在AI大模型竞赛中，科大讯飞并未盲目追逐参数和榜单排名，而是凭借“自主可控+行业纵深”的差异化战略，成功在技术安全要求极高的央国企市场占据领先地位，实现了AI技术与实体经济的深度融合。
智能速览
科大讯飞在2024年央国企大模型解决方案市场份额位居第一。
已支持20余家央国企，联合开发超过300个智能体应用。
星火大模型是唯一基于全国产算力训练的通用大模型。
深度扎根能源、金融、民航等行业，创造了显著经济效益。
推出“星火行业分析师”，成为国内首个通过工信部技术考试认证的AI应用。
精华内容
在AI大模型的激烈竞争中，科大讯飞并未陷入参数比拼的漩涡，而是凭借一套独特的打法，在技术安全与业务价值双重考验的央国企市场站稳了脚跟。
市场领先
科大讯飞星火大模型在央国企市场取得了显著成果。根据IDC及智能超参数的报告，科大讯飞在2024年市场份额位居第一，并在2025年前三季度持续领跑，中标项目数量达108个，中标金额约9.3亿元，双双位列行业TOP 6通用大模型厂商之首。
这些成果覆盖了金融、通信、能源等关键领域，与中石油、国家能源集团、交通银行、南方航空等超过20家央国企建立了深度合作。
自主可控
全栈“自主可控”是科大讯飞获得央国企青睐的核心优势。星火大模型从立项之初就坚持基于全国产算力训练，是中国第一个全栈自主可控的通用大模型。
面对国产算力训练效率低下的难题，科大讯飞实现了底层技术突破，将深度推理训练效率从30%提升至84%以上，MoE模型训练效率提升至93%。这种攻坚克难的能力，解决了客户对技术安全与供应链可靠性的根本顾虑。
行业纵深
科大讯飞选择了一条差异化路径，将行业大模型作为商业化落地的重心，构建了“通用大模型—行业大模型—场景应用智能体”的落地模式。
目前已联合行业龙头发布20多个行业大模型，并帮助客户研发了超过300个智能体应用。最新发布的“星火行业分析师”产品，通过强化行业数据、建立溯源机制和构建产业链图谱，有效解决了AI“幻觉”问题，并成为国内首个通过工信部技术水平考试认证的行业分析AI应用。
价值落地
深度赋能最终体现在了实实在在的业务价值上。在与国家能源集团合作的智能评审系统中，累计评审18万单，准确率达97%，年均产生经济效益19亿元。
在钢铁行业，与宝钢股份联合打造的市场商情平台，试点期间使商机挖掘效率提升了30%。这些可量化的成果，证明了AI技术真正转化为生产力的可能性，也为行业内的规模化复制奠定了坚实基础。
科大讯飞的实践表明，大模型的竞争正从拼算力、拼参数，转向拼产业理解与价值创造。坚守“自主可控”解决了信任问题，推进“行业纵深”解决了价值问题。这种双轮驱动的策略，或许为AI技术在更多关键领域的落地提供了可借鉴的范本。
