AI每天一个样儿，普通人的机会在哪儿

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闲聊，不喜勿喷

最近用Claude和GPT做了很多小应用，有桌面端的自动脚本工具，有网页端的CRM系统，还有小程序端的ChatBot机器人。

常见的应用载体，目前还剩APP和浏览器插件没有独立开发过。

想起去年7、8月份开始沉迷AI编程之后立的Flag：希望在半年到一年时间，能够具备简单全栈应用开发的能力。

现在来看，算是实现了（不考虑安全、稳定性、商业化的语境下）。

这再往前倒小半年时间，想都不敢想，只当是一个遥不可及的梦。

当然也不是那个时候的AI能力不行，只不过底子差、畏难情绪作祟，不敢迈出第一步。

就像第一次用AI IDE开发上线小程序时一样，即使是最简单的单机应用，也不敢和AI说出那句：“帮我把这个H5页面转成微信小程序”。

对于每天面对电脑的职场人来说

每天处理的内容载体，文档、表格、图像、音视频应该覆盖80%以上，再加上各种业务相关的网页、程序、即时通讯应用。

这里面的每个环节，AI都有机会参与进来。

如果能把垂直行业的业务知识，用自己的语言抽象出来，再了解到各种AI大模型、AI Agent的能力边界，我个人的主观感觉，在工作量不变的前提下，每天至少可以省出1/3的时间来摸鱼。

如果之前已经有1/3的时间在摸鱼，那大概每天真正有效产出的工作时间可能只有令人愉悦的2-3个小时。

上面的表述或许有一些激进

但是直觉上来说，在不久的将来，可能只有2-3年的过渡时间，大概率会发生一些翻天覆地的变化。

回到文章的主题

AI每天都在进化，普通人的机会在哪儿？

从我的体感，对于和电脑打交道居多的场景来说，使用各种AI Agent和大模型进行提效，是最直接的一个利益点。

之前画图，专业点儿的需要懂PS，要求不高的用现成的模板工具，现在直接上工作流框框直出。

原本三个小时的活儿，可能30分钟就搞定了。

之前处理表格，各种业务逻辑，人工操作，重复性劳动一茬接一茬。现在花半天时间把业务逻辑抽象出来，再花半天时间写个匹配业务场景的自动化脚本工具。

后续只需要点点按钮，摸鱼玩手机，完事儿校对下结果。

之前汇报工作，憋了半天，可能只写了个“2026年中总结报告”。

现在直接把数据、文档，工作痕迹一股脑丢给AI，让它整个狂拽酷炫吊炸天的汇报PPT，喝杯咖啡搞根烟，半小时完事儿，连改都不用改。

……

除了个体层面的工作提效

更大的机会存在于那些对自身业务场景足够熟悉，对AI工具的能力边界足够了解，并且能把二者很好的有机结合起来的人手里。

充分的专业知识+AI的杠杆，不但能让自己所向披靡，抽象出服务垂直场景的通用工具/产品/服务，更有着无限的可能性。

但是从大盘方面来讲，这个场景实现起来可能难度会略高一些。

上周接触到一个古早时期的名词：FDE（Forward Deployed Engineer），前沿部署工程师，以及AI语境下的新岗位：AI前沿部署工程师。

这是一种嵌入客户组织内部的工程师角色，旨在帮助定制解决方案，例如构建和调整符合客户特定需求的代理式工作流程。

吴恩达

相比于让「懂业务的人」去探索AI边界，AI FDE的上手难度可能会略低一些。

当然，最理想的状态，是有一个「懂业务的人」和一个「懂AI的人」搭档，如果两个人同频且沟通无障碍，可能是最理想的状态。

所以你会发现

在AI渗透到各个领域、各个业务场景的过渡时期，对于个体/团队/组织而言，会存在非常多有一定想象力的机会窗口。

需要大量的人和资源，或者从业务场景深入到AI探索，或者从AI探索深入到具体业务场景里去。

最终的目的，是让AI深刻的、深入的、真正的落地到具体的业务场景里。

而这个时间窗口，大概率会让那些一直在路上、有所准备的人，发光、发热。

我是数字游民9527，一个沉迷于AI世界的普通人。

我在努力践行「把自己产品化」的理念，通过「Build in public & Learn in Public」的方式尝试建立个人品牌。

我希望通过直接下场行动的方式，验证普通人如何通过AI实现商业化实践，追求个体的财富与幸福。

我的互联网简历：🔍数字游民9527

期待与更多同频伙伴一同前行。