Fable 5被曝暗中降智,Anthropic紧急道歉并调整策略

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07-03 12:16

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9. Anthropic 今天同时发布了两个模型:Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。两个模型用的是同一个底座,区别在于 Fable 5 加了一套安全分类器,面向所有用户开放;Mythos 5 去掉了部分安全限制,只给 Project Glasswing 的网络安全合作伙伴用。简单说,Fable 5 就是"带护栏的 Mythos"。两个月前,Mythos Preview 还锁在大约 200 家防御机构手里,现在普通开发者也能用到同级别的能力了。【Fable 5 的安全机制】Fable 5 的安全机制不是传统的"拒绝回答",而是降级:当分类器检测到请求涉及网络安全攻击、生物化学武器相关内容或模型蒸馏行为时,会自动切换到 Opus 4.8 来回答,并告知用户发生了降级。Anthropic 给出的数据是,超过 95% 的对话不会触发降级。Anthropic 也坦承分类器目前调得偏严,会误伤正常请求,后续会持续优化降低误报率。【能力到底有多强】Anthropic 列了一堆 benchmark,但几个实际案例更能说明问题。Stripe 拿 Fable 5 在一个 5000 万行的 Ruby 代码库里做了一次全库迁移,一天完成,原本需要一整个团队花两个多月。在 Cognition 的 FrontierCode 测试中,Fable 5 在中等算力消耗下就拿到了最高分,Token 效率比之前的 Claude 模型明显更好。视觉能力上,之前的 Claude 模型玩宝可梦火红版需要各种辅助工具才能推进,Fable 5 只靠最基础的视觉接口就通关了。还能从截图直接还原一个 Web 应用的源代码。在生命科学方向,Mythos 5 让 Anthropic 内部的蛋白质设计专家把药物设计流程中的部分环节加速了约 10 倍。在一项基因组学研究中,Mythos 5 在几乎完全自主的情况下工作了一周多,训练出的模型表现超过了发表在 Science 上的模型,而体量只有后者的百分之一。【价格和可用性】Fable 5 和 Mythos 5 的 API 定价是每百万输入 Token 10 美元、输出 50 美元。对比 Mythos Preview 的 25/125 美元,降了 60%。但比 Opus 4.8 的 5/25 美元贵了一倍,和 OpenAI 的 GPT-5.5(5/30 美元)相比,输入贵一倍,输出贵了约 67%。订阅用户要注意一个时间窗口:从今天到 6 月 22 日,Pro、Max、Team 和企业版用户可以直接使用 Fable 5 而无需购买usage credits,但是还占用你的 Token 额度。6 月 23 日开始,使用 Fable 5 需要额外购买 usage credits。Anthropic 说等产能充足后会把 Fable 5 恢复为订阅计划的标配,但没给具体时间。API 和按量付费的企业用户不受影响,今天起就能正常调用。【一个容易被忽略的政策变化】Anthropic 同时宣布,从 Fable 5 开始,所有 Mythos 级别模型的流量将强制保留 30 天,覆盖第一方和第三方平台。Anthropic 承诺不会用这些数据训练模型,仅用于安全监控,比如检测新型越狱攻击和跨请求的复杂攻击模式。但对于注重数据隐私的企业用户来说,这是一个需要评估的变化,尤其是那些之前选择 Anthropic 正是因为其零留存政策的客户。官网介绍:网页链接 宝玉xp的微博视频

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15. #Claude新模型Fable5有多强#早上被Claude Fable 5的评测刷屏了。80.3%的SWE-Bench Pro,比GPT-5.5高出21.7个百分点——这个差距已经不是“略胜一筹”,是断层碾压。更离谱的是,它靠屏幕截图通关了《宝可梦 火红》,还能从零建一个3D CAD编辑器。Stripe用它在5000万行代码库里一天干完了团队两个月的活。但问题也随之而来:安全降级机制会误杀无害请求,而且一个复杂任务就能把5小时额度吃光。作为日常主力,我肯定会把它放进候选名单——前提是你不介意偶尔被“误伤”。它强到让人想放手让它写代码,但生产环境千万别这么干。#Claude新模型Fable5有多强#claude新模型fable5有多强

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17. #Claude让程序员失业还是进化# Claude Fable 5编程能力是强,但它有个致命弱点——“隐式降智”。遇到敏感词不拒绝,而是悄悄改你的提示词或用老模型糊弄你。所以程序员不会失业,反而要忙着修这个bug。等真正完美的模型出来,那都是好几年后的事了,不用现在瞎操心

