英伟达将于2026年3月16日发布Vera Rubin AI芯片平台,推动物理AI与超长上下文推理

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02-19 20:07

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10. 谁能控制芯片供应链,谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

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17. 【#黄仁勋强调英伟达GPU难取代# 不惧市场竞争】针对近期市场热议谷歌自研TPU可能影响英伟达AI芯片市占的议题,英伟达CEO黄仁勋表示,AI领域规模庞大且快速扩张,竞争始终存在,公司需不断加速前进。他指出,英伟达的市场定位“极为独特且稳固”,关键在于其GPU与平台具备高度通用性,可广泛部署于各类云端环境,同时也是目前唯一能够支持所有AI模型运行的系统,无论客户有何需求,英伟达均可提供全面的解决方案。

18. 真正的AI革命不在于谁拥有更多GPU。 而在于谁能更好地利用这些算力解决实际问题。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #openai

19. 都在问泡沫何时破,老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

20. 训练用GPU,推理用ASIC,各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

21. 英伟达:业绩好只是其次,未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

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26. 英伟达的“印钞机”停不下来!AI护城河太稳,大家都盼着比Blackwell更强的下一代Rubin GPU。好消息是,Rubin已经顺利流片,连配套的CPU、网卡芯片都搞定了,接下来优化、试产,离商用不到一年。它用台积电3nm工艺,搭HBM4显存,和CPU互联带宽飙到3.6TB/s,AI性能肯定大涨。消费级版本预计2026年下半年出,按这行情,价格大概率又涨,但AI厂商抢着要,英伟达营收和股价怕是又要爆了。

27. #一分钟视频创作季# 黄仁勋韩国之行:英伟达的救命稻草还是临时缓冲?黄仁勋携 26 万块 GPU 布局韩国的算力盟约,看似为悬崖边的英伟达筑起防线,但结合商业机构预警与财务数据,这更像是权宜之计而非终极保障。英伟达的左手出右手进困局已现端倪:2026 财年 Q1 虽录得 441 亿美元营收,同比增 69%,但 H20 芯片出口受限导致 45 亿美元库存计提,毛利率从 78.4% 骤降至 60.5%。更严峻的是,谷歌、微软等超大规模客户贡献近半数据中心收入,却同步推进自研 GPU, 谷歌 Axion 芯片能效较 x86 芯片高 60%,微软自研芯片已用于 Azure 算力集群,CFRA 分析师警告,这种去英伟达化将直接拖累英伟达的收入增长。黄仁勋的韩国之行带来的好处都是在明面上的。26 万块 Blackwell 架构 GPU 部署可弥补约 105 亿美元中国市场损失,推动韩国成为美国外最大 AI 计算枢纽。但这无法化解英伟达的核心风险。Gartner 预测 2027 年 AI 芯片市场达 1400 亿美元,AMD、英特尔及科技巨头自研芯片已形成围剿;中国市场大门紧闭,而韩国合作的长期收益依赖产业链落地,短期难以对冲 49% 的客户集中风险。Cathie Wood 的预警尤为刺耳,科技巨头自研芯片将瓦解英伟达的垄断优势。黄仁勋的韩国布局虽暂缓危机,但要真正脱险,仍需打破依赖单一客户、单一市场、单一产品的三重枷锁,否则这道保险终将难抵行业变革的洪流。#有点东西##AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

28. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚:推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域,通过与诺基亚合作,将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer,用以支持 6G,构建新的产品业务,开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作,依托加速计算与人工智能技术,共同推动 5G 向 6G 过渡,重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案,探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中,共同定义未来网络标准,在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心,而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统,让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景,借助诺基亚在全球的基站布局,拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长,AI-RAN 市场正在快速增长,预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作,诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈,使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行,这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测,到 2030 年,全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元,其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作,意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

29. 【张捷财经】英伟达入股英特尔爆发的垄断逻辑#热点观点##张捷财经##英伟达将投资50亿美元于英特尔# 继美国政府拟持英特尔 10% 股份后,英伟达宣布投资 50 亿美元收购英特尔股份,并达成合作,将联合开发 AI 基础设施与个人计算机产品。合作中,英特尔为英伟达定制 x86 CPU 并集成至 AI 平台,还将生产含英伟达 RTX GPU 的 x86 系统级芯片,双方未公布产品上市时间。此消息使英特尔盘前股价一度大涨逾 30%。英伟达此举旨在获取英特尔生态,英特尔则缓解资金压力。美国为与中国竞争放松反垄断,促成二者绑定,强化美国芯片领域垄断。反观中国相关企业多各自为战,面临挑战。同时,这也预示着 CPU 与 GPU 整合的芯片技术新方向。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

