机器人都能翻跟头了,为何还是拧不好一颗螺丝

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5. NVIDIA英伟达最新发布机器人灵巧操作的突破性框架EgoScale。 20,000+小时的第一视角人类视频与训练,让配备22自由度Sharpa灵巧手的机器人能够完成注射器抽液、拧开瓶盖、整理卡片、折叠衬衫等精细操作任务。 其中的中间训练阶段使用了50小时人类数据和4小时机器人数据,全部通过MANUS手套采集完成。 论文中明确指出,这一阶段"critical to anchor the pretrained representations to the robot's sensing and action spaces."(对于将预训练表征锚定到机器人的感知与动作空间至关重要)MANUS手套25自由度全方位捕捉手部细微动作数据,弥合了人类示范与机器人执行之间的具身差距。 了解详情:https://research.nvidia.com/labs/gear/egoscale/ 论文:https://arxiv.org/abs/2602.16710 #机器人 #VLA #具身智能 #数据采集 #MANUS手套

6. 跟我做:从日常人类视频中提取灵巧操作数据 👤 作者 / 单位:Bhawna Paliwal, Haritheja Etukuru, William Liang, Pieter Abbeel, Nur Muhammad Mahi Shafiullah, Jitendra Malik / UC Berkeley 📍 会议 / 年份:arXiv 2026 🔍 解决的问题: 如何规模化地生成机器人灵巧操作数据?尤其是针对多指灵巧手这类类人平台。人类视频(monocular RGB)虽然海量,但手-物交互估计困难、跨形态迁移鸿沟大,导致其无法被用于机器人数据生成。 💡 核心想法(一句话): 直接从日常单目 RGB 人类视频中重建手-物交互,并重新定向(retarget)到多指灵巧手上,生成真实世界可执行的机器人操作数据。 🧠 方法亮点: - 支持多种视频来源:同时处理 egocentric(第一人称)和 exocentric(第三人称)的在网视频 - 两阶段 pipeline——先重建 hand-object interaction(手-物交互),再 retarget 到灵巧手动作序列 - 提出一套 "efficacy playbook",为从业者收集人类操作视频提供实践指南 📊 实验结论: - 在手-物交互估计和灵巧操作轨迹提取两个任务上,DO AS I DO 均超越此前 SOTA 方法 - 在带 ground truth 的数据集和在线收集的视频片段数据集上进行了验证 🧩 方法细节: - 输入:单目 RGB 人类操作视频(ego / exo 均可) - 第一步:从视频中估计人手姿态、物体姿态及 hand-object 接触关系 - 第二步:将估计出的手-物交互序列 retarget 到机器人灵巧手本体结构上,考虑运动学约束和物理可行性 - 输出:可直接在真实机器人上执行的操作轨迹序列 - 无需昂贵的人类标注数据,也无需动捕系统,仅需 monocular RGB 视频即可实现规模化数据生成

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19. 灵巧手:人形机器人的关键瓶颈。人形机器人灵巧手是模仿人手的末端执行器,集驱动、传动、感知于一体,是实现精细操作的核心部件,占机器人研发成本的17%—30%。 其核心技术包括电机驱动、腱绳/连杆传动及各类传感器。当前代表产品自由度已达20—42个,特斯拉Optimus Gen3、宇树Dex5—1等可实现握力3.5公斤以上及打扑克等操作。 应用上,正从工业精密装配向家庭服务拓展。市场增长迅猛,预计中国2035年市场规模将从2025年的13.6亿元飙升至1356.7亿元。未来趋势是更高自由度、轻量化和大模型驱动的智能化。 #人形机器人 #具身智能 #灵巧手 #ai #人工智能

20. 盲目采集上万条动作数据?纯视觉灵巧手数据是不是走入误区了? 当下纯视觉灵巧手操作几乎陷入死循环:埋头采集上万条视频数据,反复做图像标注,一旦物体位置轻微偏

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36. #特斯拉机器人中国供应链已经开工#【#特斯拉机器人量产依然困难#,中国供应链已经开工】7月23日早间,特斯拉CEO(首席执行官)马斯克在2026年财报电话会上就第三代特斯拉Optimus(擎天柱)机器人相关问题进行了回应。马斯克称,人形机器人Optimus将是特斯拉最难实现规模化量产的产品。 “我

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56. 我回复了 的评论: 拥有灵巧的手不代表拥有操作手的意识,目前的灵巧手都是通过受控环境下的针对性训练或者动作捕捉实现的。重点在模型自主性与协调性,具身智能且完全自主操控这些复杂物理系统目前来看也就只有世界模型能做到了,而世界模型还在探索阶段4年内肯定不会成熟到这种程度,你看到的灵巧手的演示视频都是按照提前编写好的固定运动轨迹来操作运动的,完全找不到足够强的模型作为宿主。

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