十万张芯片泡澡散热,曙光8000如何把PUE压到1.04
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#算力到底有多耗水# 曙光8000超算全速运转一年半,产生的热量足以烧干西湖,这个直观比喻,撕开了AI算力背后巨大能耗的真相。 现在大模型训练、推理的本质,就是用能源换算力。海量芯片持续运算会疯狂产热,传统风冷早已扛不住,浸没式液冷才成了高端算力中心的标配。大量冷却液、冷却水用来带走热量,水资源和电力消耗居高不下。 很多人只看见AI大模型飞速迭代,却忽略它巨大的资源代价。AI不是凭空诞生的技术红利,每一次对话、每一轮模型训练,都在消耗能源。未来算力竞争,拼的不止芯片,还有电力、水资源和散热技术,绿色算力,会成为行业必须攻克的难题。
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芯片烧到极限时,给它降温得靠金刚石铜。海量芯片一起跑,最先崩的往往不是电力,是热量。芯片越密,热量越容易散不出去,这样频率就得降,算力就上不去。
超算互联网核心节点(曙光8000)的解法,是液冷团队引入金刚石铜材料,从材料层面把散热瓶颈顶开。9月25日起每晚19:27,CCTV-9四集连播《超级工程—曙光8000》,其中一集的主角就是"冷"。
散热只是关键之一。要让十万张芯片像一台机器那样干活,网络用交换芯片自主切换路径,局部故障恢复从分钟级到毫秒级;存储搭十亿量级"超级隧道"扛住并发读写。
冷得住才跑得满:全脑860亿神经元模拟、3.16万亿原子DFT模拟、328万亿网格湍流直接模拟,都在超算互联网核心节点上跑通。
#超算互联网# #液冷散热# #超级工程# #硬核科技#
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