国产芯片与硬件生态是否已具备开源硬件自主发展的条件？全网观点大PK_CPU

1. 工业与汽车双轮驱动，RISC-V嵌入式生态实现规模化应用突破

2. RISC-V开发板崛起

3. RISC-V

4. 向高性能计算进发 RISC-V初具生态基础多核异构有望带来AI计算能力跃升|聚焦

5. 中国RISC-V芯片冲出重围

6. RISC-V应用落地，已经Next-Level

7. 知合计算

8. 包云岗

9. 深度开源共建，玄铁团队持续引领 RISC-V 生态迈向性能高地

10. 助推计算产业加速创新麒麟软件亮相2025世界计算大会

11. 携手共筑如意RISC-V软件新生态

12. 从需求到落地

13. 包云岗教授

14. 权威评测

15. RISC-V，是开源还是开放？

16. 包云岗

17. 工信部电子信息司副司长史惠康

18. 后摩尔定律时代，3D-CIM+RISC-V打造国产存算一体新范式

19. CPU指令集架构演变与未来趋势简报

20. 龙芯困局

21. 现在看来，龙芯自研LoongArch指令集，放弃MIPS，太明智了

22. 龙芯LoongArch架构的自主创新与生态突围

23. ARM、X86、龙芯LoongArch，6大国产CPU，哪种架构更好

24. 华为擎云体验记

25. 国产笔记本CPU终于崛起，飞腾腾锐D3000M将引领移动计算新变革

26. 飞腾/兆芯 RISC-V 芯片计划曝光!

27. 解读

28. 国产FPGA攻坚进行时

29. 双巨头又要“单飞”，FPGA四十年迎来新变局

30. 最新！国内十大FPGA公司详细介绍

31. 安路科技AEC 2025技术沙龙解锁FPGA产业新机遇

32. 合见工软与紫光同创携手共建国产FPGA应用仿真验证生态

33. 安路科技（688107.SH）作为国内FPGA芯片领域的核心企业，其发展态势与国产化进程紧密相连

34. 被美国列入实体清单，复旦微发声！

35. 国产算力的下一个风口

36. 全国产+工业级Xilinx 7020 P2P替代方案

37. 开源EDA+开源IP+国产工艺，芯片点亮！开放试用与流片申请

38. 【最新发展动态 2025-09-01】开源EDA+开源IP+国产工艺，芯片点亮！开放试用与流片申请

39. 国产EDA卡在了哪里？

40. 国产FPGA，打入高端局

41. 中国终于有了自己的BIOS标准！UBIOS发布，华为牵头

42. openUBMC 开源发展委员会在京成立，36 家硬核伙伴共建自主 BMC 生态“中国根”

43. 国产服务器操作系统发展报告（2025）解读（26页附下载）

44. RISC-V开发板上手

45. 赛昉科技亮相2025 RISC-V 产业发展大会暨 RDSA 国际论坛

46. 本土上市公司RISC-V产品大梳理

47. 中美AI芯片博弈啥情况？国产芯片到底能达到什么水平？ #零距离看懂财经 #芯片

48. 真正的科技竞争，拼的不是单个环节的领先，是整个生态的闭环。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #芯片

49. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

50. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

51. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

52. 把AI从“精英玩具”变成“全民工具” 让全世界都能用上便宜的AI。#大咖观察 #红衣聊AI #开源

53. 在乌镇世界互联网大会，我人麻了！亲眼见证中国“AI超级发电站”#中科曙光 #国产智算开放架构超节点 #全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640 #科技改变生活 #算力

