11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会"互联网企业家论坛"上，宇树科技创始人兼CEO王兴兴给出了一个他半年来不断校准的答案：很大概率，明年（2027年）会是整个具身智能行业或者模型的一个临界点。他同时把这次判断放在了一把可测量的尺子上：所谓具身智能的"GPT时刻"，是机器人能够在约80%的陌生场景中，通过语音指令完成约80%的任务。在他看来，全球顶尖模型距离这一目标已经非常接近，但仍存在关键技术障碍。钱江晚报电脑报东方财富网
这不是他第一次给出预言。半年里，他把这个时间点提前了三次——预测被不断提前的速度，本身就是这个热点里最大的信号。
半年里，预言被提前了三次
7月22日的世界互联网大会数字丝路发展论坛上，他说具身智能的"ChatGPT时刻"有望最快在2到3年内到来，届时机器人在大部分陌生场景中也能直接工作、实现很多基本功能。8月的世界机器人大会上，他把问题指向模型与真实机器人的对齐，说任务执行还差"最后几厘米"。北京日报节点财经
转折出现在10月中旬的第26届中国国际工业博览会。他面对镜头坦承，过去十几年自己犯的最大的错误，就是低估了AI的技术进步。他同时承认，随着AI模型能力快速提升，技术临界点可能比预期来得更快，快的话甚至可能在一两年内出现。推动预期提前的直接变量是GPT-6：团队把它装进各种机器人做任务测试，效果相当不错，让他意识到AI的进化速度比想象中更快。节点财经微博
10月22日，宇树成立十周年的世界物理AI大会上，王兴兴做了题为《相信，尽可能相信AI》的主旨演讲，他说：“以模型目前的能力，哪怕不再继续进化，其实已经击穿大众的信息世界了。快则一年，慢则三年，大模型将击穿物理AI”。他举了一个具体的例子：团队让GPT-6在零训练的情况下直接控制机器人画画，宇树事先并没有针对这些动作编写复杂程序，机器人却会自主完成更换颜料、清洗画笔等配套工作。节点财经36氪
到乌镇，8月说的"几厘米"变成了"几毫米"。王兴兴直言，目前最大的问题，还是最后几个毫米的问题没有解决好——AI模型的输入输出和真实世界的对齐还差了一点点。他还补充，对一些固定的工作来说，机器人成功执行的几率已经非常高，现在想要的是实现任意场景、任意地方部署机器人就能干活，并直言"明年的改良会非常大"。贯穿这四次表态的逻辑是：过去的瓶颈是每类任务都要写专门程序，现在大模型的泛化能力开始伸进物理世界，剩下的才是触觉、对齐这些物理层面的问题。钱江晚报搜狐
他押注的解法叫"自进化"
王兴兴在乌镇透露的宇树路线，是推进物理AI模型的自进化：让AI模型自己采集数据、自己训练迭代。他的诊断相当直白：包括宇树在内，机器人行业的数据利用率仍然偏低，大量数据没有得到充分利用。他也提到，顶尖大模型公司某种程度上已开始实现模型自进化——模型自己写程序、采集数据，人做适当引导。钱江晚报电脑报节点财经
这个预言绑在他自己公司的账本上。今年8月，宇树科技登陆科创板；10月28日晚披露的三季报显示，前三季度营收18.17亿元、同比增长55.71%，归母净利润同比大增270.54%、达到3.87亿元。最新一期胡润百富榜上，36岁的王兴兴以695亿元身家首次上榜、位列第78位；月底，宇树又与红杉中国共同发起杉宇创计划，投向具身智能早期团队。而在10月中旬股价连续异动期间，宇树自己也发过风险提示：人形机器人仍处商业化早期，若大规模商业化落地不及预期，存在估值回归风险。源媒汇雷达财经节点财经
泼冷水的人，看的不是同一张表
行业的温度与头部判断并不同步。据NE时代统计，9月具身智能领域融资额较8月缩水四成；虎嗅梳理的数据显示，6月刚创下315亿元的单月纪录，7月就环比骤降62%——资本不再撒网，只喂头部和核心零部件厂商。融中财经
订单结构同样是"虚多实少"：上半年近七成机器人订单流向高校科研、展会展示与数据采集，真正稳定进入产线的设备不足三成。目前跑通的商业案例集中在边界清晰的工序上：智元机器人把精灵G2送进龙旗科技工厂做平板出厂质检，小米则用自己的汽车工厂持续验证机器人作业能力。融中财经
对"双80%"这把尺子，技术圈也有冷水：它其实是两个数——覆盖多少种任务，和每种任务成功多少次，前者靠数据供给，后者才决定临界点哪天到。更系统的区分来自那篇《王兴兴，赌一个明年》：技术临界点有可能在2027年量化兑现，但完整的产业临界点需要单位经济模型转正、生产型订单成为基本盘、供应链标准化、运维保险安全规范补齐，“大概率滞后”。两个结论并不矛盾：王兴兴看到的是模型迭代和硬件成熟的斜率，谨慎者看的是商业化指标。2027更可能是"会干活"的及格线，不是"能赚钱"的及格线。知乎融中财经
明年怎么验证这个预言
这个预言不必选择相信，可以拿来观察。信号至少有四个：
自由指令：今年年底到明年，用户只要对宇树机器人说"帮我整理一下房间"，机器人就能够实现——这是王兴兴给出的时间表，能不能兑现是试金石。节点财经
订单结构：产线型、高危作业型订单能否明显越过科研展示型订单，客户是否开始复购；
成功率的量变：明年新发布的模型能否在第三方测试中跨过"双80%"，尤其是精密装配、柔性抓取这些高失败率动作；
真金白银的账本：宇树们后续财报里，真实客户的复购和单位成本数据。
王兴兴在乌镇还有句话：人目前最大的价值变成了评价AI模型，或者设置目标让AI去实现。如果临界点真的在明年到来，最先落到普通人头上的变化可能就是这个——从自己干活，变成给机器打分。钱江晚报