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20. Anthropic 发布 Claude Fable 5,之前藏着掖着说不安全,现在拿出来了。他究竟强在哪? #Anthropic# #Claude# Claude Fable 5 强在哪?一句话:它不是更会聊天,而是更会“接复杂任务”。它最核心的提升,不是单次回答更聪明,而是长任务能力更强。以前很多模型适合你问一句、它答一句;Fable 5 更像是你给它一个复杂目标,它能自己拆步骤、调用工具、写代码、查问题、修 bug、验证结果,再交付一个相对完整的成果。第一,它强在软件工程。Fable 5 不只是写小函数,而是面向大型代码库、跨文件修改、代码迁移、重构、测试验证。Anthropic 和合作方提到,它在复杂代码任务、长周期工程任务上明显领先。这个方向很关键,因为 AI 编程正在从“帮你补代码”,走向“替你接一部分工程活”。第二,它强在复杂知识工作。比如长文档分析、财报/合同/研究资料整理、表格和图表理解、多文件推理。Hex 评价说,Fable 5 是第一个在其复杂长任务分析 benchmark 上突破 90% 的模型。重点不是这个数字本身,而是说明它更擅长持续处理一整个任务,而不是中途忘约束、跑偏或只给一个漂亮但空的结论。第三,它强在多模态和 agent 工作流。它能读图表、PDF、设计稿、流程图,也更适合在 agent 系统里规划、执行、检查、修正。也就是说,它不是“回答型 AI”,而更接近“执行型 AI”。但最敏感的一点是:Fable 5 在网络安全、生物、化学、模型蒸馏等高风险方向也很强。强到 Anthropic 不敢把完整能力直接放给所有人。所以 Fable 5 面向公众时加了安全护栏,一旦请求触及敏感领域,可能会自动路由到能力较弱、更保守的 Opus 4.8。这也解释了第二个问题:为什么 AI 公司一边警告风险,一边加速发布?因为它们停不下来。如果 Anthropic 不发,OpenAI、Google、xAI、Meta、DeepSeek、Qwen 也会继续发。前沿 AI 已经进入军备竞赛,谁慢下来,谁就可能丢用户、丢企业客户、丢开发者生态,也会被资本市场认为技术落后。同时,安全也需要真实用户数据。实验室测试再多,也覆盖不了真实世界的越狱、攻击、误用和误判。模型上线后,平台才能看到用户怎么绕规则、哪些请求会误伤、哪些风险真的存在。所以 Fable 5 要求 30 天数据保留,本质上也是为了做安全监控和风控迭代。更现实的是,企业客户已经在排队要这些能力。代码维护、财务分析、合同审查、内部知识库、科研辅助,都需要更强模型。AI 公司不能只说“有风险所以不卖”,它们必须把能力商业化。所以这不是简单的自相矛盾,而是 AI 行业现在的真实状态:所有人都知道油门踩太猛有风险,但没人敢先松油门。Claude Fable 5 的意义就在这里:AI 的下一阶段,不只是模型越来越强,而是最强模型会越来越分层、越来越受控。以后你用 AI,关键问题不只是“它有多强”,而是“你有没有资格用到它最强的那一部分”。

21. #Claude新模型Fable5有多强#Anthropic重磅推出的Fable5,是此前仅限机构内测的满血旗舰Mythos5加装安全护栏后的民用公开版本,也是目前面向大众开放的最强Claude模型。它在硬核跑分上实现全面突围,SWE-Bench Pro编程测试拿到80.3%的高分,大幅超越旧版Opus 4.8与竞品GPT-5.5,企业实测能把团队两个月的千万行代码迁移工作压缩至1天完成。同时标配百万token超大上下文窗口,拆解整套工程文档、通读海量学术论文不会丢失逻辑线索,识图解析科研图表、上传截图复刻网页源码这类多模态任务也得心应手,官方还特意强调,任务越复杂、流程越长,它的优势就越突出。

22. #Claude新模型Fable5有多强#今天试了一天,Max 也很快就会用完。这个模型强在长时间任务的稳定性,本质上就是更好的注意力分配和保持。Fable 5 官方的表述是「能在数百万 token 的任务中保持专注,并通过自己在过程中生成的笔记持续改进输出」。这个「自己生成的笔记」,感觉就是记忆,大量的内容不再需要重复推理占用资源,直接用记忆修正输出、保持前后一致性,这在以前的 Claude 模型里应该是没有的。说明上下文容量×使用质量=优秀的结果。只单纯扩充上下文是不行的。

23. 刚刚,Fable 5全球解禁!

