AI算力虹吸显存产能，消费级显卡内存价格暴涨_显卡

1. 【AI 正在“物理吞噬”你的电脑：为什么 2027 年的内存产能已经没了】美光的一份报告揭示了硬件世界残酷的物理账本：生产 1GB 的 HBM 高带宽内存所消耗的晶圆产能，足以生产 3GB 的传统 DDR5 内存。这意味着 AI 芯片不仅昂贵，而且极度“费料”。由于 AI 巨头们通过长达五年的协议锁定了供给，三星、SK 海力士和美光的 2027 年产能据传已提前售罄。这场被称为“内存末日”的危机正从数据中心全面蔓延至个人电脑、游戏主机和 SSD 硬盘，导致终端硬件价格持续飙升。社区对此表达了深刻的无力感：这不仅是涨价问题，而是 AI 正在物理层面剥夺普通人的数字生活。当大众还在讨论算法逻辑时，巨头们早已封锁了未来数年的算力基石。这种“先占产能、后谈应用”的策略，让半导体行业从周期性波动变成了长期的资源霸权。对普通用户而言，买不到心仪硬件或被迫接受溢价，是因为在晶圆厂的生产优先级上，个人需求已经被排到了五年之后。AI 革命的门票并不免费，它早已暗中标记在了每一条内存条和固态硬盘的涨幅里。

2. 显卡涨价的原因又多了一个，这次是化妆品公司？

3. 下周重点关注三个方向！为什么？1. 医药！医药！医药！2. 光伏！光伏！光伏！3. AI算力！AI算力！AI算力！核心逻辑和数据支撑：1. 医药：业绩集体炸裂+BD出海爆发，板块全线爆发· 业绩爆发：8月7日，医药板块全线走强，CXO、创新药方向领涨，板块内近50股涨停或涨超10%，百花医药4连板，哈三联、凯莱英4天2板，药康生物、毕得医药、百普赛斯等20CM涨停。百济神州上半年净利润32.71亿元，同比增长627%，并将2026年营收预测上调至449亿-462亿元；荣昌生物预计上半年归母净利润47亿元，成功扭亏为盈。· 出海爆发：数据显示，2026年上半年我国创新药对外授权交易总额约997亿美元，接近2025年全年总额的2倍。截至7月10日，TOP15跨国药企外部资本开支已达2003亿美元，接近2025全年总额的73.5%。国金证券指出，全球医药并购高景气格局已基本确立。· 政策利好：国家药监局近日批准全球首款双抗ADC等重磅产品上市；医保目录调整引入预申报机制，缩短创新药商业化周期。CRO板块在药明康德上调全年业绩指引至585亿-605亿元后持续走强。2. 光伏：硅料八巨头联手反内卷，行业价格底确认· 重磅信号：8月6日，国内八大多晶硅企业（通威、协鑫、大全、新特、亚洲硅业、东方希望、青海丽豪、戈恩斯）在上海共同签署反内卷《倡议书》，承诺所有光伏产品销售价格不得低于依据《光伏行业成本核算模型通则》核算的对应成本，低于成本价销售的必须立即制止和纠正。八家企业合计占据国内多晶硅有效产能超90%。· 政策加持：7月31日市场监管总局对光伏行业开展价格合规指导后仅一周，倡议书即落地，行业自律信号极强。国家市场监管总局明确推动光伏企业从拼价格向拼质量转变。美国特朗普签署行政令对进口多晶硅采取最低进口价格和额外关税措施，国内硅料完全成本价约4.5万-4.8万元/吨，当前成交价需反弹超40%才能回到成本线，涨价空间明确。3. AI算力：马斯克发声+英伟达调整+DeepSeek涨价，供需缺口持续扩大· 马斯克发话：马斯克最新表示，AI热潮中最大的瓶颈之一是内存，存储供给每年增长约20%，但需求增速高达200%甚至更高，供需严重失衡。特斯拉和SpaceX均是存储芯片重要买家，其判断具备极强产业说服力。· 英伟达动态：英伟达正考虑在下一代Rubin Ultra上采用低于原计划的显存配置，以应对高端HBM芯片短缺问题。高盛大幅上调AI服务器PCB和CCL预测，2028年市场规模将达840亿和480亿美元。· DeepSeek涨价：DeepSeek宣布计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。高盛指出，中国AI模型需求持续旺盛、算力资源趋紧，行业竞争正从早期激进的价格战回归更理性的定价框架。· 盘面验证：8月7日PCB概念爆发，宝鼎科技6天5板，华正新材4天3板，景旺电子2连板，生益科技、方正科技逼近涨停。CPO概念持续反弹，光迅科技涨停。存储芯片概念午后活跃，兆易创新逼近涨停。业绩爆发+价格底确认+算力紧缺，三重共振！医药（百济神州净利增627%+BD出海997亿美元+CXO爆发）→ 光伏（硅料八巨头联手反内卷+价格底确认+涨价空间40%+）→ AI算力（马斯克发话+DeepSeek涨价+PCB/存储全面爆发），三者共同构成“创新药出海+新能源供给出清+AI算力硬件涨价”的核心链条。百济神州业绩炸裂、硅料八巨头联手反内卷、马斯克预警存储严重短缺，三重催化叠加，下周关注度有望持续升温！

