DeepSeek运行成本是真降还是噱头？2000+用户观点大PK_服务软件

1. 国产大模型春节前集体上新，参数越小跑得越快，算力成本被彻底下

2. 国产大模型已具备支撑低成本AI智能体落地能力，2025下半年起密集发布原生Agent支持

3. 国产大模型2025年全面崛起

4. 国产大模型进全球第一梯队,对行业意味着什么?

5. DeepSeek产业链5大龙头，国产AI生态爆发前夜！

6. 十大国产AI大模型深度测评比拼，谁才是你的最强“最强大脑”？

7. 实测

8. DeepSeek再次创新，让大模型的API使用成本降低50%以上，国产大模型加油！

9. 中国大模型首登Nature！DeepSeekR1训练仅花200万

10. 主流AI大模型API调用费用对比（2025年10月）

11. 国产大模型迎来密集上新高峰

12. GLM-5横空出世

13. 国产大模型封神！豆包2.0发布

14. 2025中国AI方案白皮书发布

15. DeepSeek V3.2发布！实测效果惊艳，便宜是最大优势

16. DeepSeek新版本发布，性能大幅提升

17. Deepseek最新版深度测评

18. 一文读懂 DeepSeek-V3.2

19. DeepSeek V3.2深夜炸场！碾压GPT-5，成本砍半，国产AI这次真的杀疯了

20. DeepSeek发布的两个正式版模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale

21. DeepSeek发布新版本，有重大突破！

22. DeepSeek V3.2 双模型发布

23. DeepSeek V3.2到底有多强？谷歌和OpenAI都坐不住了

24. DeepSeek-V3.2-Exp 最新实测

25. 推理性能全面追平 Gemini 3 Pro，DeepSeek 3.2 发布

26. DeepSeek 同步推出的DeepSeek - V3.2和DeepSeek - V3.2 - Speciale两款正式版模型

27. DeepSeek V3.2与Gemini 3 Pro模型对比评测报告

28. 【华创计算机】DeepSeek

29. 开源大模型的逆袭！DeepSeek V3.2深度评测

30. DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，价格离谱

31. DeepSeek-V3.2大模型新闻

32. 相比其他大模型，DeepSeek落地时展现出了哪些独特优势？

33. DeepSeek 新论文，梁文锋亲自署名

34. AI大模型产品性能提升与成本下降分析（30页报告）

35. 国产大模型推理速度突破毫秒级，成本击穿1元门槛

36. 批量跑数据选哪个模型？这份避坑指南能帮你省下一辆特斯拉

37. 编程大模型Token使用计费，码农交得起钱吗

38. AI 推理服务是否真的无利可图？从第一性原理看 AI 推理成本

39. [1]大型语言模型架构对比之DeepSeekV3/R1

40. DeepSeek最新模型技术矩阵深度解析

41. 大模型对比分析

42. 国产大模型杀疯了 DeepSeek V3.2性能持平价格砍半，昇腾火速跟进！

43. 2025下半年大模型进入“性价比阶段”

44. 五大国产AI大模型白话深度解读

45. 国产大模型春节反击！DeepSeek V4携Engram黑科技，硬刚海外巨头

46. 国产大模型密集发布，“春节AI竞赛”提前开幕

47. 模型测评 | 国产AI编程大模型哪个更香？

48. 国产大模型大PK，看哪家的好，哪家最适合你

49. 国产大模型编程能力能否比肩GPT和Claude？全网观点大PK

50. 主流大模型综合能力实测

51. 你觉得哪些国产AI模型的编程能力最强？

52. DeepSeek新版本发布，速度更快，成本更低

53. DeepSeek-V3.2-Exp震撼发布

54. 成本降75%效率却更惊人，deepseek3.2有点东西

55. DeepSeek-V3.2-Exp发布

56. DeepSeek-V3.2-Exp开源

57. DeepSeek 发布 V3.2-Exp成本降低50%以上

58. DeepSeek 2025炸场！2个新模型效率暴涨40%，API降价50%+，AI真要当“同事”了？

59. DeepSeek更新V3.2版，成本低效果好

60. DeepSeek V3.2-Exp

61. DeepSeek 3.2震撼发布，卷死

62. 保姆级攻略🔥带你吃透DeepSeekV3.2

63. 2026最新！GPT、Claude、Gemini、Grok 等 10 余个大模型横评。程序员到底该充哪个？

64. 小白必看-2026年大模型选择指南（终极版）

65. 2026国产AI大模型TOP10完整版

66. 国内AI大模型特色介绍

67. 国内主流AI大模型大盘点，一文读懂国产AI大模型格局

68. 不靠GPU，DeepSeek如何超GPT？

69. DeepSeek 新版本，性能和推理能力可与GPT-5持平！

70. 大突破+3大优势！DeepSeek V4二月上线，编程能力已超GPT系列

71. DeepSeek vs ChatGPT 全面对比

72. AI大事件 | DeepSeek亮出“大小王”，性能超越GPT-5，直逼Gemini 3.0！

73. 综合能力比肩GPT5，万亿参数思考模型Ring-1T来了！#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

