华为公布昇腾AI芯片三年路线图，国产算力加速迈向系统级创新_CPU

1. 阿里千问横扫硅谷，美国正面临“千问恐慌”！阿里千问横扫硅谷，白宫深夜对阿里出手，美国正面临“千问恐慌”！#阿里 #千问 #大模型

2. 极氪7X拖挂进口8米大房车，都会遇到哪些问题？

3. #华为超节点集群让中国算力无忧#在2025华为全联接大会上，华为正式发布全球最强算力超节点和集群——Atlas 950/960 SuperPoD及SuperCluster，最高支持15488张昇腾卡，算力规模突破百万卡级别，在卡规模、内存容量、互联带宽等关键指标全面领先。这一技术突破不仅大幅提升AI训练与推理效率，更标志着中国在AI基础设施领域实现自主可控的重大进展。华为基于三十余年联接技术积累，开创性推出超节点互联协议“灵衢”（UnifiedBus），并宣布开放灵衢2.0技术规范，携手产业共建生态。超节点技术更首次引入通用计算领域，结合GaussDB分布式数据库，有望取代传统大型机、小型机，成为各类核心场景的“终结者”。随着超大算力集群落地，中国人工智能发展获底层支撑。华为以“超节点+集群”架构，为千行万业智能化升级提供可持续、充裕算力，华为超节点集群让中国算力无忧真正让中国算力无忧。

4. #国产芯片的转折点是否到来#此次DeepSeek与寒武纪思元590的深度适配，标志着国产AI芯片首次在核心场景实现“软硬协同”突破。UE8M0 FP8格式作为自主定义的算力新标准，可提升30%稀疏模型训练效率，折射出三大转折信号：1. 自主可控突破临界点。寒武纪通过定制化指令集打破GPU架构垄断，FP8格式的产业化落地，使国产芯片在训练精度（对标FP16）与能效比（优于INT8）间找到最优解，供应链安全边际大幅提升。2. 成本革命倒逼产业重构。相较英伟达H100动辄百万级采购成本，思元590单位算力成本下降65%，且免去ARM架构授权费。当国产芯片性能迈过可用门槛，将触发下游厂商大规模替代潮。3. 安全底座重塑新范式。全栈自主的芯片+框架+模型体系，可根除后门漏洞隐患。某头部车企实测显示，采用国产方案后自动驾驶训练数据合规审查周期缩短70%。但需清醒认识到，当前仅完成单点突破。要实现国产芯片“黄金时代”，仍需突破三大瓶颈：EDA工具链国产化率不足30%、先进制程产能缺口、跨平台算法迁移成本高企。这场战役的胜利，不在于某款芯片的参数超越，而在于能否构建起像安卓生态一样的开发者黏性网络。此刻恰似2007年安卓开源前夜，开放性与产业协同才是决胜关键。

5. 小米端到端辅助驾驶HAD增强版「小米汽车广州车展发布会」

6. 黄仁勋还在意外梁文峰已经落子 DeepSeek出奇招 DeepSeek适配下一代国产芯片，国产算力苦苦煎熬的困局终于有了突破的希望！梁文峰要做的，从来就不是跟奥特曼、马斯克比谁的模型更大、参数更多，而是直接去动算力世界的根基——釜底抽薪，降维打击！#AI #DeepSeek #国产算力 #黄仁勋 #英伟达

7. 中美AI芯片博弈啥情况？国产芯片到底能达到什么水平？ #零距离看懂财经 #芯片

8. 不是这还是我认识的阿里巴巴吗对这就是他阿里进军机器人领域，千问内部组团，通义千问技术负责人带队#阿里 #通义千问 #机器人 #科技 #人工智能

9. #国产AI芯片能替代英伟达吗#刚刚刷到阿里平头哥PPU芯片的消息，说实话看到PPU芯片的性能参数时，我确实吃了一惊。它集成了96GB的HBM2e显存，和英伟达H20一样，卡间互联带宽达到了700GB/s，比A800高，虽然比H20略低一些，但也差得不多。而且它的PCIe接口也是5.0标准，功耗还只有400W，比H20的550W低了不少。目前PPU已经实现了对英伟达A800的超越，实测性能达到了H20的九成。在轻量级AI模型训练与推理场景中，PPU的表现相当出色，完全能够替代英伟达的芯片，甚至在功耗方面还有优势。这让我不禁感叹，国产芯片真是越来越厉害了！阿里宣布未来三年将投入530亿美元建设云与AI硬件基础设施，这无疑为国产芯片的发展提供了强大的支持。有了充足的资金和资源，平头哥在芯片研发上肯定能更上一层楼。而且，阿里将AI+云确立为集团的双引擎，也表明了对国产芯片的重视和信心。不过，我们也不能忽视国产芯片和英伟达之间仍然存在的差距。虽然PPU在某些方面已经取得了突破，但在一些复杂的、对算力要求极高的大型模型训练场景中，可能还需要进一步提升性能。而且，英伟达在芯片领域积累了多年的经验，拥有庞大的用户群体和完善的生态系统，这也是国产芯片需要努力追赶的地方。但我相信只要我们持续加大研发投入，不断创新，国产AI芯片完全有能力在未来替代英伟达。就像这次平头哥PPU芯片的突破，就是一个很好的例子。我对国产芯片的未来充满了期待，希望能看到更多像阿里这样的企业，在芯片领域取得更大的成就，让国产芯片在全球市场上占据一席之地！