30. 台积电2nm制程已经锁定的客户和项目列表:苹果 N2 A20系列,M6系列 2026H2高通 N2P 8E Gen6系列 2026H2联发科 N2P D9600系列 2026H2AMD N2 第六代EPYC Venice 2026英伟达 A16 Feynman GPU 2028明年N2基本上都是手机SOC用户,手机芯片供应不是问题,不过价格会比N3系列高出很多。要看各个芯片厂商的产品策略了,能否化解这次的成本阶跃上涨。

31. 卖铲人的疯狂时刻,英伟达发布Rubin意欲何为

32. 特朗普宣布允许英伟达向中国出售 H200 芯片,如何评价这一政策转向?将带来哪些影响?

33. 苹果预定了台积电2026年一半的2nm制程的产能。明年英伟达,AMD、博通等AI GPU和HPC的厂商不会在第一时间采用2nm,而高通和MTK由于手机SOC先进制程的需求,要和苹果争夺第一波2nm的产能。所以下一代的基于台积电N2制程的SOC价格可能会比今年的N3P制程高出很多,所有手机SOC都需要承受。此外,N3制程的供应明年仍然非常紧张,台积电已经将生产能力提到最高了,还是很难满足很多大厂的需求(估计有些需求也是Overbooking),所以明年N3相关制程的价格也会相应提升,借机拒掉一些付不起钱的小客户。明年台积电全年的毛利率会轻松超过60%,盈利能力会进一步提升。

34. 英伟达正试图为中国补充 H200 GPU 供应,因为中国企业已为 2026 年下单 200 万台,而英伟达据报道库存约有 70 万台。然而,英伟达在很大程度上依赖台积电使用最先进工艺节点制造芯片的能力。台积电还计划将其每月芯片-晶圆-基板(CoWoS)先进封装产能从当前的 7.5 万至 8 万片晶圆扩展到 2026 年底的 12 万至 13 万片晶圆,直接解决限制芯片出货的主要瓶颈。H200 是一款基于台积电 4nm 工艺的 Hopper 代加速器,通常与单模块中的堆叠高带宽内存(HBM)配对,从而使训练能够以足够快的速度拉取数据,以保持计算单元的忙碌状态。台积电的芯片-晶圆-基板(CoWoS)技术是实现这一目标的一种常见方式,通过在中介层上并排安装逻辑芯片和 HBM,使它们能够通过非常宽的链路进行通信。路透社报道,英伟达已联系台积电增加 H200 产量,预计扩展生产将于 2026 年第二季度启动,而如果北京批准进口,初始出货可在 2026 年 2 月中旬前从现有库存中满足。据报道称中国买家绝对想要 H200,因为其训练工作负载性能仍约为针对中国的 H20 的 6 倍,即使 H200 在某些比较中仍落后于更新的 Blackwell。英伟达下一代 Vera Rubin 平台的生产也按计划将于 2026 年下半年扩大;这些平台将结合其新型 Vera CPU 与 Rubin GPU,支持云、企业、机器人和物理 AI 工作负载。

35. 台媒信息,台积电2025年的最大客户可能变成英伟达。苹果过去10年都是台积电最大的客户,今年也干不过AI权贵英伟达了。苹果2023年占台积电营收占比25%,2024年下降到22%,2025年可能会进一步下降。Nvidia 2025年估计超过苹果的比例。

36. 英伟达发布Rubin CPX,瞄准超长上下文处理,黄仁勋称一次推理数百万token

37. 5000亿营收预测太保守!英伟达CFO称“肯定会更高”,黄仁勋称客户需求强劲

38. 人形机器人figure03来了,家务和养老问题终于要解决啦 英伟达投资的Figure 03震撼发布:机器人帮你做家务和养老的时代,真的要来了!确实很强悍,接下来就是上市时间和价格了,据说第一年要量产12000台!#AI #机器人 #Figure03 #英伟达 #AI家庭