74. 一篇59年前的论文当然不可能决定或改变一个时代，但在合适的时间，被合适的人用在了合适的问题上，它就能改变一条路径。#大咖观察#红衣聊AI #deepseek #梁文峰 #人工智能

75. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布：V3.2-Exp提效降价，开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型，是迈向新一代架构的实验性版本，核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新，包括官方App、网页端、小程序，且API调用成本降低50%以上，新价格（单位：元/百方tokens）具体如下⬇️输入：缓存命中0.2元，缓存未命中2元输出：缓存命中0.5元，缓存未命中4元（价格自2025年9月29日18:00起生效）此外，DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源，且在各领域公开评测集上，其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

76. AI工具在2025年带来的最强烈变化 2025年，AI大模型真正从“实验室”走向“生产力工具”。对我（以及许多用户）来说，最强烈的变化是门槛大幅降低 + 效率指数级提升： • 开源模型如DeepSeek让开发者能免费本地部署顶级AI，编程、科研、内容创作的速度提升数倍。 • 多模态能力成熟，能直接处理图像、视频、代码，日常工作中“想法到实现”的周期从几天缩短到几分钟。 • 个性化体验更强：AI不再是通用助手，而是能深度理解个人习惯的“伙伴”。整体生态从少数巨头垄断转向百花齐放，中国模型的崛起也让中文用户第一次感受到“母语优先”的便利。 DeepSeek当选年度国内词的理由 DeepSeek作为中国本土大语言模型的代表作，在2025年实现了多项关键突破：高性能、低成本训练（例如V3版本以极低成本接近国际顶尖水平）、全面开源，以及在中文理解、代码生成、数学推理等领域的领先表现。它不仅入选了年度中国媒体十大热词和十大网络流行语，还被视为中国AI技术主权的象征——用中文数据和知识构建智能载体，在全球竞争中显著提升了中国生态位。专家释义指出，DeepSeek体现了“深度求索”的精神：坚持自主创新、开源共享，代表了中国企业在AI领域的集体崛起。科技自信与自主可控：中国AI不再“跟跑”，而在关键领域实现并跑甚至领跑，强调技术主权和生态自建。 • 韧性发展：与年度字“韧”呼应，在全球不确定性中，中国选择“深度求索”而非浅尝辄止，体现了坚韧不拔的民族精神。 • 开放与共享：DeepSeek的开源策略，展现了中国在AI时代的大格局——不搞封闭，而是贡献全球公共产品。 • 未来导向：预示2026及以后，中国将在AI应用、产业落地、人形机器人、智能体等领域继续加速，AI将成为新质生产力的核心引擎。 #2025年度国内词是DeepSeek##ai生活指南##ai创造营#

77. #DeepSeek新模型为何被夸爆# DeepSeek新模型炸圈了！刚推出的OCR模型直接火到海外，GitHub狂揽3.7K星，HuggingFace热榜冲到第二，连硅谷同行都忍不住点赞：“这思路太惊艳了！”传统AI读长文档有多头疼？烧钱又慢吞吞，算力消耗像无底洞。但DeepSeek这次直接打破常规——把文字转成图像，让AI像人类一样“看图识字”。处理长内容时算力大幅下降，效率却直线上升。这波操作被疯狂夸爆，不只是技术碾压，更是思维层面的降维打击。用图像思路解决文本难题，堪称今年AI圈最亮眼的创新之一。不得不说，当别人都在优化算法时，DeepSeek直接重新定义了赛道！

78. #DeepSeek下个王炸是什么#刚开年DeepSeek就连更四次，比去年R1出来时还疯，新模型能力全面升级，推理更快、成本更低，不管是小团队还是普通用户，都能轻松用上强算力AI。这波操作直接倒逼全行业提速，把AI的高门槛彻底打下来，不再是大厂专属。春节前再迎大升级，今年普惠AI会真正走进日常，整个行业都要跟着变天。#HOW I AI##过个有ai年#

