中国在人形机器人领域迎来软硬件双重突破。硬件上，可伸缩仿生机器人GrowHR模仿骨骼生长，展现出卓越的适应性与负载能力。软件上，开源大模型Thinker以高性能低成本，为行业注入新活力。这两项成果共同为人形机器人的未来应用开辟了新道路。
智能速览
南科大研发出可伸缩278%的仿生机器人GrowHR。
该机器人仅4.5公斤重，能拖起自身16.2倍重量。
GrowHR可在水面行走，并能由无人机快速投送。
优必选开源具身智能大模型Thinker，评测获九项第一。
Thinker模型通过技术创新将数据标注成本降低了99%。
精华内容
从模仿骨骼生长的柔性机械，到驱动智能行为的开源大脑，中国在具身智能领域的探索正从两端同时发力，重塑着未来机器人的形态与智慧。
仿生骨骼突破
南方科技大学科研团队受人体骨骼生长机制启发，成功研制出名为GrowHR的可伸缩人形机器人。其核心在于由气囊和增强织物构成的仿生骨架，能动态改变自身高度，实现从0.49米到1.36米的大幅伸缩，变化幅度高达278%。
这款仅重4.5公斤的机器人，凭借刚性承重与柔性缓冲结合的设计，不仅能够稳定行走，还展现出惊人的载重能力，可拖起自身重量16.2倍的物体。其优越的环境适应性让它能轻松穿越狭窄缝隙，甚至在水面行走，为水域救援等特殊场景提供了全新的解决方案。
研究团队进一步优化了其运动模式，机器人能在17秒内完成从行走到爬行的切换，爬行速度远超传统方案。轻巧的机身也易于通过无人机挂载实现快速空中投送。目前，团队正致力于提升其负载能力与系统稳定性，并积极探索其在家庭服务、特殊教育干预等领域的应用潜力。
开源智能大脑
在软件层面，国内科技企业优必选宣布开源其自研的具身智能大模型Thinker，旨在为人形机器人装上强大的智能大脑。该模型以小参数、高性能、全开源为特点，在权威基准评测中，一举拿下了涵盖百亿参数以下模型的九项第一，性能表现超越了包括英伟达、字节跳动在内的多家顶尖团队。
Thinker模型的技术创新在于其高效的数据处理流程。通过一套创新的提纯方法，将原始数据量从200亿大幅精简至1000万高质量数据，并采用创新的训练方式，使数据标注成本降低了99%。这一开源策略旨在加速具身智能技术的行业迭代，显著降低研发门槛，为工业机器人提供具备快速反应和精准空间感知能力的智能基座。
产业融合展望
从模仿人体骨骼的柔性机械结构，到驱动智能行为的开源大脑模型，我国产学研各界正从硬件和软件两个维度，加速人形机器人技术的迭代与融合。GrowHR的出现打破了传统刚性机器人的设计范式，为开发更安全、更灵巧的具身智能体提供了全新思路。
而Thinker模型的开源，则被视为优化行业生态、推动技术普惠的重要一步。它让更多开发者能够站在巨人的肩膀上，专注于应用层的创新。当高度灵活的仿生躯体与强大开源的智能大脑相结合，人形机器人离真正融入复杂现实环境的未来又近了一步，这将深刻推动整个产业向更高水平发展。
硬件与软件的双重突破，正推动中国人形机器人技术加速迈向实用化。当高度灵活的仿生躯体遇上强大开源的智能大脑，未来的机器人将拥有哪些超乎想象的能力？这值得持续关注。