39. A/N抢购三星HBM显存?英伟达桌面CPU黄咯,10.10

40. 英伟达财报前,花旗高喊:买入!AI需求远超供应,泡沫之说站不住脚

41. 这不是某家企业的胜利,是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

42. 12年前的英伟达掌机,NVIDIA SHIELD

43. Meta加码英伟达:未来数年部署数百万颗芯片,首次采用Grace CPU

44. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

45. 黄仁勋最新访谈:AI芯片起码还有10倍空间,华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

46. 1 月 6 日,国际消费电子展(CES 2026)的核心主题演讲环节传来重磅消息。英伟达首席执行官黄仁勋在演讲中正式对外宣布,该公司首款全栈式自动驾驶汽车,计划于 2026 年第一季度在美国开启道路测试。黄仁勋同时强调,自动驾驶领域有望成为机器人产业发展进程中,规模最为庞大的细分赛道之一。#2026CES#

47. CES 2026 黄仁勋演讲聚焦自动驾驶与物理 AI!2026Q1 英伟达全栈自动驾驶车将在美国测试,2027 年推进 L4 Robotaxi,还开源了自动驾驶推理模型 Alpamayo。同时布局物理 AI,推出 Cosmos 仿真工具和 Isaac GR00T 机器人模型,联合多家企业搭建生态,黄仁勋称物理 AI 的 “ChatGPT 时刻” 将至。

48. 英伟达刚在华盛顿的 GTC 大会上发布下一代Vera Rubin超级芯片,还豪掷 10 亿美元投资诺基亚,押注 6G + AI。这颗芯片性能翻倍不止,被称作AI 的登月时刻,同时英伟达还宣布要联手富士康建机器人工厂、和 Uber 开发自动驾驶出租车、把量子计算也拉进自家生态。黄仁勋这次明显不满足于卖显卡,而是要把英伟达变成AI时代的基础设施公司。从芯片到网络,从机器人到汽车,甚至连6G和量子计算都要一手包圆。而他口中的AI登月,其实是#英伟达# 想让AI真正落地到每个行业,让算力、算法、工厂和机器人一起运转起来。

49. 英伟达争霸“推理时代”,新Rubin CPX GPU“1亿美元投入,50亿美元推理收入,50倍回报率”!

50. 大幅上调英伟达目标价,这家大行的理由:台积电产能分配远超预期,OpenAI“闭环交易”

51. #英伟达发布VeraRubin超级芯片##英伟达市值破5万亿美元# 英伟达算力又进化了?昨天的新一届GTC大会,英伟达发布了全新的VeraRubin超级芯片,可以实现3.6 Exaflops(FP4 推理) 与 1.2 Exaflops(FP8 训练) 的算力,相较 GB300 NVL72 提升约 3.3 倍。除了AI芯片外,英伟达全新的NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 自动驾驶平台也很引人关注,不仅与全球多家车企进行了合作,还将L4级别辅助驾驶带上了日程。和之前仅提供硬件方案不同,英伟达的Hyperion 10方案强调软硬件深度融合,这样的方案对于车企来说算是一种利好,在加快智驾方案落地进度的同时,也能节省开发成本。大家觉得国内各家车企中,谁会最快用上英伟达的新自动驾驶方案呢?

52. 美东时间1月5日,CES 2026大会上,英伟达CEO黄仁勋发表演讲:英伟达宣布推出模型“Alpamayo”,全球首款具备思考、推理和自主驾驶能力的智能汽车AI系统。该系统采用端到端训练模式,从摄像头输入到执行器输出实现全流程训练。英伟达发布用于语音、多模态检索增强生成和安全领域的Nemotron模型。英伟达推出NVIDIA Cosmos开放世界基础模型,该模型具备类人推理能力。英伟达推出全新Clara AI模型,架起数字探索与现实医疗之间的桥梁。英伟达将为2025款梅赛德斯-奔驰CLA车型提供全栈式自动驾驶解决方案。推出Vera Rubin平台,包含六款全新芯片,旨在打造一台人工智能超级计算机。基于Rubin芯片架构的产品将于2026年下半年上市。亚马逊云服务、谷歌云、微软、OCI将于2026年部署基于Vera Rubin的实例。微软的“Fairwater”人工智能超级工厂将扩展至配备数十万块英伟达Vera Rubin超级芯片。英伟达推出BlueField-4数据处理器,为英伟达推理上下文内存存储平台提供算力支持。Bluefield-4将于2026年下半年上市。 北环爱好者之家的微博视频

