5秒AI视频耗电等于充10部手机，推理成能耗主力
06-26 16:20
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手握科技 2026-06-04
来自新浪微博
杰克涛 2026-06-02
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1. #2030年AI耗水量够13亿人用一年#训练大型语言模型确实需要大量资源，但核心消耗并不是水，而是电力和算力。水在这一过程中通常并非关键因素。训练一个大型语言模型需要庞大的计算能力，依赖高性能的GPU或TPU，并处理海量数据。成千上万台服务器往往要持续运行数周甚至数月，完成大规模计算，这会消耗巨量电力，既要驱动服务器运转，也要用于冷却系统。总之，水并不是训练AI模型的关键资源，真正主要消耗的是计算能力和电力。
新浪微博 2026-06-04 00:00:00
2. #DeepSeek降价# 前两天跟一线AI行业的朋友聊天，最近他们公司财务和HR在核算团队的成本，算下来让他们有点惊讶，就是算力成本明显过高，目前他们用AI做一条推广视频的算力成本在5000块左右，一个月四条光算力成本就是两万，加上人力成本一个月支出在5万左右。但如果不用AI产出，招4个后期剪辑的实习生，就按一人一个月产出1条（实际产出不止），每个月的人力成本只需要在3万左右 所以他们最近在考虑趁毕业季招大量的实习生来用……
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3. #2030年AI耗水量够13亿人用一年#本质是 AI 算力落地从头到尾都离不开淡水消耗，海量大模型持续训练、日常推理运转，成堆的高性能显卡运行发热量惊人，智算中心大多依靠水冷设备降温，大量水分在冷却过程中蒸发损耗。再加上支撑算力所需电力，火电、核电发电环节本身也要消耗巨量冷却水，外加 AI 芯片晶圆生产清洗耗费高纯淡水，AI 的耗水量就到了很恐怖的地步。
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4. 【联合国大学报告：人工智能快速扩张正加剧能源、水资源和土地压力#2030年AI耗水量够13亿人用一年# 】联合国大学水、环境与健康研究所周三发布题为《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》的报告，对人工智能基础设施产生的碳足迹、水足迹和土地足迹进行了量化分析。报告指出，到2030年，全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦时，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过14500平方公里。#AI生图能耗是分类文本的1450倍# AI日常任务能耗差异巨大：聊天查询能耗是文本分类的200倍；生成一张AI图像的能耗是文本分类的1450倍；生成短视频的能耗相当于20万次垃圾邮件分类；模型部署后的“推理”（即用户日常使用、提问、画图）占了AI总能耗的80%至90%；ChatGPT每天处理约25亿次请求，年耗电量约3.83亿度（383吉瓦时）。网易新闻的微博视频
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5. #2030年AI耗水量够13亿人用一年#联合国大学这份报告揭示了一个令人警醒的悖论：AI在优化资源利用的同时，自身正成为巨大的资源吞噬者。到2030年，仅数据中心的用水量就相当于13亿人一年的生活所需，这已不是技术问题，而是分配正义问题。更值得关注的是，AI内部不同任务的能耗差异悬殊——生成一张图的能耗是文本分类的1450倍，而“推理”环节占到了总能耗的80%-90%。这意味着，每一次看似轻量的AI交互，背后都是实打实的碳与水。当我们将AI视为廉价、无限的“云服务”时，实则是用不可见的资源透支来换取即时的便利。技术不应成为少数人的特权游戏。我们需要为AI建立“环境成本透明化”机制，在模型设计、部署和日常使用中，将能耗效率与算法精度并列为核心指标。否则，所谓智能，不过是另一种形式的粗放。
新浪微博 2026-06-04 00:00:00
