专访四维图新程鹏，用芯片托住数据，用时间换信任

2026年，存储芯片供应趋紧与汽车供应链保供需求叠加，Tier1正在通过技术优化与系统协同提升供应韧性。2026年11月6日，2026 EVOLUTION四维图新创想大会举行，四维图新CEO程鹏接受媒体采访，围绕数据“第二战场”、芯片保供、具身智能标准与出海节奏回应外界关切。在前三季度营收29.68亿元的业务基础上，程鹏围绕新品迭代、芯片保供、数据平台和具身智能布局回应外界关切。

“熬”是耐力，不是等待

随着整车端对成本效率、协同效率和新品迭代的要求持续提升，智云业务把研发效率、产品结构优化和新品迭代作为应对重点。如今供应链协同效率持续提升，行业成本优化诉求在普通零部件和低门槛品类中普遍集中在5%到10%，部分超过10%。面对整车端传导的成本优化需求，四维图新通过提升研发效率、优化产品结构、推进新品迭代来应对。这也折射出，智驾赛道正从规模扩张转向产品力、交付力与成本效率的综合比拼。四维图新选择用更扎实的产品、更高效的协同和持续的新品迭代来应对周期，把“熬”变成耐力、研发效率和产品落地能力的积累。

四维图新CEO程鹏

四维图新业务结构里有一块稳步成长的压舱石。智芯业务是毛利率最高的板块，2026年上半年达到32.64%。芯片业务十年积累已进入良性循环，为公司在智云业务升级和数据基础设施布局中提供有力支撑。如今安全域MCU国产化空间广阔，持续投入体现技术型公司对核心能力的长期定力。程鹏说“活到老干到老学到老”，这不是自嘲，而是一家技术型公司对长周期投入的诚实描述。四维图新正从项目制软件商向数据基础设施提供者升级，芯片现金流与软件深度形成协同，支持数据长期投入和硬件系统协同。

芯片韧性来自应用端倒推

芯片业务的韧性，来自一种从应用端倒推硬件定义的打法。程鹏举了一个具体的例子：一家车企的出海车型，系统由四维图新调校，最终内存用量不到客户原规划的一半，“最多能砍掉70%”。在存储芯片需求快速增长、车规级存储配置持续提升的2026年，这种能力不是锦上添花的优化，而是提升供应确定性的系统级手段。四维图新动态配置6至12个月的库存深度，同时通过操作系统底层改造降低内存需求。

程鹏对此的表述很直白：“又干芯片、又干系统软件、又干应用的，是可以做到的。”这实际上是在用软件能力对冲硬件供应链的波动，用系统级优化替代单纯的抢产能。它不一定能解决所有供应问题，但它让一家体量有限的Tier1在晶圆厂面前多了一点议价之外的选择。更值得注意的是他对芯片长周期研发与AI快速迭代的应对思路。他借用了“游泳池”的比喻：先把带宽和算力冗余建好，“游泳的人自然就来了”。四维图新不试图用一个定义去锁定未来，而是在多个方向上保持可迭代的冗余，等待需求收敛时自己站在供给的那一侧。这种打法的前提是，不追逐单一行业节奏定义，而是立足应用端倒推芯片定义，用系统级优化降低内存需求，形成差异化产品能力。

数据交易看好“可信赖的第三方”角色

更看好的方向在数据上。程鹏把数据称为继电池之后的“第二战场”，而四维图新在这个战场上的定位不是数据的所有者，而是交易撮合者和基础设施提供者。他计划明年发布数据交易平台，用上链技术确权，标注数据是谁采集、谁标注，数据贡献方在被下载时获得收费，平台重点解决信任和合规问题。这个定位的参照系是证券交易所：“你开个股票账户，你得相信里面的股票是真的。”在程鹏看来，数据交易场所的第一要求是可信赖，其次才是全链条合规、信息安全和商业利益回报。

逻辑是自洽的：车企不愿意把数据交给竞争对手，但行业需要一个可信赖的第三方来撮合交易、降低重复采集成本。程鹏也清醒地看到，这个角色不是排他性的。行业需要这样一个第三方，四维图新愿意先把这个角色做好，把合规方案、技术方案和交易平台方案做扎实。它真正要布的，不是某一个平台，而是在行业信任尚未定型时，先把自己放到那个可以被各方检验的位置上。数据交易能走多远，取决于四维图新能否在确权、合规、信息安全、商业回报四个环节上持续拿出让车企愿意交数据的理由。

具身智能先做确定性

这种清醒同样贯穿在他对具身智能的判断里。四维图新出任了工信部人形机器人与具身智能标委会数据标准工作组组长单位，但程鹏没有把“组长”当成定义权的通行证。他反复强调标准要“团结头部本体厂、模型厂、零部件厂、数据厂”共同建设，每月开会迭代，因为“我们只能在有限的时间范围内预测未来三年的技术路线”。更值得注意的是他对智驾时代数据复用难题的反思：“老规格采的数据新规格用不了，向上兼容的问题没解决，太浪费了”。

程鹏把具身智能的策略定义为先做确定性的东西。时空数据是任何移动智能体都需要的，先把这部分做透，再选割草机、扫地机器人这类已有市场规模、且室外定位恰好是四维图新强项的场景切入。他对具体业务规模保持务实判断，认为需要随场景放量逐步验证。相关业务今年会有体现。谈到通用大模型会不会替代垂域模型，他并不回避通用大模型的能力演进，而是认为垂域公司与通用大模型协同发展，在通用能力之上做垂域加法。

出海与生态要有敬畏心

出海业务上，程鹏同样表现出一种克制。四维图新在欧洲已经15年，有自己的园区和本地员工，员工来自好几十个国家，程鹏强调“有敬畏之心”。在芯片出海方面，SoC现在出海已经是大头，占比超过50%；MCU已经拿到了全球头部车厂的全球订单，明年就能量产。从财报角度，他估计2028年之后能体现出来，“海外的营收和毛利确实比国内好”。这种节奏感与他对生态的判断一致。程鹏坦言建生态的关键不在签多少战略协议，而在信任、利益共享和成绩分享。为此程鹏提出要学习美国公司建生态、日本公司建供应链，以开放合作的方式参与全球竞争。

程鹏没有给出一个关于未来的确定答案。第二战场会不会诞生宁德时代式的巨头，他说“不确定”；会不会是四维图新，他也说“不确定”。但在确定性稀缺的行业阶段，承认不确定性本身，就是一种被低估的能力。四维图新真正要熬的，是从项目制软件商向数据基础设施提供者转身的时间差；真正要布的，也不是某一个爆款芯片或平台，而是在行业信任尚未定型时，先把自己放到那个可以被各方检验的位置上。能不能熬到那个位置，取决于它能否让芯片的现金流托住数据的长期投入，让软件的深度弥补硬件的产能约束，让合规的先发优势变成行业真正愿意买单的信任。程鹏说“大家一起努力，我们团队很努力”，这句话充分展示了一家技术型公司在行业变革与供应链波动之间稳步推进新品落地、构建长期能力的务实姿态。