电子书转有声书这个Docker容器很强大

我又来分享一个 AI 工具：athomasson2/ebook2audiobook，这个工具的主要玩法是文本电子书转有声书，而且可以通过 Docker 容器化部署，非常方便。

首先介绍如何通过 Docker 部署 ebook2audiobook。ebook2audiobook 支持 CPU 运行或者 GPU 加速。官方给了 2 条运行命令分别是 GPU 模式：

docker run -it --rm --gpus all -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

和 CPU 模式：

docker run -it --rm -p 7860:7860 --platform=linux/amd64 athomasson2/ebook2audiobook python app.py

我个人推荐用 GPU 模式（因为 GPU 模式部署后也可以选择纯 CPU 运行），将 docker run 命令转换成 docker-compose.yaml，然后通过 docker-compose 部署。

services: ebook2audiobook: deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: - gpu ports: - 7860:7860 platform: linux/amd64 image: athomasson2/ebook2audiobook command: python app.py

AI 类的镜像都非常大而且很占空间，这个 athomasson2/ebook2audiobook 部署完成后镜像占用了 12.7G。

部署完成后访问 IP:7860 ，就可以看到 ebook2audiobook 操作界面。我做了个图简单介绍一下操作：ebook2audiobook 最简单的操作只需要上传文本文件，然后选择语言，选择 GPU 或者 CPU 模式然后点击生成即可。

不过 ebook2audiobook 还可以克隆音色或者上传自定义的 XTTS 模型的玩法。

克隆声音也非常简单，准备一个 6秒以内的语音（WAV 格式）。在转换前先把这个文件上传，然后再点击转换就可以得到克隆声音朗读的效果，非常好玩。大家可以自己尝试一下。

Audio Generation Preferences 页面可以对语调和语速做微调，大家可以根据效果自己去做调整。

就介绍到这里，大家可以自己测试一下，很强的一个工具！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～