6. #2030年AI耗水量够13亿人用一年# 在很多人看来，AI可以提高工作效率。可是，AI也是能源消耗大户，2030年AI一年的用水量相当于13亿人一年的用水量。而且，AI的数据中心同样是耗电大户，据说一年的耗电量，也基本是13亿人1年的耗电。那么高的能耗，AI还有必要搞吗？要知道，现在AI的应用场景还比较有限，没什么商业价值。
新浪微博 2026-06-04 00:00:00
7. AI 的环保账，可能比很多人想象得更夸张。联合国大学最新报告提到，人工智能基础设施正在加剧能源、水资源和土地压力。到 2030 年，全球数据中心用电需求预计将达到 945 太瓦时，相关用水量相当于 13 亿人一年的基本生活用水，土地占用面积也可能超过 14500 平方公里。更有冲击感的是，不同 AI 任务的能耗差距非常大：一次聊天查询的能耗是文本分类的 200 倍，生成一张 AI 图片是 1450 倍，生成短视频的能耗甚至相当于 20 万次垃圾邮件分类。这事挺值得警醒的。以前总觉得 AI 是“云端工具”，点一下就出来了，好像没什么成本。但实际上，每一次提问、生图、生成视频，背后都是服务器、用电、冷却水和土地资源在支撑。倒也不是说不用 AI，而是别把它当成完全没有代价的魔法。AI 越普及，怎么用得更高效、更克制，可能也会变成一个新问题。#2030年AI耗水量够13亿人用一年#
新浪微博 2026-06-04 00:00:00
8. 5万亿美元机会！AI不只吞电，水资源、金属全面告急
知乎 2026-04-22 00:00:00
9. 【阿里巴巴视频生成模型HappyHorse1.0开启灰测】阿里巴巴宣布视频生成模型HappyHorse1.0正式开启灰测，全球专业创作者和企业客户可在官网和阿里云百炼平台注册使用，大众用户可在千问App体验。核心信息：采用原生多模态架构和音视频联合生成方案，支持15秒多镜头叙事、多画幅适配及1080P超分输出，提供文生视频、图生视频、多图参考生视频及视频编辑能力，具备音画同步功能。官网720P视频生成刊例价0.9元/秒，专业会员包月价约0.44元/秒。悟空等Agent平台已首批接入，面向企业客户启动共创。观察：该模型由阿里ATH创新事业部主导研发，此前曾登顶Artificial Analysis的AI Video Arena排行榜，预计5月正式发布商用，标志着阿里在视频生成赛道正式落子。#阿里 #HappyHorse #视频生成 #AI #千问App#
新浪微博 2026-04-27 00:00:00
10. 腾讯大幅下调员工 AI Token 额度，从月均上万降至千元级别意味着什么？AI算力成本面临哪些困局？
知乎 2026-06-16 00:00:00
11. 彭博：AI 的尽头是电力，电力的尽头是中国，而非芯片至上。中国现在是的芯片产能不足，否则华为昇腾950芯片是可以满足中国的AI芯片应用的。制程工艺比不上美国，特别集群后能效不弱于美国产品，但是中国的电力足够，所以能让中国的AI算力够的。 前HR本人的微博视频
新浪微博 2026-05-22 00:00:00
12. 国家能源局发布相关数据及预测，2025年国内已落地42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时，在全社会用电量中占比1.6%。 作为算力发展核心载体，全国一体化算力网络八大枢纽节点，是算力用电增长的主要来源。近三年这里的算力用电量年均增速达39.5%，大幅超越全社会用电整体增速。 结合发展趋势判断，“十五五”阶段我国算力用电量每年增量将突破1000亿千瓦时；到2030年，全国算力总用电量有望升至8000亿千瓦时，占全社会用电量比重约6%。
新浪微博 2026-05-29 00:00:00
13. 【#研究称AI数据中心附近升温可超9度#，全球多达3.4亿人受到影响】最近，英国剑桥大学的科学家发现，为人工智能提供动力的数据中心所产生的热量如此之大，甚至使周围地表温度明显上升，升温可达9.1摄氏度。近年来，AI数据中心呈现爆炸式增长，目前尚不清楚其对周围环境的影响。为此，科学家对比全球8400多个AI数据中心附近20年内的地表温度变化。分析显示，AI数据中心投入运营后的几个月内，附近陆地地表温度平均上升2℃，极端情况下，可达9.1℃，影响范围可超10公里外。科学家称，全球超3.4亿人居住在距离数据中心10公里的范围内，这种热岛效应导致他们的居住地温度更高。因此，设计数据中心时需要考虑这些影响。央证公开课的微博视频