10. 聊下昇腾910，就当AI计算卡小扫盲：昇腾910D可能从纯NPU转向SIMT，的确在方向上更加靠拢通用GPU然后一堆人惊呼：华为在计算卡上犯了战略性的错误！这基本上就是一种2B看法或者为了喷而喷了第一代910是2019年发布的，架构设计估计起始于2017年那时候全世界看ai还跟看个小玩具一样，老黄也没想到自己的显卡能变成未来世界的基础设施，所有人都在摸着石头过河各种软硬件方案百花齐放，在今天占据绝对统治地位的transformer，在那个时候也才刚刚提出论文所以华为在2019年发布了一颗带HBM2的大号计算卡，并且有配套的系统解决方案，就是先进性的体现那为什么到了2025年才开始转型架构呢？因为前面几年都在解决910A/B/C国产化的问题，顾不上架构更新，免得步子大了扯淡很多人并不知道国有企业或者国有控股对于国产算力设施的渴求，自主可控，绝对不是一句空话在这种情况之下，首先要保证「有」，其次才是「是否先进」910A/B/C虽然在训练上的确还是存在诸多问题，但是拿来推理是一点问题都没有而随着ai大模型逐渐开始实用化，业务的重心也从训练研发，转向了推理实用化，要提供给用户在这个过程当中，不仅需要海量的芯片，更需要海量的软件工程师和硬件工程师配合，真正把自主可控的国产生态搭建起来说人话就是——先有芯片，然后整个行业一起去填坑坑总是要填的，不是今天就是明天，但是明天会是好几倍的代价，那你今天填不填？而且就算想搞大的架构变动，国产内存制造最近这几年才连续突破DDR5/LPDDR5，HBM可能也要到明年才能大规模量产而且业界对数据结构、算子等软件生态的需求，也是这两年才稳定的着急忙慌的去变动架构，很有可能你刚刚出来，行业风向又变化了前两天Deepseek V3.1不是说要用FP8？你们可以搜一下华为定制的HiF8格式……每一代芯片都有自己的使命，按照我自己的理解就是：910A/B，台积电工艺，解决有无的问题，先把产品先做起来再说910C，尝试双芯方案，结合384超节点保证系统级别总算力，同时开始国产化910D，在国产化的基础之上，全面改进架构，着重增强生态的易用性，填掉之前A/B/C各种软件上的坑哦，有些人不要以为NVIDIA就是纯GPU，好像哪哪儿都好；其实，他们算力也是分成好几块的TensorCore就是NPU比如OrinX 的所谓算力，其实也是分成两大块：GPU大概 100T，NPU（DLA）大概100T没想到吧？所以计算卡本来就是折中趋同进化——华为越来越GPU，增强自己的通用性；NV也重点加强NPU，提高单位面积内的算力

11. 昨天新闻报道了阿里自研的AI芯片PPU。看了下规格参数，400瓦的功耗100多tops的算力，显存、带宽、接口规格都是比较高的，替代H20是没有问题了。换句话说用来做大模型的推理够用。难怪最近很多公司不采购H20了，替代太多了。我觉得推理卡这一块后面就是打性价比了，基本上打到白菜价对中国公司来讲是没有任何问题的。这就接近了当今世界一半的算力需求，整个算力平民化了。算力在中国的价格无限趋于电力。有了全球最稳定便宜的电力中国是世界第一制造业大国，有了全球最稳定便宜的算力你说中国是不是全球第一的人工智能大国。答案不言而喻。推理算力解决了后面训练算力也好处理了，结合今天smic测试28纳米duv光刻机，可以预见不远的未来几年随着设备问题的解决训练卡也会被攻克。后续中国的人工智能没有卡脖子问题了。

12. #科技先锋官# 2026年科技风口提前锁定！10大主线引爆产业革命，普通人也能踩中红利！AI已成千行百业“新操作系统”，多模态大模型让自然语言操作专业软件成真，智算中心成第三大基础设施，液冷、“东数西算”2.0拉低算力成本。芯片领域2nm量产+3D封装重塑格局，国产芯片从0→1攻坚1→10，华为昇腾等跻身主流采购。交通出行彻底革新！新能源智驾L2+渗透率超60%，城市NOA成20万级车标配，800V高压平台缓解补能焦虑；低空经济破万亿规模，eVTOL试运营、无人机15分钟配送圈落地。人形机器人出货量将破5万台，关节模组国产化率70%，先攻工业再进家庭；数据要素流通标准落地，交易规模有望冲3000亿。量子科技1000比特专用机问世，“量子+AI”实现10倍加速；绿氢平价落地，绿电制氨成船燃新宠；AI设计药物获批、脑机接口临床成功，消费级医疗设备爆火。从产业赋能到民生消费，从前沿技术到规模化应用，2026年科技红利全面开花，跟着主线走，轻松把握时代风口！谯华的微博视频

13. #华为发布AI新技术#华为正式推出AI容器技术Flex:ai，通过10%精度算力切分、跨节点算力聚合与智能调度三大核心能力，将异构算力利用率提升30%。该技术联合三大高校研发并开源至魔擎社区，推动算力高效利用标准化，加速AI行业化落地与平民化普及。

14. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

15. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

16. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 智谱AI与华为联合发布的GLM-Image模型，是首个基于国产升腾算力全流程训练的顶级多模态图像生成模型，完成了国产芯片+国产框架+顶级模型的全链路闭环验证，打破了此前顶级AI模型训练对英伟达GPU的依赖惯性，被视为国内AI领域去英伟达化的重要里程碑。1741851745412.topic 种斌Marco的微博音频