4. PCB完整产业链 · 核心标的+成长逻辑（2026算力主线）提示：仅产业逻辑梳理，不构成投资建议整条链条：上游材料 → PCB专用设备 → 中游PCB制造（服务器/显卡/光模块/载板）本轮行情核心驱动：AI服务器单机PCB价值量大幅抬升（普通服务器3‑9倍），高端高多层板、高频基材产能紧缺，国产替代；低端普通PCB产能过剩，没有行情。一、上游原材料（涨价+国产替代主线） 1）覆铜板 CCL（PCB最核心基材，整条链利润枢纽） 1. 生益科技 600183逻辑：国内CCL龙头；M8/M9高速基材英伟达认证落地，AI服务器基材批量供货；具备成本转嫁能力，常规板+高速板双产品线平滑周期。2. 南亚新材 688519逻辑：高速高频CCL专精；N4/N5等级高速材料，绑定服务器整机厂商；高端占比持续提升，弹性大于生益。3. 华正新材 603186逻辑：高频高速基材、CBF积层膜，布局ABF载板上游材料；光模块、算力配套。4. 中英科技 300936逻辑：PTFE碳氢高频覆铜板，雷达、通信高频赛道，细分壁垒高，AI算力侧增量偏小。 2）电子铜箔（AI需要HVLP极低轮廓超薄铜箔） 1. 铜冠铜箔 301217逻辑：内资PCB电子铜箔龙头；四代HVLP铜箔，供给头部CCL厂；PCB铜箔+锂电铜箔双轮。2. 德福科技 301511逻辑：高端算力铜箔产能释放，HVLP加工费上行，业绩弹性标的。3. 诺德股份 600110逻辑：老牌铜箔大厂；锂电+PCB双线；新一代HVLP送样认证。嘉元科技：主业锂电铜箔，PCB高端铜箔尚在拓展阶段，不是主业。 3）电子玻纤布（覆铜板骨架，今年涨价环节） 1. 宏和科技 603256：极薄高端电子布龙头，高频高速板专用薄布，本轮涨价核心受益。2. 中国巨石 600176：粗纱为主，高端电子布占比低，受益偏弱。 4）树脂、耗材 - 宏昌电子 603002：环氧树脂；- 容大感光 300576：PCB光刻干膜油墨；- 光华科技 002741：PCB湿化学品。整体弹性弱于CCL、高端铜箔。 5）PCB上游设备（卖铲子，资本开支周期） 1. 东威科技 688700：垂直连续电镀设备，PCB、FPC、载板；2. 大族数控 301200：钻孔、成型设备；3. 芯碁微装 688630：直写光刻，高阶PCB、IC载板刚需设备；4. 鼎泰高科 301377：PCB微钻刀具耗材。二、中游 PCB制造（AI算力三大龙头，区分赛道）一句话区分三家核心：沪电：服务器背板/交换机；胜宏：GPU显卡板；深南：PCB+IC载板一体化 1. 沪电股份 002463✅成长逻辑：AI服务器正交高速背板龙头；英伟达M9背板认证；擅长50‑108层高多层板；交换机PCB全球份额高；客户英伟达、谷歌、华为、浪潮。特点：确定性最强、估值更稳；短板：GPU显卡板布局较少，弹性略低。2. 胜宏科技 300476✅成长逻辑：GPU显卡PCB龙头；英伟达GB系列显卡基板份额很高；高阶HDI、高多层板；服务器+显卡双赛道；海外泰国基地规避关税。特点：AI业务占比最高，板块弹性最大，波动更大。3. 深南电路 002916✅成长逻辑：PCB + FC‑BGA封装载板双平台。通信服务器板打底；国内少数可以量产高端芯片载板企业，受益HBM、Chiplet长期国产替代；周期平滑能力最强。特点：长期空间最大；短期载板折旧压力压制利润。中游其他重点标的 - 生益电子 688183：生益科技旗下PCB平台，服务器高多层板，集团材料协同优势；- 景旺电子 603228：光模块PCB + 汽车电子，均衡；- 奥士康 002913：服务器、通信板，华南算力集群配套；- 鹏鼎控股 002938：全球FPC软板龙头；消费电子基本盘大，AI算力硬板仍属于第二增长曲线，兑现偏慢。三、产业链三条投资主线总结 1. 稳健主线（中长期配置）：沪电股份、生益科技、深南电路壁垒、客户认证扎实，适合拿算力周期。 2. 弹性进攻主线（博弈高端产能紧缺涨价）：胜宏科技、南亚新材、德福科技、宏和科技业绩弹性大，波动高，依赖AI资本开支持续超预期。 3. 远期国产替代主线（IC载板链条）：深南电路、华正新材、兴森科技（ABF载板布局）

5. #存储芯片半导体大涨#DRAM（运行内存）、NAND（闪存/固态）连续多个季度涨价，进入存储超级周期。消费级DDR5内存涨幅巨大，16G、32G内存价格相比去年翻数倍 1TB固态从400‑500元，普遍涨到900‑1000元，渠道一天一个报价三星、SK海力士、美光把大量产能优先给到AI服务器HBM高利润芯片，挤压手机、电脑普通消费级存储产能有机构预测涨价行情大概率延续到2027下半年，涨幅会逐步放缓，不会无限暴涨

6. 【苹果被迫砍 iPhone18 产能！抢不到内存只能靠长鑫救急】郭明錤爆料，全球 DRAM 产能优先供给 AI 服务器，消费级内存严重短缺，苹果被迫下调 iPhone18 Pro、Ultra 以及多款 Mac 出货规划。此前网传测试长鑫存储不是压价套路，是真的缺芯片，只要能稳定供货就能大幅缓解苹果产能危机。想用长鑫绝非套路！郭明錤：苹果缩减iPhone 18等硬件出货量因存储短缺