53. 【英伟达战略投资诺基亚共推6G与AI技术】2025年10月29日,英伟达首席执行官黄仁勋在华盛顿举行的GTC DC大会上宣布,公司将对诺基亚进行战略投资。消息发布后,诺基亚股价迅速攀升,单日涨幅达到22%。诺基亚已通过董事会决议,决定以定向增发方式向英伟达发行1.66亿股新股,募集资金约10亿美元。在满足相关交易条件的前提下,英伟达将以每股6.01美元的价格完成认购。此次合作不仅限于资本层面,双方还建立了战略技术伙伴关系,致力于联合推进下一代6G通信技术的研发。诺基亚将把其5G及6G软件系统全面适配至英伟达的芯片平台,并在人工智能驱动的网络技术领域展开深入协作。近年来,英伟达持续在前沿科技领域加大布局力度。今年9月,公司宣布向英特尔投资50亿美元,同时计划向OpenAI提供高达1000亿美元的支持。此外,英伟达还承诺向自动驾驶技术公司Wayve注资5亿美元,并向英国云服务企业Nscale投入6.67亿美元,显示出其在构建人工智能与高性能计算生态体系方面的长期战略规划。

54. 太科幻!英伟达史上最炸裂发布会,打通AI与量子的融合之路,一统量子计算生态,用AI重新定义6G网络,性能狂飙100倍超算怪兽Vera Rubin首次亮相,7座AI集群重新定义科研,一统数字孪生和物理AI......我把最全的五大亮点总结给大家!#量子计算##英伟达发布VeraRubin超级芯片##科技##人工智能##ai##黄仁勋##英伟达# 赛博奇的微博视频

55. 英伟达1000亿美元投OpenAI,美银:会大赚3-5倍

56. CES 2026前瞻:英伟达或重塑物理AI,中美韩机器人齐“秀肌肉”

57. 从职业到“训练师”:重定义人类价值和英伟达 AI 帝国2026 顶级版图揭秘

58. 英伟达的个人超算,可能就是下一个消费级显卡|CES 2026

59. 【#英伟达机器人新大脑卖2.5万元#,算力提升7.5倍】当地时间8月25日,被英伟达称为机器人“新大脑”的Thor芯片,以开发者套件的形式正式发售,售价为3499美元(约2.5万元人民币)。这款芯片旨在支撑具身智能机器人与物理世界进行实时、智能的交互。 英伟达机器人“新大脑”售价2.5万元,算力提升7.5倍

60. 【#英伟达发布VeraRubin超级芯片#】北京时间10月29日凌晨,英伟达在美国首都举办GTC大会,英伟达CEO黄仁勋首次公开展示了其下一代Vera Rubin超级芯片(Superchip)。#英伟达市值破5万亿美元#其主板整合了一颗Vera CPU与两颗巨大的Rubin GPU,并配备了最多32个LPDDR内存插槽,同时GPU上还将采用HBM4高带宽显存。黄仁勋表示,Rubin GPU已经回到实验室进行测试,这是由台积电代工生产的首批样品。每颗GPU拥有8个HBM4接口及两颗与光罩大小相同的GPU核心芯片(Reticle-sized dies)。此外,Vera CPU搭载88个定制Arm架构核心,最高可支持176线程。按照英伟达的规划,Rubin GPU有望在2026年第三或第四季度进入量产阶段,时间大致与现有的Blackwell Ultra“GB300”Superchip平台全面量产相当或更早。英伟达的Vera Rubin NVL 144平台将采用两颗新芯片组合,其中Rubin GPU由两颗Reticle尺寸的核心组成,具备50 PFLOPS(FP4 精度) 的算力,并配备288 GB HBM4显存。配套的Vera CPU提供88个定制Arm核心、176线程,NVLINK-C2C互联带宽可达1.8TB/s。性能方面,Vera Rubin NVL144平台可实现3.6 Exaflops(FP4推理) 与1.2 Exaflops(FP8 训练) 的算力,相较GB300 NVL72提升约3.3倍;系统总显存带宽达13TB/s,快速存储容量为75TB,分别比上一代提升60%,并具备双倍NVLINK与CX9通信能力,最高速率分别为260TB/s与28.8TB/s。英伟达还计划在2027年下半年 推出更高端的Rubin Ultra NVL576平台。该系统将NVL规模从144扩展至 576,CPU架构保持不变,而GPU将升级为四颗Reticle尺寸核心,性能最高达100 PFLOPS(FP4),并搭载1TB HBM4e显存(注:分布于16个显存接口)。性能方面,Rubin Ultra NVL576平台可实现15 Exaflops(FP4推理) 与5 Exaflops(FP8 训练) 算力,相较GB300 NVL72提升14倍;其HBM4显存带宽达到4.6PB/s,快速存储容量达365TB,分别为上一代的8倍,NVLINK与CX9通信能力则提升至12倍与8倍,最高速率分别达到1.5PB/s与115.2TB/s。(IT之家)

