30美元请机器人打扫实为真人VR代打

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08-02 12:57

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刷 APEC 数字赋能案例集的时候,居然刷到了自变量的机器人进家庭,讲真,还挺意外的。前几年聊家用机器人,我基本都当热闹看,大家关注的无非是翻个跟头、跳个舞,动作越花哨越有流量,说白了都是表演,离真的进家里干活差十万八千里。但这次不一样,这次纳入 APEC 数字赋能案例集,这是属于官方的肯定了。当前自变量机器人已经与58合作开展机器人进家庭项目,在深圳和北京服务众多家庭。机器人帮助保洁阿姨一起负责收拾桌面、倒垃圾、摆放鞋子等重复性工作,还能铲猫屎。厨房深度清洁、边角处理等更精细的内容,则由保洁人员完成。这样的分工很符合现阶段产品的发展状态,也更容易真正落地。肯定有人要杠:都要配人一起干,这机器人有啥用?不是噱头是什么?我反倒觉得,敢大大方方承认 “人机协同”,才是真的没搞噱头。说起来也有意思,几个月前它还像个刚上岗的实习生,摆东西经常放错位置,这才多久就能正经入户干活了,迭代速度是真的快。我一直觉得,家庭才是具身智能最难的一道考题。工业场景能把流程磨得一模一样,可家庭是彻头彻尾的非标环境:每个家庭的户型不同,物品摆放不同,生活习惯也不同。机器人每天面对的都是新的情况,这对感知、理解和决策能力都有很高要求。它能跑通,靠的就是一套统一的底层模型,能看懂环境、自己判断怎么干活,不是靠提前写死的死板程序。也正因如此,这次入选才更有信号意义:越来越多真实应用正在跑通,技术开始接受普通用户的实打实检验,整个行业正在跨过 “从表演到落地” 的新阶段,科幻是真的在往现实里走。几个月前我还笃定,家用机器人真正走进普通人家,少说还要等个三五年。现在我已经不这么想了,想想以后下班回家,累了一天的你推开门,不用先弯腰捡一地拖鞋,也不用换完衣服再赶着下楼扔垃圾。能把人从这些琐碎磨人的小事里摘出来,留点力气好好歇会儿,比啥都实在。话说回来,如果家里有这么个机器人搭把手,你最想让它帮你干哪件家务?评论区聊聊~
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刷完成都 APEC 数字周的内容,看得我挺感慨,自变量机器人,是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业,「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》,实打实给国产具身智能长脸了。以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头,中看不中用,但这次看完他们的落地进展,确实改观了。今年年初就和头部家政品牌合作,批量把机器人送进普通家庭,现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在,机器人干那些重复又琐碎的活:捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子,像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨,互相搭把手。新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。腰腿不好弯不下腰,地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门,看着机器人一点点把地面收拾干净,她念叨着,要是天天有这么个帮手在家,哪怕能陪着说说话也好。那一刻突然觉得,做机器人从来不是为了炫技,是真的能解决普通人生活里的难处。不光家里能用,物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人,跟快递员一样算绩效、按件计费,一天 24 小时不停分拣包裹,一小时能处理 1200 多件,出错率很低,下半年还要大批量投产。为啥家里、仓库两种完全不一样的环境,一台机器人都能搞定?核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型,视觉、触觉、说话、动手全整合在一起,能自己懂轻重、平衡这些物理常识,碰到桌边的盘子知道往里推,不用人一步步教,干活多了还能自己越变越熟练。这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型:普通 LLM 仅依托网络文本数据训练,只存在于数字虚拟空间,无法接触真实物理环境,更不懂现实世界的物理规则,这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作,足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。如今机器人的落地边界持续拓宽,除家政、物流之外,汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用,机器人不再是实验室仅供展示的样品,各行各业都能落地发挥实用价值。会上王潜也提了三点实在想法:多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手,开源自家模型和全世界一起完善安全标准,联合高校培养行业人才,不藏着技术自己闷头干。他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人,深圳本来讲来了就是深圳人,现在机器人走进家家户户,变成家里的一份子。以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事,现在实打实上千户家庭在用,还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验,看得出来,机器人走进寻常百姓家,真的离我们越来越近了。
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1. 刷 APEC 数字赋能案例集的时候,居然刷到了自变量的机器人进家庭,讲真,还挺意外的。前几年聊家用机器人,我基本都当热闹看,大家关注的无非是翻个跟头、跳个舞,动作越花哨越有流量,说白了都是表演,离真的进家里干活差十万八千里。但这次不一样,这次纳入 APEC 数字赋能案例集,这是属于官方的肯定了。当前自变量机器人已经与58合作开展机器人进家庭项目,在深圳和北京服务众多家庭。机器人帮助保洁阿姨一起负责收拾桌面、倒垃圾、摆放鞋子等重复性工作,还能铲猫屎。厨房深度清洁、边角处理等更精细的内容,则由保洁人员完成。这样的分工很符合现阶段产品的发展状态,也更容易真正落地。肯定有人要杠:都要配人一起干,这机器人有啥用?不是噱头是什么?我反倒觉得,敢大大方方承认 “人机协同”,才是真的没搞噱头。说起来也有意思,几个月前它还像个刚上岗的实习生,摆东西经常放错位置,这才多久就能正经入户干活了,迭代速度是真的快。我一直觉得,家庭才是具身智能最难的一道考题。工业场景能把流程磨得一模一样,可家庭是彻头彻尾的非标环境:每个家庭的户型不同,物品摆放不同,生活习惯也不同。机器人每天面对的都是新的情况,这对感知、理解和决策能力都有很高要求。它能跑通,靠的就是一套统一的底层模型,能看懂环境、自己判断怎么干活,不是靠提前写死的死板程序。也正因如此,这次入选才更有信号意义:越来越多真实应用正在跑通,技术开始接受普通用户的实打实检验,整个行业正在跨过 “从表演到落地” 的新阶段,科幻是真的在往现实里走。几个月前我还笃定,家用机器人真正走进普通人家,少说还要等个三五年。现在我已经不这么想了,想想以后下班回家,累了一天的你推开门,不用先弯腰捡一地拖鞋,也不用换完衣服再赶着下楼扔垃圾。能把人从这些琐碎磨人的小事里摘出来,留点力气好好歇会儿,比啥都实在。话说回来,如果家里有这么个机器人搭把手,你最想让它帮你干哪件家务?评论区聊聊~

