阿里版 Codex ,再次惊艳到我了!

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2026-11-05 17:43:20 1点赞 6收藏 0评论

大家好,我是小林。

相信一直在用 Qoder 的朋友,能很明显的感觉到,Qoder 的迭代速度非常快,经常没过多久又端上新的东西。

我刚好就看到,面向国内用户的 Qoder CN新加了一个新功能 Sites(站点),可以很好的解决这个痛点,直接将你做好的网页应用一键发布并上线。

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之前有林友找我看简历,我都是建议你们搞一个技术博客,把自己平时学习笔记,或者工作中排查过的问题,都分享到博客上,然后把博客网站放到简历中。

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面试官打开看到你的博客,一眼就会觉得你同学可以啊,平时挺用功的,那这绝对是一个加分的亮点了。

那么利用 Qoder CN的 Sites(站点)功能,就可以很轻松实现一个可访问的技术博客,你看这是我做好的技术博客网页,是基于我本地 100+篇图解系列md文档构建出来的。

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使用站点功能的方式也很简单, 只需要在你想要实现的网页前面 @站点 就行。上面我实现的技术博客提示词,我也贴在这里,供你们参考下。

开发完成之后,在右上角去发布网页,选择「任何人都可访问」,网站就上线成功了,不需要你去申请域名、服务器部署。

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────Qoder CN 双十一**────

最近有点感觉Qoder CN真的听劝了(bushi,是被友商卷到了),现在天天给用户送赛博鸡蛋。

每天可以领 100 Credits,如果连续签到30天,直接白嫖 3000 Credits。

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可能很多人对 100 Credits 没什么概念,每天拿来干几件轻度的办公任务,比如做数据分析、做PPT这的活,那这领到的赛博鸡蛋是足足够用的。

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另外,老用户邀请新用户最高可得1150credits,快拉上你的朋友来砍一刀吧哈哈

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有了这些白嫖得到的 Credits,就能切换更强的模型来干活了。Qoder CN 里内置了国内主流的模型,DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 都能自由选。

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用完这些薅到的 Credits 后,如果你觉得 Qoder CN 还不错,记得留意一下双十一活动:首次订阅仅需19.9元,就能拿到 2000 Credits。

这一波 Qoder CN 够大气了,每日白送100Credits+新用户送800Credits+首次订阅价格打骨折+老带新最高可得800Credits。

为了照顾一些还没有用过 Qoder CN 同学,我先教怎么下载和使用Qoder CN。

────怎么快速上手 Qoder CN?────

第一步,去官网下载安装包,Windows 和macOS都支持。

这里提醒一下,Qoder 分国内版和国际版,前面说的**都是国内版的,所以下载国内版就行。

Qoder国内版官方**qoder.cn

按安装流程走完,软件名字叫「Qoder CN」就说明装对了。

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如果你之前装的是国际版,建议把国内版也装上,不然薅不到这些**。

第二步,打开 Qoder CN,点击登录。

国内版登录很方便,手机号或者支付宝**都可以。

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登录完成后,就进到 Qoder CN 的工作页面了。是不是跟 Codex 还挺像的?

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注意看左上角,这里有两种工作模式,可以随时切换。

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两种模式的操作方式和大部分功能都一样,区别是编程模式多了 Worktree 隔离分支、Git 操作这些面向开发者的功能。

• 编程模式:按工作区来组织任务,一个工作区就是你电脑上的一个项目文件夹(比如一个 Git 仓库),适合写代码、跑命令、做 Git 操作。• 通用模式:按普通文件夹来组织任务,适合整理资料、写文档、做页面,没有代码基础也能用。

第三步,快速上手体验。

我习惯用编程模式,下面就用它来演示。

建议先在本地新建一个空目录作为工作区,这样 Agent 干活产生的文件都会落在这个目录里,方便查看和管理。

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创建好之后,左侧就能看到这个工作区,对话框底部也会显示当前会话在哪个目录下工作。

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如果不想 Agent 每干一步都找你点确认,可以把权限从「每次询问」改成「自动审批」。这样没风险的命令会自动放行,只有检测到潜在风险的操作才会来问你。

