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DeepSeek上线支持1M上下文新模型，多项架构优化显著提升长文本处理能力

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02-12 14:09

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#DeepSeek新模型为何被夸爆#DeepSeek 刚刚做了一些疯狂的事情。他们建立了一个 OCR 系统，将长文本压缩成视觉标记，将段落转换成像素。他们的模型 DeepSeek-OCR 在 10 倍压缩下解码精度可达 97%，即使在 20 倍压缩下也能保持 60% 的准确率。这意味着一张图像仅需 LLM 所需 token 的一小部分即可表示整篇文档。更疯狂？它击败了 GOT-OCR2.0 和 MinerU2.0，同时使用的令牌减少了 60 倍，并且一台 A100 处理器每天可以处理 20 万页以上的数据。这可以解决人工智能最大的问题之一：长上下文效率低下。模型可能很快就不会再为更长的序列支付更多费用，而是看到文本而不是阅读文本。上下文压缩的未来可能根本不是文本的。可能是光学的👁️github. com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR#ai生活指南#

看样子AI圈又要被DeepSeek的更新刷屏咯！#DeepSeekv4要来了吗#全网都在追问，这款承载国产AI野心的新一代大模型，是否即将重磅登场✨ 据多方信源透露，DeepSeek已开启新版本灰度测试，当前推送的更新大概率是V4亮相前的终极铺垫，正式发布窗口锁定春节前后。#HOW I AI##过个有AI年# 我刚刚试试了你的上下文是多少?知识截止到什么时候?它给我回答：上下文长度是1M(约150万字)，知识截止到2025年5月。然后我又问下你是什么模型?【我是DeepSeek最新版本模型。具体来说，我是DeepSeek推出的第三代大语言模型，没有单独的“4.0”“5.0”这样的版本号，就是持续迭代的最新版本。核心特点包括:1M超长上下文(可以一次处理三体三部曲体量的书)完全免费(Web端和App端都免费，无任何收费计划)支持文件上传(图片、PDF、Word、Excel、PPT等，读取文字信息处理支持联网搜索(需手动点击开启)，语音输入(App端可用)如果需要了解更详细的技术规格，建议查阅深度求索的官方技术文档。还有什么想了解的吗?】不同于常规迭代，DeepSeek V4主打底层架构革新，搭载自研mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，跳出参数内卷，实现性能与效率双重越级。其百万级Tokens超长上下文、低于GPT-4 Turbo 1/70的推理成本，以及超越主流竞品的编程能力，都让市场充满期待。从技术论文提前披露到GitHub架构更新，从国产算力深度适配到成本革命，种种信号都预示着V4的临近。这场关乎AI编程格局重构的升级，能否让DeepSeek重振市场份额、实现国产突围？一起蹲守，见证国产大模型的全新巅峰！

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1. #DeepSeek新模型为何被夸爆#DeepSeek 刚刚做了一些疯狂的事情。他们建立了一个 OCR 系统，将长文本压缩成视觉标记，将段落转换成像素。他们的模型 DeepSeek-OCR 在 10 倍压缩下解码精度可达 97%，即使在 20 倍压缩下也能保持 60% 的准确率。这意味着一张图像仅需 LLM 所需 token 的一小部分即可表示整篇文档。更疯狂？它击败了 GOT-OCR2.0 和 MinerU2.0，同时使用的令牌减少了 60 倍，并且一台 A100 处理器每天可以处理 20 万页以上的数据。这可以解决人工智能最大的问题之一：长上下文效率低下。模型可能很快就不会再为更长的序列支付更多费用，而是看到文本而不是阅读文本。上下文压缩的未来可能根本不是文本的。可能是光学的👁️github. com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR#ai生活指南#

