90后奶爸AI短剧破亿,每分钟算力成本2000元

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08-06 13:02

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SpaceX AI业务营收暴涨247%,首次实现盈利8月5日,SpaceX发布2026年第二季度财报,AI业务以247%的同比增速成为公司增长最快的板块。财报显示,该业务二季度实现营收25.61亿美元,同比增长约247%,环比增长213%;调整后EBITDA首次由负转正,达到约11亿美元,营业亏损约12.6亿美元,较上季度明显收窄。这意味着SpaceX的AI业务在短时间内走过了从大规模投入到初步盈利的关键拐点。算力基础设施是SpaceX AI业务的核心资产。截至二季度末,公司AI算力容量达到1.4吉瓦,较一季度的1.0吉瓦增长40%。马斯克在财报电话会上透露,SpaceX将主要使用英伟达芯片建设AI数据中心,并称英伟达最新Vera Rubin平台是"最好的AI计算机"。按照规划,公司预计2026年底算力规模将超过2吉瓦,到2027年底接近10吉瓦。这些算力不仅服务于自身模型开发,也将面向云服务客户出租。目前,SpaceX已签署多笔大型AI云服务协议,累计合同销售额达到141亿美元。三季度初又新增67亿美元云服务合同,预计从10月起逐步贡献收入。与此同时,公司今年7月发布最新AI模型Grok 4.5,持续推进AI模型、云服务和算力基础设施的商业化闭环。算力基础设施、AI模型、云服务三条线正在形成协同:自有算力支撑模型训练,模型能力吸引云服务客户,云服务收入反哺算力扩张。AI业务高速增长的背后是空前规模的资本投入。二季度SpaceX资本开支达到约183.7亿美元,其中约158亿美元专门用于AI基础设施建设,占总资本开支的86%。CFO Bret Johnsen表示,虽然AI投资规模巨大,但部署效率较高,投资回收周期预计短于一年,部分资本开支正在快速转化为收入来源。他预计公司到年底年化经常性收入将达到1000亿美元。在产业链上游,SpaceX正在与特斯拉、英特尔合作,在得州东部建设名为Terafab的大型AI芯片制造设施,以增强在芯片和算力领域的自主控制能力。更具想象力的是轨道计算计划"Starmind AI-1"——该项目计划搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU,将数据中心级计算能力部署到太空,探索未来轨道数据中心的发展方向。这一项目将SpaceX独有的航天发射能力与AI算力需求深度结合,如果火箭发射成本持续降低,在轨道部署数据中心在能源散热和太阳能供给方面可能具备独特优势。财报公布后,SpaceX股价盘中一度上涨约9%,但盘后因市场担忧AI资本开支压力及未来投资回报,出现约8%的回调。投资者的核心关注点在于:158亿美元的季度AI资本开支能否持续带来高回报,10吉瓦的算力扩张计划是否过于激进,轨道数据中心何时能从概念验证走向商业落地。但至少从二季度的数据来看,SpaceX的AI故事已经从"烧钱叙事"进入"收入兑现"阶段——25.61亿美元的季度营收和141亿美元的合同储备,说明市场正在为这张蓝图买单。
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OpenAI刚曝光的下一代Astra,拿下10项开放问题新突破,成本仅2000美元
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1. SpaceX AI业务营收暴涨247%,首次实现盈利8月5日,SpaceX发布2026年第二季度财报,AI业务以247%的同比增速成为公司增长最快的板块。财报显示,该业务二季度实现营收25.61亿美元,同比增长约247%,环比增长213%;调整后EBITDA首次由负转正,达到约11亿美元,营业亏损约12.6亿美元,较上季度明显收窄。这意味着SpaceX的AI业务在短时间内走过了从大规模投入到初步盈利的关键拐点。算力基础设施是SpaceX AI业务的核心资产。截至二季度末,公司AI算力容量达到1.4吉瓦,较一季度的1.0吉瓦增长40%。马斯克在财报电话会上透露,SpaceX将主要使用英伟达芯片建设AI数据中心,并称英伟达最新Vera Rubin平台是"最好的AI计算机"。按照规划,公司预计2026年底算力规模将超过2吉瓦,到2027年底接近10吉瓦。这些算力不仅服务于自身模型开发,也将面向云服务客户出租。目前,SpaceX已签署多笔大型AI云服务协议,累计合同销售额达到141亿美元。三季度初又新增67亿美元云服务合同,预计从10月起逐步贡献收入。与此同时,公司今年7月发布最新AI模型Grok 4.5,持续推进AI模型、云服务和算力基础设施的商业化闭环。算力基础设施、AI模型、云服务三条线正在形成协同:自有算力支撑模型训练,模型能力吸引云服务客户,云服务收入反哺算力扩张。AI业务高速增长的背后是空前规模的资本投入。二季度SpaceX资本开支达到约183.7亿美元,其中约158亿美元专门用于AI基础设施建设,占总资本开支的86%。CFO Bret Johnsen表示,虽然AI投资规模巨大,但部署效率较高,投资回收周期预计短于一年,部分资本开支正在快速转化为收入来源。他预计公司到年底年化经常性收入将达到1000亿美元。在产业链上游,SpaceX正在与特斯拉、英特尔合作,在得州东部建设名为Terafab的大型AI芯片制造设施,以增强在芯片和算力领域的自主控制能力。更具想象力的是轨道计算计划"Starmind AI-1"——该项目计划搭载英伟达Rubin GPU和Vera CPU,将数据中心级计算能力部署到太空,探索未来轨道数据中心的发展方向。这一项目将SpaceX独有的航天发射能力与AI算力需求深度结合,如果火箭发射成本持续降低,在轨道部署数据中心在能源散热和太阳能供给方面可能具备独特优势。财报公布后,SpaceX股价盘中一度上涨约9%,但盘后因市场担忧AI资本开支压力及未来投资回报,出现约8%的回调。投资者的核心关注点在于:158亿美元的季度AI资本开支能否持续带来高回报,10吉瓦的算力扩张计划是否过于激进,轨道数据中心何时能从概念验证走向商业落地。但至少从二季度的数据来看,SpaceX的AI故事已经从"烧钱叙事"进入"收入兑现"阶段——25.61亿美元的季度营收和141亿美元的合同储备,说明市场正在为这张蓝图买单。