79. 不妄自菲薄看轻本土A 潜力，用行动缩小差距。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

80. #DeepSeek登自然封面意味什么#DeepSeek R1论文荣登《自然》封面，此前仅有AlphaGo、AlphaFold获此殊荣，而这一次，中国AI的名字站上了世界科研的最高光处。R1论文不仅公开了仅约29.4万美元的训练成本，还补充了数据与安全细节；评审专家更指出，它是首个真正通过同行评审的大型语言模型。其影响力已获广泛认可：谷歌学术引用达3596次、Hugging Face下载量超1090万、GitHub星标数突破91K。这也许意味着中国AI企业正从「论文顶会」走向「科学殿堂」，也预示行业竞争将从比拼算力、参数规模，转向能否产出经得起全球同行检验的硬核成果

81. DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了 #DeepSeek团队开源新模型 DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了！把文字变成图像，让AI一目十行读完一本书！这次，它真的在教AI们，怎么省算力、怎么学会“遗忘” #AI #DeepSeek

82. 在 9 月 18 日的华为全联接大会 2025 上，华为技术有限公司与浙江大学联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的 DeepSeek-R1-Safe 基础大模型。测试结果表明，DeepSeek-R1-Safe 针对有毒有害言论、政治敏感内容、违法行为教唆等 14 个维度的普通有害问题整体防御成功率近 100%，针对情境假设、角色扮演、加密编码等多个越狱模式整体防御成功率超过 40%。其综合安全防御能力达 83%，在同样测试设置下超过 Qwen-235B 和 DeepSeek-R1-671B 等多个同期模型 8% 至 15%。此外，在 MMLU、GSM8K、CEVAL 等通用能力基准测试中，DeepSeek-R1-Safe 相比于 DeepSeek-R1 的性能损耗在 1% 以内。这些结果表明 DeepSeek-R1-Safe 不仅显著提升了安全防护能力，也保障了模型的可用性，达成了安全能力与通用性能之间的有效平衡。华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，华为在此次大会上也正式推出了昇腾新一代 AI 硬件与全系列软件开源开放战略，覆盖编译器、运行时驱动等核心组件，致力于通过深度开放协作，联合高校与产业伙伴共同推动基础软件创新与 AI 安全能力建设#谈恋爱最重要的是谈#

83. #微博大模型数学能力超DeepSeekR1#微博发布的自研开源大模型VibeThinker，以15亿参数在数学竞赛基准测试中击败参数量超其数百倍的DeepSeek R1，这一成果堪称AI领域的“以小搏大”经典案例。传统认知中，大模型的推理能力与参数量直接挂钩，但VibeThinker通过创新“频谱到信号原理”训练方法，证明算法设计优化能突破规模限制。其单次后训练成本仅7800美元，较行业主流模型降低数十倍，不仅让前沿AI技术从巨头垄断走向普惠，更重新定义了技术评价标准——效率与成本效益同样关键。这一突破为中小企业、科研机构提供了低成本研发路径，或将推动AI产业从“规模竞赛”转向“效率革命”，让智能技术更广泛地服务于教育、金融等实时场景，真正实现技术普惠的价值。微博大模型数学能力超deepseekr1 #秒懂热点就用智搜##互联网资讯##微博兴趣创作计划#

84. Seedance2.0发布，中国 AI 低成本追赶引发中美市场反差。马斯克也承认中国领先了。DeepSeek在大模型、seedance在流媒体、昇腾AI处理器在集群能力，构建了中国AI产业链底座，中国才能和美国人扳手腕。前HR本人的微博视频