7. 黄仁勋刚刚发了一篇文章，很有意思。这篇文章把 GPU 从一种会折旧的科技产品，重新定义成一种可以被长期资本定价、融资、证券化和交易的生产性基础设施资产，这就给半导体产业打开了新的想象空间，顺带也让电力变得更重要了。过去算力生意的逻辑是：半导体厂商卖 GPU --> 云厂商买 GPU --> 云厂商承担资本开支和折旧风险。老黄这个新思路则是：半导体厂商提供 AI Factory --> 金融机构提供长期资本 --> 算力使用方支付费用 --> 算力产生现金流 --> 投资者获得融资资产的回报。不过，一旦算力成为可融资资产，GPU 的经济寿命、残值、租赁价格和利用率，就会从公司的运营指标变成金融资产定价的指标。这个事情如果再往前多走一步，AI 算力就会从科技产业的资本支出，进入全球金融市场的资产负债表。对美国来说，如果往坏处想想，这件事会把 AI 需求风险、GPU 残值风险和数据中心现金流风险直接传导到美国的金融体系；如果往好处想想，纽约的资本市场、美国的能源系统和硅谷的 AI 技术可以形成一个其它国家难以复制的闭环。黄仁勋的原文：# NVIDIA AI 工厂算力正在成为一种可投资资产类别今天，我们宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 建立合作伙伴关系，共同成立独立的融资平台。这些平台旨在随着时间推移调动超过 **5000 亿美元的第三方资本**，用于支持 AI 基础设施的建设。这是 NVIDIA 和整个 AI 行业的一个重要里程碑。我们正在从一个企业逐个项目购买芯片、建设数据中心的时代，进入一个新的阶段：**AI 工厂可以作为生产性基础设施获得融资**，并通过可重复的融资平台、长期机构资本以及使用算力创造收入的多元化客户群来实现规模化发展。AI 已经进入一个关键拐点。它正在从研究走向生产。AI 正在创造真正的经济价值，而支撑 AI 的基础设施正在成为全球生产力最高的资产之一。> **在 AI 领域，算力就是收入。**## 一种新的基础设施资产NVIDIA 的算力并不只是芯片。它是一套完整的 **AI 工厂平台**，包括加速计算、网络、系统软件、AI 框架以及全球开发者生态系统。NVIDIA DSX AI 工厂可以运行全球范围内最广泛的 AI 模型、模态和算法，包括语言、视觉、语音、生物学、物理 AI 和机器人。一座 NVIDIA AI 工厂可以服务多个客户和多种工作负载。这使得它具备灵活性和可替代性。NVIDIA 架构已经被全球广泛采用，覆盖所有主要云服务商，以及世界各地的系统制造商和企业。当客户需求发生变化时，一座 AI 工厂可以转而服务另一家客户、另一朵云或者另一家运营商。这种广泛的生态系统创造了一个深厚的潜在用户和算力承租方市场，从而有助于保护资产的剩余价值。### CUDA 让工厂随着时间推移变得更有价值CUDA 使 AI 工厂能够持续改善。NVIDIA 每一代软件都会提升现有基础设施的性能和效率，并降低总拥有成本。硬件的经济价值并不会随着安装完成而停止增长。软件创新可以让 AI 工厂在整个生命周期内以更低的成本产生更多智能，从而延长其具有经济价值的使用寿命。NVIDIA A100 就是一个有力的例子。NVIDIA 于 2020 年推出基于 Ampere 架构的 A100。六年之后，A100 仍然广泛用于商业场景，包括 AI 训练、微调、推理以及高性能计算。客户仍在为多年期部署持续购买算力，使 A100 的经济寿命有望接近十年。### 市场正在证明 NVIDIA 算力经济学的持久性市场数据也正在体现 NVIDIA 算力经济价值的持续性。2025 年 10 月至 2026 年 3 月期间，H100 的一年期租赁价格从约 **1.70 美元/GPU/小时**上涨至约 **2.35 美元/GPU/小时**。不同供应商的按需服务中位价格，则从 2025 年 10 月的约 **2.00 美元/GPU/小时**上涨至 2026 年 6 月的 **2.70 美元/GPU/小时**左右。Blackwell 算力则拥有更高的价格溢价。据报道，B200 云服务价格约为 **5.30 至 7.05 美元/GPU/小时**。这正是 NVIDIA AI 工厂与传统基础设施资产之间的重要区别。它的价值并不会在安装完成时固定下来：- CUDA 持续提升其产出能力；- 已安装的算力基础设施在最初折旧周期结束后仍然保持生产能力；- 同一种标准化架构可以服务全球不断增长的 AI 工作负载；- 当原有客户需求发生变化时，算力可以重新部署给其他客户。这些特征构成了一种**可投资基础设施资产**的核心条件：> **它能够产生收入，服务广泛市场，随着时间推移提升性能，并且可以重新部署。**---# 为 AI 工厂引入资本AI 基础设施的需求极其旺盛。但资本获取能力存在明显差异。许多优秀的 AI 公司、企业和 AI 云服务商拥有大量算力需求，却尚未获得足够规模或足够低成本的融资能力来快速建设基础设施。这正是我们与全球领先的长期资本提供者建立合作关系的原因。Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 都是全球领先的基础设施投资机构之一，在长期生产性资产的承销和融资方面拥有深厚经验。我们正在共同建立可重复的融资平台，帮助 AI 生态系统建设所需的 AI 工厂。这些平台旨在帮助符合条件的 AI 实验室、企业和 AI 云服务商，以规模化方式获得 AI 工厂基础设施。超过 **5000 亿美元**这一数字代表这些平台随着时间推移计划调动的**第三方资本总规模**。这笔资金：- 不属于 NVIDIA 的收入；- 不代表一支单独的基金；- 不代表对某一家客户的单笔承诺。金融机构将独立评估每一个投资机会，包括：- 客户质量；- 市场需求；- 算力利用率；- 现金流；- 资产剩余价值。NVIDIA 提供 AI 工厂平台。金融机构提供长期资本和融资专业能力。---# 关键问题## 这是不是循环融资？这项计划的设计目标是解决这一问题。我们正在把独立的长期机构资本引入 AI 基础设施市场。市场需求来自多个领域，包括：- 前沿 AI 实验室；- AI 原生创业公司；- 企业客户；- 云服务提供商；- 正在建设 AI 服务能力的国家。资本提供方会独立承销每一个项目，包括客户、需求、利用率、现金流以及剩余价值。NVIDIA 提供平台。投资者独立做出融资决策。这标志着一个**开放的 AI 基础设施资本市场**开始形成。---## NVIDIA 为什么要支持融资？在部分项目中，NVIDIA 可能针对特定机会提供最高 **25% 的剩余价值支持机制**。这种支持会逐个项目进行审慎评估。它具有以下特点：- 以剩余价值为基础；- 存在明确上限；- 用于补充独立承销；- 不承担项目的全部融资风险。与其他算力融资安排相比，这一支持比例明显更低。NVIDIA 能够提供这种支持，是因为 NVIDIA 算力具备独特属性：- 可替代；- 全球广泛采用；- 可以通过软件升级；- 可以在庞大的客户生态系统中重新部署。我们的作用是帮助释放一个规模巨大的独立资本池，同时保持严格的风险敞口管理。---## 市场能够吸收这么大的算力供给吗？真正的问题不是我们是否正在建设数据中心。真正的问题是：> **我们是否正在建设具有生产力的 AI 工厂？**AI 工厂把能源和数据转化为有价值的智能。它的客户群非常广泛，包括：- 前沿 AI 实验室；- AI 云服务商；- 企业；- 各国政府和国家级 AI 服务体系。这些客户正在建设 AI 基础设施，因为 AI 已经变得真正有用，并且正在各个行业创造有价值的工作成果。这个模式本身具有纪律性。每一家融资合作机构都会独立评估：- 市场需求；- 算力利用率；- 现金流；- 剩余价值。基础设施产能将围绕真实的客户经济模型进行建设。---## 投资回报来自哪里？投资回报来自 **AI 的实际效用**。企业正在利用 AI：- 编写软件；- 发现药物；- 设计产品；- 服务客户；- 自动化运营；- 创建新的服务。AI 工厂使这些应用成为可能。更多算力带来更好的 AI。更好的 AI 带来更多使用。更多使用创造更多收入。更多收入进一步推动算力需求。这就是 AI 工业革命的**正向循环**。---# 智能时代的基础设施每一次工业革命都建立在基础设施之上：- 电力；- 交通；- 通信；- 计算。每一次基础设施的大规模建设，都依赖外部融资。**AI 工厂就是智能时代的基础设施。**通过这些合作关系，NVIDIA 与全球领先的金融机构正在建立一种新的融资方式，用于支持驱动下一轮工业革命的基础设施建设。我们将让 AI 工厂更容易被建设未来的企业、行业和国家获得。> **AI 时代已经到来。**>> **让我们共同建设驱动这个时代的基础设施。**