17. #美国批准向中国出口英伟达H200芯片# 事实证明，坚定走国产化替代，是最好的路子！美国对高端芯片出口“时而解禁时而施压”，每一次“卡脖子，只会加速我们的自强和发展。全社会都已经认识到核心技术自主可控的极端重要性。放不放开的，不管是英伟达游说成功，还是大漂亮又想使什么坏。我们的既定目标和方向是不会改变的。我们的国产替代产品已经越来越成熟，甚至在一些关键性能指标上，已经不输给H200，甚至有所超越。而且，看到有关部门也已在规范和引领芯片的相关采购和发展。

18. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

19. 未来十年世界会怎样？华为给出答案华为发布《智能世界2035》，预测未来十年世界会变成什么样！10年算力增长10万倍；全球AI智能体数量达到9000亿，平均每个人100个；超过90%家庭拥有智能机器人；80%慢性病能被预防，从被动治疗到主动预防；汽车成为移动第三空间；手机app将退出舞台；人类进入全息生活空间！看完134页报告，我给自己列了三点行动指南，陪你一起迎接这十年巨变 #华为 #算力 #2035算力总量10万倍 #智能世界2035 #AI

20. 2025华为全联接大会上，昇腾AI芯片路线图引热议。其从910逐年迭代至970，围绕单芯片算力、芯片互联、开发生态三大核心演进。2026年推950PR/DT，2027年960，2028年970；910C已量产，950起用自研HBM，算力、带宽持续翻倍。昇腾以矩阵计算单元、HBM优化、自研高速互联突破架构，结合CANN与MindSpore全栈优化，建支撑大模型训练推理的完整算力体系，成国产AI芯片成熟缩影。

21. 英伟达退出中国，国产化替代迎新阶段？英伟达CEO黄仁勋承认，受美国出口管制影响，其在华市场份额从95%降至0，已完全脱离中国市场。近期，我国市场监管总局因高通违法实施经营者集中对其立案调查，加之此前商务部稀土公告等事件，不禁让人猜想芯片等高科技领域国产化替代或进入新阶段。不过目前新能源车芯片尚未实现100%国产，最快或2026年有相关量产车型。

22. #英伟达退场国产GPU接棒#黄仁勋坦言英伟达在华高端 AI GPU 份额近乎归零，曾 95% 的垄断空白正被国产力量填补。华为昇腾、沐曦、寒武纪等企业挑大梁，2025 年市占率已冲 40%，订单超 14 亿。这不是替代，是算力产业链的自主突围！

23. 市占率不到10%的国产内存厂商，如何让行业巨头破防的？ #长鑫存储# #内存# #DRAM# #国产内存如何逆袭的# 差评君的微博视频

24. 突破世纪难题！北大团队研制成功新型芯片，比美国卡脖子的GPU厉害1000倍！#芯片 #算力 #中国科技

25. 阿里以一己之力干崩了中美两个巨头#阿里巴巴 #美团 #英伟达 #财报 #外卖大战

26. 华为云碾压局，最强算力全家桶发布！

27. 潜行17年，阿里“通云哥”正式亮相，争霸谷歌！掌握科技自主权，这一刻，我们等了太久！ #阿里 #千问 #阿里云 #通云哥 #人工智能

28. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里平头哥推出的真武810E芯片属于全栈自研的高端AI芯片，不仅打破了国外巨头在高端算力领域的垄断，更成为国内AI发展的重要推力。真武810E是一款训推一体的高性能AI芯片，搭载平头哥自研并行计算架构与ICN片间互联技术，单卡配备96GB HBM2e内存，片间互联带宽高达700GB/s，可灵活组建万卡级集群，性能比肩英伟达H20，超越主流国产GPU及英伟达A800，已实现规模化商用。与普通芯片不同，它兼顾AI训练与推理需求，覆盖多领域应用，且软硬件全自研，彻底摆脱对外技术依赖。国内高端AI算力依赖进口，制约了大模型研发与产业落地，而这款芯片填补了国产高端AI芯片的结构性缺口，提供了高性价比的国产化算力选择，降低了企业用算成本，同时其芯云一体模式，为AI产业提供了芯片+加云加模型的一体化解决方案，加速AI技术在各行业的落地应用。阿里芯片的突破并不意味着我国芯片已能自给自足。国内芯片产业在制造工艺、部分核心零部件等领域仍有短板，真武810E的突破是重要进展，标志着国产AI芯片跻身全球第一梯队，为国内AI发展注入强劲动力。但国产芯片的前行之路仍任重道远，但全产业链自主可控仍需长期攻坚，它是国产芯片崛起的缩影，而非终点。在主流大模型适配性上，真武810E表现突出。它已大规模应用于阿里千问大模型的训推环节，深度适配主流AI框架，提供统一编程接口，开发者无需修改代码即可实现模型迁移，同时兼容多模态模型及自动驾驶等领域的主流模型，适配性与易用性大幅提升，为大模型迭代提供了强劲算力支撑。#秒懂热点就用智搜# 阿里发布性能比肩英伟达h20的芯片

29. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

30. #微博声浪计划##听见微博##英伟达获准对华出售H200芯片# 2025年12月9日，美国批准英伟达向中国出口H200芯片，附加25%销售分成要求，保留对Blackwell等先进架构封锁。H200性能存争议，中国市场反应冷淡，国产AI芯片替代率超40%。政策背后是多方博弈，短期内或缓解算力缺口，但长期将加速国产替代，中美在芯片领域的深层矛盾持续显现。慧玩先生的微博音频