24. Claude Fable 5被攻陷。因为安全方面能力太强担心对安全体系冲击太大而不敢把全部能力提供给用户并且采取安全机制对使用行为进行安全监督和过滤并且进行了上千小时安全漏洞防御赏金测试即使如此为了避免出现安全问题的这个所谓比Mythos更安全的Fable5模型还是被黑客安全团队攻陷了安全机制并且安全分类器被破解以外12万字符的系统提示词竟然也被全部拖走,而黑客采取的是多智能体战术,这是人工智能安全历程当中多大的一个讽刺和隐喻!安全本身不安全了。正好今晚对Fable5、AI递归自改进进行了讨论,我的看法是安全观、安全体系的彻底颠覆正在路上,从栅栏特征、滤网思维、沙盒形态的安全秩序,被颠覆到在“在开放的环境下如何保持动态安全”。而安全也要AI Native,如果安全不是原生的,在开放的环境下没可能仅仅以动态平衡来维持安全。

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28. Claude又回到了最强模型的位置上,这次真是遥遥领先ChatGPT系列的模型了,OpenAI估计压力山大它的任务规划能力堪称变态,已经可以完成小时级的任务规划编排了,比如提出要它做一个CAD的演示,它能从0开始直接写一个程序底座,并且在底座上直接进行演示不过价格也很变态,每百万输出要50美刀,是DeepSeek V4 Pro的57倍。。。。#Claude新模型Fable5有多强#

29. 如何评价 Anthropic 发布的 Claude Fable 5?

30. #Claude新模型Fable5有多强# 不知道Claude Fable 5是不是真的很强还是入戏太深,连它自己都有点害怕自己。据说它一旦识别出用户可能是生物、化学、医学或网络安全等领域的专家,拒答率就会直线上升,有统计称超过 70%。因为它害怕这些人得到答案后真的会去执行。打个比方:普通用户问“病毒怎么传播”,它只当你好奇;换成专业人士来问,它立刻警觉,怕你来真的

31. 如何评价 Anthropic 发布的 Claude Fable 5?

32. #Claude新模型Fable5有多强#其实这次Fable5的最大变化:不再只拼聊天,直接瞄准 “能自己干完一整套活” 的 Agent 时代。以前AI是 “问一句答一句”,现在它能拆任务、调工具、查报错、反复迭代,把两个月的代码迁移干到1天。它不是小幅升级,是从“对话模型”跳到“任务执行模型”。可以说:Fable5 把 Agent 门槛拉高了一截,接下来做智能体应用,它肯定是首选之一。但问题也在:太贵、安全限制多,中小团队用得起吗?

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37. Fable 5 超越人类还为时尚早! 给大家带来 Anthropic Fable 5 的测试速报! 直接用了 xhigh, 让它从0写一个光追渲染, 整体效果是好的, 尤其是 PBR 与 BRDF 写得都非常棒. 但是遇到了个奇怪的问题, 它声明变量竟然位置搞错了, 有一个变量的声明比引用晚了. 导致直接报错. 所以感觉模型能力是有的, 但是内部机制可能会有问题, 比如可能是光追的核心逻辑, 在神经网络中激活度特别高, 导致模型生成时过分的注意算法实现, 忽略了变量声明这种小细节. 另外, 这玩意我是用不起了... 就视频中这个网页, 2刀进去了... 我承认AI超越人类还为时尚早, 因为我的的工资没这么高哈哈哈哈哈. #fable5 #anthropic #mythos

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41. Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方\x0a1. 虽然目前在 Token Plan 里,但在6月22日之后,Token Plan 就不能用 Fable 了,只能通过 API 调用\x0a2. Fable 的安全护栏有点离谱,任何生物学的基础知识都无法询问,比如「线粒体是什么」这种初中生物的问题,想研究生物医药?只能申请 Mythos\x0a3. Fable 禁止被用来做模型相关的研发,官方的理由是模型已经能够加速自身发展,所以竞争对手用 Fable 改进自家模型违反了服务条款。WTF?\x0a\x0a这两天美国那边还在吹 Loop,自己打通了 Loop,然后不让其他家进入 Loop,这不是很闭环呐...\x0a国产模型多加油,拯救世界靠你们了。

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