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3. #OpenAI模型最高降价80%#AI市场新一轮价格战正式开打!OpenAI突然官宣下调GPT-5.6两款模型定价,Luna直接降价80%,Terra下调20%,旗舰Sol价格保持不变。 最值得关注的一点,OpenAI居然用GPT-5.6 Sol自主优化算力调度、重构运行内核,依靠模型自身完成基础设施提效,硬生生压缩推理成本。简单来讲,AI开始实现自我优化,靠技术实现降价,而不是牺牲模型能力。 性能数据也很有冲击力,调价后的GPT-5.6 Luna综合实力对标Claude高端系列,调用成本却大幅领先。对于开发者、做Agent应用的团队来说,大批量自动化任务的开销直接大幅降低,很多之前受成本限制的创意项目终于有落地空间。 不过低价不代表全能。Luna定位偏向通用批量任务,复杂深度推理需求依旧需要旗舰Sol支撑。放眼整个行业,Claude Opus5、各类国产大模型接连发力,顶尖模型平价化已经成为明确趋势。#ai创造营##马斯克最新预言来了#

4. 马斯克,倒卖英伟达GPU算力比火箭卫星来钱快。。。

5. 无论是微软还是亚马逊,其实都证明了算力租赁某种程度上是简单题,因为需求是真实的。①开源追上闭源并不减少需求。开源模型追上后,千万个开发者、中小厂、垂类Agent涌进来跑推理,算力从“几家巨头自用”扩成“全市场共享刚需”,微软Azure的90%的收入来自长尾用户,亚马逊高速增长保持接近40%的净利率,算力就是刚需,算租就是最好的卡位。②软件和硬件的争议对算租不重要。 软件端(模型、Agent、应用)赢家难挑,试错成本高、叙事切换快;硬件端(芯片、服务器)要么卡在供给与技术迭代,要么要赌路径。算力租赁卡在中间最舒服的位置:上游帮你消化“拿卡、组网、资金”这些脏活累活,下游把算力标准化成可租用的服务。客户不用自己Capex砸一堆机器,签5年长约,现金流可预见(5年维度的利润都能算的板块是非常少见的)③固定收入之外的增益已经可以看见。目前大模型厂商都已经在谈Token分成,实际产业里沟通下来,基本推理侧5/5分是可以看到的,甚至有厂商谈了7/3分(算力服务商70%),开源模型也打开了云服务商自己做MaaS甚至TaaS(Token as a Service)的空间,但这里也有先决条件,要有能力拿走大模型厂商一半收入,最核心的就是能拿到卡,能输出算力。④这么多公司宣称可以拿到卡,谁靠谱?从BIS审查路径出发,谁跟英伟达关系深(NCP),谁海外有干净的不跟中国产生关系的钱可以进双非主体,谁有机房可以放机器,谁有搞定海外海关物流的能力,谁的成本就低,谁就真的能拿到。选公司的时候,问问这个公司符合以上哪些能力?(协创拿模组是另外的路径)⑤所以看好哪些公司?#已经有完整拿卡通路的。协创数据(走模组大陆维修,存量最大,拿卡数量稳定),行云科技(全链条打通,中报验证成本最低),利通电子#具备海外机房资源及深度绑定渠道的。东阳光(秦淮的资源搞定了机房这个核心卡点),宏景科技(公司超跌到市值没有服务器价值高,链条即将恢复)转发观点,仅供参考!!