2. 看样子AI圈又要被DeepSeek的更新刷屏咯！#DeepSeekv4要来了吗#全网都在追问，这款承载国产AI野心的新一代大模型，是否即将重磅登场✨ 据多方信源透露，DeepSeek已开启新版本灰度测试，当前推送的更新大概率是V4亮相前的终极铺垫，正式发布窗口锁定春节前后。#HOW I AI##过个有AI年# 我刚刚试试了你的上下文是多少?知识截止到什么时候?它给我回答：上下文长度是1M(约150万字)，知识截止到2025年5月。然后我又问下你是什么模型?【我是DeepSeek最新版本模型。具体来说，我是DeepSeek推出的第三代大语言模型，没有单独的“4.0”“5.0”这样的版本号，就是持续迭代的最新版本。核心特点包括:1M超长上下文(可以一次处理三体三部曲体量的书)完全免费(Web端和App端都免费，无任何收费计划)支持文件上传(图片、PDF、Word、Excel、PPT等，读取文字信息处理支持联网搜索(需手动点击开启)，语音输入(App端可用)如果需要了解更详细的技术规格，建议查阅深度求索的官方技术文档。还有什么想了解的吗?】不同于常规迭代，DeepSeek V4主打底层架构革新，搭载自研mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，跳出参数内卷，实现性能与效率双重越级。其百万级Tokens超长上下文、低于GPT-4 Turbo 1/70的推理成本，以及超越主流竞品的编程能力，都让市场充满期待。从技术论文提前披露到GitHub架构更新，从国产算力深度适配到成本革命，种种信号都预示着V4的临近。这场关乎AI编程格局重构的升级，能否让DeepSeek重振市场份额、实现国产突围？一起蹲守，见证国产大模型的全新巅峰！

3. DeepSeek开源IMO金牌模型，OpenAI和谷歌如何接招？

4. DeepSeek-OCR开源：10倍压缩+97%精度，A100日处理20万页数据，更是大模型的 “记忆革命”

5. DeepSeek V3.2 发布：长文本能力新突破，API 价格砍半

6. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布：V3.2-Exp提效降价，开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型，是迈向新一代架构的实验性版本，核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新，包括官方App、网页端、小程序，且API调用成本降低50%以上，新价格（单位：元/百方tokens）具体如下⬇️输入：缓存命中0.2元，缓存未命中2元输出：缓存命中0.5元，缓存未命中4元（价格自2025年9月29日18:00起生效）此外，DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源，且在各领域公开评测集上，其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

7. DeepSeek悄悄地又发布了一份重磅报告。他们提出了 Engram，这是一种将查找表记忆与上下文感知门控融合在一起的记忆技术，并将其添加到他们的模型中。因此，无需强制密集层每次都对事实进行编码和重新计算。在相同的浮点运算次数下，MoE 的容量可以从「存储」转向「推理 + 长上下文」，从而提高知识水平和整体性能

8. DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了 #DeepSeek团队开源新模型 DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了！把文字变成图像，让AI一目十行读完一本书！这次，它真的在教AI们，怎么省算力、怎么学会“遗忘” #AI #DeepSeek

9. #黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek#黄仁勋CES演讲中点名DeepSeek R1，并将Kimi K2、Qwen等中国开源模型纳入全球展示名单，标志着中国AI技术已跻身全球开源核心阵营。这不仅是对中国模型技术实力的认可，更印证了开源生态成为AI创新主旋律的行业趋势。DeepSeek R1以纯强化学习突破推理能力天花板，训练成本仅为行业平均的1/50，其开源实践大幅降低了AI应用门槛；Qwen的多语言优势、Kimi K2的低成本部署特性，形成差异化竞争力。这些模型性能逼近顶尖闭源产品，打破了海外技术垄断。中国开源力量的崛起，源于超150万开发者的生态积淀与企业持续技术攻坚。黄仁勋的认可，本质是对中国AI“开源普惠”理念的呼应。但需清醒看到，底层算力依赖仍是短板。未来，唯有持续夯实技术根基、完善商业化闭环，中国开源模型才能在全球AI工业化浪潮中真正掌握话语权。黄仁勋新年第一场演讲提了deepseek 川北小哥的微博视频

10. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试，百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期，让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看，V4摒弃参数内卷，依托创新架构实现算力效率跃升，推理成本大幅降低，还深度适配国产芯片，让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实，精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度，此次V4的升级，不仅补上了长上下文能力的短板，更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进，全量更新或很快落地，其兼具技术突破与国产化适配的双重优势，不仅能复现过往热度，更有望在AI普惠落地中，为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗川北小哥的微博视频