54. 全球最强算力！华为算力大阅兵，AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

55. 没人提还是真凉了？国内吹了好几年的RISC-V 真实的情况可能跟你想的不太一样。。。【X.PIN】

56. 中国再出招！禁用所有美国芯片

57. #国产AI芯片能替代英伟达吗#刚刚刷到阿里平头哥PPU芯片的消息，说实话看到PPU芯片的性能参数时，我确实吃了一惊。它集成了96GB的HBM2e显存，和英伟达H20一样，卡间互联带宽达到了700GB/s，比A800高，虽然比H20略低一些，但也差得不多。而且它的PCIe接口也是5.0标准，功耗还只有400W，比H20的550W低了不少。目前PPU已经实现了对英伟达A800的超越，实测性能达到了H20的九成。在轻量级AI模型训练与推理场景中，PPU的表现相当出色，完全能够替代英伟达的芯片，甚至在功耗方面还有优势。这让我不禁感叹，国产芯片真是越来越厉害了！阿里宣布未来三年将投入530亿美元建设云与AI硬件基础设施，这无疑为国产芯片的发展提供了强大的支持。有了充足的资金和资源，平头哥在芯片研发上肯定能更上一层楼。而且，阿里将AI+云确立为集团的双引擎，也表明了对国产芯片的重视和信心。不过，我们也不能忽视国产芯片和英伟达之间仍然存在的差距。虽然PPU在某些方面已经取得了突破，但在一些复杂的、对算力要求极高的大型模型训练场景中，可能还需要进一步提升性能。而且，英伟达在芯片领域积累了多年的经验，拥有庞大的用户群体和完善的生态系统，这也是国产芯片需要努力追赶的地方。但我相信只要我们持续加大研发投入，不断创新，国产AI芯片完全有能力在未来替代英伟达。就像这次平头哥PPU芯片的突破，就是一个很好的例子。我对国产芯片的未来充满了期待，希望能看到更多像阿里这样的企业，在芯片领域取得更大的成就，让国产芯片在全球市场上占据一席之地！

58. 寒武纪思元590在FP8下推理效率提升300%，专家模块利用率从30%升至85%；华为昇腾采用HiFloat8渐进式FP8，平衡范围与精度，支持训练/推理全流程；摩尔线程等在软件栈上优化。整体而言，国产芯片在推理场景已兼容主流大模型。#国产芯片的转折点是否到来#？DeepSeek选择国产芯片优化，主要源于战略、技术和生态多重考量。通过UE8M0 FP8优化，DeepSeek能与寒武纪思元590/690、华为昇腾等深度绑定，提升兼容性，实现模型-硬件协同。 FP8格式减少内存/带宽需求75%，推理吞吐翻倍，能效更高，适合国产芯片的7nm工艺限制；DeepSeek V3.1在混合推理架构下，支持思考/非思考模式，Agent能力增强，但需硬件支持低精度调度。DeepSeek已与15+家企业（如华为、中国移动）合作，模型先行定义标准，倒逼硬件适配，形成正反馈循环；这不同于NVIDIA的硬件主导模式，更适合“软件驱动硬件”的路径。优化后，DeepSeek V3.1在MMLU等基准上接近GPT-4o，API价格仅1元/百万token输入，性价比碾压海外，助力国产AI产业链落地。国产芯片确实有望借DeepSeek V3.1的UE8M0 FP8优化迎来突破，UE8M0 FP8是什么？UE8M0 FP8是一种创新的8位浮点数格式（Floating Point 8-bit），专为AI计算优化设计。在传统的浮点数表示中，浮点数由符号位（Sign）、指数（Exponent）和尾数（Mantissa）三部分组成，用于平衡精度和动态范围。但UE8M0采取极简主义设计：它将全部8位用于指数（Exponent），省略符号位和尾数（Mantissa=0），因此被称为“无尾数”格式。这种结构使得其动态范围极大（约从2^{-127}到2^{128}），乘除运算简化为简单的整数加减，极大降低硬件复杂度，但也导致精度较低，只有256个离散值水平，适合矩阵乘法（MatMul）等累积运算场景，而不直接用于加法。实际应用中，UE8M0常作为“Scale-only”模式，与其他FP8变体（如E4M3/E5M2）结合使用：权重保持在高精度格式，中间缩放用UE8M0，避免精度损失，同时兼容微缩放（Microscaling）框架。 #ai生活指南##ai创造营#

59. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

60. 美国芯片彻底凉了？中国亮出底牌，龙芯说到做到100%国产自研！

61. 华为为啥在Pura80系列手机系统更新后低调公布麒麟9020芯片？因为突破！截至2025年8月，国产7纳米手机芯片的最新国产化率已达到100%，这一里程碑主要由华为通过其旗舰手机Mate 70系列实现。 1️⃣100%国产化的实现与验证 ①华为Mate70系列的突破。2024年12月，华为宣布Mate 70系列搭载的麒麟芯片实现100%国产化，涵盖设计（海思）、制造（中芯国际）、封装（长电科技等）全链条。这标志着中国首次在7纳米高端手机芯片领域摆脱外部依赖。 ②技术路径创新。一是进行工艺调整。受限于EUV光刻机禁运，华为与中芯国际采用DUV多重曝光技术量产等效7纳米芯片（N+2工艺），并通过优化设计弥补性能差距。二是封装技术辅助。结合长电科技的Chiplet多芯片堆叠方案，进一步提升性能（如模拟接近5纳米效能）。 2️⃣国产供应链的核心支撑 ①制造环节。中芯国际的7纳米工艺已经成熟。中芯国际于2023年完成N+2工艺风险试产，2024年用于华为麒麟9010芯片量产，良率提升至50%-60%（虽低于台积电90%，但已满足基础需求）。通过国产光刻机（上海微电子28nm DUV设备）结合多重曝光实现7纳米制程，关键设备国产化率超60%。 ②设计与材料配套。华为海思完成7纳米芯片全自主设计。在材料端，南大光电ArF光刻胶、中微公司刻蚀机等实现国产替代，支撑制造环节去美化。 3️⃣国产化率提升进程与挑战 ①阶段进展。Mate 50系列（2022年）国产化率约50%，依赖部分进口元件；Mate 60系列（2023年）国产化率达90%，仅少数射频、存储芯片需外购；Mate 70系列（2024年）100%国产化，完全脱离美国技术。 ②现存瓶颈。一是良率与成本问题。7纳米DUV工艺良率仅50%-60%，导致芯片成本较高。二是EUV光刻机缺位，制约5纳米及以下先进制程的自主量产，EUV量产还需要等到2026年，但我认为刚开始良率不会很高。综合起来，我的判断是：7纳米国产化后，可覆盖智能手机、基站、AI等核心领域，支撑国内90%芯片需求自主供应。国家计划2025年芯片综合自给率达70%，7纳米突破是核心抓手。华为、中科院、中芯国际已启动5纳米技术研发，聚焦新型光源（如哈工大EUV技术）和封装创新，上半年就已经在华为东莞厂开展测试。按照时间节点推算，Mate 80用上5纳米是板上钉钉子的事情了，不过良率不会很高，想买还得抢！推鸿蒙的走量机型，还得靠nova15，大概率用7纳米的8030芯片，这个管够！

62. #Mate80最大亮点或是新麒麟# 据说这次麒麟9030，从设计到制造，全链路国产化达成！从Mate 40系列麒麟9000再到今日麒麟9030的全方位跃升，国产芯的自研之路，一往无前！当麒麟9030配合上鸿蒙系统更能真正释放出华为旗舰体验的终极形态！华为Mate80系列这一代可不是简单的芯片迭代或系统升级，这将是一次彻底的软硬件完美结合带来的新体验！

63. 消息称华为公布芯片型号代表国产芯片供应链已实现全链路自主可控

64. 中移芯昇发了国内首颗RISC-V内核的卫星+蜂窝双模芯片CM6650N，国产化率超90%，能连地面和卫星网络，还特省电。它能让卫星通信用到智能手表、手机上，靠SIM卡+流量套餐就能落地。RISC-V是开源指令集，不像X86、ARM要国外授权，芯昇已经靠它做了超级SIM、NB-IoT等多款芯片，3款还进了央企科创手册，以后要接着搞自主创新。

