OpenAI突发GPT-6.1 Sol,旗舰同级性能只卖五分之一价格

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10-04 23:28

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#OpenAI发布GPT6.1Sol# 这次OpenAI开发者日推出GPT6.1 Sol,把旗舰级别的能力,用更低的价格放出来,这个方向很有意思。之前大家讨论大模型,大多都在聊谁的能力更强,参数更高,很少关注持续使用的开销。但做过项目的人都清楚,成本才是阻碍很多想法落地的关键。新模型性能对标Astra,调用成本仅为五分之一,相当于降低了使用高性能模型的门槛。更多人可以去尝试搭建智能体、处理复杂专业任务。不过也不用过度乐观,性能接近不等于完全一致,一些高难度任务上大概率会存在差距。期待看到更多第三方实测对比,看看在不同类型任务中,它和Astra之间到底有多大差距,也想听听一线开发者上手之后的真实反馈。#OpenAI发布GPT6.1Sol#
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#OpenAI发布GPT6.1Sol# AI圈的更新速度越来越来惊人了,你看又来了!同时也反映出行业的火热程度。发布GPT6.1Sol,OpenAI 这刀砍向的不是能力,是价格。GPT-6.1 Sol 性能接近 Astra,成本却只有五分之一,还贴上“同性能性价比最高”的标签,前沿模型开始卷单位成本了。过去大家比谁更聪明,现在比谁能让开发者把 Agent、批量任务和高频调用真正跑起来。对 Anthropic、Google 和国内厂商来说,压力也很实在,性能追平不够,价格、延迟、生态都得跟上。而这次OpenAI 用 Sol 把 Astra 的能力下放,等于用性价比抢规模化入口。下一轮竞争,很可能不是谁先摸到天花板,而是谁先把智能做成水电煤。#李桂江聊AI#
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1. #OpenAI发布GPT6.1Sol# 这次OpenAI开发者日推出GPT6.1 Sol,把旗舰级别的能力,用更低的价格放出来,这个方向很有意思。之前大家讨论大模型,大多都在聊谁的能力更强,参数更高,很少关注持续使用的开销。但做过项目的人都清楚,成本才是阻碍很多想法落地的关键。新模型性能对标Astra,调用成本仅为五分之一,相当于降低了使用高性能模型的门槛。更多人可以去尝试搭建智能体、处理复杂专业任务。不过也不用过度乐观,性能接近不等于完全一致,一些高难度任务上大概率会存在差距。期待看到更多第三方实测对比,看看在不同类型任务中,它和Astra之间到底有多大差距,也想听听一线开发者上手之后的真实反馈。#OpenAI发布GPT6.1Sol#

2. #OpenAI发布GPT6.1Sol# AI圈的更新速度越来越来惊人了,你看又来了!同时也反映出行业的火热程度。发布GPT6.1Sol,OpenAI 这刀砍向的不是能力,是价格。GPT-6.1 Sol 性能接近 Astra,成本却只有五分之一,还贴上“同性能性价比最高”的标签,前沿模型开始卷单位成本了。过去大家比谁更聪明,现在比谁能让开发者把 Agent、批量任务和高频调用真正跑起来。对 Anthropic、Google 和国内厂商来说,压力也很实在,性能追平不够,价格、延迟、生态都得跟上。而这次OpenAI 用 Sol 把 Astra 的能力下放,等于用性价比抢规模化入口。下一轮竞争,很可能不是谁先摸到天花板,而是谁先把智能做成水电煤。#李桂江聊AI#

3. #OpenAI发布GPT6.1Sol#AI圈又迎来重磅上新,OpenAI GPT‑6.1 Sol正式亮相,算是把高性能和性价比狠狠平衡住了。 在Agent编程、电脑操作、专业复杂任务上能力大幅升级,综合表现直追Astra,但是价格却只要它的五分之一,对开发者太友好。事实准确率也进一步优化,长链路多步骤任务更少跑偏。 不是一味堆参数的迭代,更偏向落地实用,降低高阶AI能力的使用门槛。不过也要看到,极致难度任务和Astra依旧存在差距。 低成本解锁更强Agent能力,后续会改变不少人的工作流。