8. #余承东曾称扛不住了也可能涨价#华为余承东曾称扛不住了也可能涨价，两次预警显示手机行业成本压力升级。AI算力需求爆发导致内存价格暴涨，部分存储颗粒涨幅超300%，存储芯片成手机最大成本项。全行业面临涨价必然性，消费者或面临终端产品价格普遍上调。值言说的微博音频

9. #DeepSeek计划大幅涨价#主要还是算力成本顶不住了，现在调用量越来越大，显卡、耗电全是实打实的开销，低价运营一直亏钱。很多人刚把项目换到这个平台，这下又要重新算开发成本了，这也看得出来AI低价内卷的阶段过去了，各家模型定价都要慢慢回归正常水平了

10. 马斯克，倒卖英伟达GPU算力比火箭卫星来钱快。。。

11. AWS也开始“省电”了——不是花不起，是算力不够用。要求工程师削减CPU资源浪费，表面看是降本增效，实则是算力短缺下的精准挖潜。当AI大模型把GPU抢疯了，CPU就成了被遗忘的角落——但积少成多，浪费的每一分算力都是钱。更深一层，这是云厂商从“规模扩张”转向“效率经营”的信号。以前卖云是卖地皮，建好数据中心等客户租；现在地皮不够用了，得在现有土地上精耕细作。这不是AWS一家的事，是整个云计算行业进入精细化运营时代的缩影。算力不是无限资源，能省出来的每一分，都是未来的增长空间。

12. 一夜暴涨几千块，显卡彻底疯了

13. #曝苹果缩减硬件出货计划#讲句实在的#曝苹果缩减iPhone18Pro出货计划#信号很明确，AI服务器抢占内存产能，Pro系列备货被迫压缩。首发现货会变少，要么抢预售，要么等后期供货。今年苹果高端机型，首发阶段缺货几乎是板上钉钉的事情

14. 【#这届大学生快买不起电脑了#：#PC行业一年经历三轮涨价潮#】往年开学季临近时，笔记本市场总会迎来一波选购高峰。但今年内存掀起涨价潮，内存价格较去年同期涨幅超过200%，直接推高了整机成本，让预算有限的大学生群体倍感压力，不少网友感慨：“这届大学新生快买不起电脑了。”据媒体报道，过去一年里，PC行业经历了三轮涨价潮。第一轮从去年年中开始，存储率先涨价，美光、三星、闪迪陆续发布涨价函，将部分存储产品报价上调20%至30%。第二轮从去年年末启动，受存储涨价传导影响，整机厂商很快跟进，戴尔、联想等PC品牌相继宣布调价。第三轮则是持续走高的显卡和处理器价格。2026年开年，英特尔已连续落地两轮消费级CPU涨价，英伟达也多次上调芯片供货价格。受这一轮轮涨价影响，市面上5000元以内的笔记本几乎全面消失。学生本普遍上涨500至1000元，即便叠加各类补贴，多数机型也已突破5000元关口。即便是入门机型，到手价也已普遍超过5000元。这轮由AI算力需求引发的涨价风暴，正让大学生的“开学第一台电脑”变得越来越沉重。IDC预测，2026年PC平均价格将上涨4%至8%。多位装机商坦言，全新显卡价格已经涨到高位，建议预算有限的顾客先考虑翻新带两年质保的显卡，等两年价格回落后再出手升级。对于即将入学的新生而言，这无疑是一个需要精打细算的开学季。购机预算可能需要重新规划，理性评估自身需求，才能在性能和价格之间找到平衡点。（快科技）