2. 刷完成都 APEC 数字周的内容,看得我挺感慨,自变量机器人,是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业,「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》,实打实给国产具身智能长脸了。以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头,中看不中用,但这次看完他们的落地进展,确实改观了。今年年初就和头部家政品牌合作,批量把机器人送进普通家庭,现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在,机器人干那些重复又琐碎的活:捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子,像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨,互相搭把手。新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。腰腿不好弯不下腰,地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门,看着机器人一点点把地面收拾干净,她念叨着,要是天天有这么个帮手在家,哪怕能陪着说说话也好。那一刻突然觉得,做机器人从来不是为了炫技,是真的能解决普通人生活里的难处。不光家里能用,物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人,跟快递员一样算绩效、按件计费,一天 24 小时不停分拣包裹,一小时能处理 1200 多件,出错率很低,下半年还要大批量投产。为啥家里、仓库两种完全不一样的环境,一台机器人都能搞定?核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型,视觉、触觉、说话、动手全整合在一起,能自己懂轻重、平衡这些物理常识,碰到桌边的盘子知道往里推,不用人一步步教,干活多了还能自己越变越熟练。这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型:普通 LLM 仅依托网络文本数据训练,只存在于数字虚拟空间,无法接触真实物理环境,更不懂现实世界的物理规则,这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作,足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。如今机器人的落地边界持续拓宽,除家政、物流之外,汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用,机器人不再是实验室仅供展示的样品,各行各业都能落地发挥实用价值。会上王潜也提了三点实在想法:多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手,开源自家模型和全世界一起完善安全标准,联合高校培养行业人才,不藏着技术自己闷头干。他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人,深圳本来讲来了就是深圳人,现在机器人走进家家户户,变成家里的一份子。以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事,现在实打实上千户家庭在用,还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验,看得出来,机器人走进寻常百姓家,真的离我们越来越近了。

