一万个AI同事只跑出一千个:这轮上岗潮,卡脖子的不是脑子是工牌

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12:59

Perplexity 的 CEO 亲自甩出一组让人后背发凉的数据:过去 30 天,公司内部跑了大约 1 万个「AI 同事」,约是人头的 20 倍;昨天还活跃的,只剩大约 1000 个。知乎微博

一万个AI同事只跑出一千个:这轮上岗潮,卡脖子的不是脑子是工牌

主角是他们本周官宣的 Teammates:不再一轮轮写提示词,而是甩一个高层目标过去,AI 自己拆任务、盯进度、拿结果。每个「同事」有一条不关机的线程,能被拉进 Slack 由同事直接派活,一个翻出 bug,另一个接手准备修。首批面向 Max 订阅用户,约每月 200 美元,先上网页端。IT之家知乎微博

听着像白捡一支超级团队?一万建、一千活,这个存活比才是最诚实的注释。建一个 Agent 几乎零成本,手一滑就能造出二十个;招人有人头预算,公司天然节制。可真正干活时,派活、验收、接管这三件人侧的旧活,没法一键扩容。知乎

不止硅谷一家在摔跤。一位运营总监三个月的落地复盘里有个扎心数字:87% 的「自动任务」卡在「确认下一步」上——不是缺权限,就是缺上下文。另一篇企业落地的总结同样戳肺管子:演示很好看,真让同事每天用,就得一边用它一边兜底,省下来的操作时间,有可能都花在复核上。知乎知乎

一万个AI同事只跑出一千个:这轮上岗潮,卡脖子的不是脑子是工牌

所以整个 11 月,行业都在赶着给 Agent「补入职工牌」:Zalando 开源了 Agentic Identity Broker,把 OAuth 授权委托搬进 agent 场景——AI 替你办事时用受托身份,而不是揣着你的全套凭证到处跑,回答「到底是谁在办事」。Perplexity 自己也在 10 月开源了 SPACE 沙箱,把不可信的生成代码放进 Firecracker microVM 里隔离着跑。知乎知乎

一万个AI同事只跑出一千个:这轮上岗潮,卡脖子的不是脑子是工牌

更狠的是特拉华州,正推进允许 AI Agent 无人负责地运营整家公司的提案,把责任归属问题吵上了台面。知乎

回到自己工位,招 AI 同事之前,先把三件事做完:

  1. 先发工牌:权限分级、先发现。 Nudge Security 的治理指南第一步就叫「先发现」——大多数公司根本不知道已经有多少 Agent 在偷偷上班。第一条 Agent 停在低风险档就好:检索、写草稿、纪要转任务;发客户、改价、删数据、退款、下单这 5 类按钮,最后那一下先留给人。知乎

  2. 验收标准先于派活。「深度调研」这类任务,难的不是做,是交付物长什么样。不定义,Agent 就会一直产出、一直不下班。Perplexity 的 Johnny Ho 在发布帖里也承认:teammate 省下的是几百小时杂活,留给人的是设定愿景、判断质量、教它克制。知乎

  3. 日志要能事后回答 5 个问题。 出事时至少查得到:谁创建的、谁触发的、调了哪个工具、输出了什么、谁最后放行。查不到,出事后就只能互相猜。

一万个AI同事只跑出一千个:这轮上岗潮,卡脖子的不是脑子是工牌

加第 11 个 Agent 之前,先问三件事:谁派活,谁签字,谁接管。三个都答得上,同事越多越香;答不上,你只是在给那 9000 个「占着线不干活的进程」添丁。知乎

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