AI视频角色换镜头就变脸？普通人也能掌握的稳定生成全流程_服务软件

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5. 盘点一周AI大事(5月17日)｜AI终于正常说话 Google发布Android大脑 Gemini Intelligence Google推出Gemini 光标 Google视频模型Veo 4曝光 Thinking Machines 发布最强实时交互模型 Interaction Models 面壁智能发布最强开源小模型 MiniCPM-V 4.6 Sakana开源 AI 指挥官 Conductor Model / Fugu Adaption发布 AI 研究员 AutoScientist 研究员开源最强运镜视频模型 Warp-as-History 研究员开源最强打光视频模型 Relit-LiVE 研究员开源最强图生 3D 模型 Pixal3D 研究员开源最强视频配音模型 Just-Dub-It #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

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7. #即梦Seedance2.0怎么玩#即梦Seedance2.0内测刷屏海内外，成为AI创作领域的现象级存在，核心在于让视频创作彻底从技术桎梏中解放，回归创意本身。其电影级4K画质、跨镜头角色一致性，搭配多模态输入能力，让用户仅凭想法就能落地优质内容，大幅拉快内容生产节奏。这款模型实现了从“片段生成”到“导演级叙事”的跨越，音画同步、自动分镜运镜、多素材精准参考等功能，消解了专业制作门槛，个人创作者也能轻松产出有电影感的视频。它不仅重构了内容生产逻辑，更让文生视频大模型的落地场景愈发清晰，短剧、广告、动漫、自媒体创作等领域都能借其实现效率升级。Seedance2.0的到来，标志着AI视频创作进入“创意为王”的新阶段，也让行业看到了AI赋能内容产业的无限可能。#过个有AI年##HOW I AI#

8. 这两天被字节旗下的即梦 Seedance 2.0 视频模型刷屏了，能力确实很强，我看很多影视行业的人都产生了危机感，在稳定性和一致性上非常强。整体效果也确实非常好。很多人问我怎么体验？在即梦上应该是会员才能体验，在豆包上应该是随机的或者在内测中，只有在小云雀上每个人都可以使用，即梦 Seedance 2.0 视频模型是在小云雀上首发的，你想体验这个模型，可以下载「小云雀」App ，登录注册就赠送 95 个积分，估计够生成 10 个左右的视频。而且，新用户好像还限免 3 次。#科技先锋官##HOW I AI#

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11. #Seedance必玩提示词模板# 这两天大家都在玩这个，看到了很多生成的视频，质感真的很不错，电影级别，有一种感觉，电影人也要更新换代啦。废话不多说，先来几个小教程：核心玩法核心提示词模板 (思路) 关键技巧与学习要点1、文生视频 (从0创作) 主体 + 动作 + 场景 + 镜头 + 风格例如：“穿汉服的少女在竹林舞剑，镜头从下至上仰拍，水墨动画风格” 起步关键：先确保主体、动作、场景这三个要素清晰。这是快速生成可用视频的基础。2、图生视频 (创意延伸) 基于图片，描述“变化”主体 + 新动作/新运镜例如：根据隧道图片输入 “主角从远至近奔跑，镜头低角度跟拍” 进阶要点：图片已定好背景和主体，提示词应专注于描述运动（主体的动作、镜头的变化），让静态画面“活”起来。3、多模态参考 (风格一致) 主体/风格 + 多参考组合用 @ 符号精准引用上传的图片、视频、音频例如：“根据@图片1的脚本生成@图片2香水产品的广告” 高级玩法：这是Seedance 2.0的亮点，能实现角色换装、风格迁移等复杂创作。关键在于用 @ 给参考素材清晰命名并固定引用。4、分镜叙事 (复杂故事) 分镜头脚本按时间线拆分，描述每个镜头的类型、时长、画面、转场例如：*“[镜头1]-全景：六名角色在废墟中对峙，转场：硬切”* 专业叙事：将复杂动作或故事拆解成一个个分镜描述，能让生成的视频节奏感、电影感大大增强。玩了两天的Seedance，它的独特优势还是很明显的：中文及方言支持出色：它对中文的语音生成、口型匹配，乃至粤语、四川话等方言的支持非常突出，在同类模型中表现优秀。音画同步能力强：不仅能生成画面，还能同步生成匹配的对话、音效和配乐，实现“一站式”成片。可控性高：通过精准的提示词和“多模态参考”功能，能较好地保持角色形象、场景风格在不同镜头间的一致性。你们玩了吗？#HOW I AI##过个有AI年#

