近200支电力AI团队全部跑在这枚国产芯上！7年稳定运行，电网为什么认它？

1. 现场挖到关键点！近200支电力AI队伍全都在用海光DCU 刚在北京开完第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛，跑了会场最大感受：以前总觉得国产AI芯片只做小测试，这次算是见着大规模实景落地了。 这次快200支队伍加入，题库全是国网、南网一线掏出来的真难题，风电光伏出力预测、无人机铁塔探伤、区域负荷测算、零碳园区建模二十多个细分场景全覆盖。我找好几个参加工程师闲聊，意外发现所有人训练、推理全程统一跑海光DCU。 别以为电力AI很好跑，一边要吞吐海量时序运行数据，一边要持续跑图像识别，连续几天高负载运算，算力但凡稳定性差一点，模型训练直接中断返工。之前不少电力单位试点踩过坑，要么适配起来麻烦得，要么长时间运行容易出故障。这次集中实践下来，不少研发人员都说海光DCU兼容性做得舒服，不用反复修改底层代码折腾。 主论坛海光丁总分享观点也挺实在，直白说现在电力AI早就不是实验室小范围验证，接下来要大面积工程落地，算力不能只求“能跑通”，稳定、安全、长期好用三个标准缺一不可。分论坛技术人员还细致拆解了适配电网的可信算力架构，专门针对能源关键行业的数据防护做了整套方案。 最后海光马总上台见证算法成果发布。说白了这场活动就是一次行业“全真摸底大考“，海光DCU实打实跑完全套电力业务流程，足以证明国产高端AI芯片完全撑得起能源行业各类AI研发，不用再死死依赖海外算力方案。 #海光信息##DCU##电力数字化##国产算力#

今日头条 2026-07-06 00:00:00

2. 能源数字化进入“深水区”，为何海光DCU成了破局的关键拼图？ 刚刷到第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛，发现这不仅是一场学术交流，更是国产算力在关键基础设施领域的一次“集体亮相”。海光DCU为近200支队伍提供支撑，覆盖超20个细分场景，这个覆盖面非常惊人。 从成果来看，这些算法不仅包含传统的图像识别，更涉及需要复杂逻辑推理的大模型应用。海光DCU之所以被选中，除了硬性算力指标，关键在于其构建的“全栈式”解决方案能力。它向下兼容主流AI框架，向上支撑复杂的电力业务逻辑，真正实现了从芯片到应用的“最后一公里”落地。 在“人工智能+”上升为国家战略的当下，算力不能只是空中楼阁。海光这次在电力领域的深耕证明，国产芯片完全有能力在核心行业中承担重任，并推动业务创新。这不仅是一份“成绩单”，更是一份面向未来的“宣言书”。 #海光信息# #能源电力数字生态大会# #海光DCU# #人工智能+#

今日头条 2026-07-06 00:00:00

3. 中电联这场会议藏干货，国产 AI 芯片终于大规模落地 长期跟踪关键基础设施信创落地，看完第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛，更加确定一件事：电网这类核心行业，算力自主可控没有折中路线。 前段时间2026信创引力象限报告出炉，海光同时拿下CPU、AI芯片两大板块领导者头部，国内独一份同时量产商用高端x86 CPU、类CUDA架构DCU，这套双芯布局的安全优势在电力赛道体现得淋漓尽致。电网存储大量调度、设备、用户敏感数据，等保、密评标准严苛，海外加速芯片底层无法自主管控，长期使用隐患不小。 这次近200支电力AI团队统一选用海光DCU，核心诉求就是整套全栈可信架构。芯片自带底层可信安全根，匹配行业可信数据空间建设标准，从硬件源头降低数据泄露、外部供应链风险；DCU还完成365款主流行业大模型适配，电力知识图谱、通道缺陷识别、设备故障诊断这类专属模型全都能跑通，不用大规模二次改造。 分论坛上海光技术专家专门对比过混合算力方案，多品牌混用带来的运维、合规整改成本极高，这次大规模统一国产化，直接体现全自研芯片落地的性价比。再加上光合组织完整产业链配套，芯片、整机、操作系统、行业方案厂商协同配套，企业不用自己拼凑零散供应链。 放在全球供应链波动的大环境下，以海光DCU为代表的国产算力，是守护国家能源基础设施底层安全的关键一环，关键行业信创替代，底层芯片自主是第一道防线。 #海光信息# #电网数据安全# #DCU芯片#

