AI作画争议背后：付费漫画的质量底线与读者期待_漫画

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5. 后来我们发现了我们不是不喜欢AI的作画，只是不喜欢AI【不好看】的作画，只要最终好看，也都行。我们不是不喜欢AI的代码，只是不喜欢AI【出Bug】的代码，只要最终Bug少，也都行。我们不是不喜欢AI的剧本，只是不喜欢AI【没意思】的剧本，只要最终有意思，也都行。于是，还要不要养那么多真人，也都行。

6. 在隔壁公主号后台上传图片的时候，突然显示“你的图片属于AI内容，平台展示时将会标明是AI图片”。我整个：？？？？？明明就是我实拍的照片啊，内容就是孩子，哪来的AI呢？后来反应过来，可能是拼了图（上下两张横图拼），所以被系统判定为AI。看上去好像很负责任哦，为读者鉴别AI内容，避免受骗。问题是，是谁在判定创作者的照片是否是AI做的呢？是AI。

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9. 向来头铁的马斯克在X的每一张图片上都添加了AI编辑的按钮，任何人都可以用Grok一键洗图，这个操作激起的骂声溢满了X的几乎每个角落，AI和创作者的矛盾再一次被推向风口浪尖。AI生成技术日新月异，各类创作行业的从业者和拥趸们对AI的讨伐论调也经历了不少演变，但总体来看，除开自身会被AI取代的担忧之外，还有一种愤怒贯穿始终——创作版权被无视和侵害的愤怒。随着媒介形式的进化，版权利益的边界总是屡屡拿出来重新讨论，不同创作者对版权的开放程度有着各自的解读，有太田顺也这样将整个东方Project所有东西都献给同人圈的开放型作者，也有迪士尼这种法务部成为网络热梗的巨型IP生态持有方。但无论如何，创作者拥有作品的完全版权并且有权决定自己采取何等态度对待版权边界地带，这一条应该是在AI相关版权法规正式出台之前，所有人都一直持有的道德直觉。因为「创作」必须被尊重。创作是思考的输出方式，是人类智能的最终显现，往个体上说，创作是表达各自灵魂的一种载体，面对人工智能时网友最常提及的一句抱怨，「我以为有了 AI 我就可以去画画写诗，AI 去洗衣做饭。结果现在是 AI 在画画写诗，而我却在洗衣做饭。」我相信并不是每一个网友都立志成为画手和诗人，但这句话能得到所有人的认同，是因为它饱含了人类对创作和表达的向往。可许多的AI产品和相关平台都隐含了一种对人类创作的傲慢，不告自取、默认许可、随意仿造、自诩超越，这每一个步骤都明显缺乏对创作本身的尊重。「降临」的小说作者特德·蒋曾经用失真的JPG文件来形容ChatGPT进行的文学创作，AI的动作就像图像压缩的过程一样随机抽取一些文学碎片然后拼接在一起，最终得到的就是有损的压缩图片而绝非文学本身。热爱动画和漫画的网友们习惯将AI绘图的产出称为「拼尸块」，言下之意随意拆解创作产物仿佛肢解一个个灵魂，再把它们毫无逻辑的堆在一起。如果要一个AI产品做到对创作和创作者的尊重，最起码的底线是保障作者的基本权利，首先是对作品会被如何使用的知情权，同时是保障每一个作者有权拒绝自己的作品被使用——而不是直接给出一条在此平台发布即为许可的通知，或者将默认许可埋藏在用户协议的深处，最后还要保证当AI损害了创作者利益的时候平台和产品方会坚定的站在创作者这边。我了解过国内漫画平台快看漫画的一些主张，它既反对把AI当作洪水猛兽去一刀切，也不认为马斯克那种激进做法是合理的，在对漫画家和消费者两大群体的沟通时，一直强调先在回答三个问题上达成共识：1、AI的使用创作者是否知情？ 2、AI的使用是否得到创作者的同意？ 3、AI的使用是否保障了创作者的权益？只有在答案都是肯定的前提下，它才会去逐步的采纳AI技术，并在产品上取得了——不能说代表性，但完全称得上是闪光点——崭新价值。比如快看漫画最近推出的AI陪伴互动漫画服务，读者可以在漫画的某些限定剧情中，和漫画角色在近乎实时渲染的场景里互动，在音效伴随之下沉浸体验高光剧情的推进，在条漫和漫剧之后，这次的AI陪伴漫画显然又是快看率先进行的一种全新尝试，对于读者来说，也许以后让喜欢的漫画角色动起来不止等待动画化这一个选项了。利空出尽，就是利好，AI令人震惊的技术进化速度，已经让越来越多的创作者开始接受一个现实：AI势必会以某种形式参与到创作中来。