30美元请机器人打扫实为真人VR代打
源自31位全网作者
08-02 12:57
精选参考来源
1
刷 APEC 数字赋能案例集的时候,居然刷到了自变量的机器人进家庭,讲真,还挺意外的。前几年聊家用机器人,我基本都当热闹看,大家关注的无非是翻个跟头、跳个舞,动作越花哨越有流量,说白了都是表演,离真的进家里干活差十万八千里。但这次不一样,这次纳入 APEC 数字赋能案例集,这是属于官方的肯定了。当前自变量机器人已经与58合作开展机器人进家庭项目,在深圳和北京服务众多家庭。机器人帮助保洁阿姨一起负责收拾桌面、倒垃圾、摆放鞋子等重复性工作,还能铲猫屎。厨房深度清洁、边角处理等更精细的内容,则由保洁人员完成。这样的分工很符合现阶段产品的发展状态,也更容易真正落地。肯定有人要杠:都要配人一起干,这机器人有啥用?不是噱头是什么?我反倒觉得,敢大大方方承认 “人机协同”,才是真的没搞噱头。说起来也有意思,几个月前它还像个刚上岗的实习生,摆东西经常放错位置,这才多久就能正经入户干活了,迭代速度是真的快。我一直觉得,家庭才是具身智能最难的一道考题。工业场景能把流程磨得一模一样,可家庭是彻头彻尾的非标环境:每个家庭的户型不同,物品摆放不同,生活习惯也不同。机器人每天面对的都是新的情况,这对感知、理解和决策能力都有很高要求。它能跑通,靠的就是一套统一的底层模型,能看懂环境、自己判断怎么干活,不是靠提前写死的死板程序。也正因如此,这次入选才更有信号意义:越来越多真实应用正在跑通,技术开始接受普通用户的实打实检验,整个行业正在跨过 “从表演到落地” 的新阶段,科幻是真的在往现实里走。几个月前我还笃定,家用机器人真正走进普通人家,少说还要等个三五年。现在我已经不这么想了,想想以后下班回家,累了一天的你推开门,不用先弯腰捡一地拖鞋,也不用换完衣服再赶着下楼扔垃圾。能把人从这些琐碎磨人的小事里摘出来,留点力气好好歇会儿,比啥都实在。话说回来,如果家里有这么个机器人搭把手,你最想让它帮你干哪件家务?评论区聊聊~
2
刷完成都 APEC 数字周的内容,看得我挺感慨,自变量机器人,是现场独一家代表国内具身智能行业上台的企业,「机器人进家庭」项目还入选了官方《亚太地区数智赋能案例集》,实打实给国产具身智能长脸了。以前总听人说家用机器人就是展厅摆着看的噱头,中看不中用,但这次看完他们的落地进展,确实改观了。今年年初就和头部家政品牌合作,批量把机器人送进普通家庭,现在深圳、北京已经覆盖近千户。干活模式也实在,机器人干那些重复又琐碎的活:捡地上垃圾、收拾桌面、清理猫砂、帮忙叠被子,像厨卫死角这种精细活儿就留给保洁阿姨,互相搭把手。新闻里有位独居老奶奶的片段特别戳人。腰腿不好弯不下腰,地上掉的纸屑杂物都得攒着等保洁上门,看着机器人一点点把地面收拾干净,她念叨着,要是天天有这么个帮手在家,哪怕能陪着说说话也好。那一刻突然觉得,做机器人从来不是为了炫技,是真的能解决普通人生活里的难处。不光家里能用,物流仓库也已经上岗干活了。跟大物流公司合作的分拣机器人,跟快递员一样算绩效、按件计费,一天 24 小时不停分拣包裹,一小时能处理 1200 多件,出错率很低,下半年还要大批量投产。为啥家里、仓库两种完全不一样的环境,一台机器人都能搞定?核心是他们自己搞的 WALL-B 大模型,视觉、触觉、说话、动手全整合在一起,能自己懂轻重、平衡这些物理常识,碰到桌边的盘子知道往里推,不用人一步步教,干活多了还能自己越变越熟练。这里可以区分开我们日常使用的纯语言大模型:普通 LLM 仅依托网络文本数据训练,只存在于数字虚拟空间,无法接触真实物理环境,更不懂现实世界的物理规则,这也是行业内反复提及 “世界模型” 的核心原因。而自变量 WALL-B 模型能够驱动机器人完成真实物理操作,足以证明这套世界模型的能力已经达到成熟落地的水平。如今机器人的落地边界持续拓宽,除家政、物流之外,汽车制造、服装工厂、养老机构、连锁酒店均已开启试点应用,机器人不再是实验室仅供展示的样品,各行各业都能落地发挥实用价值。会上王潜也提了三点实在想法:多开放养老、家政这类真实场景让机器人练手,开源自家模型和全世界一起完善安全标准,联合高校培养行业人才,不藏着技术自己闷头干。他最后那句 “来了就是家里人” 特别戳人,深圳本来讲来了就是深圳人,现在机器人走进家家户户,变成家里的一份子。以前总觉得家里有机器人帮忙做家务是很远的科幻事,现在实打实上千户家庭在用,还登上 APEC 跟全世界分享咱们的经验,看得出来,机器人走进寻常百姓家,真的离我们越来越近了。
全部
来源
来源
内容由AI生成
0
0
0评论
当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息
取消
确认
评论举报
已收藏
去我的收藏夹