AI人声分离神器MSST-WebUI，体验胜过UVR5.6

几年前我介绍过人声音频分离神器 UVR5 ，但 UVR5 停留在 UVR5.6 版本也许久不见更新了，而 AI 音频分离大模型则一直在不断迭代。对国内用户而言，另一个音频分离工具 MSST-WebUI 在使用体验上已胜过 UVR5.6。

MSST-WebUI 使用并不复杂：只需要选择对应的音频处理大模型，然后上传音频进行处理，即可对音频进行人声、背景音、乐器音等进行音轨分离。

MSST-WebUI 相比 UVR5.6 可以直接调用国内镜像源丝滑下载大模型，这对国内用户使用上更加友好。MSST-WebUI 也支持一些更新的音频处理大模型。

推荐几个我常用的人声分离模型：

model_bs_roformer_ep_317_sdr_12.9755.ckpt

melband_roformer_inst_v2.ckpt

model_vocals_mdx23c_sdr_10.17.ckpt

大家可以在使用中比对一下效果然后选择适合自己的大模型。至于具体乐器音分离大模型，由于我平时也较少用到，这里给不了有价值的建议。

MSST-WebUI 作者直接做了整合包，所以对新手而言使用也没有门槛，直接下载整合包安装使用即可。

音频分离目前主要的用途有：制作伴奏、提取纯净的人声用于其他AI工具使用。MSST-WebUI 我觉得是一个很不错的音频分离工具，使用简单、下载模型方便、支持模型全面。当然 UVR5 作为老牌开源音频分离工具依然非常强大，更重要的是很多其他开源项目依然会选择整合 UVR5 作为音频预处理工具。所以这两个工具都值得推荐，大家按需使用。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～