今年6月起，B站电子区突然密集冒出一类视频：标题里不是"DeepSeek"就是"GPT"，配上"AI操控嘉立创EDA画PCB""一句话生成整板"的字样。7月，一条《嘉立创能用AI画电路板了，我瘫坐在椅子上，宛如核弹爆炸》冲到3.7万播放、2250赞。9月底，《嘉立创接入DeepSeek画PCB原理图和板图》把热度推到顶——4.3万播放、2038收藏、237条评论，收藏数两倍于点赞，这是"想跟做"的人存的教程，不是看热闹的瓜。哔哩哔哩哔哩哔哩
但同一批视频下面，另一批人说得很难听：“直接拉的确实一坨”“画出来的很抽象”“还不如自己来”。一边是"核弹爆炸"，一边是"白花钱"，中间还夹着10月16日刚上线的小工具AIIgnitePCB——播放317、粉丝5，被问"能不能设计FPGA、RK3566级别的4层/6层/8层板"，作者回答：不能吧，原来设计是给评审用的。旁边还有一堆打着AI旗号的厂商内测号。哔哩哔哩
如果你是会焊接、在嘉立创打过样、但一直不会画板、靠立创开源平台抄图纸的手搓党，这篇帮你把三个问题一次算清：AI现在到底画到哪一步、为什么它写代码像模像样画板子却翻车、以及你要不要现在上车。顺便说一句，这篇里的正反方案例全部来自今年6月到10月中旬的公开帖子和评论区，谁行谁不行，都有图有真相。
第一层现实：能做什么、做到什么程度，边界比标题诚实
把6月以来跑通的项目按"能不能直接用"排一下，边界其实很清楚。
AI能稳定接手的：原理图层面的连接关系，以及EDA里的辅助杂活。 5月就有人在小红书晒出"人生第一块PCB"：完全不会硬件设计，第一次画板直接让AI参与布局和走线，从原理图到PCB全程边问边改。评论区247条"硬件大佬锐评"里，说得最多的居然是"这板子看起来真能下单"。7月华秋官方的演示里，新手纯靠聊天就产出了一份PCB原理图，能导出KiCad工程——不过评论区立刻有人指出细节：“图上其实没连线，全靠网络标签接”。意思是要懂行的人复核网络标号，否则它只是看起来完整。另一边，嘉立创EDA官方9月30日发了条视频交个底：AI能力，到底进化到哪一步了？10月16日的V4更新上了"自动位号布局"：AI帮你把R1、C2这些丝印排整齐、核对BOM料号，这类确定性强、不涉及电气判断的活，它干得挺体面。小红书哔哩哔哩哔哩哔哩
AI勉强能干的：两层数字板、模块 breakout。 最接近"全流程跟做"的是立创开源上的《AI造Vibe Coding键盘》系列，作者用Codex从一句需求走到原理图、PCB、打样、焊接、固件，键盘最后真的能在桌上干活，全套文件10月11日开源。但作者在开源页留了一段很值得停下来看的话：AI原版布局的键位间距做成了17.6mm，标准键帽只装得上1、3、5号键，2和4两个是裸轴；要五个全装，得把间距改成19.05mm——“但我没试过”。电气上能跑，机械尺寸翻车，这就是当前AI画板的真实成色。哔哩哔哩立创开源硬件平台
AI明确不行的：电源、模拟、多层，一切"上电会炸"的部分。 7月有UP主让顶级模型不给提示词、不带技能，自己跑24小时做2025年蓝桥杯省赛的PCB题，评论区硬件老哥验尸的结论很直接：所有走线线宽一样、电源网络根本没规划，“上电大概率要直接寄”，这板子拿去比赛只能摸个最末等的奖。哔哩哔哩
10月13日小红书上有博主做了个更干净的对照实验：让Astra和Opus从0画同一块电源板，原理图完全一致、布局和布线全部AI自主——结果Astra用掉周限额的37.47%，布局没考虑功能需求、连线更长更杂乱；Opus只用14%，跑完了从布局到连线的全过程，还自己建了优化器压飞线距离。同一道题，两个模型一好一差：模型再新，也不等于你的板子就能自动画对。小红书
芯片设计那头也给同样的故事提供了个量化锚点：NVIDIA开源的Verilog评测基准CVDP，一共783道考题，题目全部由有经验的硬件工程师撰写。知乎
判卷方式是丢进真实仿真测试台跑，错了就是0分——而结果显示，最先进的模型在代码生成上通过率不超过34%；涉及"复用已有模块实现新功能"的任务只有24%，某些模型甚至接近0%。RTL比PCB更抽象、更标准化，都考不过三成的卷——"一句话生成能用的板子"目前的含金量，可以自行代入。知乎
第二层现实：为什么AI写代码行、画板子不行，评论区自己给出了原因
争议吵了三个月，高质量评论其实已经把机理讲透了，这里替大家筛出来四条：