31. 手机行业的国产化率还在往上走，不仅国产旗舰的屏幕已经全面国产化，摆脱了三星十几年的统治在相机 CMOS 传感器上，也正在大踏步的“国产高端化”，从豪威到思特威......正在摆脱索尼 CMOS 的统治旗舰手机用旗舰国产零件等国产 EUV 大规模商用，手机 soc 处理器也会全面国产化

32. 当前，中国已在14个城市设立了国家超级计算中心，而国家超级计算天津中心作为国家科技部2009年5月批准成立的首家国家级超级计算中心，部署有“天河一号”和“天河”新一代超级计算机系统，是中国超算科技自立自强的代表性机构。#万千气象看天津##满谈科技#具体来看：2010年部署的“天河一号”打破国外垄断，是中国首台千万亿次超级计算机，每秒计算达4.7千万亿次；2021年研发的“天河”新一代系统再次性能突破，持续计算能力达每秒100亿亿次，相当于全球80亿人每秒计算一次、连续计算四年的总量，通用算力相比“天河二号”提升20倍，全栈自主可控，能效全球第一。国家超级计算天津中心依托“天河一号”和“天河”新一代超级计算机系统，已成为我国目前应用范围最广、高性能算力能力最强的超级计算中心，可实现每秒超百亿亿次超级计算能力与百亿亿字节超大规模数据管理能力，持续通过算力赋能带动战略性新兴产业发展，支撑国家经济社会高质量发展和高水平科技创新。近年来，国家超级计算天津中心主要用于智能计算、动态风场模拟、气象预报、工程仿真等高性能计算任务，并深耕数值仿真、材料计算、环境气象、生命科学等基础研究领域，推动超智融合、生成式大模型、超算互联网等前沿技术产业化。当前，国家超级计算天津中心不仅是中国超算技术高地，也是推动超算与产业深度融合的枢纽。该中心自主研发的GalaxyEDS显式动力学仿真软件，打破国外工业软件垄断；发布的“天河天元”大模型，先后应用于港口、海关、医疗、政务等民生领域；更以“天河”系统为核心，打造自主可控的工业软件生态和国家级智能算力基础设施。截至2025年，“天河”系列超级计算机已完成多次重大迭代，在复杂数据分析任务上的全球领先地位。放眼未来，“天河”系列正从传统高性能计算向智能超算演进，融合AI、大模型、图计算等新型负载，持续推动“超算+产业”融合，支撑国家重大科研与工程任务。

33. 阿里平头哥突然上线了一款AI训推一体芯片：真武810E。我看了一下总结几个点如下：1）自研并行计算架构和片间互联，自研软件栈；2）显存96G HBM2e，片间互联带宽700GB/s；阿里说这颗芯片已经用在了qwen的大模型训练和推理上面，在阿里云多个万卡集群上也有部署。从这个规格来看，这款真武810E的整体性能超过了英伟达A800和大多数国产GPU。有报道说性能甚至强于A100。难怪阿里看不上其他的国产GPU，自己做得挺好。早点分拆上市吧平头哥。

34. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

35. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

36. OpenAI囤的不是算力，是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

37. 英伟达 B30A 中国特供芯片！2.4万美元一片！国内大厂还得抢着要？「超极氪」

39. #阿里将开源千问Qwen3.5模型##千问Qwen3.5大模型发布#阿里除夕夜又放大招，开源新一代千问Qwen3.5，还带来架构创新，这已经是连续两年除夕发新版。现在国产大模型真的进入快车道，技术迭代快、开源更开放，生态越做越大。从参数内卷到实用落地，从依赖国外到自主创新，竞争力肉眼可见变强。未来不仅能在国内站稳，还能在全球开源赛道占一席之地，看好国产AI持续突围，越走越稳。

40. 还在被国外AI芯片卡脖子？还觉得国产算力比不上进口？别再被固有认知洗脑了！中国电科RISC-V高端AI芯片流片成功，直接打穿国外垄断壁垒！有人说国产芯片都是“伪突破”，撑不起高端AI需求？这款芯片支持90余种主流AI算法，面向边缘/端侧智能处理，摆脱x86、ARM架构依赖，三大核心技术比肩国际！一边是国外芯片漫天要价、卡我们脖子，一边是国产芯片默默突破、打破垄断；一边是质疑国产不行，一边是实际成果打脸质疑！它到底解决了哪些卡脖子难题？对我们的手机、智能设备有啥影响？所谓的“自主可控”是不是噱头？看完这条视频，带你撕开国产AI芯片的真相！#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

41. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

42. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

43. 训练用GPU，推理用ASIC，各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

44. 终有一天，中国芯片公司会成为英伟达的噩梦#英伟达 #阿里巴巴 #芯片 #科技 #AI

45. AI在太空觉醒：人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”：人类算力走出地球！战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

46. 国产芯片这么强了？我在航展上发现中科海光“三重突破”：算力+安全+生态 #中科海光##国产芯片##微博兴趣创作计划# 科技Sexy的微博视频

47. #全国产AI更懂你# 11月6日，科大讯飞发布基于全国产算力的讯飞星火X1.5深度推理大模型。该模型率先在全国产算力平台上攻克MoE模型全链路训练效率，端到端性能达到国际竞品效率的93%以上。其语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力等对标国际主流大模型，其中，数学能力持续保持国际领先。同时，星火多语言能力持续升级，支持130+种语言，整体性能达到GPT-5的95%以上，为世界提供AI发展的“第二选择”。 #科大讯飞全球1024开发者节#

48. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

49. DeepSeek V3.2发布以后，昇腾和寒武纪都声明实现了Day 0适配，这是以往从未出现的局面，这意味着什么？#DeepSeek v3.2发布##昇腾#寒武纪捞仔李传钊的微博视频

50. 据中信建投研报称DeepSeek模型更新至V3.1版，新增支持FP8精度和国产芯片。此举有望推动国产算力生态加速落地。腾讯业绩会上透露公司推理芯片供应渠道多元化国际供应链波动下，国产推理算力芯片或成助力。华为昇腾芯片近期在政府、金融等行业的应用逐步扩大，进一步体现国产芯片的市场竞争力正在提升。//@lesliesay:自从去年12月首批85只权益类指数基金纳入个人养老金产品名录以来，指数基金的选项不断增加。国家社会保险公共服务平台数据显示，在售个人养老金基金数量已经达到303只，且今年下半年以来新增的产品主要为指数增强型基金。

51. 【DeepSeek新模型上线，昇腾、寒武纪、海光等宣布适配】9月30日消息，29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源。模型引入稀疏Attention架构，据称能够有效降低计算资源消耗并提升模型推理效率。此外，DeepSeek还大幅下调了API价格，降价幅度超过50%。随后，华为昇腾、寒武纪、海光信息同步宣布完成适配。据“华为计算”微信公众号29日消息，昇腾已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署，实现DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持，并面向开发者开源所有推理代码和算子实现。业界分析指出，此次软硬件“双向奔赴”的意义远超单点技术突破，标志着国产AI生态从“可用”向“好用”演进，通过芯片与模型的联合创新，形成了从底层算力到上层应用的闭环。在全球AI竞争加剧的背景下，自主可控的技术链条不仅降低了对外部供应链的依赖，也为行业提供了更具竞争力的软硬件一体化解决方案。

52. #微博声浪计划##听见微博# 华为算力概念爆发，11月21日将发布突破性AI技术，通过软件创新提升算力利用率至70%，概念股全线爆发。其算力战略涵盖芯片、架构与绿色协同，昇腾芯片效能领先，推动国产替代与成本革命，但需警惕估值泡沫与技术验证风险，核心受益标的集中在生态硬件等领域。 http://t.cn/AX2ehAkl

53. 比造原子弹还疯狂的AI计划落地了？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #科技 #人工智能

54. #黄仁勋为何盛赞中国芯片#英伟达CEO黄仁勋近期在访谈中，正面驳斥「中国造不出AI芯片」、「缺乏制造能力」、「落后美国两三年」三大谣言，直言中国芯片只落后美国几纳秒，研发和制造潜力巨大。他还强调，美国企业应该被允许参与中国市场竞争，才能真正保持全球影响力。与此同时，中国企业正不断突破，华为推出全新Atlas 900 A3 SuperPoD，搭载昇腾910B芯片，并规划了雄心勃勃的2027年路线图；越来越多的本土企业和资本，正大规模投入自研芯片和软件生态！澎湃新闻的微博视频

55. 综合能力比肩GPT5，万亿参数思考模型Ring-1T来了！#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

56. AI春节档最强杀手锏来了！千问3.5除夕强势亮相，开源SOTA、性价比之王

57. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试，百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期，让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看，V4摒弃参数内卷，依托创新架构实现算力效率跃升，推理成本大幅降低，还深度适配国产芯片，让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实，精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度，此次V4的升级，不仅补上了长上下文能力的短板，更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进，全量更新或很快落地，其兼具技术突破与国产化适配的双重优势，不仅能复现过往热度，更有望在AI普惠落地中，为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗川北小哥的微博视频

58. AI幻灭与落地，2026, 大考将至

59. 真正的科技竞争，拼的不是单个环节的领先，是整个生态的闭环。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #芯片

60. 售价34999微星EdgeXpert小主机，AI性能干翻RTX5090D？

61. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

62. 祖国版英伟达来了！摩尔线程，国产GPU第一股 #零距离看懂财经 #财经 #摩尔线程 #我在十四五这五年

63. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

64. DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了 #DeepSeek团队开源新模型 DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了！把文字变成图像，让AI一目十行读完一本书！这次，它真的在教AI们，怎么省算力、怎么学会“遗忘” #AI #DeepSeek

65. 英伟达为何推出新型特供芯片B30A？#如何看英伟达对华再推新芯片# ？这其实是英伟达的商业策略，咱们市场贡献了他们营收的20%以上，尽管禁令影响了销量，但像阿里、字节跳动这样的巨头还是在积极下单H20，甚至对B30A寄予厚望。黄仁勋很清楚，如果完全退出国内，华为等本土厂商会迅速抢占份额，所以推出B30A是平衡监管和市场的折中方案。样品最早9月交付，如果顺利，年底或明年初就能商用。 B30A的推出，对中国AI厂商来说是双刃剑。一方面，性能比H20高出六倍（据说在FP4精度下能达7.5 PFLOPS，TF32下0.94 PFLOPS），这对训练大模型或云服务来说是及时雨，尤其是像百度、腾讯这样的公司，短期内还能依赖英伟达维持竞争力。国产芯片追赶方面，差距还在，但进度飞快。华为的Ascend 910B在训练性能上已接近H20。像海光、寒武纪都在推自研架构，预计到2026年，国产在低端市场能占50%以上。#ai创造营##ai生活指南#

