科大讯飞刘庆峰谈国产算力劣势突围：走这条路我们有使命感

在全球AI算力竞赛白热化的背景下，科大讯飞面临算力资源落后十几倍的严峻挑战。然而，它凭借独特的战略路径和技术纵深，不仅交出了一份超270亿元回款的亮眼成绩单，更在国产算力上实现了大模型训练的关键突破。这背后，是怎样一条变劣势为优势的突围之路？

智能速览

• 科大讯飞2025年经营回款超270亿元，海外营收突破10亿元。

• 面对算力落后十几倍的劣势，星火大模型成为唯一在国产算力上完成训练的主流大模型。

• 通过算法与数据优化，团队将大模型训练效率从30%提升至84%以上。

• 差异化路径明确：自主可控、行业落地、软硬一体、多语种。

• 内部推行AI驱动组织变革，5人小团队高效完成复杂项目交付。

精华内容

算力是大模型时代的“石油”，当头部企业手握充沛资源时，科大讯飞如何将“贫油”的劣势转化为胜势？答案藏在技术纵深的五个维度里。

逆势增长的成绩单

2025年，科大讯飞交出了一份稳健增长的成绩单。据披露，公司全年经营回款超过270亿元，经营性现金流高达30亿元，同比增长28%，规模利润同比增长40%至70%。产品端表现同样亮眼，其开放平台大模型日均调用量较上年增长45倍，毛利增长244%。此外，讯飞听见用户规模已突破1亿，AI营销业务在海外市场的毛利增长超过500%。

在行业应用和海外市场方面，科大讯飞实现了显著突破。教育大模型在真实场景效果国内领先，医疗大模型的关键指标也位居行业前列，其“智医助理”累计辅诊次数已突破11亿次。海外市场营收首次突破10亿元，在拉美、东盟等部分重点语种市场，其产品表现已局部超越美国同类产品。

算力突围的技术纵深

成绩背后，是一个不容回避的现实：与行业头部企业相比，科大讯飞的高性能算力资源相差十几倍。仅是将国产算力的训练性能拉到国际同等水平，团队就花费了6个月时间。

面对这一挑战，科大讯飞的底气源于五个维度：对算法的深度理解、高质量数据集、行业赛道优势、软硬件一体化优势，以及在国产自主可控平台上的独特积累。团队在国产平台上攻克了十余项关键技术，成功将深度推理大模型的训练效率从最初的30%提升至超过84%，MoE模型的全链路训练效率更是拉升至93%。最新发布的星火X2大模型，正是在这一基础上实现了全面升级。

行业落地的绝对优势

科大讯飞将自身的差异化路径概括为四个关键词：自主可控、行业落地、软硬一体、多语种。围绕这一定位，星火大模型的目标清晰：在全国产算力训练的自主可控大模型中做到绝对第一，在教育和医疗等专业模型上冲击全球第一。

在行业落地层面，星火X2的底座能力已全面赋能教育领域，其步骤级批改、错因定位等技术进一步扩大了全球领先优势。在医疗领域，“讯飞晓医”率先通过上海市医疗大模型应用检测验证中心的评测，并获四项A级评价，累计1.8亿次健康咨询覆盖了全国800个区县。此外，其语音和多模态交互能力持续保持全球领先。

AI驱动的组织变革

为了适应AI时代的发展，科大讯飞对内正在推动一场深刻的组织变革。公司明确提出，AI不会淘汰人，但一定会淘汰不改变工作方式的人。一批“超级团队”已在实战中涌现。

例如，EditVerse团队在面对AI写作编辑器复杂开发任务时，仅凭1名产品经理和2名前端开发就完成了交付。星火企业军团的一个5人团队，在为国元证券开发招股书智能写作应用时，产品经理借助AI工具一天完成了过去两周的行业调研，3名工程师用12天完成交付并迭代了17个版本。这种由AI驱动的效率提升，正在成为科大讯飞新的核心竞争力。

科大讯飞的实践表明，在AI赛道上，算力并非唯一的决定因素。凭借对技术的深度理解和对行业需求的精准把握，即便在资源受限的情况下，也能构建起强大的竞争优势。当国产大模型走向世界，这条自主可控与行业落地结合的道路，或许能为更多中国AI企业带来启示。未来的挑战依然存在，但其战略定力已清晰可见。

关键评论

• 市场观点出现分歧，有投资者质疑公司价值未在股价上完全体现。

• 有声音看好讯飞在AI大模型出海和国际算力竞赛中的潜力。

• 部分网友对公司的发展模式持保留和质疑态度。