Seedance 2.0模型效果惊艳，但积分消耗快且API尚未开放，其生成视频的水印成为创作者的即时痛点。为解决这一问题，这里提供了两套详尽的ComfyUI去水印工作流，包含基础版与更强大的自适应版，帮助创作者在API接口上线前即可高效处理水印，保留高清画质。
智能速览
Seedance 2.0效果强大但积分消耗快，API接口暂未开放。
分享两套ComfyUI视频去水印工作流：基础版与自适应版。
自适应方案可自动识别水印位置，支持任意视频比例。
工作流结合高清放大技术，能有效保留视频原始画质。
方案需安装DiffuEraser、RMBG-2及BiRefNet等核心插件。
精华内容
在正式体验Seedance 2.0强大功能前，一个棘手问题摆在面前：如何处理视频水印？下面将深入剖析两套实用的ComfyUI工作流方案，从基础到进阶，助你轻松攻克难关。
准备工作流
实现去水印的核心技术是DiffuEraser。首先需安装ComfyUI_DiffuEraser插件，并准备核心模型文件。此外，还需一个PCM模型，将其放置在ComfyUI的lora目录下。若要实现自适应处理，则额外需要RMBG-2和BiRefNet这两个用于主体分割的模型，它们是自动识别水印的关键组件。
基础方案：手动遮罩
第一套方案适用于已知水印位置的场景。工作流预设了针对不同来源视频（如即梦、小云雀）的遮罩分组。用户只需根据视频来源，开启对应的遮罩分组节点，即可对特定位置的水印进行精准处理。处理完成后，可通过FlashVSR节点将视频放大至1080P，提升清晰度。
进阶方案：自适应去水印
第二套方案是更智能的自适应去水印，它通过自动提取水印遮罩来实现无痕处理。该方案的优势在于其普适性，不再局限于9:16或16:9等特定比例，只要能准确识别出水印区域即可工作。实测表明，这套自适应方案提取水印准确率高，效果近乎完美，是更推荐的通用解决方案。
效果实测与体验
通过随机测试的视频案例来看，自适应去水印工作流的表现总体令人满意。部分视频的处理效果非常出色，几乎看不出任何痕迹，达到了完美去水的标准。也有少数视频处理后存在轻微模糊，但整体可用性高，在API正式开放前能有效满足创作需求。