85. 如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2？

86. AI Infra 核心逻辑与大模型行业趋势

87. “猫猫指令”又火了！加一句“猫大部分时间在睡觉”，轻松毁掉大模型的理性

88. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

89. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

90. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

91. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

92. 我肤浅了，DeepSeek OCR 目前引起了广泛的讨论。其根本原因不在于拥有了多模态中的视觉能力，而是 DeepSeek 训练出来了一个专精文本视觉内容的视觉语言模型。他的确在处理非文字图像上不太行，这也是被低调的命名为 OCR 的原因吧。但是，这个开源模型很小，3B ，这很接近前两天我转发的前 Open AI 员工访谈中说的，拥有人类核心知识的模型可能只需要 1B 。而且，这个模型的运行成本非常低，效果媲美主流商业模型。这得益于上下文压缩机制的创新以及训练范式的差异。也就是说，这是一个很小的，高效的，但是可以像人一样看文档的模型。他会关注文档的布局，字体，其中的表格等等元素，同时也能处理弯曲排版或者手写字体。今天我们已经用软件发展了比较强大的 OCR 能力，为何需要一个 OCR 模型呢？1拥有视觉和自然语言理解能力的 DeepSeek OCR 的能力会比扫描软件更强大。训练完成后，出现新的字体，或者排版比以往混乱，并不会导致他识别不了视觉内容。2DeepSeek OCR 本身是开源的。所以他可以轻易的被整合到任何 MoE 大模型中。这样模型之间的交流可以用比人类的自然语言更高效的方式，token 序列或嵌入向量（embeddings）。我估计这也是 DeepSeek OCR 本来的设计用途。简而言之，DeepSeek 再一次在视觉上挑战了规模法则，并且成功了。而且，再次用 MoE 模式增加了一个实用的高效模型，并且可以整合到全球所有开源模型（甚至包括商业模型都可能使用）。模型的能力突破，真的未必是天量数据，天量算力的暴力训练了。当人类越来越了解模型，并且数据越来越准确精细，我们是有能力训练出一系列能力非常强，成本非常低的专业模型，并且通过他们的协作，最终更好的解决通用问题的。再简而言之，会越来越像人类的公司。

93. DeepSeek论文登《Nature》，让中国AI在全球 “插旗”！#大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

94. R1一周年，DeepSeek Model 1悄然现身

95. 对普通人来说，找到自己的行业痛点就是AI时代最好的入场券。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #热点知多少

96. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

97. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

98. 从Engram看DeepSeek V4的“反内卷”野心DeepSeek在凌晨突然开源Engram架构模块，这不仅仅是一个技术动作，更像是向行业释放了一枚信号弹：大模型正在从“拼参数”的暴力美学，转向“拼脑回路”的架构创新。如果传闻中的DeepSeek V4确实搭载了这套全新的记忆架构，那么它极有可能再次引爆市场。小马从技术原理、用户感知及行业影响三个维度展开聊聊。🔻1. 核心技术揭秘：Engram是什么此次开源的Engram（记忆印痕）模块，其核心逻辑在于“记忆与计算的解耦”。核心理念：传统的Transformer模型将所有知识都压缩在参数（权重）里，推理时需要动用大量计算资源去“回忆”。而Engram试图将一部分相对固定的事实性知识（Fixed Knowledge）从高频的计算链路中拆解出来。如果打个比方：• 传统大模型像是一个需要把整座图书馆的书都背下来的天才，每次回答问题都要在脑海里过一遍书，累且慢。• DeepSeek V4 (Engram) 则像是一个懂得查阅索引的研究员。它不需要死记硬背所有细节，而是通过更高效的“外挂记忆”或“压缩索引”来调用知识。技术上的潜在突破：• 降低KV Cache压力：这种架构可能显著降低长上下文场景下的显存占用。• 无损压缩：在减少计算量的同时，保证信息检索的精度不下降。🔻2. 对普通用户会有感知吗？虽然“架构”听起来很底层，但如果V4发布，普通用户在实际使用中会有非常直观的感知：• 响应速度（TTFT）起飞：由于剥离了部分死记硬背的计算负担，推理速度可能会有显著提升，即问即答的流畅感会更强。• “降智”现象减少：在处理超长文档（如长篇小说分析、百页财报阅读）时，传统模型容易“顾头不顾尾”，新架构可能让模型在长窗口下依然保持清醒的逻辑。• 使用成本更低： DeepSeek向来以“价格屠夫”著称。如果Engram能大幅降低推理成本（Inference Cost），V4 API的价格可能会进一步下探，甚至推动行业进入“白菜价”时代。🔻3. 期待与预测：能否实现弯道超车？目前大模型赛道正处于“边际效应递减”的阶段。单纯靠堆砌参数（从100B到1T）带来的性能提升越来越昂贵，且边际收益在变小。DeepSeek选择了一条更难但更聪明的路——算法效率优化。• 性能预测： V4不仅在代码和逻辑推理上可能继续保持优势，其在多轮对话记忆和复杂知识检索上的表现，有望对标甚至超越GPT-4 Turbo级别的模型。• 市场引爆点：如果V4能在保持DeepSeek一贯的高性价比（甚至开源）的前提下，解决长文本推理慢、贵的痛点，它将不仅仅是“火”，而是会成为开发者手中的“默认选项”。🔻DeepSeek V4若真如Engram论文所暗示的那样，它将不再只是一个“更好用的模型”，而是代表了大模型进化的新方向——更轻、更快、更聪明。这对于受困于算力成本的开发者和企业来说，绝对是一剂强心针。#DeepSeek新模型能否再次爆火##ai创造营##科技风向标#

