OpenAI神秘「波兰军团」曝光!奥特曼:没他们就没有OpenAI

源自今日头条:新浪财经

02-25 12:00

揭开OpenAI核心力量的神秘面纱,一群被称为“波兰军团”的工程师在其中扮演了决定性角色。从GPT-4到o1模型的诞生,他们贡献卓越。然而,公司内部资源分配的矛盾与核心人物的相继离职,也预示着这家AI巨头正面临理想与现实的重重考验。

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  • OpenAI核心团队中有六位顶尖贡献者均为波兰人,被称为“波兰军团”。

  • 首席科学家Jakub Pachocki与Szymon Sidor被奥特曼视为不可或缺。

  • “波兰军团”成员包括Transformer论文合著者Łukasz Kaiser和联合创始人Wojciech Zaremba。

  • 研究与应用部门的资源争夺,是Ilya Sutskever离职的深层原因。

  • 研究副总裁Jerry Tworek因研究方向分歧,成为“波兰军团”中又一位离职的核心人物。

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一群来自波兰的天才工程师,构成了OpenAI的技术基石。他们的崛起与挣扎,不仅是个人命运的写照,更折射出这家AI巨头在商业化浪潮中的转型与阵痛。

神秘军团的崛起

在OpenAI的核心团队中,六位来自波兰的顶尖贡献者形成了一股不容忽视的力量,被内部称为“波兰黑手党”。这个群体的存在,甚至得到了CEO奥特曼的高度认可,他表示没有其中的Jakub Pachocki和Szymon Sidor,就没有今天的OpenAI。这两位天才在波兰读高中时就已相识,他们的组合被奥特曼誉为“天作之合”。

这个团队的成员阵容豪华,包括OpenAI的联合创始人之一Wojciech Zaremba,以及奠定现代大语言模型基础的《Attention is All You Need》论文合著者Łukasz Kaiser。自OpenAI创立之初,波兰工程师就占据了核心比例,成为公司早期发展的技术引擎。他们甚至在Slack上有专属频道,分享AI相关的波兰新闻,形成了独特的技术文化圈。

核心人物的贡献

首席科学家Jakub Pachocki是“波兰军团”的领军人物。他自2017年加入后,主导了OpenAI Five(Dota 2)项目,验证了规模化训练的潜力。随后,他作为核心负责人领导了GPT-4的研发,成功构建了结合强化学习的规模化训练体系,确立了工程与研究闭环的关键方法论。

另一位关键人物是Łukasz Kaiser,作为Transformer架构的共同发明人,他的理论研究为整个领域奠定了基础。加入OpenAI后,他直接参与了ChatGPT、GPT-4多模态及o1等推理模型的研发。Szymon Sidor则是将强化学习引入大语言模型的关键推手,直接催生了o1推理模型,奥特曼称赞其在解决“不可能”的问题时“不知疲倦”。

权力转移与离去

“波兰军团”的崛起也伴随着内部权力的剧烈更迭。根据微软CTO Kevin Scott的内部邮件,前首席科学家Ilya Sutskever对其门徒Jakub Pachocki的迅速晋升和研究突破感到不满,这直接加剧了与CEO奥特曼的矛盾,最终引发了著名的“解雇奥特曼”风波。

邮件指出,Pachocki在推动研究突破上比Ilya更高效,获得了奥特曼的力挺。与此同时,公司资源开始向ChatGPT等应用部门倾斜,导致研究部门的GPU和人力短缺。在研究方向被边缘化和弟子地位超越的双重打击下,Ilya最终心灰意冷,离开了亲手创建的OpenAI。这一事件标志着OpenAI从理想主义研究向商业化产品的战略转型。

裂痕与未来挑战

Ilya的离开并非个例。2026年1月,“波兰军团”中又一位核心人物——研究副总裁Jerry Tworek宣布离职。他在OpenAI工作七年,领导了o1、o3及Codex等关键项目,被誉为大模型推理能力发展的关键人物。

Tworek离职的根源同样在于内部冲突。他多次向管理层申请更多算力用于前沿研究未果,并与新任首席科学家Pachocki爆发冲突。Pachocki更看好能快速见效的现有大模型架构,而Tworek则希望探索需要更少数据和计算的新型AI模型。这一分歧凸显了OpenAI在“研究”与“产品”之间的持续挣扎。基础研究的边缘化,让外界担忧OpenAI将逐渐失去其核心竞争力,再难复制下一个“ChatGPT”时刻。

“波兰军团”无疑是OpenAI技术突破的引擎,但他们的故事也暴露了公司发展的内在矛盾。当应用层的成功挤压着基础研究的空间,OpenAI能否持续创造下一个“ChatGPT”时刻?在AI研究进入深水区的今天,平衡眼前利益与长远探索,将是决定其未来的关键。

OpenAI神秘「波兰军团」曝光!奥特曼:没他们就没有OpenAI关键评论

  • 导师成了障碍,指代Ilya与Jakub的权力更替,一针见血。

  • 华人不占主导地位难怪落后,引发了关于AI领域人才构成的讨论。

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