66. 摩尔线程成立于2020年，主打“全功能GPU”，产品覆盖AI智算、图形渲染、智能座舱、边缘计算等多个场景，十余款芯片已量产，上游与中芯国际14nm量产绑定，EDA/IP由华大九天、芯原股份等国产厂商支持，被动件由麦捷科技、晶丰明源供货。#满谈科技#目前，摩尔线程已构建从IP、晶圆、封测到整机、软件栈的国产GPU全链路，产品开始批量出货并冲刺资本市场，但规模相对较小，明后年是决定其能否盈利并扩大市占率的关键窗口。

67. #阿里通云哥浮出水面# 阿里亮出AI终极王牌:"通云哥"阿里巴巴平头哥官网上线了一款高端AI芯片"真武810E"阿里AI战略的最后一块拼图浮出水面业内人士透露，真武PPU性能比肩英伟达H20，更已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等400多家大型客户。这名字听起来像是：通义实验室 + 阿里云 + 平头哥，各取一个字组合而成。通义千问：全球开源模型第一阿里云：亚太云服务第一平头哥芯片：AI算力芯片第一梯队翻译一下就是：模型我有，云我有，芯片我也有全球能集齐这三张牌的，就俩：谷歌，阿里为了集齐这三张牌，阿里整整准备了17年。过去市场以"电商平台"、"互联网公司"定义阿里，但忽略了阿里早已掌握AI时代最重要的底层软硬技术。阿里的技术价值，现在确实需要被重新评估了。

68. 2026款夏 | 冠军家庭的超满分采购日

69. 阿里推出千问AI助手，集成最新Qwen大模型，支持多端使用，终于踏上了自己的“Ch（ina）at GPT”之旅；阿里在开源模型领域已经是世界T1的存在了，这次推出的千问则具备深度研究、多语言翻译等功能，与ChatGPT、豆包对比表现全面，这也标志着标志国产AI正在从“能用”到“好用”，然后开始“引领”。[不愧是你] #Qwen##千问##千问AI# http://t.cn/AX2rDgci

70. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

71. 【#阿里将开源千问Qwen3.5模型#】据新浪科技消息，阿里巴巴将于除夕夜开源新一代千问大模型Qwen3.5。该模型实现架构级创新，延续阿里除夕发布大模型的惯例，去年同期曾推出Qwen2.5-Max。AI赛道新春再添重磅变量。 #千问Qwen3.5大模型发布#

72. #华为明年Q1推出950PR芯片# 华为的研发投入真的大，2026年Q1华为将推出自研HBM的昇腾950PR新品，带来更高的性能和更低的能耗～所谓的HBM(High Bandwidth Memory,高带宽内存)是一种面向高性能计算场景的先进内存技术，其核心突破在于通过三维堆叠和硅通孔(TSV)互联实现远超传统内存的带宽与能效。2026年Q4 950DT2027年Q7 9602028年Q4 970#升腾950pr芯片##华为##处理器##芯片##华为#华为

73. 摩根大通和SemiAnalysis表示，中国人工智能（AI）芯片的产量正在增加，预计到2026年，AI芯片年产能将提高至当前的3倍，全年产量可能达数百万甚至上千万颗。如果一切按计划进行，到2026年中国两家领先的AI芯片厂商将获得超过100万颗的AI芯片。根据预计，2025年至2026年间，中国计划新增三座面向国产AI芯片需求的晶圆厂，产能规模将超过中芯现有同类产线。这项策略旨在降低对外国高阶芯片的依赖，并推动国产化进程。

74. DeepSeek 在 DeepSeek-V3.2 的技术报告中说，与领先的闭源模型如 Gemini 3 Pro 比，DeepSeek-V3.2 所掌握的世界知识的广度还有差距，这是因为预训练阶段的算力不足导致的，未来，DeepSeek 计划通过扩大预训练算力规模来缩小差距。这很有趣。在我看来，DeepSeek 是中国最不可能缺算力的公司，以他们的行业地位，想要租到和买到所需算力应该都不难。会不会有一种可能，在发布 R1 后，他们无法再继续用英伟达芯片进行训练了，而国产芯片做推理替代还不错，训练替代就很难。这可能解释了他们在发布 R1 后又陆续发布了几个扎实的工作，但需要更大算力的 V4 和 R2 迟迟没有露面。