3. 这两天我一直在想,这几年大家天天吹的人形机器人,对我们普通人到底有啥用?说实话,触动我的还是我岳父。老人家现在住在天津一家养老院,一个月硬性开销就要 6000 块,两年多下来已经十几万下去了。看着养老成本一路往上涨,再看看现在靠谱护工很难找,我心里不由得犯嘀咕:等咱们这代人老了,到底谁来照顾我们?比起那些只会表演、博眼球的机器人,我更期待能沉下心干活、解决现实难题的设备。前阵子看到成都 APEC 大会上,自变量机器人创始人王潜的一番话,说到了我心坎里。他说 AI 不该只是展厅里的炫酷技术,最终得走进现实,替普通人扛下生活里的难处。老龄化不断加剧,养老陪护、家政服务的用工缺口越来越大,这也正是自变量想要解决的现实问题。和不少埋头做实验室演示的企业不同,他们坚持把机器人放到真实场景里打磨落地。在家居场景,自变量已经和头部家政达成合作,机器人正式走进普通家庭。走人机协同的路线:捡拾垃圾、整理桌面、收纳杂物这类重复性家务交给机器人;厨卫深度清洁这类精细工作留给保洁人员,相互配合。很多上年纪的老人最怕弯腰劳作,日常掉落的杂物,普通扫地机器人也处理不了。如果机器人能承担捡垃圾、收拾屋子这类耗费体力的琐事,保洁人员就能专心做好深度清洁,独居老人的生活也能轻松不少。老百姓其实根本不在乎模型名称、技术参数有多亮眼。大家最关心的就两件事:东西能不能实惠,能不能实实在在分担照料老人、打理家务的压力。技术的终点从来不是炫技,而是落地生活。我期待人形机器人,本质上是希望它缓解养老、家政行业人手紧缺的困境。一台机器人好不好,不在于动作多花哨,关键要看能不能走进寻常家庭,帮普通人扛起生活里的重担。

4. 8月人形机器人催化密集来袭!拓普集团同时卡位三大整机主线,这个位置如何看待?整个8月,人形机器人赛道重磅事件接踵而至,催化排得满满当当,几乎没有空窗期,三大核心事件轮番引爆板块情绪。8月三大核心事件梳理1、比亚迪人形机器人“小迪”8月初真机亮相比亚迪商用服务人形机器人定名“小迪”,身高1.61米,体重58.5公斤。8月初于郑州迪空间完成全球首次真机公开亮相。后续计划每家门店部署2‑3台用于接待讲解。年销数百万台整车巨头下场,直接把机器人推向线下实景应用,对赛道的带动效应不容小觑。2、宇树科技8月10日开启申购,人形机器人第一股登陆科创板宇树科技IPO进入倒计时,8月5日初步询价,8月10日网上网下申购。本次发行4044.64万股,占发行后总股本10%。实控人王兴兴通过表决权安排合计掌控68.78%表决权。上市之后将成为A股人形机器人估值锚,带动整条供应链情绪。3、2026世界机器人大会8月19‑23日北京举办大会主题“人机共生,产需共融”,参展企业300余家,同比增加36%;国际嘉宾占比30%,首发新品超150件,集中展示全球机器人最新技术成果,打通产业对接。三件大事集中落地,8月人形机器人赛道事件窗口正式打开。拓普集团,同时卡位三大整机客户拓普集团是市场为数不多同时绑定特斯拉Optimus、宇树科技、比亚迪机器人三大主线的零部件标的。✅特斯拉Optimus:独家一级供应商供应线性执行器、灵巧手驱动模组、轻量化躯体结构件,单机配套价值1.2万元,独家供货直线/旋转执行器总成,集成电机、丝杠、传感器,大额量产订单落地。宁波、墨西哥双基地配套特斯拉海外工厂,规划年产50万台机器人部件产能。机构预测2026年机器人业务收入占比有望突破30%;随着弗里蒙特Optimus产线全面投产,公司将直接受益量产放量。✅宇树科技:最大结构件供应商结构件供货占比45%,主力机型配套率超80%,同时供应灵巧手驱动模组、执行器。伴随宇树IPO申购落地,供应链端具备确定事件催化。✅比亚迪机器人:潜在核心配套标的双方合作持续深化。随着比亚迪“小迪”8月亮相,机构将拓普列为有望切入比亚迪机器人供应链的精密结构件、执行器龙头。机构一致测算与估值参考中金维持跑赢行业评级,目标价86.3元;另有机构给予2026年33倍PE,对应目标价65.67元。机构情景假设:2026‑2027年人形机器人分别量产5万台、20万台,预计公司2025‑2027年营收296/359/454亿元,归母净利润28.3/36.2/48.5亿元。机构目标区间65‑86元,当前股价在45元附近,赔率空间摆在明面上。⚠️客观风险提示1、8月全部属于事件情绪催化,催化不等于订单立刻兑现,整机量产节奏不及预期,会直接影响零部件业绩释放;2、比亚迪目前仅为潜在切入逻辑,尚未有正式公告确认供货;3、人形机器人行业尚处在规模化早期,技术迭代快,存在客户订单分流风险。拓普集团作为特斯拉、宇树、比亚迪三大整机主线的重叠零部件标的,在8月密集催化周期,值得重点跟踪观察。💬互动话题:8月人形机器人催化扎堆,拓普集团当前这个位置,你怎么看?欢迎评论区交流。⚠️本文仅做公开信息逻辑梳理,不构成个股投资建议。股市有风险,投资需谨慎。

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