65. 百度近期开源 Qianfan-VL 系列视觉理解模型，有哪些亮点值得关注？

66. 金一南：中国芯片产能提升迅速！2018年芯片厂5座，自给15%；2023年芯片厂40座，自给30%，2030自给率超过50-60%。六个城市在推进芯片生产。金教授一向很乐观，但是还是低估中国芯片国产化进度，估计到2027，中国芯片需求有70%以上来自自己生产，因为存储芯片占芯片将近1/3，这一块我们快速满足。前HR本人的微博视频

67. #国产芯片的转折点是否到来#此次DeepSeek与寒武纪思元590的深度适配，标志着国产AI芯片首次在核心场景实现“软硬协同”突破。UE8M0 FP8格式作为自主定义的算力新标准，可提升30%稀疏模型训练效率，折射出三大转折信号：1. 自主可控突破临界点。寒武纪通过定制化指令集打破GPU架构垄断，FP8格式的产业化落地，使国产芯片在训练精度（对标FP16）与能效比（优于INT8）间找到最优解，供应链安全边际大幅提升。2. 成本革命倒逼产业重构。相较英伟达H100动辄百万级采购成本，思元590单位算力成本下降65%，且免去ARM架构授权费。当国产芯片性能迈过可用门槛，将触发下游厂商大规模替代潮。3. 安全底座重塑新范式。全栈自主的芯片+框架+模型体系，可根除后门漏洞隐患。某头部车企实测显示，采用国产方案后自动驾驶训练数据合规审查周期缩短70%。但需清醒认识到，当前仅完成单点突破。要实现国产芯片“黄金时代”，仍需突破三大瓶颈：EDA工具链国产化率不足30%、先进制程产能缺口、跨平台算法迁移成本高企。这场战役的胜利，不在于某款芯片的参数超越，而在于能否构建起像安卓生态一样的开发者黏性网络。此刻恰似2007年安卓开源前夜，开放性与产业协同才是决胜关键。

68. 垄断、脱钩、闭源渐成主流？为什么鲲鹏选择全面开源？这背后藏着什么？

69. 近日，芯动科技发布国产全功能GPU“风华3号”，标志着国产高端GPU获多项突破。其采用全国产底层设计，首次在同一芯片集成强AI智算算力与8K重度图形渲染算力，兼容主流图形接口与多操作系统。它实现RISC-V CPU与CUDA兼容GPU深度融合，是全球首款支持DICOM标准医疗级灰阶显示的GPU，也是国内首款单卡112GB+显存、支持硬件光线追踪的全功能GPU。支持单卡部署72B大模型、单机八卡运行671B大模型，适配大模型、医疗、工业设计等多场景，为数字经济提供全栈国产化算力方案。

70. 【张捷聊科技】机器人的中国道路与硅谷泡沫#热点观点##张捷聊科技##宇树科技##Unitree##人形机器人# 中国与西方在机器人领域发展路径差异显著。中国部分机器人成本约 3.9 万元，美国同类达 39 万美元，AI 机器人成本也差一倍，这得益于中国大规模生产、标准件使用，如某新能源车企造人形机器人引发热议。硅谷常抄袭中国机器人加外壳，中国多采用开源系统，美国则封闭系统盈利。中国成本优势早有体现，如 VR 眼镜从美国数千美元降至华强北 2000 元内。中国靠全产业链、规模效应摊薄成本，企业内卷推动发展；美国常吹泡沫，高估值融资后收购资产。虽美国有科技霸权，但中国低成本、数量优势（如无人机蜂群）反成竞争力，民营科技企业（如杭州部分公司）表现突出，未来中国或在机器人领域更具优势。张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

