一位生物学背景的爱好者，借助AI的力量，从零开始独立完成了一台收音机的制作。这段经历详细记录了从选购元件、焊接电路到编写程序的全过程，展示了AI如何赋能个人，让跨领域的动手创造成为现实，为同样有兴趣的初学者提供了宝贵的参考。
智能速览
创作者为生物专业，电子编程零基础，通过AI指导完成制作。
项目初期因购买廉价元件踩坑，最终选择官方主控板确保进度。
对比发现，Gemini在免费额度和代码生成效率上优于GPT。
受限于线路干扰和缺少晶振，目前仅能稳定接收FM波段。
使用AI时，开启新对话能避免代码混乱和功能遗忘问题。
精华内容
从零基础到成品，这不仅仅是一次硬件制作，更是一次人机协作的深度探索。以下是整个项目的关键环节与心得。
AI工具对比
项目初期同时测试了ChatGPT与Gemini。虽然两者都能指导基础操作，但在深入协作时差异显现。Gemini提供了远高于GPT的免费回复额度，避免了频繁中断。更重要的是，在后续的程序迭代优化中，Gemini的快速模式不仅效率高，其代码的准确性和稳定性也表现更佳，最终成为项目的主要编程助手。
硬件选购教训
作为新手，完全遵循AI给出的购物清单导致了首个问题。购买的一款廉价ESP32主控板存在电容脱焊的硬伤，耽误了近一周时间。随后更换为官方ESP32-S3，又发现其低功耗蓝牙（BLE）无法兼容手机音频传输，导致蓝牙音箱功能被迫搁置，不得不额外购入独立模块弥补。
功能实现瓶颈
为实现全波段接收，选择了集成度高的SI4735芯片。然而，由于线路使用杜邦线和面包板连接，抗干扰能力差，加上缺少用于稳定起振的晶振，导致接收效果大打折扣。目前，收音机仅能在靠近窗边的位置稳定收听FM波段，而AM、短波及航空波段均因干扰过大无法使用。
人机协作技巧
在与AI的交互中，总结出三条实用经验。一是当对话内容过长时，AI会混淆新旧需求，导致代码出错，此时应果断开启新对话。二是AI倾向于遗忘旧有功能，引入新问题，需要及时反馈修正。三是Gemini的“思考”模式生成的代码反而不及“快速”模式准确，直接使用快速模式效率更高。
这次收音机制作，不仅是个人兴趣的实现，更是对AI能力的生动验证。它表明，AI正成为降低创造门槛的强大工具，让普通人也能涉足陌生领域。随着技术进步，未来普通人借助AI实现更复杂的创造，将是值得期待的景象。