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设置好之后,就可以直接派活了。我先来个轻松的,让它画两只骑单车的鹦鹉,还得是能动起来的 SVG。

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不愧是 Flash 模型,输出速度很快,几分钟就搞定了。

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而且我发现,提示词里我压根没提要自测,它却在中途自己打开浏览器截图,检查渲染出来的效果对不对。

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不正确的地方,会自己去修复,挺省心的。

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恭喜你,到这里就已经学会用 Qoder CN 了。

接下来,我就来深度实测看看 Qoder CN 到底好不好用。

────Qoder CN 实测体验────制作游戏攻略

前几天国产 3A《影之刃零》上线,我朋友圈直接被刷屏了。这游戏我早就预购了,可你看我在评论区回的什么,还在黑魂 1 的病村里打转。

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自从去年入坑《艾尔登法环》,我玩单机就只挑魂类游戏,《匹诺曹的谎言》《明末》《堕落之主》《只狼》都玩了个遍。

倒不是我抖 M,魂游的过程确实挺折磨人的,但死了几十次之后终于打过去的那一下,真的爽爆了。

黑魂 1 是十多年前的老游戏了,可以说是魂类游戏的开山之作。本以为玩过这么多魂游,上手应该很快,结果一进去还是一脸懵。

这游戏几乎没有引导,下一步去哪全靠自己看物品说明、听 NPC 对话去猜,经常玩着玩着就不知道该干嘛了,心态有点崩。

所以我干脆让 Qoder CN 给我做一个攻略网页,让它自己上网查资料、找配图,做一份对新手友好的主线攻略。

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任务发出去后,Qoder CN 先列了 4 步计划,调研攻略、搜集截图和地图、开发网页,最后起本地服务实测。

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有意思的是,它没有自己一个人慢慢查,而是一口气派出 4 个子 Agent 并行干活,分别负责主线路线、Boss 打法、中文译名核对和配图搜集。

右边的浏览器里也能看到,它确实打开了攻略 Wiki 在翻资料。

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网页做出来之后,第一眼我是真被惊艳到了。

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主线路线、顺路支线、可选探索、DLC 全都拆得清清楚楚,每个区域还配上了游戏截图和地图。要知道黑魂 1 游戏里是没有地图的,光这一点就帮了大忙。

就拿要来到病村这个吃人的地图,攻略先列出了前置条件,要先打倒底层的 Boss 拿到病村钥匙才进得去。进了病村之后怎么走、要做什么,也都一步步写好了。

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剧情背景默认折叠,想看的时候再点开,不怕被剧透。

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还有个地方特别戳我。

我第一次去打小隆德的关底 Boss,直接跳进深渊就挂了,后来才知道得先戴上「亚尔特留斯的契约」这枚戒指。攻略里这一步写得很明白,先去黑森林庭院打灰色大狼希夫拿到戒指,才能在深渊里行走、去打四王。

早有这份攻略,我也不用白白跳那么多次深渊了。

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在玩《影之刃零》的朋友,也可以照这个思路让 Qoder CN 给你做一份攻略。说不定你卡关的地方,就是漏了某个前置任务。

开发技术答题网页游戏

准备面试的时候,大家应该都有这种体会,八股背了一遍又一遍,过几天再看还是像第一次见。

我觉得问题在于,光看八股只是在输入。没有输出练一练,知识很难真正进到脑子里。

那最简单的输出方式是什么?做题。题目一做,哪些是真懂、哪些只是眼熟,马上就露馅了。

所以这次我让 Qoder CN 帮我开发一个限时技术答题的网页小游戏,背完八股就上去刷几题,顺便检验一下自己。

提示词如下,需求我写得比较细,分类、抽题、计时、计分、错题重练、保存最好成绩都提到了。

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其中有两处是我特意加的。一个是「经过核对的」题目。刷题网页最怕题目本身就是错的,那就越刷越歪了。另一个是最后那句,完成后实际试玩,检查倒计时、重复提交、计分和重新开局是否正常。