15. 加拿大魁北克大学计算机科学教授丹尼尔·勒米尔近日表示，受AI需求持续拉升带动，按单位容量计价，内存价格已涨回接近2007年水平，相当于把近20年的降价成果基本抹平，属于历史罕见的行业异动。此前，马斯克在业绩电话会上也给出数量级对比，内存产能一年约增加20%，而AI侧内存需求年增速可能到200%甚至更高。供给一年大概只能增加20%，需求却可能翻倍再翻倍，价格只能被顶上去。内存缺口这么大，我们干点啥能分一杯羹呢？

16. 【#余承东称手机将大规模涨价#】8月5日，华为终端BG董事长余承东在全场景新品发布会上预警，受内存芯片大幅涨价影响，全行业手机或将迎来大规模调价，当前原有售价基本处于亏损销售状态。此轮存储涨价源于AI算力需求虹吸产能，存储原厂优先供给服务器订单，手机用内存供给紧张，整机存储成本大幅攀升。今年以来小米、OPPO、荣耀等品牌已多轮上调机型售价，华为nova系列也已涨价300元。余承东表示，即便华为具备较强供应链议价能力，也难以持续消化上涨成本。他还提到华为超空间内存技术可缓解硬件压力，但无法抵消上游涨价带来的成本缺口，业内普遍预判下半年各价位段手机售价或将持续走高。

17. #DeepSeek计划大幅涨价#搞AI的应该都收到风声了，DeepSeek刚发了公告，说近期要大幅涨价。具体涨多少还没说，但用了"涨幅较大"四个字，懂的都懂。先看现在的价格冷静一下👇V4-Flash（日常够用款）输入：缓存命中0.02元/百万Token → 没命中1元输出：2元/百万TokenV4-Pro（复杂推理款）输入：缓存命中0.025元/百万Token → 没命中3元输出：6元/百万Token说实话，这价格放在大模型里已经算很能打了，尤其是Flash款的缓存命中价，便宜到离谱。但问题是，这次涨完还能不能保持这个性价比优势？现在各家都在打价格战，DeepSeek一直靠低价走量抢用户，突然涨价无非两个可能：① 用户量太大，算力扛不住了② 营收压力，要开始收割了不管哪种，对已经深度接入API的开发者来说，都得重新算账了。你们觉得涨多少算"合理"？🤔#deepseek##DeepSeek计划大幅涨价#的相关内容，来智搜看看。 #DeepSeek计划大幅涨价#

18. 这一轮存储芯片上涨，不是单纯短期炒作，是AI算力拉动带来的结构性景气叠加行业周期反转共同促成。AI服务器对内存、闪存消耗远高于普通设备，巨头又把产能优先倾斜高附加值HBM，消费级存储供给被挤压，产品价格持续上行，直接带动板块走强。但要客观看待，存储本质仍是强周期赛道，不能盲目乐观，理性看待行情，区分产业现实和市场情绪

19. DeepSeek要涨价了，这是AI行业一个重要信号。很多人第一反应是：那个曾经凭借低价策略“卷翻”行业的DeepSeek，为啥要涨价？过去一年，大模型行业经历了一场疯狂的价格战：免费、降价、低价API成为各家争夺用户的方式。但大模型背后的算力、电力、服务器成本是真实存在的，AI不是互联网时代那种，“复制一次、无限分发”的产品。当用户规模起来之后，如何平衡成本和商业模式，是所有AI公司都绕不开的问题。DeepSeek的涨价，意味着AI正在从“拼低价”进入“拼价值”的阶段。未来真正的竞争，不是谁的模型最便宜，而是谁能让AI真正创造更大的生产力。#DeepSeek计划大幅涨价#

20. #iPhone18Pro十二大升级# 最重要的升级，就是涨价了，苹果万元机变成入门机了。原本苹果就是按内存大小定价的，内存大一倍，价格涨1000的。现在内存涨价，苹果理所当然要多赚一点。成本涨300，苹果定价涨1000，不能让供应商赚得比手机商多，这是苹果坚持的原则。

21. 鲁Sir数码复盘：长鑫硬刚苹果拒绝内存压价！小米徐洁云回应“higo”，攻击力极强！

22. 5000亿美元算力融资：英伟达把GPU变成了华尔街可投资资产

23. #台积电苹果# 郭明錤辟谣了台积电积压苹果芯片的消息，但内存短缺是真的。AI服务器吃掉大量DRAM产能，苹果被迫下调出货，iPhone18 Pro、折叠新机、Mac都受牵连。2nm芯片造出来，缺内存也没法封装，新机搞不好要限量还涨价。

24. #iPhone18Pro 涨价#不用想了，肯定会涨，内存、芯片都在涨价，苹果为了保持高利润必须涨价！关于iPhone 18 Pro涨价，预测涨幅在100-300美元之间，起售价或达1199-1399美元（国行版或超9000元），主因2nm芯片及内存成本飙升