11. 开源最强，逼平闭源顶流！DeepSeek发布V3.2系列模型，推理能力追平GPT-5

12. DeepSeek论文登《Nature》，让中国AI在全球 “插旗”！#大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

13. #DeepSeek新模型能否再次爆火#V4最大的突破之一：应该是是超长的上下文理解能力想象一下这样的场景：你接手了一个遗留系统，代码几十万行，文档缺失，关系复杂传统AI模型要么"看不懂"，要么"理解偏了"而V4能够一次性理解整个代码库的逻辑，给出真正有用的分析和建议，这对于企业级开发来说，才是真正的生产力提升呀！DeepSeek#AI##数码科技##DeepSeek#

14. 有新论文暗示 DeepSeekV4 已完成训练，这对未来 AI 大模型发展意味着什么？

15. DeepSeek 计划二月中旬发布新模型 DeepSeek-V4，有哪些技术亮点？能第二次震惊世界吗？

16. 互联网技术 DeepSeek这次悄无声息的更新确实展现了技术上的重大突破。上下文窗口从128K直接跃升至1M，意味着模型能一次性处理《三体》三部曲级别的超长内容，这不仅是参数量的提升，更是架构稳定性和内存管理能力的质变。知识库更新至2025年5月也让模型对近一年的技术动态和行业趋势有了原生理解，显著提升了实用性。值得注意的是，新模型在保持强大推理能力的同时，交互体验更加细腻自然，被评价为可媲美Claude 3.5 Sonnet。这次更新很可能是DeepSeek-V4正式发布前的关键测试，延续了其在春节前后推出颠覆性更新的传统。虽然未包含多模态能力，但在纯文本处理上已实现对国际顶尖模型的追赶甚至超越。对于开发者而言，1M上下文窗口将彻底改变工作流程，能够直接分析完整项目代码库进行全局优化。这次更新不仅展现了DeepSeek的技术实力，也为国产大模型的商业化落地开辟了新路径。大家觉得这样的上下文长度扩展会在哪些领域产生最直接的影响呢？

17. 用了开石LINK20两周后，我终于明白开放式话务耳机的真实价值，开石LINK20开放式话务耳机买前必看，开放式耳机推荐

18. 国庆前的猛刷一次存在感：DeepSeek开源685B新模型DeepSeek-V3.2-Exp，还带火了稀疏注意力

19. DeepSeek-V3.2巨「吃」Token，竟然是被GRPO背刺了

20. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

21. 这帮90后中国工程师太牛了！460万美元干翻了1.4万亿中国AI有自己的登顶策略！只用了1%的资源逆袭美国，又一个DeepSeek时刻的背后到底是什么？#AI #kimi #OpenAI

22. 第1个获得数学奥赛金牌的开源模型！DeepSeek新模型获网友盛赞：公开技术文件，了不起！

23. ChatGPT 三周年遭 DeepSeek 暴击，23 页技术报告藏着开源登顶的全部秘密

24. #DeepSeekv4要来了吗# 应该是普通用户最期待的一款专业模型了，因为现在国内不少的AI应用都是用的DeepSeek的模型，DeepSeek升级了对于用户来说也一种普惠的的升级，毕竟谁不想用更方便便捷的AI应用呢？DeepSeek V4根据目前的信息来看是一次底层架构创新，V4搭载mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，实现“计算与记忆双稀疏”新范式，将GPU显存占用降低30%-50%，同时解决深层模型训练不稳定难题。DeepSeek这次升级从效率、性能与适配性完善了国产AI行业的生态，能够很好的推动国内AI应用模型-算力-应用的良性循环。#HOW I AI##过个有AI年#

25. #DeepSeek是AI进程重大转折点#朱啸虎将DeepSeek誉为AI进程的重大转折点，绝非夸大其词。在国际巨头垄断闭源模型的当下，它以坚定的开源姿态，为人类AI发展规避了“少数掌控”的风险，更撑起了中国AI生态的自主脊梁。DeepSeek的颠覆性，始于技术与生态的双重突破。V3.2系列凭借稀疏注意力架构等创新，在性能比肩GPT-5的同时，将API成本大幅降低，更实现国产芯片首日适配，打破了硬件依赖枷锁。其开源模式激活了全产业链，从云服务商到垂直行业，从开发者社区到芯片厂商，形成协同创新的生态闭环。这不仅是技术的胜利，更是发展理念的革新。它以普惠性打破垄断壁垒，用低成本赋能万千企业，让中国AI在全球竞争中站稳脚跟。DeepSeek的崛起，印证了开源是技术进步的核心动力，更预示着AI文明将走向更开放、更安全的未来。#秒懂热点就用智搜# deepseek是ai进程重大转折点