12. 在现阶段，AI 生图/生视频的“可控性”，关键是靠提示词把关键约束写到位：身份锚点、镜头语言、时间轴动作、风格边界、负面约束。随口一句往往只说“要什么”，却没说清“不能变什么、怎么变、变到哪一帧为止”，一致性就很容易崩。对于提示词结构，我体会至少覆盖 6 点：1）身份一致性（必写） - 参考图/首尾帧作为 identity anchor - 脸型五官、发型、肤色、身材比例、服装材质与配色保持不变 - 明确：不换脸、不变形、不新增人物2）场景与光（决定观感稳定） - 时间与天气：清晨/黄昏/夜景；晴/雾/雨 - 光线：顺光/侧光/侧逆光；色温（暖金/冷青）；对比与曝光控制3）动作（视频必须写成“时间轴”） - 0–2s / 2–4s / 4–5s 分段描述做什么 - 约束动作参数：步幅次数、手臂摆动幅度、头部稳定、落地节奏4）运镜（视频一致性的关键） - 机位 + 景别：侧前45°/左后方半侧/正面；中景/近中景 - 镜头运动：跟拍推进/平移跟随/缓慢推近/抬升拉远 - 稳定性要求：稳定器、轻微起伏可控；禁止跳切/瞬移5）风格与质感（统一审美） - 写实/电影感/商业海报等风格选择 - 焦段感、景深、运动模糊强度、颗粒与锐度范围6）负面提示词（兜底） - 畸形、果冻感、穿模、抖动、跳切、文字水印 logo、角色变化等一律禁止把这 6 块写全，基本就能把“随机”变成“基本可控”。

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15. #Seedance2.0是世界最强视频模型吗#字节跳动Seedance2.0的横空出世，让AI视频生成赛道迎来新变局。这款模型不仅在国内创作者圈层引爆热议，更在海外掀起狂热，社交平台求码帖刷屏，高价倒卖邀请码的现象屡见不鲜，热度远超同期其他模型。相较于Sora的物理真实、Kling的运动控制，Seedance2.0的核心优势在多镜头叙事与音画同步，能精准保持角色一致性，自动生成从开场到高潮的完整叙事视频，还实现了导演级的镜头控制精度。它被业内评价为“地表最强”，但称其“世界第一”仍为时尚早，其只是特定赛道的阶段性领先。Seedance2.0的出现，并非AI视频的终点，而是新一轮全球技术竞争的开始，也让国内AI视频赛道的技术天花板大幅提升。seedance2.0是世界最强视频模型吗川北小哥的微博视频

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30. 【#全球用户涌入中国AI视频生成模型#AI“技术平权”加速：#1人剧组时代或将来临#】近日，字节跳动正式上线新一代视频生成模型Seedance2.0，并接入旗下生成式AI创作平台即梦以及豆包App。这款视频生成模型发布后，凭借逼真的画面效果与简易的创作方式迅速走红。用户只需要输入简单的文字、图片或者视频素材，就能生成几秒甚至十几秒的视频。在海外社交平台上，美国企业家埃隆·马斯克转发演示并评论称，这一模型“进展太快”。业内人士介绍：“每天都有很多用户来体验，甚至有很多外国朋友自带翻译软件来学习怎么用。”一些外国用户在实测后也惊叹，该模型能够彻底改变电影制作。据了解，Seedance2.0在训练阶段就用了大量东方美学的素材，而且它在镜头语言的控制、复杂的交互呈现上也有非常强的能力。宋东桓是一名AIGC内容创业者，近日他也在测试Seedance 2.0，并已将它应用于电商短视频制作。在他看来，与此前的模型相比，Seedance 2.0在连续分镜生成、语音还原、表情演绎、动作控制以及镜头调度等方面都有明显提升。过去的AI影视仍需要进行剪辑和配音等后期环节，如今不少流程都可以一次性完成。多位业内人士表示，AI视频生成技术的升级正在加速“技术平权”。“也许我们能一天做出一个90分钟电影来。”业内分析认为，AI视频生成模型的升级，将进一步推动AI漫剧、短剧以及互动影视等细分领域加速发展，尤其是漫剧市场规模有望实现快速增长。清华大学新闻与传播学院人工智能学院双聘教授沈阳：“一人公司、一人剧组慢慢会成为一个潮流。”#中国AI改变电影制作让老外惊叹# http://t.cn/AXtJDEhr