71. 华为芯片重构！兼容英伟达

72. 华为正式开源仓颉编程语言对全球编程语言生态产生冲击

73. #余承东称要把简单带给开发者##余承东强调建设鸿蒙生态要先利他# 做系统难，做生态更难，这也是为什么在iOS&安卓之后，全世界范围内都没有第三个系统出来了，当初微软做WP，已经成为历史，三星想做Tizen，胎死腹中。所以当初余总执掌华为终端的时候，芯片坚持自研，但系统还是拥抱了安卓。如果在正常的经济全球化时代，哪怕是华为，想要再造一套全新的生态，都是一个不太可能完成的任务，然而，19年开始，美帝用实际行动告诉大家，全球化的丛林法则下，美国人是随时都会卡脖子的。也因此，再造一个自主可控的全新系统生态是中国科技崛起道路必不可少的，不可能绕过去的一环，自己的命运必须把握在自己的手里。华为自己做一个全新的系统不难，但华为自己想要再造一个全新的生态，是不可能的。生态只能是大家合力，重塑新格局。我们在聊原生鸿蒙的时候，一直聊美帝的制裁和科技的自立，这并不是所谓的爱国主义绑架，而是，这是鸿蒙生态打造最大的先决条件和历史机遇。也因此，原生鸿蒙至今约一年的时间里，搭建起了完整的应用生态框架，华为自半3月底Pura X开始全力推原生鸿蒙，半年的时间，用户规模破2000万，生态从当时的缺胳膊短腿，到今天的基本实现生态全覆盖，这可以说是互联网历史上的一个奇迹了。但同时，我们也必须认识到两件事儿：应用生态的建设是一个长期性的事业，任重而道远，鸿蒙生态从能用到够用，再到好用，这个过程会很漫长，期待短期几个月去彻底解决所有的问题，并不现实。长期战是必然的。以及，生态建设的宏观故事并不能取代当下的实际收益，让利和共赢必然是重中之重。鸿蒙生态是我们科技自立的一个标志性和节点性的产物，华为是主导和推动者，但最终的成绩，一定是属于所有开发者的。我们要谈理想，但不能空谈理想，我们要谈发展，但不能只谈发展，发展的成果怎么去分享，过程的问题怎么去解决。我觉得余总说的两点很好，一是利他，二是服务意识。众人拾柴火焰高，柴火温度暖众人，这才是一个生态该有的状态。鸿蒙生态是一个全新的体系，它的优势在于基于新时代发展需求的顶层架构的构建；但同时，没有任何一个系统是可以一开始都定义完整的，过程中遇到的问题需要用合适的方式去解决。对于开发者，不能只讲宏观，讲大义，讲未来；还得好好讲当下，讲实际，讲收益，讲服务。挺好的。鸿蒙生态的这场战役，某种意义上甚至要比麒麟重生更伟大，更具有不可替代性，芯片和系统，一定是未来科技发展的最基础的底座与基石，自主可控不只是商业发展需要，也是民族发展的需要。它必须成功，且，正走在成功的道路上了。

74. 美国打响芯片 “围堵战”！强逼台积电涨价，国产芯片迎破局机遇

75. 两款国产GPU和进口GPU的对比

76. 阶跃Step 3炸场WAIC！最强多模态推理开源，推理效率提升300%

77. 华为开源7180亿参数大模型！

78. 【华为宣布CANN全面开源开放！共建昇腾AI生态】在北京召开的昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军宣布，华为CANN将全面开源开放！未来，CANN Mind系列应用套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，加速广大开发者的创新步伐，让昇腾更好用、更易用。徐直军强调，华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。本次峰会，来自AI领军企业、伙伴、高校与科研机构的代表共同探讨了如何更好地构建开源开放的昇腾生态，加速AI创新和发展。与会代表和华为共同发起了《CANN开源开放生态共建倡议》，以凝聚产业力量，共探AI边界，共建昇腾生态。CANN全称为“Compute Architecture for Neural Networks”，是华为主导的神经网络异构计算架构，但无论生态系统还是开发者支持，相比NVIDIA CUDA生态还是要差很多，这也是华为AI硬件普及的最大障碍。消息称，华为正在改变AI芯片设计策略，从ASIC(专用集成电路)转向GPGPU(通用图形处理器)，同时在软件端也会重新设计，允许通过中间件兼容CUDA，也可以将CUDA指令转换为适用于华为AI芯片的语言。这一说法尚未得到华为证实，而且从华为的动作来看，即便转向GPGPU芯片，CANN也不会被放弃，而是通过开源开放的方式与行业共建。