而在接受这个现实方面，从事不同行业的创业者似乎也有程度上的参差，最典型的案例是2023年好莱坞的大罢工事件，最终各方谈判达成了一系列涉及AI运用的协议。但这些协议的松紧度却截然不同——编剧工会达成的协议中严禁使用AI进行剧本创作和修改，任何生成式AI内容都必须明确告知编剧且不得影响编剧薪酬；而在特效和后期制作方面，AI的大面积使用已经是好莱坞的业内共识。这种阶梯也符合我们一贯的体感认知，从文字到图像漫画再到影视表现，创作者和受众对AI参与创作的反感程度逐步降低，这其中的逻辑可能事关创作的核心意志表达，文字作为媒介来说它有极高的清晰度，每一个字都有创作者的意志直接参与，而影视后期和特效，虽然形式极为华丽但和创作的核心意志却联系相对松散，更像是一种为核心内容服务的劳动密集型产业，人们更希望意志的表达是纯粹属于人类自己的，而为此服务的各类辅助劳动却可以接受由AI来参与。或者从某一个层面来说，AI虽然并不能也不应该取代创作本身，但它可以作为提升创作效率的角色加入到工业流程之中。漫画作为介于文字和影视之间的媒介，行业内一直也对AI保持着复杂的观感，大量的作者和读者都反抗AI的使用，但又不得不承认在整个行业的发展过程中AI可以起到相当大的助力——漫画生态中的内卷程度已经达到了致命的级别，可行业要发展就必须做到工业化，追求效率和降低成本是必经之路。近年来韩国漫画可谓异军突起，行业之卷也是堪比流水生产线，韩国最大的漫画平台Naver Webtoon在今年宣布推出AI画家工具，可以实现帮助作者上色、完成背景等辅助工作，关于AI在创作活动中的反派形象，他们的AI负责人金大植有非常明确的表达：人工智能没有创作意图，创作的冲动一直都是人类与生俱来的特质，没有这股冲动一切的创作都无法产生。谈到AI功能的定位时，他们的期望是「将创作者从沉重的劳动负担重解脱出来」。与此同时Naver Webtoon也致力于用AI技术帮助作者打击盗版。在漫画的行业内，AI的定位不应该是「生产者」，它的定位应该是继纸笔、数位板和电脑、绘图平板之后新一代的「生产工具」，当年电脑绘图替代手绘时发生过的生产力跃升，也会在AI时代再次出现，但这个工具无论如何强大，它依旧只会受到创作者核心意志的驱使。在这个定位成为行业共识之后，AI其实可以为创作提供更多的可能性，就像当年电脑绘画将平面图形的表现力扩展出了更广阔的空间一样。很多平台都在努力消除创作者和读者对于AI技术的抗拒，例如Naver Webtoon也推出了诸多类似自拍转漫画的滤镜、角色聊天窗口等技术，希望通过互动让大众消除一些敌意，作为承载漫画工业整个流程的载体，平台们更清楚AI可能为这个行业带来的变革机会，包括快看漫画的诸多尝试，都显然是希望能够带着自家的作者们一起抢先一步站上风口，在国漫市场未来并不算明朗的现阶段，谁能够第一个跑出新的赛道，必然可以遥遥领先于后来的追随者们。现阶段AI的产出结果单从技术层面来说，已经可以超过很多创作者的水准，这种进化速度自然很容易让创作者们惊讶甚至惊恐，影视飓风在不久前发布了一条视频，讲述他们为一位歌手制作MV过程中和AI的短兵相接，视频也在探讨面对AI日新月异的技术，人工到底意义何在，其实在我看来，答案就在这条视频的开头半分钟内。「画出人在深海溺水努力呼吸的画面」，同一条指令，九个人花一个小时给出了九张完全不同的图画，而九个AI花15秒给出了几乎相同的画面——尽管那九张不同的图画各有各的粗糙，但它们是AI精美的九张近似答案无法企及的境地，AI的表达只是抽样，无论它抽的样本数量有多么庞大，依旧是抽取的碎片，最终算出的总是平均值，而任何一个人类，对于这个世界都有长达十几数十年的连贯的感受，有变量无穷无尽的思考和体味，它最终流淌和呈现出来的，是独家秘方之后的酿造和精炼，如此创作这件事才会千差万别异彩纷呈。麦克卢汉早在几十年前就说过，媒介是人功能和感官的延伸，轮子是脚的延伸，电话是声音和耳朵的延伸，AI可能也是人类创作能力的延伸，我们通过各种越来越复杂的指令将自己创作的能力交付出去了一部分，但就像轮子无法取代脚一样，AI也无法取代人的创作，因为即便它是一个完美无缺速度极快的轮子，决定它朝何处去的只会是创作者本身。在真正理解创作和AI的关系之后，也许我们可以腾出更多时间和空间出来，去思考去尝试AI到底能够给创作带来什么样的可能性，这才是我们需要决定的未来。

