在AI竞赛白热化的当下，OpenAI风头正劲，而谷歌似乎慢了一拍。但DeepMind创始人哈萨比斯揭示了不同的视角：这场竞赛远未到终局。他认为，真正的较量并非聊天机器人，而是通往AGI的道路，谷歌凭借其庞大的数据和底层布局，正悄悄构筑难以逾越的壁垒。这份访谈提供了对AI未来格局的深度思考。
智能速览
谷歌的Gemini模型在多项性能测试中超越对手，并拥有更大的上下文窗口。
哈萨比斯认为AI下一个杀手级应用是能看见世界的真正数字助理。
顶尖AI人才的价值被认为远超万台顶级GPU，争夺的是“智力密度”。
谷歌凭借超6.5亿月活用户，拥有全球最大的AI实验场。
DeepMind已在推进17个AI药物研发项目，用AI加速生命科学。
哈萨比斯驳斥“大模型是死胡同”的观点，认为其正在理解物理世界。
精华内容
面对外界对谷歌“起大早赶晚集”的质疑，哈萨比斯从容不迫。在他看来，AI竞赛的终局远未到来，而谷歌正在下一盘更大的棋。
技术厚积薄发
几个月前，谷歌发布了Gemini模型，其表现直接刷新了行业基准。无论是在逻辑推理、数字计算还是代码编写上，Gemini都展现了领先实力。尽管后来Claude 3模型发布，但在实际使用中，Gemini凭借其远超竞争对手的上下文窗口，能够处理更复杂、信息量更大的任务，这一点尤为关键。
这种技术优势的背后，是谷歌庞大的用户基础。Gemini的月活跃用户已超过6.5亿，背后还有20亿的谷歌搜索用户。这意味着谷歌构建了一个全球规模空前的AI试验场，能够通过海量数据持续迭代和优化模型。
人才智力密战
当前AI顶尖人才的薪资已达到天文数字，传闻Meta以近1亿美元薪酬挖角OpenAI的核心人员。这场抢人大战看似是巨头的虚荣性博弈，但在哈萨比斯眼中，核心并非钱，而是争夺最稀缺的资源——能直觉感知AI发展路径的“智力密度”。
他认为，一个顶尖天才带来的突破，其价值可能抵得上一万块顶级H100显卡。这已经不是简单的招聘，而是在为人类未来的科技主导权争夺关键大脑。为了这些人，他甚至需要亲自出马谈判，可见其战略地位之重。
AGI终极赛道
当业界还在讨论AI是工具还是威胁时，哈萨比斯的目标更为宏大：实现能超越人类智慧的通用人工智能（AGI）。他预言，下一个出圈的杀手级应用将是能看见现实世界、处理生活琐事的数字助理，让十年前谷歌眼镜的构想得以实现。
更关键的是，DeepMind已将AI应用于解决根本问题。目前，团队正在推进17个药物研发项目，通过AI预测分子结构，由机器人进行实验合成，数据再实时反馈给AI修正，形成自动化闭环。这并非在优化代码，而是在重写生命科学的底层协议。对哈萨比斯而言，如果AI不能让人类多活20年，那它还不够强。
哈萨比斯为我们描绘了一个更宏大、更具深度的AI未来图景。这场竞赛的胜负手，或许不在于一时的模型热度，而在于谁能将AI更深地融入科学探索与人类福祉的进程中。正如他所说，追求的不是比谁更快，而是比谁能更接近真理。