79. 央视为什么要办鸿蒙盛典？1️⃣彰显国家科技自立决心选择鸿蒙作为盛典主题，源于其作为我国首个国产操作系统的重要意义。鸿蒙打破了移动操作系统长期被安卓、iOS垄断的格局，构建起信息技术产业链自主可控的安全底座。在“十四五”收官与“十五五”开启的关键节点，通过高规格科技盛典展现中国基础软件的突破性成就，具有超越活动本身的深远意义。2️⃣凝聚科技创新共识盛典以“在一起，就可以”为核心主题，寓意中国科技事业是在全社会共同努力下取得的成就。鸿蒙生态设备已突破12亿台，覆盖手机、平板、车机、智慧家居等终端，超800万开发者投身生态建设。这场盛典旨在通过具有广泛影响力的平台，聚焦中国科技突破性成就，强化国家战略科技力量形象。3️⃣推动产业生态发展鸿蒙已从单一操作系统成长为覆盖全场景的“数字底座” 。通过盛典展示鸿蒙在政务、金融、工业、教育等领域的应用成果，能够进一步巩固产业共识，吸引更多伙伴加入，形成推动生态持续繁荣的“飞轮效应” 。目前OpenHarmony开源5年来，已推出1300多款软硬件产品和70多款行业发行版。4️⃣回应时代发展需求在“数字中国”建设历经十年耕耘、步入深化应用的新阶段，国家发展比以往更需要强大的科技支撑和创新动能。《鸿蒙星光盛典》的举办，正是为了系统梳理科技创新成果，凝聚全社会对科技自立自强的坚定信念。

80. 在 AI 模型研发上，美国赌的是其前沿模型（GPT-5.1，Gemini 3）将始终领先世界18-24个月。而中国赌的是其开源，高性能和廉价的可用标准模型，能在全球范围内的普及和广泛应用以及出现在不停迭代模型的蓬勃生态。从 IT 行业的历史经验看，这两拨人是可以双赢的。或者准确点说，闭源是可能赢的，而无论闭源是否胜出，其实与此同时，开源，也都没有输过。 deepseek 和阿里巴巴在这条道路的开辟上，居功至伟。

81. 邓工@深蓝汽车CEO邓承浩把L06曝光了，我就简单说说这车吧。车身贴的是3nm车规级芯片，主要是座舱的，但长安其实也在做智驾芯片，估计明年国产车企会出好几个这样的“国产替代芯片”。多嘴说一下，长安是国家点名做“全国产芯片方案”的汽车企业，国家队的全国产芯片第一个大面积落地应用，应该是长安了，包括自研、中芯、紫光等很多芯片相关单位都卷进来了；尺寸4.8米+，定位自然就不言而喻了；头顶有激光雷达，长安自研方案在进展当中；动力总成没太大悬念，基本上A级轿车猜到。好像就剩下价格了哈，没事，随便猜，反正现在也没定。#新央企新长安 ##中国长安汽车集团##中国长安汽车集团重庆挂牌成立#

82. #lesliesay[超话]# 从年初阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，到百度昆仑芯签下中国移动大额订单，市场对AI芯片的强劲需求，推动国内芯片厂商和互联网大厂利用英伟达芯片供应不稳定的窗口期全力抢占市场。行业人士普遍认为，当前在AI推理芯片上，国内如寒武纪、海光信息、摩尔线程等公司的产品能力已经不错，未来几年国产芯片的发展前景广阔，但仍需在生态建设上持续发力。(中证报)

83. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

84. 华为在芯片受限后，在哪些领域实现了技术突围？

85. 中国芯片实现过去完全不敢想的发展局面，有美国制裁的大功劳 | 陈经

86. vivo自研蓝河操作系统内核开源！Rust开发新机遇来了

87. 国产自研！龙芯CPU新品又发布！

88. 英伟达份额腰斩至 50%！国产三强趁机崛起，AI 芯片自主化加速

89. 外媒：世界开源模型前15名已被中国垄断，DeepSeek、Qwen领衔

90. 华为Pura 80系列更新系统后公布了处理器型号，结果一堆人蛐蛐，大可不必。华为不公开的原因是国家层面需要保密，芯片供应链这里面之前还有很多自主产业的东西可能还没搞定。现在可以公布了，说明供应链这块的东西已经搞定了。国产芯片供应链搞定，这是有利于整个行业的，每家自主设计芯片的都能受益，美帝后面就不会肆无忌惮来制裁自主芯片设计的厂商了。华为走的是最难的那条路，华为没有选择跪，和国家一起扶持产业链，做全自主可控的鸿蒙操作系统和生态。之前也说过，只要芯片迭代起来了，先进制程迟早都会解决。不得不佩服华为软硬件系统调优的能力，真的太强了。就是系统生态这块确实需要时间，需要更多包容~

91. 路透社：中国国产芯片仍有瓶颈，DeepSeek推迟新模型发布

92. 国产RISC-V芯片崛起，打破技术壁垒

93. 深度适配！兆芯CPU+麒麟软件

94. RISC-V能让国产芯片实现突围么？

95. 6月全球芯片行业动态：AMD 掀低价风暴！中国移动发卫星芯片，国产 RISC-V 硬核突破！

96. CPU+GPU+ASIC+FPGA，国产算力芯片全梳理！（附龙头名单）

97. Debian 14将改进对中国龙芯CPU架构的支持

98. RISC-V 峰会闭幕，中国芯的新机会来了？

99. 中软国际携手深开鸿与奕斯伟计算达成战略合作，共建“开源鸿蒙+RISC-V”双开源数字基础设施新生态

100. 飞腾D3000与龙芯3A6000：国产CPU的进阶之路

101. OBOO鸥柏|国产化触摸屏兆芯6780A18.5寸国产化技术方案

102. 世界计算大会 | RISC-V：芯怀开放计算未来

103. 好文推荐 | 基于国产FPGA的PMSM矢量控制技术新突破

104. 硬件黑客集结：开源FPGA开发板测评活动全网火热招募中......

105. 首届合肥 RISC-V 开放日收官，合肥工业大学一“芯”点燃开源新生态！

106. 边缘计算新选择：RISC-V + 自研 DPU 开发板深度解析，性能与场景适配拉满

107. 中软国际携手深开鸿与龙芯中科签署战略合作，共推“龙鸿体系”构建自主可控信息技术新生态

108. “擎芯”免费流片计划

109. 龙芯指令集的发展历程

110. 安可测评结果（2025年第3号）出炉，集群企业飞腾、麒麟产品上榜！

111. 深圳：“开源鸿蒙+RISC-V” 生态建设全面提速

112. ARM慌不慌？华为海思！发布了两颗RISC-V芯片

113. 开源FPGA硬件，核心开发者招募中......

114. 又一家RISC-V开源NPU！

115. 端侧AI芯片爆发：瑞芯微、乐鑫、全志狂奔，为何嘉楠却折戟沉沙？

116. RISC-V在华势力崛起撼动全球半导体格局

117. ARM、X86、龙芯LoongArch，6大国产CPU，哪种架构更好?

118. 【龙芯中科杯｜第九届集创赛】LoongArch SoC 跑 LLaMA2.c （含仓库链接）

119. 火爆开发中|开源FPGA硬件板卡，硬件第一期发布

120. 双突破！砺睿微：推进 RISC-V 智算融合！

121. 新凯来重磅发布EDA软件，国产软件概念全线爆发梳理业绩最牛的10家国产EDA关联公司（内附名单）

122. 兆芯、龙芯、申威、华为、飞腾、海光这六大国产CPU发展得怎么样？

123. X86，ARM，LoongArch，SW-64架构各有什么特点？国产信创最终会走 - 哔哩哔哩

124. LoongArch：全球CPU架构的“第四极”

125. FPGA开源系列 Vol.1：本期拆箱3个硬核实战派的创新项目

126. 龙芯3A6000堪称性能成长CPU

127. EPC-3132ZX-A：搭载兆芯KX-6000系列处理器的国产化工业整机

128. 18A_基于SPI接口的ADC芯片功能和接口时序介绍--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