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33. 最近看到一个 AI 影视团队分享了他们用 Seedance 2.0 做视频的完整经验，干货很多。1、Seedance2.0 单次最多生成 15 秒 720p 的片段，听起来好像很短对吧？但他们说关键在于转变思路：别想着一次生成一整段视频，要像真正的剪辑师一样，一个镜头一个镜头地生成，最后拼起来。一分钟的视频拆成四五个场景，每个单独做，效果反而最好。2、提示词的写法特别讲究，他们总结了一个五模块结构：主体、动作、镜头、风格、画质后缀。每条提示词都按这个框架来。其中有几个要点很实用，比如动作只写一个动词，写多了模型就晕了；风格别光写一个“cinematic”，要用组合描述，像“Kodak Vision3 500T”这种胶片锚点效果很稳；每条提示词结尾都要加上“4K, Ultra HD, Sharp clarity”这些画质后缀。3、文生视频的提示词控制在 120 到 280 词，图生视频就短一些，50 到 80 词就够了，写太长反而会让模型忽略你给的参考图。还有一点，永远不要用否定提示词，Seedance 不认这个。4、角色一致性方面，他们建议每个角色准备正面、侧面、四分之三侧面三张图，单独裁剪，别用拼接网格图。参考图放在 @Image1 的位置权重最高。#How I AI##科技先锋官# 总的来说，Seedance 2.0 的核心思路就是：拆镜头、写好提示词、用参考图锁角色、快速出片。掌握这套方法，它就是一个真正能用的生产工具。

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36. 互联网黑话之西游记版 AI 视频 http://t.cn/AXU5keHv 的制作方法 #AI创造营##AI故事# 剧本剧本其实是最容易的一环，和 AI 共同创作即可，告诉 AI 你的想法，比如说让互联网黑话结合西游记场景（其实我分别测试了三国、西游记、水浒、红楼梦等各种场景，还是西游记最好一点），让 AI 生成个剧本。生成分镜脚本通常一个视频是有多个镜头完成的，而且现在 AI 视频一次只能生成5-15秒，所以需要多条视频拼接完成，比如我这个视频就大量删减，最终用了4个镜头完成。另外如果对视频的人物稳定性有要求，那么就必须要有参考图，最好是首尾帧的方式，至少要首帧（Sora 只支持首帧）。所以必须要针对每个镜头去画一张图。分镜脚本对于我们这样的非专业人士来说并不是容易的事，不过可以让 AI 来生成。把剧本和人物形象图一起发给 Gemini，让它帮我写分镜头脚本，参考提示词： --- 分镜提示词开始 ---- {剧本} 根据剧本生成分镜头脚本，我将基于首帧图片+文本的方式制作视频，请根据上面的内容生成分镜脚本，每一个分镜大约10秒，每个分镜脚本包含下面的内容： 1. 分镜描述 2. 首帧画图中文prompt（包括详细的场景描述和人物描述） 3. 基于首帧图片+文本的视频中文prompt（需要包含镜头推荐和人物对白内容） 4. 其他必要信息 --- 分镜提示词结束 ---- 如果你是首尾帧的话，提示词可以适当调整，参考提示词： --- 分镜脚本提示词（带首尾帧）开始 --- 我将基于首尾帧的方式制作视频，请根据上面的内容生成分镜脚本，每一个分镜大约8秒，每个分镜脚本包含下面的内容： 1. 分镜描述 2. 首帧画图prompt 3. 尾帧画图prompt 4. 基于首尾帧图片的视频prompt（需要包含人物对白内容） 5. 其他 --- 分镜脚本提示词（带首尾帧）结束 --- 画图要保证人物一致性的话，最好先生成一张人物参考图，把所有出场的人物，放在一张或者多张图片上，每次生成的时候都作为一个参考。然后在同一会话中（同一会话的话，前面生成的图片会自动作为参考），输入前面生成的首帧画图Prompt，让它生成每个镜头的首帧图如果不是Gemini的同一会话，就需要把前面的角色形象图和前面相关镜头的图片一起发给 nano banana pro 去生成，这样才能更好的保证角色和画风的一致性把每个镜头的首帧图片生成好后，就可以根据分镜脚本制作视频了。生成视频在 Sora 中，选择 Storyboard，输入首帧参考图，把每个镜头的视频 Prompt 手动拆分一下再去生成。其他视频制作工具类似，都是输入参考图和文本提示。拼接如果对于镜头不满意需要反复生成，最后再手动拼接一下生成的视频。视频拼接工具可以使用剪映，免费版就够用了。