25. CPU开始缺货涨价，会成为下一个科技股的存储行情市场此前的焦点一直集中在GPU、HBM、光模块。随着AI Agent（智能代理）大规模落地，大量调度、推理、业务逻辑任务交给服务器CPU处理，CPU从配套配角升级为紧缺的核心算力部件，整个AI算力链条全面进入供不应求阶段，不再是单一环节紧缺。下游云厂商排队拿货、签订长期锁价订单，部分CPU型号年内涨幅超40%，交付周期拉长至半年；英特尔主动上调资本开支加码扩产，确认本轮紧缺不是短期临时缺口，是一轮持续的景气上行周期，走势类比前期存储、HBM的紧平衡行情。算力内部轮动逻辑更加丰富：GPU → HBM存储 → 光互联 → 服务器CPU。当存储短期迎来获利兑现压力时，资金可以切换到CPU涨价这条新景气支线。此前市场对CPU的涨价预期很低，属于被低估的算力环节，消息出来后具备估值修复空间。AI智能体引爆服务器CPU需求，行业进入涨价扩产周期，成为算力板块新的弹性方向，带动国产CPU与服务器配套产业链迎来估值修复，或成为下一个A股主线板块。

26. 百万卡时代来了！全球最大AI「超级单体」在中国点亮

27. 超5000亿美元，华尔街的金融巨鳄们开始抱团押注 AI 算力了。黄仁勋最新表示，6年前发布的 A100，现在依然有大量客户在用，他甚至预计这批 GPU 能跑上10年。更夸张的是，老卡并没有因为新卡出来就迅速失去价值，算力正在越来越像一种可以持续产生现金流的“资产”。所以英伟达拉来了贝莱德、黑石、KKR、高盛、Apollo、Brookfield 等金融巨头，准备搞一个超过 5000亿美元的 AI 基础设施融资平台。简单理解就是：华尔街出钱建“AI工厂”，里面塞满英伟达 GPU；AI 公司、云厂商和企业不用一次花几十上百亿美元买卡，而是按年租算力、交租金。这套玩法最舒服的其实还是英伟达：芯片照卖，把大部分资产和出租风险交给金融机构，自己只需要为单个项目提供最高约 25%的支持。说白了，英伟达现在想做的不只是卖 GPU，而是把 GPU 算力包装成一种华尔街可以买、可以融资、还能长期收租的新资产。如果这套模式真跑起来，AI 算力可能就越来越像电站、高速公路和商业地产了。#英伟达将筹资超5000亿美元#

28. #台积电苹果# 今天郭明錤发文否认了“台积电积压10亿美元苹果芯片”的传闻，但DRAM内存短缺确实是个真问题。几个关键点：· 苹果已因内存短缺下调2026年硬件出货计划，iPhone 18 Pro系列、折叠屏iPhone Ultra、多款Mac都受影响· 内存厂商优先供应AI数据中心，消费级设备产能被挤占，苹果甚至找长鑫存储采购被拒· iPhone 18 Pro系列和折叠屏新机可能限量供应+涨价，预计9月发布后预售就被抢空简单说，2nm芯片造出来了，但缺内存封装不了。AI吃掉了太多产能，手机反而成了“配角”。你愿意为涨价的iPhone 18 Pro买单吗？#苹果iPhone18# #芯片供应链# #微博AI创作季#

29. 长鑫存储拒绝苹果压价，反手涨价/Gemini换帅，诺奖得主退居二线/曝DeepSeek重启第二轮融资

30. 一则公告又引起了大家的讨论！DeepSeek今日公告：“计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”涨价不是倒行逆施，而是算力军备竞赛中的一声号角。DeepSeek-V4系列的价格调整，意味着AI基础设施正从粗放扩张步入精细运营。当“百万Token”的标价开始跳动，这不仅是服务器机柜的电流嗡鸣，更是大模型走向主流应用的分水岭。生态伙伴们面临抉择：是继续依赖低成本捷径，还是深耕复杂推理以提升ROI？这场由上游掀起的浪潮，必将倒逼AI应用从“玩具”进化成真正的“生产力工具”。#DeepSeek计划大幅涨价#

31. DeepSeek 发布涨价通知！

32. #需求翻倍租赁商拆售显卡内存#【#AI硬件涨价潮传导3C租赁#：需求翻倍，租赁商拆售显卡内存|一线】《科创板日报》8月8日讯，一年多来，从内存、显卡、到CPU等，一场涨价风暴席卷了硬件产业链。如今，这股涨价的动能，仍在向终端市场传导，不少电脑、手机等终端消费品也出现涨价。6月底，苹果公司对MacBook和iPad及多款硬件产品实施全球提价，整体涨幅约20%。这次调价是苹果近年来最大规模的一次全球性调价行动，理由就是因为内存和存储芯片成本大幅上涨。手机也不例外，目前多家主流厂商，比如vivo、OPPO旗下多款新机及在售机型涨幅在百元到千元不等，尤其大存储旗舰机型调价幅度已跨千元门槛。电脑、手机等消费电子终端产品价格在涨，对租赁市场影响几何？另一方面，采购价格上涨带来的成本抬升，租赁厂商如何应对？近期，《科创板日报》记者走访了多家3C租赁公司，试图从这些一线从业者的态度和反应，还原这轮涨价潮下租赁市场的真实水温。（记者王耐） AI硬件涨价潮传导3C租赁：需求翻倍，租赁商拆售显卡内存|一线

33. 据说长鑫卡住苹果脖子说：内存价格要么和美光一样，要么高于美光海力士三星苹果找长鑫买内存给三星美光海力士看的，没想到，长鑫会如此硬气，看来国内需求已经让长鑫供不应求了行业供需硬气，公司硬气，说话果然硬气#算力概念集体爆发#

