MiniMax M2.5是真旗舰还是营销噱头？我们扒了1000+用户真实评价_服务软件

1. 更快更强更智能，为真实世界生产而生——MiniMax M2.5深度解读

2. MiniMax M2.5

3. Minimax M2.5，它，悄悄地来了！

4. 还用什么Opus 4.6啊，我用MiniMax M2.5不香吗？

5. 开源新王！MiniMax M2.5彻底炸了

6. MiniMax M2.5

7. 国产编程神器，MiniMax M2.5 问世！

8. MiniMax M2.5实测

9. PPIO 上线 MiniMax M2.5

10. 1美元雇佣顶级架构师？MiniMax M2.5要把Agent价格打穿

11. 1美金时薪雇个全栈替身，MiniMax M2.5让打工人也能体验当老板的感觉

12. 来自MiniMax M2.5的震撼

13. 大模型春晚3.0，MiniMax-M2.5 开源，Ollama 免费云模型上线，一键配置Claude Code、OpenCode

14. 专为 Agent 而设计，MiniMax 发布旗舰模型 M2.5，你想了解的都在这里。

15. 1万美元=4个Agent全年无休 MiniMax M2.5重构成本模型，AI规模化落地的临界点到了？

16. 全球SOTA编程模型MiniMax M2.5上线重新定义Agent2.0时代

17. MiniMax上线旗舰编程模型M2.5，10B激活参数对标Claude Opus 4.6

18. 【大模型】MiniMax M2.5震撼发布

19. MiniMax M2.5旗舰编程模型上线，对标Claude Opus 4.6

20. MiniMax M2.5发布

21. 2026开年王炸！MiniMax M2.5发布，AI格局生变？ - 哔哩哔哩

22. 1块钱/小时，我雇了个比Claude Opus 4.6还猛的AI程序员

23. 对标Claude Opus 4.6，MiniMax上线M2.5编程模型

24. 美国大模型被中国南北夹击，国产AI疯抢春节档，欲复刻DeepSeek奇迹

25. 1/20的价格，90%的能力

26. MiniMax发布M2.5模型

27. 告别龟速编程实测 MiniMax M2.5 全栈开发者的物理外挂

28. MiniMax M2.5 测评

29. 北京超算MaaS平台上线MiniMax M2.5，刷新行业SOTA !

30. MiniMax M2.5 为何几乎媲美 Opus？ | Better Stack

31. 港股异动丨MiniMax大涨超17%创上市新高，市值突破2100亿

32. 1万美元撑4个智能体干满一年，MiniMax发布M2.5成本仅为主流模型的1/20

33. 稀宇 MiniMax M2.5 测评

34. 我把 OpenClaw 的运行成本直接砍掉了 95%

35. 再见了 Claude Opus 4.6，你好 MiniMax M2.5！

36. 深度｜ 108天狂奔

37. MiniMax官宣参战“春节档” 新一代文本模型性能持续提升

38. MiniMax上市后编程模型首次更新，智能体“打工”1小时成本1美元

39. MiniMax M2.5 发布

40. 智谱GLM-5 vs MiniMax M2.5

41. 卷不动全能冠军？MiniMax-M2

42. MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国 AI 的第三条路，大山并非不可翻越

43. 全网首测！MiniMax M2.5发布，跑OpenClaw实测真香

44. 一位小镇青年，创造了一家另类的AI公司 #MiniMax

45. MiniMax M2.1也算得上是个成熟的工程师了之前对这类模型预期不高，一般只让它们处理些简单的多语言转换或者写写博客。但这次让它用Claude Code做个Image-to-Video的SaaS网站，表现确实超出预料——它能主动调用Skill完成任务，十分钟就基于模板把网站初版搭出来了，完成度接近Claude Code原生的Opus 4.5（结果见图1）以前国产模型像实习生，得一步步指导，现在M2.1像个能独立干活儿的工程师，清楚该用什么工具、从哪里入手。它的工具调用和Agent能力，确实刷新了我对国产大模型的认知知识储备各家可能差不多，关键在模型能不能精准理解意图并调用工具去执行。这次通过“网站制作”这个Skill，M2.1展现的效果很扎实。Skill生态确实是重要方向，除了Claude Code，Codex、Antigravity也都在跟进#minimax##ai大模型#

