DLSS 5：玩家更青睐原始画面，多人持观望态度

当英伟达宣布其DLSS 5（深度学习超级采样）技术时，将其描述为首个实时神经渲染技术，可为游戏纹理带来照片级真实感。然而，玩家的反应并不完全积极，许多人对效果不满，网上的反对声浪日益高涨。为此，TechPowerUp发起了一项投票，收集了近两万张选票，其中58%的多数玩家表示AI不应改变游戏画面。他们希望保留自己喜爱游戏的原始面貌，按照原工作室的设想原封不动，不改变光照或照片级真实感。他们拒绝任何修改，即AI不应改变角色面容、应用真实材质渲染或添加任何其他改动。

约28%看过英伟达DLSS 5演示的玩家认为，当该技术应用于主流大作时，最终成品将决定他们的看法，无论是正面还是负面。这表明该技术尚未完全获得游戏社区的认可，仍需进一步说服。只有较小的一部分受访者（8.1%）认为启用DLSS 5的游戏画面实际上优于原生渲染，显示出对该技术能够提升画质的乐观态度。还有约6.4%的受访者愿意接受画面改动，前提是能带来显著的帧率提升。

DLSS 5的主要目标是通过技术手段提升游戏的视觉保真度，为场景添加照片级真实感的光照和材质。值得注意的是，DLSS 5旨在尊重原始艺术意图，它利用每帧画面的色彩和动态向量，使DLSS 5模型与特定场景设定保持一致。该技术承诺让输出结果与游戏开发者最初设想保持一致，仅对每帧原始画面进行视觉升级，而不改变游戏的原始愿景。

DLSS 5以2D帧和动态向量作为输入进行处理，应用其生成式AI模型在2D而非3D环境下输出帧。尽管模型训练所用的材质在视觉上可能呈现三维效果，但其实际工作基于2D图像。它识别每帧画面的动态向量并以此锚定模型，在2D空间而非完整3D环境中运行。这种图形处理方式计算效率更高，因为在3D中实现完全照片级真实感需要当前GPU无法提供的算力，底层几何结构不会被改变。

针对这一问题，绝大多数游戏工作室不希望生成式AI改变他们的艺术意图。有艺术家会精心规划游戏在不同设定下的外观和呈现方式。然而，随着越来越多的游戏工作室在艺术工作中依赖AI，这种做法实际上可能会让那些希望将部分创意工作外包出去的开发者受益。尤其是那些没有独特艺术风格的工作室，很可能成为首批采用任何神经渲染技术的先行者，以帮助提升他们原本乏味的游戏设计风格。

对于那些依赖Unreal Engine 5（Epic Games开发的第五代游戏引擎）的工作室来说尤其如此。基本上，如果你玩过一款基于UE5的游戏，再玩其他作品时会觉得似曾相识，只是换了个环境而已。玩家们现在担心，如果神经渲染技术被大量应用于纹理和角色面部，同样的问题也会出现。在游戏开发者通过进一步定制来确立自身艺术风格之前，像DLSS 5这样的技术可能会给任何试图脱颖而出、追求独特性的工作室带来麻烦。

DLSS 5预计将于今年秋季发布，这让其有几个月的时间在正式推出前打磨这项技术。在即将发布的版本中，希望英伟达看到大量玩家反馈被采纳，并通过改进的AI模型解决现有缺陷，从而有望实现英伟达在每台PC上呈现增强版照片级真实纹理的愿景。