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DeepSeek变冷淡：是技术升级还是情感背叛？1000+用户观点大PK

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02-14 17:38

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DeepSeek为何通过AI对话回应冷淡争议？

DeepSeek被指变冷淡了

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45. 宝马的智能座舱为啥规矩那么多？从现在的9代BMW系统到新世代智能座舱，宝马都坚持质量大于数量的原则，拒绝可能对驾驶安全有影响的App，有个小细节，当你正在看车载bilibili视频时，一旦行驶车速超过5公里/小时，车机会自动切换为音频模式，确保安全驾驶而且接入的DeepSeek赋予BMW专属人设和价值观，针对车载场景进行专项的幻觉约束，让DeepSeek知道自己的行为边界。BMW新世代操作系统有70%源代码在中国开发和优化，中国也是宝马在德国之外唯一设立SkyLab人机交互用户体验研究中心的国家。

46. #Deepseek被指变冷淡了#DeepSeek升级后被吐槽“变冷淡”，本质不只是长文本和交互的冲突，而是产品方向和用户期待错位了。很多人用AI不只是算题、写代码，更需要被理解、被记住、像聊天一样舒服。突然统一叫“用户”、回答变生硬，就算能力变强，好感也会掉一大截。厂商总觉得参数越大、能读的文字越长越厉害，但普通用户感知最强的，从来不是1M上下文有多牛，而是一句贴心话、一个记得住的昵称。技术升级没错，但直接牺牲情感体验，等于把zui loyal 的用户推走。这场争议也给整个行业提了醒：AI不是越“工具化”越好，也不是越“粘人”越好，关键是平衡。用户要的从来不是二选一，而是既能干活、又好说话。如果只堆技术不照顾感受，再强的模型，也会让人不想用。#秒懂热点就用智搜# deepseek被指变冷淡了

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48. #DeepSeek同时发布2款新模型#按照DeepSeek V3.2适用日常多元使用场景，DeepSeek V3.2 Speciale主要适用推理能力以适配高难度任务的搭配来看，DeepSeek目标重点还是如何把模型尽快的在实际的生产中产生效能。DeepSeek V3.2是用精准解答生活常识、出行攻略、学习疑问等各类生活问题来垫定市场基础，积累普通用户；DeepSeek V3.2 Speciale更多的还是应用在专业的场景中为生产提供效能，成为DeepSeek进入行业应用的利刃。DeepSeek的发展还是很务实的，这种小而精，专而深的发展思路更符合专业的模型的发展。

49. #DeepSeek新模型为何被夸爆#效率，效率还是效率！DeepSeek可以用少量的视觉 token 来表示原本需要大量文本 token 的内容，降低了大模型的计算开销。；仅用一块 A100-40G GPU，每天就能生成超过 20 万页的优质 LLM/VLM 训练数据。用光学压缩模拟人类的遗忘机制，理论上模型可以在处理超长对话或文档时，动态地为不同时期的上下文分配不同数量的计算资源，通过上看DeepSeek新模型的创新可以看出都是在围绕着如何提高算力的效率，降低硬件投入成本的消耗上进行的。这个对于大多数企业和用户来说解决了钱的问题，能帮助用户省钱的工具，多给点夸赞也是合情合理的。

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