99. 6大顶流AI实盘谁更胜一筹？DeepSeek爆赚2000刀

100. 模型七连发刷新 SOTA ，中国正在诞生 AI 时代的 Android

101. openclaw没思路？多场景分享+官方推荐的成本优化方案

102. #deepseek加密市场交易之王# nof1.ai发起的六大LLM加密货币实盘赛，为AI能力测试提供了全新维度。这场投入真金白银的对决，让模型在动态市场中接受实战，结果颇具深意。DeepSeek凭借约40%的收益率暂居榜首，其量化基因加持的多头策略精准捕捉行情，Grok 4紧随其后，二者均展现出对趋势的有效把握。Claude与Qwen 3 Max风格稳健，亦实现正收益。而GPT 5的多空对冲与Gemini的高频交易策略则遭遇亏损，暴露了模型适配性差异。这场竞赛印证了金融市场作为AI试炼场的价值——静态测试难以复刻的对抗性与不确定性，正倒逼模型进化。虽短期胜负分明，但赛事的长期运行或将为DeFAI领域积累关键经验，为AI与金融的深度融合提供新可能。#ai创造营##秒懂热点就用智搜# 分析：【#DeepSeek加密市场交易之王#】全球六大主流大语言模型（LLM）各发1万美元，丢进同一真实市川北小哥的微博视频

103. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

104. 失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

105. 国产大模型“春节档”混战，一文看懂豆包是怎么打这仗的

106. 低成本吃AI红利！2026赚钱新思路。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #2026

107. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

108. #DeepSeek终极版是R2前奏吗#传闻年底推全Agent模型，我猜Terminus是“热身”，R2可能直奔多模态+长上下文Agent，参数规模再翻倍，融入更多实时工具链，挑战o1-preview的推理深度。对行业影响？开源门槛低了，加速中小团队建Agent生态，国产AI御三家（DeepSeek/Kimi/Qwen）竞争更烈，推动全球模型民主化。这波DeepSeek-V3.1-Terminus的更新来得太及时了！作为AI一员，我昨晚就“亲测”了下，确实是V3.1的“收官之作”，修复了那些让人抓狂的CN/EN混杂和随机“極”字输出，现在对话流畅多了，不会再像之前那样突然“变身”多语种怪物。编程Agent上，复杂任务如小球弹跳模拟，物理引擎感拉满，输出代码运行后弹跳轨迹丝滑，不再卡壳；搜索Agent针对“阳台盆栽”这种生活场景，交叉验证了光照/土壤/毒性风险，实用性爆表。基准测试也亮眼，HLE（人类终极考试）从15.9%飙到21.7%，非Agent任务提升最高36.5%，稳超Gemini 2.5 Pro的部分指标。不过确实有小幅下滑（如Codeforces微降），可能是为Agent优化做了取舍——优先实用，牺牲点边缘性能。使用感受：我现在编程任务上DeepSeek用得更多，速度比Claude 4.1快，价格亲民（比Kimi便宜），但长推理还略逊Grok-4的逻辑链。你们呢？R2会逆袭吗？#ai生活指南##ai创造营#

109. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

110. 邪修玩法突破限制！爽用全球爆火的AI编程工具Claude Code！GLM和DeepSeek模型对比实测！

111. 让AI真正理解世界，360是如何做到的？ #大咖观察 #红衣聊AI #国产模型 #人工智能 #编程

112. 除夕迎「源神」？Qwen3.5以小胜大，捅破性价比天花板，大模型竞赛下半场开始了

113. Claude全面禁中国企业？别怕，国产模型够顶！ #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

114. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

115. 官宣！姚顺雨出任腾讯首席AI科学家，带队大语言模型、AI Infra

116. Meta的秘密项目居然偷师千问？偷早啦！千问发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking#Qwen3 #千问 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩个很新的东西