我就想看看,它写完代码会不会真的自己上手玩一遍。

结果还真玩了。

Qoder CN 写完代码并没有马上说「已完成」,而是自己打开页面,一题一题点下去测。

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这一测还真揪出了一个 bug。页面切到后台标签页后,倒计时会停住不动,也就是说切个标签页就能作弊。

这种 bug 我自己写的话,大概率是测不出来的。它很快改成按截止时间判断是否超时,再把其他功能测一遍,全部通过才收工。

所以整个网页一轮提示词就搞定了,Qoder CN 这套 harness 做得还挺扎实。

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最后做出来的是一个叫 TECH SPRINT 的答题游戏,深色科技风。题库一共 48 道,Java、MySQL、Redis、AI Agent 各 12 道。

来答几题看看。首页先选分类,每局随机抽 10 道,连选项顺序也会打乱,想靠记位置蒙答案是不行的。每题 20 秒倒计时,提交后马上给出解析,答错了也知道错在哪。

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一局答完,就进入结算页。

得分、正确率、用时都列出来了,下面还有错题回顾,每道错题都附了正确答案和解析。

做错的题会自动进错题本,点「重练错题」就只刷做错的那几道,答对了才会从错题本里移除。

这个设计我挺喜欢的。背八股最怕的就是会的题反复刷,不会的题一直不会。

压测结果分析

做后端的朋友应该都有这个经历,项目开发完、上线之前,总得对接口做一轮压测。

压测本身不难,难的是压完之后看结果。

我手上有一份电商接口发布前后的压测数据,文件夹里有 7 个文件。有请求明细、服务指标、应用日志,还有测试计划,光两份请求记录就各有 10MB。

随便点开一个 application.log,满屏都是这样的纯文本。

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说实话,这玩意儿要我自己一行行翻,翻到下班也未必能看出个所以然。

这次要做的是版本对比。1.8.3 是线上的基线版,1.8.4 是准备发布的候选版,两轮各压 20 分钟,要回答的问题只有一个,1.8.4 能不能上线?

所以我直接把整个文件夹丢给 Qoder CN,让它出一份 HTML 压测报告,再加一份排查清单。

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提示词最后那半句是我特意加的。AI 做数据分析,最怕的就是看到一个异常就顺手编个根因,说得头头是道,结果一查是瞎猜的。

所以我要求它重要结论都得附证据,拿不准的就老老实实标成「待验证」。

任务发出去之后,Qoder CN 先列了一个 4 步的任务清单,清洗数据、分析错误和性能、生成 HTML 报告、生成排查清单。

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先来速览一下做好的网页报告。

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左边是章节目录,右边打开第一屏就是结论:候选版 1.8.4 不建议发布。

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紧跟着是几张指标卡片。失败率从 0.77% 涨到 3.93%,p95 从 252ms 涨到 1763ms,两项都没过验收线。先给结论、再摆证据,跟老板汇报也是这个顺序,一眼就知道能不能上。

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再往下,错误分布、性能趋势都做成了图表,基线版和候选版放在一起对比,哪里出了问题一目了然。

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不过最让我眼前一亮的,是连接池这一块的分析。它对比了各个实例的指标后发现,order-b 的数据库连接池一到高峰就被打满了,可同一时间 SQL 查询并不慢。

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也就是说,慢的不是 SQL,是拿不到连接。说实话,要是我自己排查,第一反应八成是去翻慢 SQL,在数据库那边绕半天。

还有一点让我比较放心,它确实按我的要求,把「已证实」和「待验证」分开写了。拿不准的原因,它不硬下结论,只列出接下来该怎么验证。

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另外,配套的排查清单也按 P0 到 P3 排好了优先级,每一条都写清了查什么、怎么验证,拿去直接分给同事就能用。

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────写在最后────

这一波实测下来,我觉得 Qoder CN 表现还是不错的。

这些几个案例,都是一轮提示词直出的效果,中途我没有再补过提示词,也没有返工。

做攻略时会派子 Agent 分头调研、找配图,写答题游戏时会自己试玩揪出计时 bug,分析压测数据时能一路追到连接池上。

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