4. #OpenAI发布GPT6.1Sol#GPT-6.1 Sol 就是大模型里的 “甜品款”。不上来就追求极致上限,但在绝大多数专业高频场景,性能足够好用,价格又非常友好。旗舰 Astra 用来攻坚最难任务,而日常开发、批量智能体调用交给 Sol,成本直接大幅下降。这种差异化定位很聪明,不是简单的性能降级,而是精准匹配开发者大部分工作场景的需求。#OpenAI发布GPT6.1Sol#

5. 等了这么久,终于等来了一个不背刺钱包的高性能模型!GPT-6.1 Sol 这一出,直接把 Astra 的高冷气场给破了。性能无限接近,价格只要两成,官方盖章“同等性能性价比第一”,这谁看了不迷糊?说白了,大家都苦高昂的 Token 费用久矣,这次大幅降本,受益最大的就是天天搞开发、跑业务的真干活群体。看来大模型的商业化落地真的要加速了,我已经迫不及待想看看接入新模型后的实际体验了!#OpenAI发布GPT6.1Sol#

6. #OpenAI发布GPT6.1Sol#OpenAI开发者日,正式推出 GPT-6.1 Sol 模型。性能对标Astra,价格却只有它的五分之一,直接主打超高性价比。 现在AI赛道的竞争逻辑明显变了,不再一味疯狂堆最高性能,而是把重心放在压低使用成本。对于开发者和中小团队来说,这无疑是好消息,高端模型的使用门槛一下子变低了。

7. #GPT6.1Sol发布#OpenAI开发者日重磅上新,GPT-6.1 Sol重新定义大模型性价比在今日OpenAI开发者活动日,GPT-6.1 Sol正式亮相。它在智能体编程、电脑操作、专业任务上性能逼近旗舰Astra,API费用仅为Astra的五分之一,被官方称作同性能下性价比最高模型。这一举动撕开大模型行业新竞争方向:不再一味堆参数冲极限性能,而是追求能力与成本平衡。对于开发者、企业而言,高昂算力成本一直是落地智能体项目的最大阻碍,GPT-6.1 Sol大幅降低门槛,让复杂自动化工作流规模化部署成为可能。但争议随之而来:当平价模型无限贴近旗舰,顶级旗舰的定位会被弱化吗?大模型赛道的竞争,是否会从“拼上限”转向“拼普惠落地”?你觉得高性价比模型,会成为AI应用普及的关键推手吗?

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31. #AI论道# 【GPT-6.1 Sol发布:性能逼近GPT-6 Astra,价格仅五分之一】大模型之家讯 10月1日,OpenAI 在 DevDay 发布下一代旗舰模型 GPT-6.1 Sol,官方称“以五分之一的价格获得接近 Astra 的智能水平”。其 API 定价为输入每百万 token 2 美元(人民币约 13.4 元)、输出 10 美元(人民币约 67.2 元),仅为 GPT-6 Astra 的 20%,缓存读取价 0.10 美元、便宜 95%;即日起可在 ChatGPT 工作区与 Codex 使用。性能上,它在软件工程评测 DeepSWE v1.1 上以五分之一成本打平 Astra,专业办公 AutomationBench 比 Claude Opus 5.5 高 2.2 分而成本仅三分之一。45 页系统卡显示,其思维链指令遵循成功率达 44.8%,上一代仅 16.1%;AA Intelligence Index 得 52 分,距 Astra 的 53 分仅差 1 分。 #OpenAI# #ChatGPT#

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43. OpenAI凌晨发布GPT-6.1 Sol OpenAI 开发者大会上发布了 GPT-6.1 Sol。编程、电脑操作和专业文档任务上的表现逼近旗舰 GPT-6 Astra,定价是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,缓存输入 0.1 美元。科学终端任务上,单任务成本 5.47 美元,Astra 是 23.8 美元;安全压力测试的越界率从 17.4% 降到 4.3%。不过同价位的 Claude Sonnet 5.5 在自动化工作流测试上仍然领先,建议先拿自己的任务做 A/B 再切换。 #GPT6 #AI智能体

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48. #作者加速成长计划# 看到Opus 和Sonnet 5.5 的价格,Astra的竞争力不够了,OpenAI不得不赶紧推出 Sol 6.1 以抗衡,它以不到Astra 1/4的价格,提供接近Astra的性能。 至少现在,anthropic和openai的模型都已经不是在拼谁的性能更高,而是在拼谁能以更低的价格提供更高的性能了。问题来了最后这么多的投资什么时候才能够实现盈利呢?#大模型测试# #GPT6Sol# #open ai#

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