AI算力搬上太空,我们用AI会变便宜还是更贵?

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11-04 22:37

10月31日,马斯克在X上发帖:“与轨道计算相比,地面算力简直微不足道”,预测每月新部署到轨道的算力将在2028年底前后超过地面,并在2029年大幅反超。 几乎同一时间,谷歌Suncatcher原型卫星让TPU在轨道上跑通了Gemma 4模型,这是数据中心级AI芯片首次在轨完成推理。 北京太空算力创新中心则发布了天地一体化太空算力云平台,把40余颗在轨卫星的算力纳入统一调度。 把AI算力搬上太空,正在从愿景变成三线并进的大工程;但对“我们用AI会不会更便宜”这个问题,眼下的答案相当明确:未来两三年,你的AI账单与天上无关;太空算力真正影响AI价格,最早也要到这十年末。知乎36氪知乎

天上的还是演示,地上的才是产能

谷歌那颗原型卫星整星供电上限约1千瓦,星上装了4块TPU,但受功耗限制一次只能运行其中一块。 真空中没有风冷,热量只能靠辐射器慢慢排出,芯片每次运行约15分钟就不得不停下来散热,卫星的设计寿命也只有一年左右。 谷歌自己把这称为在轨AI的“Hello World”里程碑——它是工程上的真实突破,但从产能口径看,这颗冰箱大小的卫星约相当于地面一个TPU服务器切片。 我们日常对话消耗的token,几乎仍然全部产自地面数据中心。知乎知乎知乎

国内的进度类似。今年6月,北京成立了首个太空算力产业创新中心。 其新发布的天地一体化云平台已打通“模型上传—在轨推理—结果回传”全流程,让在轨算力卫星像地面服务器一样被统一纳管。 规划中的北京首个算力星座试验星“辰光一号”则已完成总装,等待发射。新华网知乎中国IDC圈

商业侧最实在的信号来自资本市场:国星宇航已通过港交所上市聆讯,预计11月中下旬挂牌,以超过115亿元的估值冲刺港股“太空AI第一股”。 它的招股书成色,将是太空算力能否赚钱的第一个公开财务样本。知乎

降价的账本与涨价的账本

太空算力敢许诺便宜,是因为成本表上确实有几样东西免费。按谷歌Suncatcher的研究测算,晨昏太阳同步轨道上的太阳能板,年发电量可达中纬度地面的8倍,几乎不受昼夜和天气影响,不用电池储能,也不占用地球电网。知乎

压力来自需求一侧。国际能源署预计,全球数据中心用电量将从2024年的约415太瓦时增至2030年的945太瓦时,翻一倍以上。知乎

电网这一侧同样拥挤:美国PJM积压的并网申请已超过2600吉瓦,超过全美现有装机总量的两倍。 “绕开电网”的诱惑是真实的。马斯克的规划早已启动:今年1月,SpaceX向美国FCC申请部署多达100万颗卫星,构建轨道数据中心网络。知乎中国IDC圈

其规划是从2030年起,每年向轨道部署100吉瓦太阳能供电的AI算力,为此每年需要数千次火箭发射、约100万吨物资上天。 这套规划成立的前提只有一个:星舰把每公斤发射成本再压下一个数量级。知乎

但另一本账记的全是新增成本。一平方米辐射器只能散掉几百瓦热量,而一颗现代AI加速器的热设计功耗是700到1000瓦,散热面板因此成了星上最重的部件之一——重量就是发射费。 芯片要扛辐射、坏了没法修,约一年的寿命意味着硬件成本必须在极短的工期内摊薄;星地、星间的通信带宽,又给有效产出封了顶。知乎

正是把芯片送上天的谷歌,其全球数据中心负责人阿曼达·彼得森·科里奥给出了相反的精算:目前把AI数据中心放到太空,成本最高可达地面的100倍;而且美国电力供应本身是够的,真正卡住地面算力扩张的是许可审批,不是发电。知乎

软银孙正义今年6月也泼过冷水:太空数据中心省电费、硬件却太贵,“鸡肋”。知乎

你的订阅价什么时候会被撬动

两本账在同一个变量上对撞:每公斤发射成本,以及每千瓦算力要背多少散热重量。它们若随星舰成熟降下来一个数量级,太阳能的零电费才会传导到token价格上,AI才可能迎来长期降价;降不下来,太空算力就只是地面的昂贵补充,而AI价格会继续被地面的电力与芯片供需推着走。一个耐人寻味的注脚是:最鼓吹太空算力的SpaceX,10月刚签下约400亿美元的GPU融资租赁,为自家地面算力囤英伟达最新一代芯片——它消化不下的需求,眼下全在地面。知乎

所以对普通用户,决定未来两三年AI贵不贵的,仍是电价、芯片产能和并网排队;太空算力决定的是AI规模化的天花板和成本的远期斜率。接下来值得盯的三个节点:谷歌2027年的双星互联测试,将验证“单点演示”能否走向“网络雏形”。 2028年底的月度部署数据,将检验马斯克“反超地面”的时间表。而国星宇航们的上市定价,将给“太空算力值多少钱”第一次公开报价。在这三个答案揭晓之前,“太空让AI更便宜”还只是愿景,不是报价单。知乎

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