6. 算电协同:AI与能源双向赋能的关键引擎

7. 近日,苹果CEO库克发言,指出重度使用Siri AI或将产生额外付费成本。苹果尽量在设备端运行AI以控成本、保隐私,但复杂任务仍需自家私有云或谷歌Gemini服务器,产生高额算力开销。此前市场普遍认为,开通iCloud+不同档位套餐就能对应梯度Siri AI使用额度。库克再次回应暗示,苹果正考虑为iCloud+增设额外升级增值项:基础iCloud+仅提供Siri AI基础使用权,重度使用需单独购买附加额度。一般人应该够用吧

8. #算力佃农#Anthropic每1美元营收中的算力成本56美分。虽然现在看着Anthropic盈利能力在改善,但算力佃农的身份却越来越牢固。牛马还有工资,Anthropic都是在帮助别人赚钱。闭源大模型现在的处境其实很尴尬的,赚到的钱不是自己的风险却都压在了自己的身上,本来想着IPO了能有点余粮,结果现在整个行业市场被开源大模型冲击的七零八落的,B端用户愿意买单的越来越少了。Anthropic为了生存必须不断购买算力推动技术的迭代,而购买算力的钱恰恰来自卖算力给它的股东。这形成了一个难以挣脱的依赖闭环。#AI创造营##科技先锋官#

9. 苹果 CEO 库克在财报沟通会上对外透露,公司仍在核算 iOS27 内置 Siri AI 的云端算力运营成本,暂时没有敲定完整收费规则,设备端可承载的 AI 任务会本地运行,重度云端推理需要调用谷歌 Gemini 服务器,后续大概率会给 iCloud + 订阅增设 AI 使用额度升级通道。

10. Meta二季度营收超预期,但三季度营收指引中值625亿美元,低于分析师预期的632亿美元。连续10个交易日下跌,发完财报又来一根大阴线。Meta的困境跟谷歌如出一辙——一周前Alphabet公布财报,自由现金流首次转负,股价同样承压。两大巨头的遭遇说明了一件事:市场正在重新审视AI投入的回报周期。扎克伯格在电话会上说“我们收到大量算力租赁邀约,出价显著高于获取成本”,但他强调“仅仅为了换取短期利润就把算力全部卖出,这种做法实属愚蠢”。算力确实值钱,但Meta的算力有多少能卖出去、什么时候能卖出去,目前还是未知数。AI可以讲故事,利润不能一直缺席。Meta财报后大跌释放的信号很明确——华尔街开始算AI的账了,而且算得挺狠。

11. #AI漫剧制作人自曝单集成本# 你以为的AI漫剧:输入提示词→等3秒→成片→发抖音/上平台→爆了→收钱实际上的AI漫剧:AI改写剧本→AI创建分镜→AI生成图→抽卡筛出图片→转视频→调光影调服装调构图→反复改十几遍→剪辑配音→投流烧钱→上线→大概率扑→继续做下一部成本:单集1000-2000元。

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