2026端侧AI突围战：蒸馏、剪枝、量化谁主沉浮？
06-22 10:14
精选参考来源
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1. 大模型蒸馏解析
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
2. 【AI科普】剪枝（Pruning）——为什么AI也要“修剪树枝”？
微信公众号 2026-06-14 00:00:00
3. 机器学习研修系列 – 大模型量化AI应用实战
知乎 2026-01-08 00:00:00
4. 大模型蒸馏技术：10%算力实现85%性能，AI落地的捷径
微信公众号 2026-05-27 00:00:00
5. 模型剪枝：让AI模型“瘦身”90%，速度翻倍的黑科技！
微信公众号 2026-06-03 00:00:00
6. 🤖大模型低算力优化四法。剪枝删参数、蒸馏学行为、量化降精度、算子融流程，四大优化维度帮你让大模型跑得更稳更快，不同场景选对方法事半功倍。 1️⃣剪枝：删参数也有讲究，结构化删整块、非结构化删单个权重，迭代剪枝和彩票假说让删得更精准，不只是删参数，更是找最优子结构。 2️⃣蒸馏：训练小模型模仿大模型，不是砍掉老师，而是培养会模仿的学生，温度参数是核心超参数，不同场景选不同蒸馏策略。 3️⃣量化：把浮点数变便宜，PTQ快但精度低，QAT慢但更精细，混合精度量化让敏感层高精度、冗余层低精度，减少显存占用。 4️⃣算子融合：合并执行步骤减少中间结果显存读写，从Memory-Bound瓶颈突破，核心收益是减少HBM读写，让计算留在SRAM里完成。 这些优化方法不是一招鲜，而是多维度组合拳，根据实际场景搭配使用效果最好。 #深度学习#大模型#AI优化
抖音 2026-06-18 00:00:00
7. 低成本复刻别人的AI？什么是大模型蒸馏技术？
知乎 2026-06-05 00:00:00
8. 从零开始蒸馏一个大模型：一条普通团队也能走通的路径
微信公众号 2026-04-20 00:00:00
9. 如何把大模型塞进手机里？
知乎 2026-05-19 00:00:00
10. 大模型推理性能如何优化？
知乎 2026-06-09 00:00:00
11. 谷歌最新发布 TurboQuant：极致压缩技术，让大模型推理速度飙升 8 倍
知乎 2026-03-26 00:00:00
12. REAP-MLX 专家剪枝（四）M4 128GB 极致本地多模态！剪枝后，这些MoE大模型最值得跑（GLM-4.7 / MiniMax-M2 / DeepSeek-V3 ）
微信公众号 2026-05-30 00:00:00
13. 北大提出量化感知的视觉token剪枝框架
小红书 2026-04-17 00:00:00
14. 大模型训练第一条路：别从头训练，先蒸馏
微信公众号 2026-05-15 00:00:00
15. 【RTP-LLM 在相关性大模型中的推理优化最佳实践】本文介绍淘宝搜索如何通过RTP-LLM框架，创新实现大Batch调度、批次内KV缓存复用及MoE Kernel动态调优，成功落地3.5B MoE大模型相关性计算，在严苛500ms延迟约束下保障性能与稳定性。https://developer.al
今日头条 2026-02-10 00:00:00
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