34. 一张显卡涨了6300，一根内存涨了7200：AI没改变世界，先把装机党干掉了

35. 英伟达年内第三次涨价，消费级显卡却越来越卖不动了

36. 显存比GPU芯片还贵？GDDR7暴涨背后的AI产能挤压战

37. 游戏显卡接连涨价，AI算力需求为何挤压消费显卡产能？

38. 内存显卡双双涨价，整机硬件持续走高，等等党彻底扛不住了

39. 显卡风暴：当AI吃掉所有产能，四川海浪山河科技的显卡硬核托底？

40. 32G内存从900块涨到3800：AI烧的钱，最后是加内存条的人在还

41. 技嘉显卡宣布正式提价，新一轮调价将带动行业趋势上移。显卡新一轮涨价潮正式落地，刚需装机、批量采购、AI算力部署的朋友一定要重点留意最新行情变动。日本知名硬件经销商CFD Sales正式官宣，旗下技嘉显卡将从2026年8月1日起执行新价格。本次调价仅针对8月1日之后的全新订单，已下单的老订单不受影响，暂无追溯调整。涨价区间稳定在20%-40%，调价后售价为原价的1.2-1.4倍。本轮涨价核心源于厂商端统一价格修订，目前率先落地涨价的是技嘉显卡。虽然其他品牌暂未同步官宣，但行业涨价趋势已经彻底成型。深层原因依旧是AI硬件爆发式需求，海量显存芯片被AI设备抢占，消费级显卡显存产能供不应求，直接推高硬件生产成本。当下显卡市场早已脱离首发价区间，涨价早已不是短期波动，价格溢价已经非常明显。RTX5060原价299美元，现价已经逼近更高档位RTX5060。TI的首发价热门型号溢价清晰可见，RTX5070溢价15%，RTX9070溢价18%。显卡整体定价档位全面上移。

42. 消费级显卡涨价，AI是「主要原因」

43. 太疯狂！内存价格一夜涨回2007年，等等党这次彻底输了

44. AI 把 2027 年的内存产能买光了：芯片单季涨超 50%，Xbox 涨到 800 美元还亏本卖

45. 显卡涨价不是试探，是摊牌！老黄也救不了DIY

46. 内存一年涨 3 倍，显卡一天一个价：2026 年装机，越等越亏？

47. AI正在吃掉你的显卡

48. 实探华强北：AI算力“挤兑”下 RTX 50系显卡全线上涨

49. 显卡价格半年暴涨五成，AI抢走游戏玩家的芯片，攒机成本逼近万元夏天攒电脑的玩家发现显卡市场彻底变天。往年暑期打折促销，今年消费级显卡价格火箭式飙升，曾经的大众电子消费品变成买不起的理财产品。英伟达年初至今主导三轮涨价，高端型号从八千逼近一万二，中高端突破六千，中端卡价格走势甚至直逼上一级产品。板卡厂商全面封仓暂停供货，现货被锁死有价无市。直接推手是显存物料成本失控。高密度GDDR7单颗粒采购成本是标准版的三倍，物理容量只增一半成本翻三倍，一张高端卡仅显存物料就暴增数百美元，迫使英伟达无限期推迟新系列发布，把珍贵产能优先调配给专业级显卡。芯片巨头财报暴露产业链分化。英伟达单季营收创纪录，数据中心业务占比超九成，游戏业务缩水到个位数。AI加速卡利润碾压消费卡，后者沦为消化微瑕芯片的降级渠道。AMD战略重心全面转向服务器，主动放弃消费端价格战并跟随涨价。板卡大厂营收靠AI服务器拉动，但库存金额飙升周转困难，面对上游强势毫无议价能力，只能把成本转嫁给消费者。唯一缝隙是国产GPU在中低端获得阶段性突破，不受高溢价代工体系限制，开始接盘被高价挤出的普通玩家需求。高价态势至少持续到后年底。科技巨头AI资本开支暴增，锁死先进制程和封装产能，消费级显存面临长期紧缺。传统装机市场加速消亡，中端独显主机成本推高到六七千以上，普通用户转向集成显卡平台。每月几十美元云游戏订阅性价比远超实体卡，硬件即服务迎来商业闭环。等待降价的旧逻辑失效，玩家只能在核显、云游戏和国产显卡之间重新选择。算力霸权时代，普通消费者需要找到自己的最优解。