26. 【#DeepSeek新模型更新#，#DeepSeek新版本灰度测试#】据鞭牛士，DeepSeek可能正在测试新的V4模型。科创板日报2月11日讯，多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。经实测，无论是安卓还是苹果，在手机App端和网页端，用户直接询问“你的上下文是多少”，得到的回答均显示DeepSeek的上下文窗口已达到约100万token。同时，知识歌更新时间也到了2025年5月份。这意味着它能一次性吃透极长的书籍、复杂的代码库或者海量的历史对话，而不会像以前那样聊着聊着就“失忆”。这一数据较此前版本有大幅提升，与目前行业头部模型的上下文容量处于同一水平。结合App版本的更新节奏，有观点认为DeepSeek可能正在为V4模型的正式发布做前期测试。截至发稿，DeepSeek官方尚未就新模型的相关信息发表回应。各位网友，您怎么看？（综合鞭牛士、科创板日报）@东方财经 #DeepSeek更新新模型#

27. DeepSeek又干大事，让开源模型重回第一梯队

28. DeepSeek论文回应“蒸馏OpenAI模型”质疑

29. #DeepSeek新架构意味着什么#DeepSeek代号Model1的全新架构曝光，标志着其从参数堆砌向架构优化的关键转型，为大模型发展撕开全新赛道。此次架构级调整并非简单版本迭代，而是融合mHC训练框架、Engram条件记忆模块的全方位重构，直指大模型训练不稳定、记忆计算混同、长上下文处理难的行业痛点。mHC架构为训练加设“智能调节阀”，大幅提升规模化训练稳定性，Engram模块通过查算分离解耦记忆与推理，再搭配稀疏稠密并行计算、FP8混合精度设计，让Model1兼具百万级tokens超长上下文处理能力与高效推理性能，还实现了对英伟达下一代GPU的深度适配。这不仅让DeepSeek V4在编程领域的工程化能力实现突破，更降低了大模型研发的算力与门槛，推动大模型从实验室走向工业化落地。其探索的架构创新路径，也为行业摆脱算力内卷提供了新范式，引领大模型向更高效、更实用的方向演进。deepseek新架构意味着什么川北小哥的微博视频

30. #DeepSeek新架构意味着什么#DeepSeek Model 1架构聚焦效率突破，通过KV缓存压缩、稀疏性处理与FP8解码组合，将显存占用直接砍半，推理速度提升30%，搭配Engram记忆机制与VVPA技术，长文本处理精度与效率双优，在16K token语境中仍能精准捕捉关键信息。DeepSeek Model 1架构也意味着国内的大模型也开始摆脱堆参数依赖，转向架构优化与硬件适配的高效路线。DeepSeek Model 1架构证明低成本、高性能可并行实现，有利于行业从性能追赶转向范式创新。Model 1作为DeepSeek V4的工程版，同步适配英伟达新芯片与国产昇腾芯片，强化了技术兼容性。其开源基因与效率优势，将吸引更多开发者与企业接入，进一步巩固DeepSeek在开源社区与产业应用中的影响力。

31. #DeepSeek发布V3.2正式版# Open AI 再次迎来暴击！DeepSeekV3.2性能比肩GPT5 ，略低于 Gemini-3.0-Pro。V3.2-Speciale ，是全球首个“深度工具推理”开源模型，性能媲美 Gemini-3.0-Pro。此外，还把API 价格拉到前所未有的低谷：输入仅 0.28 美元/百万 tokens，输出 0.42 美元/百万tokens！相比 GPT-5 的 1.25–15 美元/百万，这简直是 1/5 到 1/50 的屠杀级折扣。