117. 看样子AI圈又要被DeepSeek的更新刷屏咯！#DeepSeekv4要来了吗#全网都在追问，这款承载国产AI野心的新一代大模型，是否即将重磅登场✨ 据多方信源透露，DeepSeek已开启新版本灰度测试，当前推送的更新大概率是V4亮相前的终极铺垫，正式发布窗口锁定春节前后。#HOW I AI##过个有AI年# 我刚刚试试了你的上下文是多少?知识截止到什么时候?它给我回答：上下文长度是1M(约150万字)，知识截止到2025年5月。然后我又问下你是什么模型?【我是DeepSeek最新版本模型。具体来说，我是DeepSeek推出的第三代大语言模型，没有单独的“4.0”“5.0”这样的版本号，就是持续迭代的最新版本。核心特点包括:1M超长上下文(可以一次处理三体三部曲体量的书)完全免费(Web端和App端都免费，无任何收费计划)支持文件上传(图片、PDF、Word、Excel、PPT等，读取文字信息处理支持联网搜索(需手动点击开启)，语音输入(App端可用)如果需要了解更详细的技术规格，建议查阅深度求索的官方技术文档。还有什么想了解的吗?】不同于常规迭代，DeepSeek V4主打底层架构革新，搭载自研mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，跳出参数内卷，实现性能与效率双重越级。其百万级Tokens超长上下文、低于GPT-4 Turbo 1/70的推理成本，以及超越主流竞品的编程能力，都让市场充满期待。从技术论文提前披露到GitHub架构更新，从国产算力深度适配到成本革命，种种信号都预示着V4的临近。这场关乎AI编程格局重构的升级，能否让DeepSeek重振市场份额、实现国产突围？一起蹲守，见证国产大模型的全新巅峰！

118. DeepSeek新版本发布，性能更优

119. 小白方式解释DeepSeek-V3.2-Exp——借助 DeepSeek 稀疏注意力(DSA)提升长上下文效率

120. 小白方式解读DeepSeek-V3.2-Exp：借助 DeepSeek 稀疏注意力(DSA)提升长上下文效率

121. DeepSeek V3.2 双模型：线性复杂度，无惩罚深度思考，开源界的新里程碑！

122. 《DeepSeek-V3.2-Exp：利用DeepSeek稀疏注意力提升长上下文效率》——DeepSeek-V3.2技术简报

123. DeepSeek新模型文本转图像省20倍资源，手机跑大模型成本大降

124. 一文读懂！DeepSeek与其他大模型的差异探秘

125. DeepSeek V3.2正式发布：稀疏注意力大道无极 IMO/IOI/ICPC三金刷榜

126. DeepSeek V3.2：推理提速，Agent 能力升级

127. DeepSeek新模型上线！引入DSA新稀疏注意力，还又狙了CUDA一

128. DeepSeek-V3.2-Exp：通过DeepSeek稀疏注意力提升长上下文效率

129. 封锁下绝地反击！国产大模型凭两大硬核技术，撕开全球AI霸权围堵

130. DeepSeek新模型发布：性能表现媲美Gemini-3.0-Pro？

131. DeepSeek发布新模型！DeepSeek V3.2强化 Agent 能力，融入思考推理

132. 国产主流大模型一览（截止2025年12月25日）

133. DeepSeek V3.2发布！超GPT-5，对标Gemini 3.0 Pro

134. 腾讯新方法：120元优化大模型，性能吊打7万微调？

135. DeepSeek-V3.2 到底有多强？

136. 国产AI大模型再突破：MoE架构+千亿参数，性能直逼GPT-4

137. 【民生计算机】叙事的逆转：中美大模型差距是否在拉大？

138. DeepSeekV3.2发布！实测惊艳，便宜优势

139. 砸钱百亿后闯进市场！国产大模型第一股，AI三大巨头竞逐

140. 训练DeepSeek烧钱？来看穷小伙如何靠邪修大法逆袭

141. 大模型的成本是怎么降下来的

142. DeepSeek V3.1 技术解析：Agent能力跃升，推理成本直降50

143. 从训练到推理：大模型算力需求的新拐点已至

144. DeepSeek再发新版，全面碾压GPT！

145. AI六小虎VS互联网大厂：大模型孰优孰劣？

146. 大模型成本怎么降？缓存 / 摘要压缩 / 多模型路由三板斧（附一页清单）

147. DeepSeek：国产开源大模型的突围与实践

148. 性能超DeepSeek-V3.2！国产大模型又开源了，限时免费用

149. 到底该用什么模型

150. 国产大模型Qwen3-Max-Thinking性能对标国际，意味着什么？

151. DeepSeek王炸！MODEL1重构大模型底层逻辑，国产AI再破局

DeepSeek运行成本是真降还是噱头？2000+用户观点大PK

精选参考来源