传统AI生图往往难以满足后期精细化修改需求，通过ComfyUI结合Qwen Image Layered模型，可以直接输出分层PSD源文件。这一方案不仅解决了图片分层难题，更为设计工作流提供了高效的新思路。
智能速览
利用Qwen Image Layered模型实现图像分层
搭建ComfyUI工作流实现批量PSD输出
解决文本反推节点的字符串转换问题
调整帧数参数控制图层分层数量
配合Qwen2.5大模型提升生成质量
精华内容
想要AI直接出带图层的PSD？掌握这套ComfyUI工作流配置逻辑，即可将静态生图转化为可深度编辑的分层源文件。
核心模型准备
实现这一功能的核心在于Qwen Image Layered模型及其配套插件。用户需下载官方模型、图像批次保存PSD插件的GitHub源码。工作流搭建过程中，建议使用Qwen2.5-7B-FP8版本作为文本编码模型，配合Qwen Image Layered主模型接入K采样器，最后通过VAE解码器输出分层结果。所有所需模型及工作流配置均可通过提供的网盘链接获取。
节点配置技巧
配置过程中需注意节点间的兼容性问题。在使用Qwen3文本反推时，其输出字符串无法直接被CLIP文本编码器识别，必须增加一个“转换任何节点”将数据格式转换，否则工作流将无法正常运行。此外，生成参数设置对效果影响显著，推荐使用40步采样、CFG值为4.5的高质量模式，虽然耗时较长，但能保证图层清晰度，避免使用4步快速迭代导致的像素模糊。
分层逻辑与输出
图层分层数量由输入的“长度”参数控制，具体规律为每增加4帧增加一个图层（如5帧单层、9帧双层、13帧三层）。使用插件前需在ComfyUI中设置tmp缓存文件夹，并在插件选项中填入输出文件夹路径。运行工作流后，系统将自动在指定路径生成标准PSD文件，每个图层均可独立编辑、分离及调整，完美衔接后续设计工作。
这种将AI生图与专业设计软件格式打通的方法，极大地拓展了AI绘画的落地场景。随着工具链的不断完善，未来AI是否能彻底改变设计师的工作流？值得期待。