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41. //@来去之间://@白城以北://@Arslanxan://@木岛主:真棒//@猴子先生田坤:本片使用即梦seedance2.0生成，耗时一天多。也是圆了我的导演梦。由于即梦限制视频生成时长为15秒，所以只能用首尾帧的方式来实现长视频，所以角色，配音，配乐的一致性还是有些问题。不过这只是因为平台规范的限制而已，我已经吃惊的感受到当前中国的大模型能在影视方面应用到什么程度。seedance2.0的镜头控制，配音，配乐的丝滑，已经超过很多影视公司，未来能到什么程度，真的是难以预料！

42. #IT那些事儿# 文生音视频的困境几年内能解决呢？家里人喜欢民族舞，前一阵子舞蹈队用 AI 大模型在原有素材的基础上生成了新的背景音乐和背景动画，但是当有些细节不如人意需要“微调”的时候，他们却发现无法让 AI 大模型“微调”，每次都是重新生成，这就真成了随机抽卡、一锤子买卖，只不过抽卡水平越来越高。他们问我，为什么 AI 大模型不能在它自己生成的素材的基础上“微调”呢？我哭笑不得，说那就是个扩散模型，它是先整出一堆噪声，然后通过多步去噪过程，逐步“重建”出符合你提示词的输出。你以为的在同一个对象上修改：· 副歌再炸一点· 第 17–22 小节鼓点再简单些· 节奏不要变，旋律别动但是对于只会“文字 + 参考音视频 ↓ 潜在空间采样 ↓ 直接一把输出”的它来说那就是“重新随机采样一次”！你心里认为的：“这是同一首歌同一个视频，只是改了一点点儿”但在它看来：· 输入变了· seed 变了· conditioning 变了那就是一首新东西！你以为的艺术，在它就是噪声！其实文生图片也是如此，前不久我把一段“轨道与频谱层→载荷层→发射层→在轨测控与运营层→应用层”太空应用五层模型的文字给 NotebookLM 让它生成信息图，第一次是这样（如图一所示）。它把“载荷层”与“发射层”弄反了，其实问题也不大，我指出这个问题，让它再生一次，其他的地方不要变（如图二所示）。第二次它倒是把载荷层放在了第二层，但是我的发射层去哪儿了，算力调度层又是哪儿来的？！图画得精美又有什么用？它真的就是一个实习生，聪明的时候出人意料，笨起来也出人意料！当你随随便便看看而已的时候，它让你惊叹！当你认认真真要用的时候，它让你啼笑皆非！你会奇怪，图片不是有图层的概念吗，乐团进录音棚也是不同乐器各录各的音啊？为什么大模型在扩散模型的原理下，不能先生成一个一个分层，再合成起来，这样不就逼近AI可编辑可修改了吗？比如说文生视频这样生成：· 生成角色层（孙悟空 + 动作骨架）· 生成背景层（火焰山 + 烟雾粒子）· 生成特效层（金箍棒光效 + 法相虚影）· 合成渲染 → 可单独修改任一层比如说文生音频这样生成：· 人声轨道（唱词 + 情感）· 伴奏轨道（鼓点 + 弦乐）· 环境音轨（风声 + 火焰噼啪）· 混音输出 → 可调整某个音轨的音量或单独替换这么简单的事情现在为什么还做不到呢？这是因为跨层一致性难，很难。当你把内容拆成：1.角色层2.背景层3.特效层4.光照层5.物理交互层你其实是在要求模型满足五类耦合一致性：· 空间一致性：坐标系统必须共享· 时间一致性：运动轨迹必须可追踪· 光照一致性：光源参数必须统一· 物理一致性：遮挡、碰撞、重力一致· 语义一致性：“这个人”在所有层中身份不变假设你修改了“孙悟空动作层”，他的影子、与烟雾的交互、金箍棒反光……都应同步变化。但各层若独立生成，就缺乏物理因果建模，导致合成结果不真实：· 遮挡冲突：孙悟空抬手，是否挡住背景光源？· 光照冲突：背景光是夕阳，孙悟空脸上却是顶光？· 阴影缺失：孙悟空移动，影子是否同步？· 反射错误：水面里是否出现孙悟空倒影？这就是跨层一致性爆炸。好了，我们知道了分层/分轨是实现可编辑生成的必经之路。那么有没有人在解决？有人说未来方向是世界模型（World Models）。即理想的方案是构建一个内部具有一致物理规则的虚拟世界：· 模型先生成一个带物理属性的 3D 场景（含角色、物体、光源、材质）；· 所有“层”都是从该场景可微分渲染（Differentiable Rendering）出来的视图；· 编辑任一对象 → 自动更新所有相关层（影子、反射、遮挡）。