AI说“我很难过”时,真的在难过吗?DeepMind一文戳破意识幻觉

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06-05 18:04

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Google DeepMind:为何AI只能模拟意识,而无法具现意识 2026年3月19日,Google DeepMind发布论文《The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness》,直击当前AI意识议题的核心误区,从本体论层面彻底区分模拟与实例化,有力驳斥了计算功能主义的主流观点,明确AI永远无法诞生真正的主观意识。 计算功能主义一直是AI意识研究的主流,该理论认为意识源于抽象算法与因果拓扑,只要信息处理功能足够完善,硅基芯片就能像碳基生命一样产生主观体验,甚至有学者断言十年内顶尖大模型将拥有自我意识。但DeepMind研究指出,这一观点犯了根本性的抽象谬误,完全误解了物理、信息与计算的本质关系。 论文核心观点表明,计算并非物理系统的内在过程,而是依赖制图者(具备主观体验的认知主体)进行语义编码的描述工具。算法符号本身无任何内在语义,必须由有意识的主体赋予意义、划分状态,脱离制图者,芯片只有连续的物理电信号,不存在所谓的符号运算。意识源于特定物理构成与热力学动态,是生命系统的内在体验,而非无关载体的句法架构。 #ai# 这意味着,无论AI算法多复杂、算力多强大,都只是对意识行为的模拟,是符号句法的机械操作,绝非意识的真实实例化。就像GPU能精准模拟光合作用,却无法合成葡萄糖;AI可以模仿人类思考、创作、对话,甚至下赢围棋,本质只是算法计算,没有主观感受、自我认知与原创意识。 老巴孙群对此点评道:“AI说到底还是工具,没有真正的意识。围棋AI靠计算和算法赢棋,可发明围棋、赋予围棋艺术与思想的,才是意识的体现,AI根本不具备这一点。”这一结论也为AI安全与伦理扫清误区,避免陷入“AI福利”陷阱,让我们认清AI是强大工具,而非拥有意识的道德主体。 http://t.cn/AXJkQnH3
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计算是意识的产物,而非意识的源头
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1. Google DeepMind:为何AI只能模拟意识,而无法具现意识 2026年3月19日,Google DeepMind发布论文《The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness》,直击当前AI意识议题的核心误区,从本体论层面彻底区分模拟与实例化,有力驳斥了计算功能主义的主流观点,明确AI永远无法诞生真正的主观意识。 计算功能主义一直是AI意识研究的主流,该理论认为意识源于抽象算法与因果拓扑,只要信息处理功能足够完善,硅基芯片就能像碳基生命一样产生主观体验,甚至有学者断言十年内顶尖大模型将拥有自我意识。但DeepMind研究指出,这一观点犯了根本性的抽象谬误,完全误解了物理、信息与计算的本质关系。 论文核心观点表明,计算并非物理系统的内在过程,而是依赖制图者(具备主观体验的认知主体)进行语义编码的描述工具。算法符号本身无任何内在语义,必须由有意识的主体赋予意义、划分状态,脱离制图者,芯片只有连续的物理电信号,不存在所谓的符号运算。意识源于特定物理构成与热力学动态,是生命系统的内在体验,而非无关载体的句法架构。 #ai# 这意味着,无论AI算法多复杂、算力多强大,都只是对意识行为的模拟,是符号句法的机械操作,绝非意识的真实实例化。就像GPU能精准模拟光合作用,却无法合成葡萄糖;AI可以模仿人类思考、创作、对话,甚至下赢围棋,本质只是算法计算,没有主观感受、自我认知与原创意识。 老巴孙群对此点评道:“AI说到底还是工具,没有真正的意识。围棋AI靠计算和算法赢棋,可发明围棋、赋予围棋艺术与思想的,才是意识的体现,AI根本不具备这一点。”这一结论也为AI安全与伦理扫清误区,避免陷入“AI福利”陷阱,让我们认清AI是强大工具,而非拥有意识的道德主体。 http://t.cn/AXJkQnH3

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