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开Max模式多花3倍钱？80%用户根本用不上DeepSeek V4的最强档

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05-25 19:40

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DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版，同步开源。最大的变化是把百万（1M）上下文直接变成了所有官方服务的标配，不分版本、不分价位。V4 分两个型号：V4-Pro 是旗舰版，V4-Flash 是轻量版。按照 DeepSeek 自己公布的评测，V4-Pro 的推理能力已经追平顶级闭源模型，世界知识仅次于 Gemini-Pro-3.1。比较有意思的是 DeepSeek 主动拿自家模型去对标 Anthropic：内部员工实际使用 V4-Pro 做 Agentic Coding（让 AI 自主完成编程任务），反馈体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，但跟 Opus 4.6 开启深度思考后还有差距。这种"主动承认差距"的表述在国内厂商的发布公告里不太常见，某种程度上也说明 Opus 4.6 思考模式已经成了行业的隐性天花板。V4-Flash 定位经济实惠，推理能力接近 Pro，但世界知识储备少一些，复杂 Agent 任务上也有差距。对大多数日常场景来说够用，API 价格更友好。技术上，V4 引入了一种新的注意力机制，在 token 层面做压缩，配合自研的 DSA 稀疏注意力，让百万上下文的计算量和显存需求大幅下降。简单说就是：以前百万上下文是"能做但很贵"，现在变成了"标配且不加价"。对开发者来说，这意味着可以把整个代码库、完整文档集一次性丢进去处理，不用再费心切分。另一个实用信息：V4 专门针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 工具做了适配优化。API 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，切换只需要改 model 参数。旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名还能用三个月，7 月 24 日之后停止服务，开发者记得提前迁移。喜欢他们写的那句话：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」 #DeepSeekV4发布# 官方公众号：网页链接

#DeepSeekV4发布# 这算是千呼万唤始出来，终于发布了。DeepSeek今天正式发布V4系列预览版并同步开源，分为V4-Pro和V4-Flash两个版本，主打100万（1M）超长上下文能力，官网、App及API均已同步更新。V4-Pro在Agent能力、世界知识、数学推理等多项评测中达到开源模型最佳水平，推理性能比肩顶尖闭源模型；V4-Flash则以更小的参数量提供更快速、更经济的API服务，适合轻量场景。技术层面，V4采用全新注意力机制，结合DSA稀疏注意力，在大幅压缩计算和显存需求的同时，实现百万级超长上下文。DeepSeek表示，1M上下文将成为旗下所有官方服务的标配。此外，V4针对多款主流Agent产品进行了专项适配优化。旧版API接口模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner将于2026年7月24日正式停用，用户需提前切换至新模型名。#老张聊科技# deepseekv4发布

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1. DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版，同步开源。最大的变化是把百万（1M）上下文直接变成了所有官方服务的标配，不分版本、不分价位。V4 分两个型号：V4-Pro 是旗舰版，V4-Flash 是轻量版。按照 DeepSeek 自己公布的评测，V4-Pro 的推理能力已经追平顶级闭源模型，世界知识仅次于 Gemini-Pro-3.1。比较有意思的是 DeepSeek 主动拿自家模型去对标 Anthropic：内部员工实际使用 V4-Pro 做 Agentic Coding（让 AI 自主完成编程任务），反馈体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，但跟 Opus 4.6 开启深度思考后还有差距。这种"主动承认差距"的表述在国内厂商的发布公告里不太常见，某种程度上也说明 Opus 4.6 思考模式已经成了行业的隐性天花板。V4-Flash 定位经济实惠，推理能力接近 Pro，但世界知识储备少一些，复杂 Agent 任务上也有差距。对大多数日常场景来说够用，API 价格更友好。技术上，V4 引入了一种新的注意力机制，在 token 层面做压缩，配合自研的 DSA 稀疏注意力，让百万上下文的计算量和显存需求大幅下降。简单说就是：以前百万上下文是"能做但很贵"，现在变成了"标配且不加价"。对开发者来说，这意味着可以把整个代码库、完整文档集一次性丢进去处理，不用再费心切分。另一个实用信息：V4 专门针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 工具做了适配优化。API 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，切换只需要改 model 参数。旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名还能用三个月，7 月 24 日之后停止服务，开发者记得提前迁移。喜欢他们写的那句话：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」 #DeepSeekV4发布# 官方公众号：网页链接