75. AI算力军备竞赛白热化，国产替代暗藏哪些新机遇？

76. 2025芯片行业

77. 国产算力加速破局

78. 多维突破！“AI芯”国产替代进行时

79. AI算力+半导体炸了！28%暴增+量价齐升，国产替代迎黄金期

80. 国产计算芯片持续突破，2026 年爆发之时

81. 阿里百度芯片代替英伟达？国产算力朋友圈加速扩张

82. 算力突围与国产替代——AI产业基石重构之路

83. 不是所有芯片都值得投！AI算力国产替代，才是芯片赛道的未来

84. 国产AI芯片，疯狂秀肌肉

85. 消息称至少有九家中国AI芯片公司出货量超万卡

86. 国产AI芯片爆单

87. 至少有九家中国AI芯片公司出货量超万卡

88. 国产AI芯片迎来“窗口期”，未来科技大爆发！

89. 2025国产AI芯片产业白皮书

90. 2025年度国产AI芯片产业白皮书

91. 中国 AI 芯片份额排行榜

92. 华为新一代昇腾910B芯片落地，算力提升30%

93. 算力狂飙 40%！华为昇腾 910B 重磅发布，千亿大模型训练迎来国产芯新选择

94. 华为AI芯片有多强？昇腾910B万卡大规模实测

95. 华为昇腾AI芯片路线图公布！

96. 华为公布自研昇腾AI芯片3年规划，明年Q1将推出新款芯片

97. 华为将昇腾AI芯片产量翻倍，跻身全球顶级芯片供应商行列

98. 华为徐直军

99. 目前国产算力的产业信息更新

100. 寒武纪产品全景盘点

101. 国产芯突围战

102. 寒武纪分析

103. 全球AI芯片禁令再升级！国产替代从“可选项”变“必选项”，这5家A股公司已悄然卡位

104. 核心研报系列98/国产算力消息越来越多

105. 『调研』国产AI投资机会 -250918

106. 2025海内外云厂商算力建设现状、自研芯片布局与进展分析报告

107. 国产AI产业最新进展分析，国产算力能否走出新的主线？

108. 阿里云的算力扩张是国产替代与技术升级核心领域梳理

109. 算力芯片国产替代核心梳理

110. 国产算力投资全景分析

111. 国产算力大涨，从“替代”到“主流”，千亿生态正形成

112. 国产GPU密集突破

113. 国产替代大势已至，谁来破解服务器算力“最后一公里”？

114. 算力新主线敲定！CPU迎10%-15%涨价潮，国产替代黄金期真的来了

115. 国产推理GPU问世！首用LPDDR6，性价比飙10倍

116. DeepSeek适配国产芯片技术，点燃国产算力替代热潮

117. 沙利文

118. 突发！H200芯片采购受限传闻引爆市场，国产算力替代迎史诗级风口

119. 国产大模型推理速度突破毫秒级，成本击穿1元门槛

120. 国产HBM芯片爆发在即！

121. HBM 行业的政策红利、国产突破与合规破局

122. 国产半导体设备，大举进军HBM

123. AI驱动内存格局大变，一文厘清“HBM”存储产业链

124. 大基金三期投HBM和先进封装，能解国产芯片哪些卡脖子？

125. AI驱动存储芯片“超级周期”

126. HBM

127. 自研HBM！华为公布昇腾AI芯片路线图！

128. 突发！万亿市场！华为公布最新升腾 AI 芯片路线图深度解读！2025

129. DeepSeek携华为昇腾破局

130. 详解华为昇腾910C服务集群

131. 华为徐直军

132. 华为在贵安打造全国最大AI算力集群！

133. 昇腾384超节点交付破550套

134. 国产芯片火速拥抱DeepSeek新模型

135. DeepSeek新模型与国产芯片的“零日之舞”，寒武纪与华为昇腾“即时适配”彰显国产AI生态协同加速度

136. DeepSeek新模型开源，华为昇腾、寒武纪、海光集体适配

137. 寒武纪、华为昇腾0 day适配 DeepSeek-V3.2

138. 华为昇腾、寒武纪、中科曙光国产GPU生态替代的三条主线

139. 国产AI领域软硬协同进程显著提速，DeepSeek新模型获芯片厂商即时适配

140. 寒武纪产品介绍（全栈布局+核心参数+商业化落地，附权威数据）

141. 寒武纪、沐曦、摩尔线程、砺算科技、燧原科技、壁仞科技、昆仑芯

142. 阿里云辟谣采购寒武纪15万片！乌龙背后，国产AI芯片真相藏在哪？

143. 阿里放大招

144. 阿里千问背后的中国AI产业链图谱（算力篇全梳理）

145. 国家超算互联网用户突破100万，广西可以搞特色算力？

146. 超算互联网核心节点启用，“国家算力枢纽”的升维之路

147. 中国一体化算力服务体系迈上新台阶国家超算互联网用户突破百万

148. 超算互联网

149. 国产算力，最正宗的5家公司

150. 狂砸1000亿！字节扫货国产H卡

151. 云天励飞罗忆

152. 2025 国产算力投资

153. 国产芯片采购比例首超英伟达！阿里云引爆AI基础设施投资热潮，这些公司迎重大机遇

154. 伯恩斯坦

155. 华为云算力规模增长近250%，昇腾AI云服务客户增至1714家

156. 新玩法！华为AI不跟英伟达比算力，改以“超级电脑”集群规模制胜

157. 国际投行认定AI芯片国产替代加速，2028年可能过剩？ #AI #算力 #大模型 #国产算力根据国际大投行伯恩斯坦的最新预测， 2023 年中国本土 AI 芯片自给率仅约 20% ，绝大部分高端算力仍依赖海外供应。但这一格局正在被迅速改写。伯恩斯坦预计，到 2026 年和 2027 年，自给率将分别提升至 39% 和 57% ，而在 2028 年，本土 AI 芯片供给规模将达到约 910 亿美元，超过 880 亿美元的国内总需求，自给率升至 104% 。