32. 开源最强！“拳打GPT 5”，“脚踢Gemini-3.0”，DeepSeek V3.2为何提升这么多？

33. DeepSeek-Math-V2深度拆解：开源IMO金牌模型的自验证秘诀

34. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek-V3.2-Exp虽为实验版本，却亮出关键技术突破——DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制）。其核心价值在于针对性优化长文本处理：传统注意力机制计算复杂度随文本长度呈平方级增长，而稀疏设计通过动态筛选关键信息关联，大幅降低运算量，实现训练与推理效率双提升。尽管评测表现与V3.1持平，却在长文本场景释放了潜力。应用层面，该模型天然适配法律文书分析、学术论文精读、多轮对话历史理解等长文本需求场景。API降价50%与开源举措，更降低开发者试错成本，加速长文本AI落地。作为新一代架构过渡，它不仅验证了稀疏注意力的可行性，更以“效率不降、成本腰斩”的姿态，为行业探索大模型轻量化提供了可复制的中间路径。#秒懂热点就用智搜# 分析：【#DeepSeek新模型发布#】 DeepSeek发布Deep

35. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek新模型曝光，其新一代旗舰模型V4核心架构MODEL1因GitHub代码更新意外公开。该架构在KV缓存、FP8量化等方面革新，支持百万Token上下文，推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70，预计2026年春节发布，或推动国产大模型效率革命。铭科技的微博音频

36. DeepSeek V4爆春节登场！四大杀招突袭全球编程王座，Claude危

37. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek新模型曝光！V4架构在GitHub意外泄露，春节发布前夕技术细节浮现。新模型采用独立架构，硬件优化使显存降30%以上，支持FP8量化，适配英伟达Blackwell。性能预期百万级上下文处理，API成本或为GPT-4 Turbo的1/70，若兑现将改写国产AI格局。科技开的微博音频

38. DeepSeek-V3.1 正式发布：四大新亮点解读，还有一个更重要的信号被忽略了

39. 刚刚，DeepSeek又探索新架构了，开源OCR 2

40. 李开复在长江学院CEO活动上，夸赞DeepSeek，说它最牛的地方，不是技术多厉害，而是打开了，中国大模型的开源时代，他觉得，十年后再回头看，正是这个举动，让中国AI没被美国甩开！DeepSeek开源确实大功一件，让全世界AI避免长在美国人的地基上。其实华为后来也做了业务调整，就是把自己AI大模型等相关软件开源，变成卖硬件为主，这是构建生态好办法。

41. #DeepSeek新模型为何被夸爆#效率，效率还是效率！DeepSeek可以用少量的视觉 token 来表示原本需要大量文本 token 的内容，降低了大模型的计算开销。；仅用一块 A100-40G GPU，每天就能生成超过 20 万页的优质 LLM/VLM 训练数据。用光学压缩模拟人类的遗忘机制，理论上模型可以在处理超长对话或文档时，动态地为不同时期的上下文分配不同数量的计算资源，通过上看DeepSeek新模型的创新可以看出都是在围绕着如何提高算力的效率，降低硬件投入成本的消耗上进行的。这个对于大多数企业和用户来说解决了钱的问题，能帮助用户省钱的工具，多给点夸赞也是合情合理的。

42. 多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

43. DeepSeek-Math-V2数学模型开源，成绩碾压OpenAI和谷歌同类模型

44. DeepSeek-OCR 2大模型开源，重塑文档AI的认知逻辑

45. 国产大模型春节血战！GLM-5 + DeepSeek新版 + MiniMax M2.5 同一天炸场，老外看傻了

46. 【#DeepSeek发布新一代大模型V3.1#专为中国国产芯片设计】8月21日，DeepSeek正式发布了新一代大语言模型DeepSeek-V3.1，采用专为即将发布的下一代中国国产芯片设计的UE8M0 FP8技术。从技术上讲，新模型在架构上引入多项创新，使其在保证性能的同时显著降低运行成本，应用场景更广。业内人士认为，这使V3.1在与部分封闭、昂贵的国际竞品竞争时具备优势。目前，DeepSeek模型已在中国广泛落地，并逐步进入全球市场。尽管部分美国企业仍在观望，但已有公司基于DeepSeek R1推理模型开发应用。今日俄罗斯RT的微博视频