2. #DeepSeekV4发布# 这算是千呼万唤始出来，终于发布了。DeepSeek今天正式发布V4系列预览版并同步开源，分为V4-Pro和V4-Flash两个版本，主打100万（1M）超长上下文能力，官网、App及API均已同步更新。V4-Pro在Agent能力、世界知识、数学推理等多项评测中达到开源模型最佳水平，推理性能比肩顶尖闭源模型；V4-Flash则以更小的参数量提供更快速、更经济的API服务，适合轻量场景。技术层面，V4采用全新注意力机制，结合DSA稀疏注意力，在大幅压缩计算和显存需求的同时，实现百万级超长上下文。DeepSeek表示，1M上下文将成为旗下所有官方服务的标配。此外，V4针对多款主流Agent产品进行了专项适配优化。旧版API接口模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner将于2026年7月24日正式停用，用户需提前切换至新模型名。#老张聊科技# deepseekv4发布

3. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了黄仁勋最害怕事还是发生了：DeepSeek V4发布，华为昇腾超节点深度适配，全球AI圈等待已久的大事落定，聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

4. 排名第九、国内第二，DeepSeek V4 凭什么让人又爱又恨？

5. DeepSeek-V4和GPT-5.5第一波实测对决，结果出人意料！

6. 【中国信通院正式启动DeepSeek V4国产化适配测试工作】中国信通院今天宣布，正式启动DeepSeek V4国产化适配测试，推动模型与国产软硬件深度协同、加速产业落地。本次测试依托工信部重点实验室与AISHPerf基准体系开展，覆盖芯片、服务器、一体机、集群、开发工具链、智算平台等全栈AI软硬件产品，聚焦DeepSeek V4全系列模型的推理、微调流程。评测从适配易用性、功能完备性、优化效果、性能、成本五大维度评估，并新增长序列处理、代码能力、智能体调用成功率、任务拆解等专项指标，形成立体化评测体系。DeepSeek V4发布当日已实现多家国产硬件Day-0适配，标志国产AI软硬件进入同频迭代阶段。本次测试将客观验证适配水平，强化国产算力支撑，加快构建自主可控AI生态。DeepSeek V4包含V4-Pro（旗舰版）与V4-Flash（轻量版）双版本，两大版本均原生支持100万Token超长上下文（约75万字），采用自研DSA稀疏注意力机制，百万上下文推理成本降低70%，显存占用减少40%。V4-Pro：总参数达1.6万亿，激活参数49B，主打顶级性能上限，对标GPT-5、Claude Opus等全球顶尖闭源模型，适配复杂推理、代码生成、科研计算等高难度任务。V4-Flash：总参数284B，激活参数13B，主打高效低成本，推理能力接近Pro版，速度更快、价格更低，适合日常交互、内容创作、企业轻量化部署等场景。

7. 终于，全球 AI 圈等待了几个月的 DeepSeek V4，它终于来了！今天上午，DeepSeek API 文档上线.此次，DeepSeek V4 按大小会有两个版本，分别是 DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro。上下文长度是 100 万 tokens。同时，输出长度最大为 384K tokens。 #DeepSeekV4发布# #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

8. DeepSeek 今天正式发布了 V4 预览版，同步开源。这次更新有几个值得关注的点。首先是百万上下文成为标配。DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合他们自研的 DSA 稀疏注意力技术，实现了 1M（一百万）上下文长度，同时大幅降低了计算和显存的需求。从这个版本开始，百万上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配，这个表态很有分量。模型分两个版本。V4-Pro 是旗舰版，Agent 能力大幅提升，在 Agentic Coding 评测中达到了开源模型最佳水平。DeepSeek 内部员工已经在用它做日常编程，反馈是使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但和 Opus 4.6 思考模式还有差距。世界知识方面大幅领先其他开源模型，仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1。数学、STEM、竞赛型代码的推理性能则比肩世界顶级闭源模型。V4-Flash 是轻量版，推理能力接近 Pro，但世界知识储备稍弱，胜在更快更便宜，简单任务上和 Pro 旗鼓相当，复杂任务上有差距。API 方面，两个版本都已上线，支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，都同时支持思考模式和非思考模式，思考模式还可以调节强度。值得注意的是，旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名将在三个月后（2026 年 7 月 24 日）停用，目前分别指向 V4-Flash 的非思考和思考模式。另外 V4 还专门针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化，这个动作很聪明，说明 DeepSeek 很清楚现在的竞争焦点已经从「模型跑分」转向了「在真实 Agent 场景里好不好用」。总的来看，DeepSeek 这次的核心叙事是两个词：百万上下文和 Agent 能力。前者通过架构创新把长上下文的成本打下来变成标配，后者直接对标 Claude 和 GPT 在编程智能体领域的表现。开源加上这个性能水平，对整个行业的价格和能力基线又是一次向下施压。#DeepSeekV4发布##科技先锋官##How I AI#

