极氪智驾到底行不行？ #智能驾驶 #汽车工程师板儿姐

针对极氪智能驾驶系统的真实水平，从其技术根基、核心优势到实际体验进行全面解析，为关注智能汽车的用户提供一份客观参考，揭示其背后的技术潜力和未来价值。

智能速览

• 极氪智驾背后是拥有2000人团队的千里智驾，已量产超30万台。

• 核心技术标签“高含模量”，走大模型原生路线，能力上限高。

• 实际体验已具备“类人驾驶感”，全场景覆盖，舒适且安全。

• 依托吉利百万级车队数据，系统具备持续高速迭代的潜力。

• 商业规划清晰，深度绑定吉利、奔驰等头部车企。

• 自评与特斯拉有一年差距，目标2026年底部分技术追平。

精华内容

极氪智驾的底气从何而来？它又能否真正称得上好用？这需要从其技术根基、核心优势与真实体验中寻找答案。

背靠巨头的智驾新势力

极氪智能驾驶系统（G-ASD）的研发与交付由千里智驾负责，这家公司由千里科技与吉利整合顶尖资源形成。其团队规模超过2000人，拥有百万级车辆的交付经验，业务范围涵盖L2+到L4级自动驾驶的全栈软件交付。

目前，G-ASD系统已量产首发超过30万台，预计到年底装车量将突破100万台。基于庞大的量产规模和交付经验，可以判断千里智驾已稳居国内Tire1智驾供应商的第一阵营。

高含模量：智驾的北极星指标

千里智驾的技术核心标签是“高含模量”，这是智驾行业公认的北极星指标，比端到端方案更触及大模型的本质。它代表了智驾系统中大模型的广度和深度，决定了系统的能力上限。

G-ASD走的是与特斯拉类似的大模型原生路线，融合了多模态的具身模型（VLA）与视觉语言模型（VLM），实现了高含模量。此外，公司还自建了世界模型的仿真测试与强化学习平台，这一门槛极高的技术能显著提升系统的可靠性。其高含模量背后有两大硬支撑：算力高达23.5 EFLOPS，位居全球前列；并依托吉利量产车积累了2500万段驾驶数据。

类人驾驶感的四大特征

经过实际体验，极氪智驾已经展现出接近人类的驾驶感，具体体现在四个方面。

第一，全场景车位到车位。系统已实现全国都能开，有车位就能停，无需提前建图。进入地库后可自动识别出入口、漫游找路，甚至记忆电梯口位置。它还支持在全国1400多家配备机械臂的充电站自动精准入位。

第二，驾驶感拟人。在丁字路口、违停车辆等盲区场景，系统会提前控速，而非临近时急刹车，驾驶体验更平顺。

第三，舒适不晕车。在上下班等高频堵车场景，车辆启停极为柔和，起步不抬头、刹车不点头。应对加塞、会车和礼让行人时，制动非常线性，体感优化明显。

第四，720度全维防护。系统不仅能识别消防栓等悬空障碍，还能识别水渠、坑洼等负向场景，实现车顶、轮毂乃至底盘的全方位防刮，这项能力目前行业内少有。

数据驱动与广阔前景

G-ASD的目标是通过数据、感知、规控到测评的全链路数据化驱动，实现高含模量的智驾系统。随着吉利和奔驰两大核心客户巨大的装车量，真实路况数据将不断回传，系统的上限只会越来越高。

在商业规划上，千里智驾选择深度绑定头部车企，构建开放性联盟。其董事长表示，服务好全球六七家核心车企就足以挺进智驾行业前三。该公司坦言目前与特斯拉约有一年差距，并计划到2026年底，在部分技术上实现追平甚至超越。

极氪智驾G-ASD凭借先进技术路线和量产基础，已展现出成为行业第一梯队的潜力。它不仅提供了当下可靠的体验，更承诺了一个持续进化的未来，在智能驾驶赛道中值得关注。

关键评论

• 国内智驾市场是否已形成稳固的第一和第二梯队？

• 老款车型的算力平台，后续有无可能通过软件升级入门L3级自动驾驶？

• 不同平台发布的智驾排名结果差异大，应如何客观看待千里智驾与星纪元ES等技术的对比？

• 华系智驾和极氪GASD，两者谁的技术上限更高？

• 系统能识别到可能刮蹭底盘的低矮障碍物吗？这对底盘较低的车型很关键。