10. 前段时间被热转的一篇纺织女工随笔，当时看了两三段觉得没多少人味儿，对文字稍微敏感一些还能嗅出它跑了ai。但对于一张手绘图是不是某部分跑了ai，对作画一窍不通的人真的已经很难辨别了。很可怕但这就是现状，已经到了我们需要仔细检查是否在同人类对话的时代。魔盒突然间、毫无防备地打开了。

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15. #一人之下 AI作画#一人之下 ai作画不会吧，这么夸张？Ai作画已经蔓延到国漫了吗？建议单独做个ai动话会不会更好，至少大家不会这么反感，让喜欢看ai的自己去看。新作更新后，读者发现画面违和、细节出错，疑似借助智能工具绘图。大家觉得作品少了手绘质感，质疑制作敷衍。事件快速引发热议，口碑受到影响。官方紧急调整画面，但改动比较表面，没能抚平不满，后续也希望创作能用心打磨内容。#微博二创视频创作季# 漫羊羊R的微博视频

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19. AI生图真是越来越难分辨了。尤其是最近的ChatGPT，我们定义一个概念：鉴真商，简称AQ，是指一个人判断视觉内容真实性、识别AI生成痕迹、分辨真实拍摄与合成内容的能力。AQ越高，越能识别AI图片、AI视频、AI换脸、AI配音、AI伪纪录片、AI新闻画面、AI产品图、AI营销素材。AQ越低，就越容易被“看起来很真实”的内容骗到，把AI生成内容当成真实发生的事情。以前的AI内容可能AQ达到60的人就能识别出，但是随着AI技术的发展，现在AQ值达到80的人，才能勉强鉴别出真假。

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22. #可灵AI制作动画为何如此稳定# 看完《马上有戏》这几支短片的技术幕后，最打动我的反而不是AI本身，或者惊叹于技术的飞越，而是，用了AI，反而更能看到创作者对待作品的赤诚之心《风沙中的召唤》和《狼胥雪・汉马魂》两只片子最让我动容，前者从敦煌壁画《鹿王本生》出发，思路并非是复述九色鹿的故事，而是想象一位当代画师走进壁画，去和千年前的无名画工完成一场迟来的对话；后者则把镜头推向更难的地方，去碰历史题材里的人物一致性、场景衔接、灾难场面的真实碰撞感和光影理解。技术是为了更好地讲述「家国」二字，在每个国人心中的分量看幕后我感受到的，是创作者拿技术，去服务情绪、人物、故事本身。快速出分镜、多景别视角、多主体参考、让角色开口说台词、让动作更可控、让场景和人物保持更稳定的一致性，这些当然都是技术细节。但真正让人愿意记住的，仍然是算法背后的灵魂：敦煌洞窟里的千年回声，一匹在风雪中奔出来的汉马真好啊互联网的那点事的微博视频

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24. #即梦Seedance2.0怎么玩#即梦Seedance2.0内测刷屏海内外，成为AI创作领域的现象级存在，核心在于让视频创作彻底从技术桎梏中解放，回归创意本身。其电影级4K画质、跨镜头角色一致性，搭配多模态输入能力，让用户仅凭想法就能落地优质内容，大幅拉快内容生产节奏。这款模型实现了从“片段生成”到“导演级叙事”的跨越，音画同步、自动分镜运镜、多素材精准参考等功能，消解了专业制作门槛，个人创作者也能轻松产出有电影感的视频。它不仅重构了内容生产逻辑，更让文生视频大模型的落地场景愈发清晰，短剧、广告、动漫、自媒体创作等领域都能借其实现效率升级。Seedance2.0的到来，标志着AI视频创作进入“创意为王”的新阶段，也让行业看到了AI赋能内容产业的无限可能。#过个有AI年##HOW I AI#

25. 今天又在吐槽漫画助手这事儿。漫画助手吧，画的好的不会来做助手；画的不好的质量又很差；一开始画的不好，你教他，把他教会了，画得好了，最后也会跑去赚更多钱的工作，你又会没助手。所以这也是一个漫画质量难以稳定的原因……主笔更换更是灾难性质的……且主笔画的不爽了往往跑的更干脆。

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