腾讯宣布做了一款全网“最丑”的验证码,“顺手帮个忙”能让医疗影像的标注和诊断变得更高效准确
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为了识别真人和机器人,如今的验证码越来越花哨,除了基本的数字字母,还出现了滑动、点击、挑选图案等多种验证码。
相信很多人遇到过街景验证码,让我们选中小轿车、路牌或是商店等图片。在费眼又费脑地挑选的同时,你其实是在为谷歌的人工智能免费打工。
今天,腾讯宣布做了一款全网“最丑”的验证码,清一色的黑白灰。
原来,这是腾讯和深圳大学一起搞的医学图像验证码。图像都是来自于临床上真实的脱敏医学图像。
图源:微博@腾讯公司 下同
只要你“顺手帮个忙”,就能让医疗影像的标注和诊断变得更高效准确。
腾讯表示,这些被标注的医学图像,不再是冷冰冰的黑白影像,背后是鲜活涌动的生命力,和大家留下的点滴善意。
值得一的是,腾讯四位创始人马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔,都是深圳大学89级学生,他们以腾讯创始人校友团队的名义,在2018年联合向母校深圳大学捐赠3.5亿元人民币,共同发起设立深圳大学人才基金,所捐款项将作为深圳大学人才基金的首笔启动资金。

值得一的是。。。
啥意思啊,这验证码我怎么看不懂啊
哈哈,没想到碰到
本杠了。
国外还要在网上征集志愿,有酬劳,国内互联网公司就是不一样,清新脱俗
某人一直在胡搅蛮缠看着我都觉得累,不妨拿这个作为例子做做侧写:
1、对学术界论文发表的意义认知;2、对“医学影像学结果不能作为诊断依据”这个常识没有认知;3、对医学影像研究的主要任务没有认知;4、对医学伦理学审查没有认知;5、对医学影像学的读片必要性没有认知;6、对主要科研文献出版集团没有认知;7、对算法概念没有认知;8、对数据标记和数据清洗的区别没有认知;9、对举证责任归属没有认知。
初步判断如下:肯定不是计算机、大数据的学生因为缺乏基本的数据处理常识;肯定不是医学院的学生因为医学影像学读片需要专门训练这事情是医学常识;肯定不是从事医药学相关的行业,因为对医学伦理审查没有概念;学历不会超过本科,而且很可能没有读过专业文献,估计也没有写过本科以上的毕业论文更没做过答辩,否则干不出拿知网唬人的事;没有接触过计算机辅助诊断的工作,不然不会不知道医学图像处理的主要任务;最后根据其对数据标注的态度,大概率连机器学习有多少种都不知道。
我估计鼠年是看不到这位把能证明存在丫所说的“能把乱标和标注不对的给筛除出去”算法的文献拿出来了。
未授权的使用总归是不令人放心吧。另外aI用不好(或者应该说用好了?)就是坑消费者的利器
就问你现在知道杠中杠的诀窍了没
,伸手党:举证责任在你哟。
eve以前不就是出过类似的功能么
你说存在,那证明这东西存在的责任就在你。问题是你一直宣称“数以千计”缺一篇都拿不出来。
这
玩意儿总是捡不起来
我们在讨论的是存不存在这样的方法?是你把问题转移到了存不存在这样的文献上?直接正面问题吧,存不存在?
知网地址有关键字有,查一下会么??!!是谁一直在转移话题?我就给你两个问题,只要回答是或者不是就行,你一直都不敢回答。不良数据到底要不要处理?海量的数据使用机器还是人?是或者不是回答起来这么难呢?不需要查文献,凭你感觉回答是或者不是就行。就这简单问题,你一直转移话题,有意思吗?你说找文献,我把地址还有关键字都给你了,你吃饭需要别人嚼好吐给你吗?
扯了半天的“数以千计”的文献就是一篇paper都拿不出来,想要转移话题发现我不中圈套,现在开始恼羞成怒了?
真.白嫖啊
现在是2021年居然还有人扯了半天“数以千计”的“筛除算法”却拿不出一篇paper来支撑自己的论点。
现在是2021年,竟然有人坚持说不存在用机器筛选不良数据的办法,这也真是奇闻了。还动不动的paper,会几个英文字母,牛*的不得了啊!!哪怕对统计或者计算机略微了解一点也不会说不存在筛除不良数据的办法吧。
你就回答问题好了,大量的数据是不是需要筛选才能用?如果筛选是用人还是用机器?你不知道不代表不存在!刚才告诉你了去期刊库,估计你可也可能也不知道有期刊库这个东西?去中国知网吧!查询关键字不良数据,你看看有多少文献,关于不良数据筛选的。
那是您的事,现在的事实就是您拿不出您嘴里说的“筛除算法”的paper。
看不懂的话,去打开支付宝搜索寻星计划。那个是识别天文图像。最终腾讯的成品估计和这个很像。
那你告诉我,腾讯支付宝还有谷歌得到的不良数据,要不要处理?是用人工处理的,还是用机器处理的?不存在用机器处理的办法???!!你是生活在什么年代?
某值友说不但有而且还是数以千计但就是拿不出paper我有什么办法(摊手)。大数定理也是个办法不过这么搞需要的标注量位面有点高。
行文不知所云
扯数以千计但说了半天不就是拿不出来还要用什么商业机密当挡箭牌
。大大方方承认没这玩意不就得了。
帮助他白嫖,就是助恶一次。
真正面向群众的部分,连重叠部位都不需要点,只需几选一,找最像。
别扯了,什么跟医学没关系,关系大了,这就是自监督训练
我真服了,哪来的什么筛除算法,我一个搞nlp的都知道这是无稽之谈,就是一张图片发给很多人选取最重叠部分而已。
请回答问题,第一不良数据到底要不要筛选?第二是海量数据的筛选是用人还是机器?如果用机器的筛选的话,这个用来筛选数据的东西叫什么?如果你真的懂学术的话,你查一下期刊库,关键字不良数据数以千计的论文,你说不存在!!!!!但是不良数据的筛选是历来都有的东西,相关文献已经遍地都是。学术界是以先发表为先,商业界第一关键的不是发表,而是技术保密。