61. 花旗下调英伟达目标价:博通XPU正对GPU构成实质性威胁

62. 万亿美元拐点后,GTC 2026将如何定义AI的下一个十年?

63. 英伟达-NVIDIA GTC 2026 | 大会注册成功!

64. 英伟达官方宣布,将于2026年3月16日至19日在美国圣何塞举行下一届GTC大会。

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71. 英伟达年度技术大会 GTC 2026 将于明年 3 月 16 日至 19 日举行

72. 英伟达确认GTC 2026将于明年3月16日-19日举行

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74. 英伟达GTC2026定档3月15日,会有新的消费级产品吗?

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76. 技术解析|英伟达推出新一代GPU Rubin CPX

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78. 深夜突袭!英伟达发布Rubin CPX GPU

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80. 【上下文 AI 专用 GPU】英伟达 Rubin CPX 正式发布

81. 英伟达Rubin平台量产:整合6款全新芯片,推理Token成本降低10倍

82. 英伟达推出Rubin CPX:专为大规模上下文推理而设计的新款GPU

83. 英伟达Rubin平台采用HBM4内存实现50 PetaFLOPs算力,搭载88核Olympus架构Vera CPU,相较Blackwell性能提升5倍

84. 周末分享:黄仁勋CES 2026主题演讲

85. 英伟达发布新一代Rubin平台,推理成本较Blackwell降10倍,拟下半年发货

86. CES 2026|英伟达发布AI超级芯片平台Rubin 性能大幅提升成本降10倍

87. 英伟达发布新GPU!

88. 英伟达:下一代Rubin芯片已流片

89. 黄仁勋:Rubin提前量产,物理AI“ChatGPT时刻”已至

90. GTC大会,黄仁勋说了啥

91. GTC主题演讲:NVIDIA的新技术和战略合作

92. GTC DC 2025 | NVIDIA CEO 黄仁勋主题演讲分享 AI 时代最新蓝图

93. 英伟达GTC大会黄仁勋演讲重点 美东时间28日,英伟达CEO黄仁勋在GTC大会发表演讲,涵盖多领域技术突破。 在AI与6G方面,英伟达与诺基亚达成战略合作,投资10亿美元认购其股份,共同推进AI原生6G网络平台,还将推出Aerial RAN Computer Pro计算平台。 超算领域,推出NVQLink技术连接量子处理器与GPU超级计算机,获17家量子计算公司支持;与甲骨文合作,为美国能源部打造最大AI超算Solstice系统,配备10万块Blackwell GPU。 AI工厂方面,推出支持操作的处理器Bluefield-4,预计2026年推出早期版本。 此外,英伟达与CrowdStrike合作AI网络安全开发;与Uber、Stellantis合作,2027年起部署10万辆基于其技术的Robotaxi;与Palantir打造运营AI技术栈,Lowe's率先应用;与礼来合作建设超算,由超千块Blackwell Ultra GPU驱动,助力药物发现与开发。黄仁勋还反驳了AI泡沫说,称客户愿为强大AI模型付费。#英伟达 #芯片封装 #半导体设备 #真空回流炉 #黄仁勋

94. 英伟达发布VeraRubin超级芯片 性能大幅提升

95. 黄仁勋GTC DC 2025重磅演讲! NVIDIA 宣布美国制 AI 超级工厂计画!

96. 英伟达:新款Rubin芯片进展顺利,有助于加快人工智能的运行速度

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