50. 显卡大厂全面涨价，涨幅超20%！

51. 年底有望再涨2倍！微星、华硕、技嘉等显卡大厂全面涨价涨幅超20%

52. 显卡一夜涨价40%！原价预售订单直接作废 RTX 5090早已不是游戏显卡

53. 8.7 显卡行情 | 日本RTX 5070冲破11万日元，全球显卡缺货涨价潮来袭

54. 一张显卡暴涨4500元，谁在买单？

55. 继内存、硬盘涨价后，显卡价格疯涨！商家：一天一个价，让我们卖我们也不想卖，也不敢贸然囤货

56. 华强北商户不敢写报价单了，显卡一天涨三次，是AI抢走了内存晶圆

57. 历史罕见！内存价格贵回2007年：DDR5每GB卖到90块

58. 从800元飙到4000元，内存价格回到2007年水平，AI发展导致

59. AI服务器抢产能，手机内存涨价近3倍：消费者还要买单多久？

60. 很多人以为显卡涨价是矿潮又回来了，或者游戏玩家在抢货。但这次真不一样，把价格顶上天的，是AI算力这只看不见的手。深圳华强北的商家现在连报价单都不敢写。一天一个价，让他们卖都不想卖，更不敢贸然囤货。先看涨到什么程度。据21世纪经济报道，RTX 5060 Ti 8GB从2350元涨到3400元，半个月涨了逾千元。 RTX 5070 Ti突破8000元，一张的价格已经能买以前一张5080 Ti。高端的RTX 5090更夸张，从2万元直接飙到3.5万元左右。时代周报走访更发现，有型号一周暴涨4000元，商户直言贵到自己都不敢进货。为什么会这样？第一个原因，AI服务器在疯狂吞噬产能。华金证券测算，单台AI服务器对DRAM的需求是传统服务器的8到10倍。工厂优先把显存供给AI算力，消费级显卡自然被挤到后面。第二个原因，HBM挤占了通用内存的晶圆。一颗HBM芯片消耗的产能，相当于3到4颗标准DDR5，通用DRAM供给持续吃紧。第三个原因，供给高度集中。中泰证券显示，三星、SK海力士、美光三家占了全球DRAM约九成份额，头部报价一动，成本就顺着显存、GPU套件、板卡一路往下传。再加上品牌工厂封仓惜售，现货一紧，价格就没了刹车。说到底，这轮涨价不是投机炒作，而是成本推动的真实传导。 AI这条大动脉正在抽走整个硬件产业的养分，从内存、硬盘一路蔓延到显卡、手机、笔记本。对普通消费者，我的建议是刚需就趁早，别赌短期回落。对行业而言，国产存储和算力自主，才是打破这堵内存墙的长久解法。

61. 显卡价格疯涨，工厂把产能全给了AI，普通人买不起新卡了

62. 继内存、硬盘之后，显卡也"发疯"了。据21世纪经济报道，华强北近两周RTX 5060 Ti 8GB从2350元飙到3400元，RTX 5090从2万涨到3.5万，商户直呼"写不了报价单，一天一个价"。根子不在玩家，而在AI。算力争抢HBM显存产能，存储厂商优先投产高利润服务器芯片，游戏显卡显存供货紧缺，商家封仓惜售。说起来挺冤的，咱打游戏、剪视频的需求没变，钱包却被大模型训练间接"薅"了一刀。 AI越火热，普通人装机越肉疼。这年头，一张显卡也许就成了压死装机劝退的最后一根稻草。

63. 华强北显卡全面封仓暴涨30%：AI正在“吃掉”你的显卡

64. 从内存到硬盘，现在轮到显卡价格飙升了根据媒体报道，继内存、硬盘涨价后，显卡价格也飙升了。华强北现货市场“一天一个价”，从主流的RTX5060到高端的5090全线跳涨，部分热门型号甚至直接翻倍，直接刷新了消费者的认知。而显卡涨价的原因和内存涨价一样：AI需求。因为AI服务器对HBM内存需求爆棚，使得存储巨头纷纷把晶圆产能转过去，导致通用显存和内存严重缺货，从源头上拉高了套件成本。而面对上游品牌封仓和断崖式的成本上涨，中游经销商和零售商既怕继续涨导致砸在手里，又怕卖早了补不到货，因此出现了“不想卖、不敢囤”的观望心态。根据业内人士预测，只要AI算力抢夺产能的底层逻辑不变，硬件价格就很难回落。现在的行情是卖方和中游都在观望，刚需买家只能被动买单。

65. 内存价格已涨回到2007年！AI竟然抹杀了过去20年的发展成果

66. AI越火，显卡和内存越贵：2026硬件涨价真相

67. 显卡集体涨价20%，年底或再翻两倍

68. 最高4500元！华硕技嘉微星官宣显卡全线涨价超20%，RTX 30也没放过

69. 内存价格贵回2007年，DDR5每GB卖到90块

70. 罕见！内存价格涨回二十年前

71. 【算力市场观察】DeepSeek API涨价信号释放，GPU价格迎来新周期？RTX 5090单卡突破3.7万元，L20涨至2.9万元

72. 涨价50%！全球内存芯片告急，你的手机电脑要变贵了

73. 内存危机延烧至显卡：多品牌拟涨价超20%

74. 手机、显卡“疯涨”背后，藏着国产替代的机会

75. 显卡暴涨内存疯涨！2026年8月装机6000元怎么配？

76. 主板悄悄涨价了，显卡换代在加速，AI芯片却卡在内存上

77. 内存价格猛涨，现在买内存合适，还是再等等？

78. 内存成本持续走高，余承东公开预警：全行业手机将迎来大规模涨价

79. 显卡涨完轮到内存：你的整机单还没算完

80. 显卡涨价潮席卷亚洲：日本显卡价格将上涨20%至40%

81. 电脑租赁增115%，商家却拆显卡卖：AI涨价谁赚钱？

82. 半导体狂飙，显卡内存先“破防”

83. 内存暴涨63%！笔记本涨超50%，今年换机要多花几千？

84. 内存暴涨引发行业震荡，余承东预警全行业手机或将迎来大规模涨价

85. 内存价格贵回到2007年水平，"历史异常"会不会变成"新常态"？

86. 内存价格回升至近2007年水平

87. AI彻底变天！曾经的价格屠夫官宣涨价，算力低价时代正式结束

88. 英伟达CFO披露1万亿美元订单：H100涨价20%，AI算力稀缺溢价，普通人怎么选工具？

89. AI改写存储行业格局，看懂机构报告，读懂内存硬盘涨价背后逻辑

90. 科普｜内存涨价完整因果链：从AI服务器，一步步传导到你的手机

91. AMD显卡8月将涨价超10%，然而厂商没心思囤货

92. 算力紧张了，老卡比新卡还抢手，AI这波需求真没见顶

93. 购机必看：内存涨价推高手机售价，时间线梳理，何时价格才回落？

94. AI抢走大量内存产能，手机电脑会先涨价还是减配

95. 等等党哭了：内存颗粒涨价潮来袭，手机"加量不加价"时代结束？

96. AI让存储大周期变动，内存SSD一直涨价，国产存储碰到难得窗口期

AI算力虹吸显存产能，消费级显卡内存价格暴涨

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