这是一套详尽的Coze工作流搭建指南，旨在实现视频分析的自动化。通过输入视频链接，即可自动拆解视频分镜，精确到秒分析画面风格与动作，并反推生成爆款提示词，为视频创作者提供高效的灵感来源和二次创作素材。
智能速览
Coze工作流可实现视频全自动分析。
能精确到秒拆解视频画面、动作与风格。
通过插件反推视频爆款提示词。
支持处理超过30秒的长视频。
搭建过程仅需配置几个节点。
精华内容
通过搭建一个专属工作流，即可将复杂的视频分析过程自动化，高效获取创作灵感。具体实现路径如下：
工作流初始化
首先，在Coze官网的资源库中创建一个新的工作流，并命名为“视频分析”。进入搭建界面后，需要对开始节点进行编辑，设置一个名为“link”的输入变量，类型选择为String，并将其设为必填项，用于接收用户输入的视频链接。
获取视频信息
在工作流中添加“抖音视频获取”插件，该插件需要两个输入参数：一个是API Key，另一个是视频链接。API Key可以预先配置，视频链接则引用开始节点的“link”变量。运行此节点后，即可获取目标视频的详细信息，包括视频的真实地址和时长。
视频预处理
由于后续分析插件仅支持30秒以内的视频，因此对于超过30秒的视频需要进行分割。通过添加一个代码节点，编写一段简单的分割脚本，将视频时长作为输入，设定一个固定的分割时长，例如15秒，然后将分割后的时间点数组输出，以备后续循环使用。
循环分析核心
核心部分是使用循环节点遍历分割后的时间片段。在循环体内，首先使用“音视频剪辑”插件，根据起始和结束时间截取视频片段。然后，将截取的片段链接输入到“爆款视频二创”插件中，该插件会分析视频片段的风格、场景、动作等信息，并生成对应的提示词描述。
整合输出与测试
将循环节点每次输出的分析结果进行汇总。最后，配置结束节点，将循环输出的全部提示词分析结果作为最终输出。完成搭建后，即可输入一个抖音视频链接进行完整测试，系统将在几十秒内返回一份详尽的、按时间顺序排列的视频提示词分析报告。
这套工作流为视频创作者提供了一种高效的逆向分析方法，能够快速解构成功案例。掌握了这项技术，是否意味着创作灵感的获取将变得更加系统化和可预测？