训练数据里压根没有板子。 有用户实测发现，现在的LLM连PcbDoc文件都不认识，问它，它说自己只能识别ASCII字符——等于根本没拿PCB文件做过训练集，画不好是必然。代码是互联网上被投喂了几十年的文本，版图和原理图是私有格式+商业机密，AI在这科等于没上过学。哔哩哔哩
空间关系是LLM的先天短板。 有深度用户开发了一堆EDA插件后总结：吹过头了，结论是画图还不如自己来，现阶段LLM无法精确理解空间关系，所以只让AI干插件开发的活。布局布线本质是几何+物理问题，不是接龙问题。哔哩哔哩
缺验证闭环。 有人一针见血：并不是模型做不好，而是它缺少验证工具——LLM能把代码写好，50%要归功于单元测试这类验证器；板子的"测试"是掏真金白银打样，AI改错了也没人给它判卷。还有用户补刀：嘉立创API文档本身有歧义，“AI以为的操作和实际结果不符”，agent大把算力耗在对接口上。哔哩哔哩
特别吃"主人"。 收藏最高的实操建议不是工具而是流程：不要一上来就直接让AI操作EDA画图，先让它生成描述元器件和连接关系的网表、跑各种仿真测试，全部通过了，最后一步才让AI根据网表和其他设计测试文档来出图。同一条评论区里的另一条高分留言给这套玩法标好了心理价位：我的前两块PCB板都失败得很离谱，也很认栽，幸好是免费的。哔哩哔哩
一句话总结第二层：AI现在是个没学过画图、看不见空间、也没人批改作业的实习生——但它干活快，适合干你指定框架内的活。
第三层现实：上车之前，先把三笔账算出来
Token账。 最狠的一份实测来自9月：一位工程师用GPT-6 Astra拉满最强推理去调用嘉立创EDA官方接口画板，标题就叫《我用AI画板子公司辞退我了》——连续跑了7个小时，200美刀的订阅额度从100%烧到15%，停手是因为"进度太慢、错误太多"，产物是"黄黄的一大坨"，他自己评价"没觉得比上一代有质的提升"。B站那条"瘫坐椅子"的视频下面，点赞不低的反馈也是"有点烧token，我用deepseek-v4-flash，烧的比敲代码快"。华秋、嘉立创生态里"弄不出来，还浪费了一笔钱"的声音同样不少。反过来，也有会控制成本的人：8月有人用DeepSeek+KiCad画一块ESP32S3最小系统板，原理图+PCB全程"总共花费4块钱"，虽然他自己也承认走线、连接都要大改，离能生产还有距离。同一件事，4块钱和170美金都发生过，差距不在模型，在人。小红书哔哩哔哩小红书
打样账。 手搓党目前试错成本其实很低：嘉立创两层板5片首单基本可以白嫖，失败两三次也就一杯奶茶钱。评论区那句"幸好是免费的"是这个玩法成立的关键——如果你打的板子贵（四层以上、沉金、开模具），AI翻车的代价就不是一杯奶茶了。
时间账。 24小时自主跑完一道赛题，换来一张上电可能寄的板。人眼扫一遍AI产物、把关键网络（电源、晶振、USB差分）手动重排，往往比看AI折腾一整晚更快。EP5作者能五期收官，靠的是一个月踩坑换来的提示词和流程，直接抄他的开源工程比从零指挥AI快得多。哔哩哔哩
所以三类人现在就能上： 想把模块堆叠的"万用板造型"收成一块定制小板的进阶新手——让AI出网表和原理图初稿，你把关电源和接口；不会画板但手上有明确图纸的人——把参考工程喂给带EDA技能的agent照猫画虎，BOM核对和位号布局这类杂活全丢给AI；以及所有画完板的人——AI当审稿人（查悬空、查引脚映射、查料号）是评论区公认性价比最高的一步，远好过当画家。
两类人先别上： 涉及电源、模拟、射频、四层以上的需求，现阶段交给AI就是拿免费名额赌上电；以及冲着"说一句话，一周后收成品板"来的，这条线2026年10月还不存在——嘉立创官方"交个底"视频里放的也是辅助功能，不是全自动画板。
接着盯三个信号就够了： 嘉立创EDA官方AI从"位号布局"往"布局建议"进化没有（10月16日的V4版本功能更新刚上了自动位号布局，值得逐月跟踪）。CVDP这类硬件基准下一轮放榜，任务通过率有没有从34%明显抬头；以及立创开源平台上，标注"AI生成"但被人复刻成功的工程数量——那才是这条赛道真实的量产信号。哔哩哔哩
手搓党的乐趣本来就是把不靠谱的东西搓到靠谱。AI现在画不出你的板子，但它能替你写网表、核BOM、排版号、做检查——把实习生能干的活分出去，电气判断留给自己，这波工具才算是买对了。