9. 实测DeepSeek V4，为国产化而生。

10. DeepSeek V4即将发布，中国AI终于不再需要英伟达了！

11. #deepseek还是最强国产ai吗#说说我的感受，手机里装了3个AI：DeepSeek、Kimi和通义，目前用得最多的还是DeepSeek。原因很简单：便宜、推理强、写代码稳。尤其是最新V4，直接把上下文拉到百万级，还继续压低成本，这一点确实很狠。但问题也很明显：它更像“理科天才”，在复杂场景、创作、多模态上还是不如顶级闭源模型稳定。甚至业内也在说，V4虽然进步明显，但惊艳程度已经不如当初R1时期。我觉得DeepSeek最大的对手已经不是某一个模型，而是“多模型时代”。现在开发者越来越倾向于混用模型：写代码用DeepSeek，做产品用GPT，长文本用其他模型。相比之下，DeepSeek依然是国产最强“推理型AI”，但不再是唯一王者。deepseek还是最强国产ai吗

12. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

13. 为什么DeepSeek V4这么强？它到底更新了啥？

14. 行业人士消息，梁文锋已经在内部沟通会上透露，deepseek V4将在4月下旬正式发布。之前我提过一次，要注意这次V4发布可能带来一些冲击，当然我不指望能有25年年初那个冲击那么大，但是侧重点可能会有些不一样。这里面尤为值得注意的是deepseek V4跟国产AI芯片（特指昇腾）的适配，硬件和软件逐步脱英伟达。这将使得deepseek成为国内首个而且是唯一的一个在推理阶段彻底摆脱英伟达算力依赖的万亿级参数大模型。deepseek竖起来的旗帜，其意义不言自名。所以v3的发布和昇腾算力部署，都是deepseek为中国AI产业所作的巨大贡献，这一点是别的大模型公司还没有做到的战略高度。

15. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

16. 千问一夜爆火，上演AI时代第一场“现象级”事件

17. 刚刚，梁文锋被曝史上首次融资！DeepSeek V4彻底摆脱英伟达

18. 刚刚，DeepSeek官方正式发布DeepSeek-V4，这个版本主打100万token超长上下文，Agent、知识、推理国内开源领先~分为两个版本：DeepSeek‑V4‑Pro：1.6T参数/激活49B，专家模式，性能比肩GPT‑5.4、Claude‑Opus、Gemini，推理/知识/代码开源第一。DeepSeek‑V4‑Flash：284B参数/激活13B，快速模式，推理接近Pro，更快更便宜，简单Agent任务持平Pro。定价方面：Pro更贵、Flash平价；Pro下半年算力扩容后预计会大幅降价~

19. DeepSeek官方宣布，DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的1/4，即：每百万tokens输入（缓存命中）0.025元，输入（缓存未命中）3元，输出6元，创全球大模型价格新低。

20. 新版本发布，DeepSeek再掀效率革命｜甲子光年

21. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠，调整为原定价的1/4？

22. 难得一见：黄仁勋因为这件事，在访谈中跟主持人吵起来了，DeepseekV4可能带崩美国科技公司#黄仁勋 #英伟达 #DeepSeekV4 #芯片 #中美科技竞争

23. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待# 全球最受关注的OpenAI和DeepSeek都将在这个月发布新的大模型版本。两家头部AI企业的最新版本GPT-6与DeepSeek V4代表了当前大模型发展的两大技术路径，各自展现出鲜明的优势。GPT-6的核心优势在于其强大的通用推理能力和成熟的生态系统。作为OpenAI的旗舰产品，GPT-6在数学与复杂科学推理方面表现突出，延续了GPT系列在这一领域的领先地位。其200万Token的超长上下文窗口，使其在处理超长文档和复杂多轮对话时具备显著优势。同时，GPT-6拥有成熟的插件生态、API集成和企业级服务支持，多模态能力（文本、图像、音频）也更为完善，适合需要全方位解决方案的企业用户。DeepSeek V4则在工程化应用和成本控制方面表现卓越。该模型完全基于国产算力集群训练，实现了从硬件到软件的全链路自主可控，这在当前国际形势下具有战略意义。在技术层面，V4的编程能力达到全球领先水平，HumanEval得分超过87.6%，特别适合代码生成、调试和整库分析等工程任务。其100万Token的上下文窗口配合Engram长期记忆机制，能有效处理法律合同、代码库等长文本场景。最突出的优势在于其极低的成本，API价格仅为GPT系列的1/10-1/50，同时开源可商用的特性使其在私有化部署方面更具灵活性。总体而言，GPT-6适合对通用推理能力和生态系统有较高要求的用户，而DeepSeek V4则在编程能力、成本控制和国产化部署方面展现出独特优势。

24. DeepSeek V4下周登场，美股再次颤抖！「跳过」英伟达，便宜50倍

25. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比（2026年4月）### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**（多学科综合） | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**（研究生科学） | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**（动态代码） | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**（竞技编程） | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**（工程代码） | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**（数学竞赛） | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**（奥数） | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**（前沿数学） | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**（中文综合） | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比（每百万 token）| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达：各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码（SWE-bench第一）、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态（音视频）、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**（AIME 99.4%，FrontierMath 领先11倍）|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**（SWE-bench 87.6% 全球第一）|| 🎥 多模态（音视频） | **GPT-5.5**（原生支持音频/视频） || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**（1M 上下文，成本极低）|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**（约是 GPT-5.5 的 1/20 价格）|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**（C-Eval 93.1%）|---**总体来看**：DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强，工程代码略输 Claude Opus，综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩，性价比无出其右。对于开发者来说，它是目前最值得优先考虑的开源选择。

26. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

27. 在Cline中配置使用DeepSeek V4，非常强！

28. 这台车，连灯光都会思考#魏牌V9X #魏牌V9XHiLight智慧大灯

29. 生死一瞬的刹车时间？华为乾崑ADS背后的毫秒级战争【深度拆解华为乾崑OS】

30. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

31. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

32. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？

33. DeepSeek V4好用吗？【秋芝的AI开箱】

34. 如何看待网传 DeepSeek V4 即将发布并提出「去CUDA化」？

35. 史上最强国产消费级自研显卡？砺算 LX 7G100首发评测

37. 每百万token价格：- V4-Flash的输入价1元（缓存命中0.2元），输出价2元- V4-Pro的输入价12元（缓存命中1元），输出价24元Flash版本冲量，Pro版本覆盖高端场景。token的分层给众多国产AI芯片带来更多的可能性。#DeepSeekV4发布#

38. deepseek是4月24日发布V4的，两个版本，flash和pro。day0能适配的芯片就是华为昇腾、寒武纪。day1宣布适配的是英伟达。除此之外，25日，day1，海光、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯根据智源研究院的FlagOS宣布flash版本的全量适配和推理部署。flash版本是比较容易适配的，单卡小集群就能跑，对硬件要求低，所以这些AI芯片入手比较快，但是真正考验人的是pro版本的适配。越快能适配pro版本，才说明1）技术能力强；2）是deepseek的核心朋友圈（能提前抢跑）。我查了下最新的情况，目前能适配Pro的国产芯片有：海光、摩尔线程、壁仞科技。（根据官方号自己宣布的）

39. #DeepSeekV4#分为V4-Pro和V4-Flash两个版本，主打百万（1M）超长上下文能力V4-Pro在Agent能力、世界知识、数学推理等多项评测中达到开源模型最佳水平，推理性能比肩顶尖闭源模型；V4-Flash则以更小的参数量提供更快速、更经济的API服务，适合轻量场景。不过，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

40. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格？

41. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

42. DeepSeek V4(预览版)在编程领域表现如何？

43. 刚刚，DeepSeek V4 双版本正式上线！

44. 终于来了！DeepSeek-V4 正式发布！免费开源，百万上下文，Agent能力直逼Claude！| 零度解说

45. 盘点一周AI大事(11月30日)｜AI自己剪片子奥特曼预告下一代大模型Shallotpeat Anthropic发布最强编码模型Claude Opus 4.5 DeepSeek发布最强开源推理模型DeepSeek-Math-V2 微软开源最强行动智能体Fara-7B Black Forest推出最强开源图像模型Flux.2 阿里发布开源版小香蕉平替Z-Image 腾讯发布开源版Veo 3平替Tencent Harmony 字节开源AI剪辑大模型Vidi2 腾讯开源最强OCR模型HunyuanOCR 1B 科学家研发出最强数据分析智能体Edison Analysis RAI研发棒球陪练机器人港科大训练出首个会打篮球的机器人工程师开源家用机器人Aloha mini #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