129. VisionFive 2：开源硬件时代的RISC-V先锋

130. 润开鸿“开源鸿蒙+星闪”智能家居物联方案获评“2025年度RISC-V优秀产品与解决方案”

131. 国产安路FPGA纯verilog代码实现UDP网络通信，支持巨型帧，提供2套TD工程源码和技术支持

132. 瑞芯微RK35XX系列Linux实时性详细测试对比 PREEMPT_RT和Xenomai

133. 16A_数码管动态扫描显示原理--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

134. 全志科技，汽车芯片十智能主控芯片龙头，业绩大增，

135. .NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）

136. RDI 生态・北京创新论坛・2025 | “RISC-V 商用落地加速营伙伴计划”发布奕斯伟计算携伙伴共解产业落地难题

137. RISC-V城市“新星”珠海，凭场景创新能否突围？

138. RISC-V校园行｜安徽大学开讲，技术服务高校发展

139. 有ARM，NPU，FPGA三种核心的开发板 — 米尔安路飞龙派

140. 兆芯CPU生态适配大爆发！AI算力卡、内存、SSD、NAS、WPS……

141. 开源协同新篇章：IvorySQL 支持 LoongArch® 龙架构，邀开发者共建国产数据库生态

142. 17A_串行移位寄存器原理详解--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

143. IvorySQL 适配 LoongArch® 龙架构

144. 5 款值得使用的 RISC-V SBC 单板计算机开发板

145. 06D_时序逻辑计数器设计板级验证--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

146. 猛将频添，力争闭环，RISC-V 生态联盟再扩容

147. FPGA 与 EDA 的关系及 EDA 的核心地位

148. 龙芯处理器支持什么操作系统？龙芯3A6000处理器，支持什么操作系统？带你了解！\n龙芯3A6000处理器支持的操作系统和内存条类型如下： \n 第一、支持的操作系统 \n龙芯3A6000处理器采用自主指令系统龙架构（LoongArch），得到了众多操作系统的支持，主要包括以下几类： \n国产操作系统： \n•统信UOS：基于龙架构的LoongArch版本。 \n•麒麟操作系统：包括银河麒麟。 \n•欧拉操作系统。 \n•龙蜥操作系统。 \n•开源鸿蒙操作系统。 \n•Loongnix。 \n国际开源操作系统： \n•Arch Linux：对龙架构的LoongArch64支持较好。 \n•Debian：LoongArch64版本正在完善中。 \n其他Linux发行版： \n•Deepin：有适配龙架构的版本。 \n 第二、支持的内存条类型 \n龙芯3A6000处理器片内集成了双通道DDR4-3200内存控制器，支持以下类型的内存条： \n•内存类型：DDR4。 \n•内存频率：最高支持3200MHz。 \n•内存容量：单条内存容量通常为8GB、16GB、32GB等，最大支持双通道32GB。 \n•通道数量：支持双通道内存，可提升内存带宽和性能。 \n总结：龙芯3A6000处理器在操作系统和内存支持方面已经具备了较为完善的生态体系，能够满足多种应用场景的需求。\n#国产操作系统 #知识分享 #科技 #CPU #内存

149. 【GXDE For deepin 25】现在支持 loongarch 了！还有 ISO

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151. 14_亚稳态原理危害及应对方法详解--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

152. 芯动态 | 银河麒麟操作系统V11正式发布！与兆芯全系列CPU完成深度适配

153. 龙芯3A6000，究竟如何？

154. 国产安路FPGA开发设计培训课程，提供开发板+工程源码+视频教程+技术支持

155. 国产x86架构兆芯7000工控机，自主可控工业智能化优选

156. 09_使用参数化设计的重用--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

157. 08_Verilog参数化设计原理与方法--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

158. 11D_受控线性序列机课题的实现--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

159. 上海兆芯集成电路（拟上交所科创板上市）：在研项目

160. 10_详解阻塞值和非阻塞值--小梅哥2025高云全新开源教学课程-for ACG720

国产芯片与硬件生态是否已具备开源硬件自主发展的条件？全网观点大PK

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