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
14. HappyHorse 1.0 详解：功能、优势及与十大顶级 AI 视频生成器的比较
微信公众号 2026-04-11 00:00:00
15. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力
抖音 2026-04-16 00:00:00
16. 标普500创纪录新高暗藏隐忧：AI算力成本正在悄然动摇牛市根基
知乎 2026-06-02 00:00:00
17. 微软与雪佛龙达成20年协议，267万千瓦AI电力项目落地得州
知乎 2026-06-23 00:00:00
18. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！
微信公众号 2026-04-09 00:00:00
19. 【传快手旗下可灵AI进行Pre-IPO轮融资，投前估值180亿美元】据多家媒体报道，快手旗下视频生成大模型业务可灵AI正在进行分拆以来的首轮融资，投前估值为180亿美元（约合1220亿元人民币）。报道称，这是可灵AI的Pre-IPO轮融资，内部正按照2027年年初递交港股上市申报材料推进相关工作。核心信息：· 财务表现强劲：快手2026年Q1财报显示，可灵AI单季营收超6.5亿元，同比增长超300%。截至2026年3月，年化收入运行率（ARR）已接近5亿美元，是去年同期的4倍。· 市场地位领先：可灵AI全球用户已突破6000万，累计生成超6亿个视频，服务超3万家企业客户。在AI视频生成领域，其30.7% 的全球市占率位居行业前列。· 高成本支撑高投入：视频生成大模型的算力消耗巨大，是推动其分拆独立融资的核心原因之一。快手集团2026年预计资本开支约260亿元，较2025年增加110亿元，主要用于AI算力储备。观察：可灵AI的180亿美元投前估值，已达到母公司快手约274亿美元市值的66%，不仅远超美国视频生成独角兽Runway约53亿美元的估值，更凸显一级市场对AI视频赛道的极高期待。此次分拆融资，是快手为其高增长的AI业务寻求独立发展、减轻集团财务压力的重要一步。#快手 #可灵AI #AI视频生成 #融资 #Pre-IPO
新浪微博 2026-06-03 00:00:00
20. 鲁电科学课丨AI，其实是个吞电巨兽
知乎 2026-04-09 00:00:00
21. AI遭遇耗电危机！4万亿电网投资的4大核心赛道机会与核心标的
微信公众号 2026-04-20 00:00:00
22. 全球科技研究·009·AI的能源消耗与绿色AI
微信公众号 2026-06-13 00:00:00
23. 大模型背后的能源真相！推理阶段才是真的电老虎！ 模型部署后的推理阶段才是长期电力消耗主体。 以ChatGPT为例，日均处理250亿次查询，每次GPT-4推理耗电约0.3瓦时，日耗电量高达750兆瓦时（MWh），90天累计达67吉瓦时，已超过训练总能耗。 全球AI数据中心2023年耗电176太瓦时，占美国总用电量4.4%，预计2030年将升至8%-10%。考虑数据中心PUE（电源使用效率）约1.2，实际用电进一步增加，若计入散热与辅助设施，真实能耗已逼近210太瓦时。 2024至2025年，随着大模型推理需求爆发式增长和算力集群规模化部署，全球AI年耗电量增速已连续两年超过算力增长，能源约束正从幕后走向台前，成为制约AI发展的关键瓶颈。#核电站
抖音 2026-01-11 00:00:00
24. 你每天用的AI，正在悄悄吸干一座县城的电？
微信公众号 2026-06-02 00:00:00
25. 能源危机下的AI发展演化：挑战、变革与未来路径
微信公众号 2026-03-03 00:00:00
26. ChatGPT们沉默的代价：全球AI算力每天消耗一个三峡？
今日头条 2025-12-31 00:00:00
27. AI发展这么猛，背后消耗最大的资源不是芯片算力，而是电力
微信公众号 2026-03-14 00:00:00
28. AI视频生成为什么看起来简单，实际却很吃资源？
微信公众号 2026-04-02 00:00:00
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