46. 这次DeepSeek推出新模型还是比较实用的，跟大家简单总结一下。核心亮点就三个，一是能处理10万字长文本，几十页合同、论文丢进去，很快就能抓重点出总结，不用自己再去一点点扣。二是能切两种模式，问简单问题秒回应，写代码、分析数据就开深度思考模式，效率还是不错的。我感觉三才是重点价格大降价，调用成本降了一半以上，输出内容的费用都省了75%。网页端APP已经更新，大家可以去试试，性价比还是挺满的。

47. #DeepSeekV4发布#，性能比肩顶级闭源模型100万上下文模型分为两档：deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型...DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。百万 tokens 输入分别为 1元和 12元百万 tokens 输出分别为 2元和 24元DeepSeek-V4 模型开源链接：网页链接网页链接DeepSeek-V4 技术报告：网页链接

48. DeepSeek V4 Pro 踩坑记

49. DeepSeek V4 之后，别再把模型名写死在代码里

50. Codex Reasoning 四个档位怎么选

51. AI每日新闻——蚂蚁百灵扔出万亿参数炸弹

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53. CLIProxyAPI v7.1.14 发布

54. DeepSeek V4发布

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56. DeepSeek V4 深度研究与实测报告

57. 深度求索DeepSeek-V4-Pro实测

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60. DeepSeek V4的思考模式推理指引及生成模型做视觉理解之VisionBanana思路

61. DeepSeek-V4 全面解读

62. DeepSeek-V4-Flash模型发布与性能分析

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64. DeepSeek-V4正式发布！1.6万亿参数和百万级上下文！

65. DeepSeek V4 发布

66. DeepSeek-V4细节曝光！

67. DeepSeek V4 里程碑升级！百万上下文加持，对标国际顶尖模型

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70. 把百万上下文的成本踩到脚踝

71. DeepSeek V4发布

72. 别把 Flash 当「丐版」，选对思考模式才是王道

73. DeepSeek-V4 预览版

74. 为什么 V4 改写了 AI 定价规则

75. DeepSeek V4 逻辑测评

76. DeepSeek V4 战略推理效果评测

77. DeepSeek V4实测体验

78. 关于DeepSeek V4 Pro幻觉抑制与认知调度的工程建议方案

79. DeepSeek V4 测评解析

80. DeepSeek-V4海光DCU部署实战

81. DeepSeek-V4-Flash 本地部署技术方案

82. 英伟达宣布Blackwell平台适配DeepSeek-V4-Pro与V4-Flash模型

83. DeepSeek-V4-Flash 论文解读

84. 实测 DeepSeek V4 测试效果分析及总结

85. Test-Time Compute 完整范式

86. DeepSeek-V4 发布两周了，它真正的杀招不是分数

87. DeepSeek v4到底怎么样？

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91. DeepSeek_V4:迈向高效百万级标记上下文智能

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93. Build with DeepSeek V4 Using NVIDIA Blackwell and GPU-Accelerated Endpoints

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98. 外媒:DeepSeek V4的三重意义—顶端新闻

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102. 过年了？DeepSeek-V4 技术报告快速解读

103. deepseek 开启 max 思考档位的提示词

104. 大米读论文|DeepSeek-V4（概况介绍）

105. 【大模型】DeepSeek V4震撼发布：MoE 架构与 1M 上下文的高效推理之旅

106. Deepseek V4技术报告解读

107. DeepSeek V4 刚刚发布：API 定价、配置与最佳实践完全指南

108. Claude 的「调音台」：Temperature、Effort 和 Thinking 参数全解

109. 开源最强模型发布：DeepSeek-V4-Pro支持百万上下文，代码推理能力比肩GPT-5.4

110. DeepSeek_V4-技术报告（中文版）| 谷歌翻译

111. Opus 4.7 更新，effort设置和高效token使用

112. 【长视频】DS V4如何改善它的角色扮演水平？ - 哔哩哔哩

113. DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 跃居第十

114. Claude 4月更新：推理强度更细，成本更可控

115. 测试时计算: 数学题难题多想、简单题少想

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