158. 网传我国AI数据中心转向采用国产芯片：华为将受益

159. AI芯片争霸与大模型革新席卷全球

160. 国产算力替代投资机遇分析：全产业链布局与投资节奏把握

161. 阿里、百度开始用自研训练芯片

162. 国产AI芯片讨论帖——华为份额、寒武纪订单、沐曦摩尔、

163. 华为昇腾专家爆料大集群的秘密！

164. 专家呼吁减少英伟达GPU依赖！加速国产生态建设！

165. 华为发布会震撼揭晓最强算力超节点集群！

166. 震撼！华为昇腾AI集群刚刚登顶中国算力之巅！

167. 国产AI芯片厂商竞争格局产品力与市场情况调研纪要

168. 华为算力集群规模站上全球巅峰，超英伟达56.8倍！

169. 寒武纪难道比华为还厉害吗？这里有深度分析，供参考

170. 全流程昇腾平台训练，华为推出准万亿参数盘古 Ultra MoE 模型

171. 上海证券：国产芯片替代加速维持通信行业“增持”评级

172. 否认采购15万寒武纪AI芯片，阿里巴巴“芯片备胎”计划曝光！

173. 国产高端AI芯片与英伟达H200相比，在哪些方面还存在差距？

174. 国产算力核心资产

175. 寒武纪vs华为昇腾：国产AI芯片双雄的协同与竞争棋局

176. HBM迎头赶上！国产AI芯片飞跃

177. 寒武纪凭什么不惧友商竞争

178. 事关AI芯片，阿里发声

179. 第一上海 | 科技行业周报：国产算力景气升级，静候三季报业绩预告

180. 昇腾调研

181. 跟踪 | 国产AI芯片厂商竞争格局产品力与市场情况

182. 芯片国产替代正在加速，预计2030年自给率达70%

183. 国产 AI 芯片大突破！HBM 技术助力弯道超车

184. 国产替代覆盖了从底层硬件到上层应用的多个关键领域

185. 下一个爆发的投资主线？国常会指明方向，国产自主可控核心资产全解析

186. 昇腾调研9.30日02：42

187. 国产芯片替代加速：本土供应商崛起改写市场格局

188. 刚刚，DeepSeek新模型自砍一刀！大降价50%，华为寒武纪已适配

189. 国产算力，最新的一些信息！

190. 国家超算互联网用户规模突破100万：全国最大异构算力资源池

191. 25年国内AI芯片总销量190w片：NV119w、昇腾33w、阿里12.5w...

192. “AI芯片”国产替代，最正宗的8家公司（最新版）

193. 继余承东三折叠手机发布会上亮相麒芯片后，AI算力芯片也有了最新进展。

194. 国家超算互联网用户破百万，接入超30家中心构建最大算力网络

195. 异构 AI 算力管理困局如何破？国内 Top5 云厂商核心能力全景对比

196. 寒武纪开源新推理引擎

197. 华为昇腾300T A2训练Qwen-14b（专用）配置及软件平台

198. 谁才是国产AI推理算力一哥？

199. 阿里平头哥AI芯片突破：国产算力自主的关键一步与产业链机遇解析

200. 阿里巴巴发布自研AI芯片最新进展：新芯片主要面向 AI 推理任务，即运行 AI 应用，而不是更耗算力的大模型训练。这延续了阿里过往的路线，此前发布的含光800就是推理芯片。不同于此前依赖台积电代工，此次阿里选择了中国本土厂商来生产。该芯片在设计上保持与英伟达软件生态（ CUDA）的兼容性，开发者能够沿用现有代码。这使其在灵活性上优于部分国内替代品，例如华为昇腾NPU。阿里并不会将芯片直接对外销售，而是用于自家云计算服务。客户可通过阿里云租用算力，其中一部分正由该芯片提供支持。 #阿里芯片 #国产自主可控 #股票

201. 华为在贵安部署了全国最大规模的AI算力集群

202. 寒武纪深度解析：AI 场景落地攻坚期，国产替代的场景红利与增长局限

203. 寒武纪计划2026年将AI芯片产能提升三倍，试图填补英伟达退出后的市场空白。2025年前三季度营收46亿元（同比增2300%），全年预计50-70亿元，市值近6000亿元对应市销率100倍。其2026年晶圆产能或达2025上半年7倍，理论支持200万颗芯片，而华为昇腾2026年整体产能约160万晶圆。但2024年寒武纪市场份额不足1%（华为28%），思元芯片生态适配弱于华为昇腾；2025年一季度单一大客户销售占比96%，存货激增267%至37.3亿元，经营性现金流仍为负。高盛估值基于2030年11%市场份额假设，但华为等竞对持续挤压，2026年产能扩张成效待验证。#资讯#学习记录

204. 盐城超算中心揭牌“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”

205. 国产GPU和AI大芯片的市场空间和竞争格局

206. ai软件国产替代化行业分析

207. 近日，美国国会要求切断中国科研机构对美超算资源访问，再次凸显自主可控算力体系的紧迫性。国家超算互联网已整合全国30余家国家级算力中心，形成超15万加速卡、200万核心的异构算力池，覆盖汽车、造船、机械、电子、建筑等前沿领域。国产超算体系不仅打破资源壁垒，更以普惠模式降低中小企业参与门槛，结合中国庞大

208. 华为亮出万卡集群，英伟达后路遭堵，百万芯片如何不烧毁？

209. 华为和寒武纪芯片的对比分析

210. AI算力面临商业化落地与国产化替代的“双风口”

211. 国产芯片与AI算力产业核心洞察

212. 传字节跳动400亿元采购华为昇腾芯片，国产算力合作迎突破

213. 国家超算互联网用户规模突破100万，这张网真成了？ #AI #算力 #算力互联网 #华为 1 月 4 日国家超算互联网平台发布消息，国家超算互联网用户规模正式突破 100 万。超算互联网已接入 14 个省市、超过 30 家国家级超算中心与智算中心，整合形成总算力规模达 200 万算力核心的全国最大异构算力资源池，为用户提供近 70 种规格的算力。

214. 国家超算互联网亮相“2025算力网发展大会”

215. 华为昇腾、寒武纪、海光信息适配DeepSeek最新模型

216. 国内AI芯片产业调研纪要

217. 华为升腾再放大招！三层芯片战略曝光，2028世界AI格局或将重塑？

218. 华为计划2026年芯片产量实现翻番

219. 国产算力春天来了，6大核心梳理！

华为公布昇腾AI芯片三年路线图，国产算力加速迈向系统级创新

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