世界模型的代表有：· Luma AI’s Dream Machine（支持 3D 对象生成与编辑）；· Google’s Genie（世界模型，可交互生成一致视频）；· NVIDIA’s Cosmos（明确定位为"World Foundation Model Platform for Physical AI"）这正是下一代 AI 内容创作工具的核心竞争力所在。它们从： Prompt → 像素演进到： Prompt ↓ Scene Graph ↓ 3D World State ↓ Physics Simulation ↓ Differentiable Rendering ↓ Video Frames注意，所有层都来自同一个“世界状态”，所以只要世界状态一致：· 光影自然一致· 物理自然一致· 视角切换自然一致· 编辑自动传播扩散模型是在拟合结果分布。世界模型是在建模因果生成过程。它们什么时候能飞入寻常百姓家呢？我这么预测：· 可控角色级编辑：1 年内；· 可控场景级编辑：1–2 年内；· 完整物理一致世界模型：2–3 年；· 工业级替代传统软件：3–4 年。只有那时：· 音视频才会变成“工程文件”；· AI 才能真正进入专业创作链条；· 生成才不是“一锤子买卖”。有人说 Suno 成为 VIP 后就可以导出可编辑声音文件啊。但是 Suno 的技术原理仍是扩散范式即黑箱，只不过它多做了一件事：Suno Studio 用现成的音频分离技术（如Demucs、Spleeter）把它的黑箱生成的音频再拆解为人声、鼓、贝斯等轨道——我电脑上还有 Ultimate Vocal Remover 呢，我也是把舞蹈队的背景音乐素材先做音轨分离，然后再手工调整每一个音轨的音量、加效果器，最后再按时序合起来，其实它也是这么干的。从演化角度，现在有五层路径：Stage 1：纯扩散视频Stage 2：可控扩散 + 局部一致Stage 3：隐式3D表示视频Stage 4：对象级世界表示Stage 5：完整世界模型视频猜测 Seedance 2.0 更接近“增强版 Stage 3（隐式3D + 强时序一致）”，但还没有真正进入 Stage 4（对象级世界表示）。从即梦AI、小云雀、豆包等入口进入做测试的效果来看：它明显具备：· 强时序一致性· 长视频稳定性· 视角变化相对合理· 角色身份较稳定· 镜头运动连贯这说明什么？说明它大概率已经引入：· 隐式 3D 表示（NeRF / Gaussian splatting 类）· 4D latent 表示· 更强的时间建模· 内部空间一致性约束这是 Stage 3 的典型特征。但它还缺什么？如果你对 Seedance 2.0 说：· 只改人物衣服颜色· 保持所有光影不变· 保持角色轨迹不变· 自动更新反射和阴影它能做到吗？· 它还没有公开 Scene Graph· 还没有对象参数接口· 还没有可编辑物理状态· 还没有导出结构资产能力所以它依然是：高级条件控制的像素生成系统，而不是：世界状态驱动的渲染系统。为什么它“看起来像世界模型”？因为 Stage 3 满级到一定程度就会产生一种错觉：· 内部隐式空间足够稳定· 镜头运动足够真实· 角色持续时间足够长这会让人感觉“它是不是已经在内部建了个世界？”但实际上：隐式空间一致 ≠ 显式对象世界。它有：· 连续 latent 空间· 隐式几何约束但没有：· 可编辑对象图· 物理参数系统· 结构级可控接口如果按行业的进化速度：· 2025–2026：Stage 3 极度成熟· 2026–2027：出现“混合模型”（半结构世界）· 2027-2029：真正对象级世界模型成型所以 Seedance 2.0 应该是：【在 Stage 3 尾端逼近天花板】但还没有跨入 Stage 4。那么 Seedance2.0 能“补帧”（如图三和图四所示），这算不算逼近世界模型呢？能“补帧” ≠ 进入世界模型，只说明它的时序建模很强，但不等于有“可递推的世界状态”。补帧本质上在做什么？从算法层面看，视频补帧一般属于三类技术路径：①光流插值（传统CV）②视频扩散重建③时空 Transformer 递推Seedance 2.0 的补帧大概率属于条件视频扩散 + 强时序Transformer。这说明它非常接近 Stage 3 的极限形态：· 时序 latent 建模很强· 隐式空间一致性已经稳定· Transformer 长依赖能力成熟总结一下，Seedance 模型现在大概率架构是：Diffusion Transformer + 隐式4D场 + 几何一致性正则；还没到：世界模拟器 + 渲染引擎。

