AI音乐Demo是否需要全部重做?一文看懂不同场景下的处理策略
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06-09 08:32
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对话ACE Studio:做AI音乐、月收入200万美元,我们选了一条和Suno截然不同的路
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LBS48 【【SNH48】AI 能批量写新歌,为什么不去做新公演?-哔哩哔哩】 网页链接【作者的观点】我不反对AI音乐,AI的作曲超越了绝大多数制作人,这样可以提高效率,但我反对信息的‘不透明’。既然使用了 AI 生成 Demo 再进行洗歌重编,公司理应标注 AI 署名,保障大家的知情权。 粉丝花钱支持的是偶像的成长与艺术诚意。更值得反思的是:既然 AI 能够如此高效地‘生产’旋律,为什么不能把这股力量投入到多年未更新的公演中? 多少成员因为日复一日,重复旧节目而失去希望、选择退团。如果技术被用来收割存量而非创造未来,那是对‘公演是 48 系根基’这一口号最大的讽刺!【视频核心内容】 经过对今年 1、2、3 月月曜曲 Demo 的深入取证,我们发现了以下令人震惊的事实:数据实锤:1-3 月作品 AI 概率均在 80% 以上,最高达 91%,且明确识别出 Suno 引擎指纹。物理指纹:waves candy 频谱分析显示 16kHz 处存在明显的算法截断,人声轨包含规律的数字水波纹畸变。生产链揭秘:详细拆解如何利用 AI 生成旋律骨架,再通过人工重编和真人录音进行“洗歌”的过程。去年 我们还有真正人工制作的精良作品,但今年公司却用几分钟就能生成的“AI 廉价demo”来让粉丝投钱。更荒谬的是,我在meet48官网甚至用 AI “生成”出了 2018 年的老歌,证明所谓的画大饼的“鹦鹉AI”可能只是在复读库存。【视频中使用的音乐】都是从SNH48微博发布的demo视频下载后转化成音频检测【视频中使用的AI音源检测网站】网页链接网页链接 LBS48的微博视频
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