46. MiniMax Agent 开年更新，好的 AI 产品，需要让工具来适应人了

47. 实测MiniMax M2.1之后，我们终于看懂了其招股书里的技术底气

48. 春节档最狠一刀：旗舰性能+小模型尺寸，大模型价格体系被掀翻了

49. 人均「95后」，账上超十亿美金，MiniMax叩响港股大门

50. 晚点LatePost昨天发了一篇Kimi和MiniMax的近况报道，感觉现在也只有这家媒体还在关注「AI六小龙」了，自从巨头下场开始规模化投放之后，独立AI公司的生存空间已被蚕食殆尽了，月之暗面和MiniMax是其中尚且存有活路的两家，确实值得多写写。简单总结如下：- 月之暗面和MiniMax很像，都在全尺寸路线上摇摆过，Kimi成功之后，月之暗面尝试过复现Sora的视频效果，但一直没有达到预期，出海产品也相继关停，MiniMax想学字节做App工厂，推了Talkie、星野、海螺等2C产品，却不具备字节的工业化获客体系，于是这两家公司都承担了很高的试错成本；- 去年是中国大模型行业士气最低的时期，投资机构失去耐心，要求看到DAU的直观指标，倒逼创业公司进入了和豆包这种无限弹药的产品拼消耗的赛道，「打不过，但不能停」成了普遍心态，而投资人之间的议程也变成了卖股份，信心层面的亏空巨大；- MiniMax本来并不想主打视频模型，然而海螺生成视频的能力在海外爆火，反过来影响了管理层的注意力，开始变得「既要又要」——既要增长，又不要色情生成场景的流量——结果受困于审核力度的调整，「一健康就不增长」；- 不夸张的说，DeepSeek救了整个行业，不只是因为它本身创造的增长奇观，更在于用无可辩驳的说服力，推翻了「只有买量才是唯一出路」的共识，月之暗面放弃在K1上继续雕花，毕其功于一役的开发出了口碑甚好的K2，MiniMax也用新模型M2重回舞台中央，而且K2和M2都选择了开源，为两家公司成功续命；- 亲力纠偏且初见成效的结果是让月之暗面和MiniMax回归了创始人依赖直觉的治理模式，在一定程度上能够抵御噪音，杨植麟会反思早期内部有员工提出长文本建议，但被以「这是工程的活儿，不是技术」为由否决了，直到Anthropic的Claude以50万上下文的处理能力震动行业，Kimi这才确定了长文本作为共识，所以杨植麟现在会特别重视能够新想法的员工；- 相比之下，MiniMax的创始人闫俊杰会更「严酷」一些，他说只要认为不是同路人的同事，自己会亲自请走，绝不容忍，MiniMax对齐业务的第一任负责人甚至因为和他激辩技术路线，直接被降职成了普通工程师，在如此管理风格下，MiniMax的早期一百名员工已经走了一半左右；- 如今，OpenAI在一级市场的估值超过了5000亿美金，xAI和Anthropic的估值也在2000亿美金上下，而月之暗面和MiniMax的估值都停滞在了40亿美金的量级，这让当初争论不休的那个问题——谁能成为中国的OpenAI——变得没有意义了；- 阿里曾经直接或间接的投资了「AI六小龙」里的五家，但在全力发展自家的大模型以来，这些战略投资都不重要了，类似的转变也发生在字节、腾讯等巨头身上，与其把钱交给创业公司去烧，不如自己供血内部消化，不再相信AI是一场代理人战争；- 月之暗面开了新一轮的融资，MiniMax要去香港上市，在解决掉短期的战略摇摆问题之后，它们依然逃不过缺钱这个长期的生存问题，需要的是可能十倍于当前公司体量的资本注入，才有机会进入下一轮竞争周期，但钱从哪里来、又为什么要给它们，会是一个相当复杂的自证过程。

51. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

52. #豆包大模型2.0发布# 2026开年AI行业就成了高光的行业，算力上太空，应用高效率。让我们这些用户看的是眼花缭乱的，不知道该站那边了。豆包、GLM-5、M2.5这三款应用都采用高效架构优化推理成本，在编程、工具调用等等能力上达到行业前沿水平，以国内市场需求为主导，争取在工具的属性上满足国内的市场需求。也成为了目前市场上讨论最多AI标杆。不过豆包作为字节跳动自研模型，主打轻量化部署与高性价比，适配短视频创作、轻量化办公等场景。GLM-5以架构革新为核心，深耕编程与智能体领域，主打技术突破与开发者生态。M2.5则聚焦极致效率与成本控制，在复杂编程、办公场景中实现高速高效，三者同源却各有专攻。从发展的角度来说，这三者之间市场重叠度有限，反而是相互的互补会更多一些。#HOW I AI##过个有AI年#