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118. 邪修！3招教你如何保持AI视频的人物一致性邪修！3招教你如何保持AI视频的人物一致性我发现90%的人保持人物一致性的做法是先用AI生一张人物然后再把这张图当成参考来生视频这是完全错误的因为在视频生成里参考图并不是参考人物它只是一个风格与结构的弱约束今天三个方法教你完全掌握保持AI视频人物的一致性方法一：将人物和场景拆分方法二：先定动作，再进场景方法三：将镜头拆开所以说AI 视频里的每一帧都是一个小世界你不去拆分理解它永远只是“漂浮的画面” 当你学会正确的方法这就不仅是做视频的智慧也是面对一切复杂事务保持秩序、掌握核心的思维方式如果你也对ai感兴趣关注我，带你学习更多ai创作技巧 #superi #aigc #刺猬星球ai #flowpix #提示词

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122. 三招教你锁死AI角色！最后一步是关键。第一招：给AI办张身份证！别光说“金发美女”！要精确到：“金色波浪长发+碧绿猫眼+瓜子脸+嘴角一颗痣”！把这句话，作为你所有指令的万能开头，人设瞬间就稳了！第二招：记住她的“基因密码”！在AI里生成第一张神图后，立刻做两件事：保存“角色表”：相当于给她建个专属模型！记住“种子值”：这就是她的DNA号码！下次输入，就能召唤相似的她！第三招：统一滤镜和镜头！就像拍系列电影，保持同一种画风（比如全程漫画风），多用同类型镜头（比如都是上半身特写）。整体感觉一致，人物就更像！ 💗全套关键词，高效出图出片，001-AI技巧篇 #AI #AI漫画 #AI视频 #AIGC #AI生图技巧

123. AI视频人物总变脸？这份指南教你稳住角色一致性来看这么一段mv；同一个主角，不同的场景，甚至这种大范围的镜头运动，人物一致性完全得到保证，而我只加了一个关键的提示词。这一期学长就来带你们解决做AI短片里面最重要的问题：人物的一致性。我会教会你，像一个专业影视制片一样，管理自己的AI演员资产。全网独家干货，开始上课！ #ai #seedance #即梦 #ai教程 #aigc

124. AI短剧漫剧必备：八视图彻底锁死人物一致性很多人没法用 AI 从创作短视频->创作短剧，核心难点之一就是：人物一致性。今天分享下思路。八视图锁定人物，核心是通过人物的左视图、右视图、正视图、背影，再结合对应的人脸，得到人物的八视图之后，每次生成视频的时候都用八视图，这样人物基本锁定，人脸、妆造、造型都很稳定！ #AI短剧 #AI漫剧 #AI视频 #AI工具 #AIGC

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127. 实测邪修解决AI视频场景一致性今天 40 秒教你两个万能方法，彻底解决这个问题：人物不变形：2 个提示词生成专属参考图，随便切镜长相永远一致。场景不漂移：1 张图生成原地 360 度环绕视频，逐帧截图就是全角度参考图。时间轴：0:05 人物一致性核心技巧；0:20 360 度场景生成方法；0:35 本期作业布置；学会的扣 1，交作业的评论区见！ #AI视频 #AI短片制作 #AI创作浪潮计划 #AI视频技巧 #场景一致性

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