47. DeepSeek V3.2 正式发布：四枚金牌，开源模型第一次追平 GPT-5！

48. DeepSeek 计划二月中旬发布新模型 DeepSeek-V4，有哪些技术亮点？能第二次震惊世界吗？

49. DeepSeek V4 模型好像开始灰度测试了。你们手机升级到 1.7.4 之后问他训练时间和上下文长度。它会告诉你 2025 年 5 月/1M token（相当于 Gemini 3 Pro 水平），之前是到 2024 年。你们可以试试。据他自己说这个版本更新内容如图三。

50. 【#DeepSeek新模型更新#，#DeepSeek新版本灰度测试#】据鞭牛士，DeepSeek可能正在测试新的V4模型。科创板日报2月11日讯，多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。经实测，无论是安卓还是苹果，在手机App端和网页端，用户直接询问“你的上下文是多少”，得到的回答均显示DeepSeek的上下文窗口已达到约100万token。同时，知识歌更新时间也到了2025年5月份。这意味着它能一次性吃透极长的书籍、复杂的代码库或者海量的历史对话，而不会像以前那样聊着聊着就“失忆”。这一数据较此前版本有大幅提升，与目前行业头部模型的上下文容量处于同一水平。结合App版本的更新节奏，有观点认为DeepSeek可能正在为V4模型的正式发布做前期测试。截至发稿，DeepSeek官方尚未就新模型的相关信息发表回应。各位网友，您怎么看？（综合鞭牛士、科创板日报）@东方财经 #DeepSeek更新新模型#

51. 国庆前放大招！DeepSeek-V3.2-Exp发布并开源，API成本将降低50%以上

52. DeepSeek强势回归，开源IMO金牌级数学模型

53. DeepSeek新模型发布

54. DeepSeek两大新模型发布

55. DeepSeek 不同版本怎么选?总有一款适合你!

56. deepseek模型怎么选择

57. DeepSeek推动AI浪潮,大宗商品能否借到东风?

58. #deepseek# DeepSeek具有以下优点

59. DeepSeek模型进化全解析:从V3到V3.2的技术跃迁与架构革新

60. xbench榜单更新!DeepSeek V3.2追平GPT-5.1|xbench月报

61. DeepSeek辅助算法设计与优化 DeepSeek算法工程师指南

62. LLM - 理解 DeepSeek 的 MLA (多头隐含注意力) 公式与源码教程(1)

63. “AI教母”李飞飞祛魅算力讨巧,DeepSeek算法和成本遇争议

64. DeepSeek的一次小更新:暴打OpenAI 追上Gemini

65. 我居然低估了 DeepSeek,这次更新它做到了这些!

66. DeepSeek下一代人工智能模型V4预计在2026年2月中旬（农历春节前后）发布

67. DeepSeek开源新模型！

68. DeepSeek V4春节炸场！编程能力超越GPT、Claude，全球开发者沸腾

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71. 刚刚，DeepSeek官宣线上模型大升级

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74. deepseek v4预计春节前发布，核心特点为1M上下文，超低成本推理和国产算力适配

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100. DeepSeekV4被曝春节前后发布，代码能力或碾压GPT！

101. DeepSeek即将发布新一代模型DeepSeek-V4 #人工智能未来 #创作者中心 #创作灵感 DeepSeek计划在2026年，农历新年期间发布新一代模型DeepSeek-V4，旨在解决长期困扰AI发展的技术难题。DeepSeek即将发布的V4模型，能否再次颠覆人工智能界？其代码生成能力超越Claude和GPT，已是板上钉钉。#DeepSeek #新一代模型

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116. AI前沿技术洞察：DeepSeek下一代大模型是V4还是R2呢？

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120. 一年来DeepSeek层层勾勒V4架构创新

121. 刚刚，DeepSeek新模型开源！五大能力变化明显，附一手体验

122. DeepSeek线上模型重大升级！双模式+超长上下文，国产AI够硬核！

123. DeepSeek V3.1版本正式发布坚定看好中国AI投资机会

124. DeepSeek 开源新模型 V3.1：上下文长度拓展至 128K

125. deepseek更新版v3.2已上线，附5个实测效果

126. 突发：Deepseek又悄悄更新了！！

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