今日头条 2026-07-06 00:00:00

4. 国产AI芯片深度解析系列·第4期 海光DCU-3G参数与产品全解析

微信公众号 2026-06-03 00:00:00

5. 海光DCU独撑玑衡大模型，全球首个电力气象AI全链国产化落地

微信公众号 2026-06-15 00:00:00

6. 权威榜单出炉！海光DCU又双叒叕领先了？ 信创世界这次AI芯片引力象限图，海光稳站领导者头部。比榜单更硬的，是真实场景里的落地数据。 第三方测评机构做了国产AI芯片横向对比：海光DCU在大模型推理场景中的吞吐能力和兼容性均处第一梯队。尤其在DeepSeek、Qwen这类主流模型上，从迁移到上线的周期最短。类CUDA路线，不用重写代码，不用重新搭工具链。这是金融、电信、税务真实客户最看重的。 再看一个数据：2025年海光高端处理器产销率98.84%，同比上升23.49个百分点。产多少卖多少，DCU订单已排到三季度。存货73.3亿创历史新高，备货加速。 《集团企业信创服务器选型白皮书》明确指出：海光C86加DCU方案是当前国产AI算力的核心主力，部分大模型推理场景已实现对国际主流产品的替代。有客户在用、有专家认可、有数据支撑，AI芯片选型心里就有底了。   #信创世界# #2026引力象限# #AI芯片# #海光信息# #DCU#

今日头条 2026-06-17 00:00:00

7. 国产算力炸场！海光DCU适配365款大模型，99%非闭源生态全覆盖，告别英伟达依赖

微信公众号 2026-04-12 00:00:00

8. 中电联 × 海光信息：以硬核算力支撑20+“AI+电力”研发场景

今日头条 2026-05-16 00:00:00

9. 刚刷到中电联要搞第一届AI创新研发活动，独家算力支持方是海光信息。这个公司在电力圈里的底子，还真值得说道说道。 电力这行挑算力，不看跑分看实战。海光从2018年就开始在深圳电网规模化部署，到现在七年了，能在这个圈子里熬这么久的国产算力厂商，不多。南方电网拿它搭的电网实时仿真平台，做大规模复杂电磁暂态仿真。这活儿技术难度高，但平台跑下来稳定，效率提升也明显。 扒了下来路，海光一直在电力领域干“智慧引擎”的活儿。原因也简单，其DCU这套底座能把风、光、储这些多源能源集中监测、状态分析、智能调度全串起来。新型电力系统要落地，核心支撑就在这种地方。 而且电力行业最怕什么？不稳、不安全。国计民生的底线不能碰。这套双算力架构，安全域是统一的，等于从芯片层就给你把门焊了。这对信创转型和自主可控来说，是实打实的底座保障。 而且据说参赛者直接在这套环境上开发算法，跟你将来可能上生产线的环境几乎一样。对于真想搞电力AI落地的人，这是个难得的机会，尤其是现场能跟同行聊聊针对电力场景的算法优化，这些干货外面花钱都听不着。 感兴趣的朋友，报名链接自己搜一下，我就不贴了。算力底座都给你搭好了，剩下就看你的模型能不能打了。 #老炮儿# #电力老兵# #实战经验# #海光信息# #国产算力#

今日头条 2026-05-15 00:00:00

10. 电力AI的“国产底座”稳了？中电联这次找对人了！ 家人们，中电联这次搞的AI创新活动，算力底座选了海光信息的DCU，这事儿我觉得挺靠谱。为啥？因为电力AI最怕的不是算法不够新，而是算力“水土不服”。 我仔细扒了扒海光的底子，人家在电力行业可不是新兵。国网信通的电力现货交易辅助决策系统、南网的电网实时仿真平台，用的都是海光DCU，早就通过了严苛的兼容性测试。这次作为唯一核心算力支撑，海光拿出的不是简单的芯片堆砌，而是大模型训练/推理全流程服务。 说白了，这就是给电力AI装了一颗“国产强心脏”。电力数据涉及国家安全，必须全自主可控；海光的国密级安全特性，正好解决了信创环境下的数据安全焦虑。 今天我就在活动现场，亲眼看着这套算力底座在跑光伏预测、设备检测这些高负载任务，说实话，稳不稳心里有数了。想体验国产算力真实力的，报名走起！ #电力AI# #算电协同# #海光DCU# #国产算力#

今日头条 2026-05-16 00:00:00