53. 用AI自动追踪美股业绩效率拉满给Clawdbot接上了MiniMax 2.1和Kimi 2.5两个国产模型，通过Discord就能对话。试了让它跟踪下周美股财报发布，还能从CNBC、雅虎抓隔夜市场动态和大类资产表现，汇总得挺清晰。这工具能自己找数据亮点，下一步打算再训练些专用指令，把跟踪精准度提上来#clawbot#

54. 26年2月国产 Coding LLM 最新模型 Kimi K2.5、MiniMax M2.5 与 GLM-5 深度对比

55. MiniMax官宣参战“春节档”编程模型MiniMaxM2.5上线

56. MiniMax M2.5的自我迭代能力：108天迭代3次，内部80%代码AI写的

57. 上线M2.5编程模型！MiniMax一度涨24%，市值逼近2000亿港元

58. MiniMax：MiniMax M2.5提供了经济上几乎无限制地构建和运营Agent的可能性

59. 打破硅谷神话！国产开源模型MiniMax M2杀入全球前五

60. MiniMax官宣参战“春节档”，市值超2000亿港元

61. 全球SOTA编程模型MiniMax M2.5上线

62. 国产大模型春节血战！GLM-5 + DeepSeek新版 + MiniMax M2.5 同一天炸场，老外看傻了

63. 我给 Claude Code 加装了 MiniMax M2.5：它像“法拉利”，但更像一台工作机

64. MiniMax M2.5编程模型全球首发！10B参数挑战Claude Opus，Office生产力革命将至？

65. 🚀MiniMax M2.5接入OpenClaw深度实测！仅10B激活参数，几轮对话搞定全栈项目开发，性价比直接拉满！100TPS推理速度碾压一众旗舰模型

66. MiniMax M2.5正式上线，直接对标Claude Opus 4.6

67. MiniMax M2.5来了！全栈编程实测有多强？本期视频对MiniMax最新发布的M2.5模型进行了全方位的编程能力评测。作为一个主打全栈开发能力的AI模型，MiniMax M2.5声称支持前后端加数据库的一次性开发。为了验证这一能力，我们选取了MiniMax M2.5、Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex三款顶尖模型进行横向对比测试。测试涵盖三大场景：纯前端UI展示（斗地主游戏、音乐播放器）、APP全栈开发（iOS原生打卡应用、Flutter外卖点餐应用）、以及Java后端复杂逻辑（优惠券结算引擎、并发会议室预定）。每个测试限制在三轮对话内完成，模拟真实开发场景下的模型表现。测试结果揭示了各模型在不同领域的优势和短板，为开发者选择合适的AI编程助手提供参考。如果你正在考虑使用AI辅助开发，或者想了解当前AI编程模型的真实水平，这个视频会给你答案。欢迎点赞订阅，在评论区分享你的使用体验！ #MiniMax #MiniMaxM25 #AI编程 #IOS开发 #Flutter开发

68. 千问6天AI订单量破1.2亿次，MiniMax M2.5正式上线｜未来商业早参

69. 快手万擎正式上线MiniMax M2.5！

70. 吊打Claude Opus？MiniMax M2.5高调发布：不仅是SOTA，更是价格屠夫！

71. 春节档国产AI模型混战开打，MiniMax-M2.5上线，随手做“苹果系统”

72. MiniMax M2.5发布

73. 啊?一个月一个版本? MiniMax-M2.5 4000万 token 实测!

74. GLM-5和Minimax M2.5同时发布，双雄争霸谁更胜一筹

75. MiniMax 2.5 重磅发布，AI 编程效率大大提升，全栈工程师来了

76. MiniMAX M2.5海外开测

77. MiniMax上线M2.5编程模型，股价一度涨超20%

78. 新一代文本模型MiniMax M2.5上线 MiniMax市值突破2100亿港元

79. 刚入手MiniMax M2.5，490元全年无限用！来一起做个技术体验

80. 大模型春晚开幕了：GLM 5、MiniMax m2.5 又一起发布了

81. MiniMax-M2 在全球 AI 基准大放异彩！

MiniMax M2.5是真旗舰还是营销噱头？我们扒了1000+用户真实评价

精选参考来源