11月3日，在印度播客主持人Raj Shamani的访谈里，奥尔特曼谈到AI权力过度集中的风险。他说得很直接：如果只有OpenAI一家掌握这种技术，同样不是好事，应该让多家AI机构各走各路、同台竞争。36氪
一个正在造超级智能的人，说自己不该是唯一一家。这话听着像姿态，但放在2026年，它不是空话。竞争真的发生了，用户也已经先感受到了。
最先有感觉的是价格。9月22日，OpenAI和Anthropic在相隔约一个半小时内先后发布新模型，Anthropic的Opus 5.5比上一代便宜40%。同一天，OpenAI的GPT-6 API价格比GPT-5.6的促销价再降50%。界面新闻
到10月8日，Anthropic把轻量模型Haiku 5.5压到上一代的十分之一。同一天，OpenAI把GPT-6 Luna放进了免费层。界面新闻
国内厂商也没闲着，一轮轮跟降，把“大模型用不起”变成了旧闻。对普通用户来说，这是竞争最实在的部分：同样的钱，能买到更多、更强的推理；不花钱，也能摸到旗舰同代的小模型。
但竞争不只发生在价格表上。它正在往入口转移：谁先出现在你每天必经的地方，谁就赢了一半。Google把Gemini塞进校园。Google Workspace for Education覆盖1.7亿名学生和教师，美国校园里一半以上的设备是Chromebook。学校想关掉AI，可以，但连Google搜索也一起关掉。36氪
另一边，ChatGPT周活到了12亿。广告已经覆盖89个国家和地区，广告主超过10万家。免费和低价不是白来的，账单换了个地方：注意力、默认设置，以及你懒得再换的惯性。知乎
在中国市场，这张菜单还要再切一刀。Claude在中国境内未提供服务，国内用户日常能选的是豆包、DeepSeek、千问、Kimi。竞争确实把这些产品逼得更便宜、更能打，但“选择”首先被地区分过一次。界面新闻
更难看见的是退出成本。AI开始记得你的项目、偏好、纠正过它的地方。用得越久，它越像你的工作台；也正因如此，换一家不再是换个App，而是重新介绍一遍自己。
一位用户在知乎记录了自己的折腾：今天用Codex，明天试Muse，Cursor里还有没做完的项目，每换一个就要重讲一遍项目背景。最后他干脆做了个本地记忆库，把上下文写成Markdown，用Git管起来，换Agent时直接带走。这个动作很小，却点破了“多实验室竞争”的真正门槛：实验室的数量是他们的，记忆是你的。知乎
所以，回到那个问题：多几家AI实验室，对用户意味着什么？它意味着你有了用脚投票的可能，但不等于你已经有能力投票。要把“多”变成“选”，至少得做三件事：别把重要工作流只押在一家，留一个第二模型做交叉验证；把记忆和上下文当成自己的资产，能导出、能版本管理、能带走；如果是团队或公司采购，把可迁移、可替换写进合同，别把默认捆绑当成选择。
奥尔特曼这句话，重点其实不在“以后会有很多实验室”。至少在这段访谈里，他给出的理由不是“竞争让产品更便宜”，而是“权力不能只落在一家公司手里”——这两件事有重叠，但不是一回事。对用户来说，前者是已经兑现的好处，后者才是他真正在意的理由：竞争是实验室之间的事；选择权得自己攒。
