AI调用量两年涨千倍，大厂限额千元机涨价_IT互联网

1. 英特尔的 CEO 告诉你，半导体行业未来的机会在哪里#AI算力 #半导体 #英伟达 #科技 #数据中心

2. 2026 AI 行业迎来全新变革，马斯克将 xAI 正式更名 SpaceXAI，把 Grok 大模型并入 SpaceX 航天体系。千亿打造 Colossus 超算集群，手握 22 万张英伟达 GPU，放弃参数内卷、不炒作 HBM 芯片，对外出租算力稳定创收。Anthropic、谷歌长期付费租用算力，单两家客户年现金流 260 亿美金，摆脱行业算力饥荒。如今各大巨头深陷算力军备竞赛，囤芯片、堆大模型，一边烧钱裁员，一边找不到实体落地场景。马斯克剥离 AI 金融泡沫，让 Grok 回归工具属性，算力服务火箭测算、星链调度，依托太空实体产业创造真实价值。行业分化两条路线：太空实体算力 VS 堆参数内卷，你更看好哪条路？评论区交流！#AI创造营##马斯克##大模型落地##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

3. 🔹万亿智谱之后，下一个万亿大模型公司在哪里？智谱市值的暴涨推动力，核心催化剂是大洋彼岸的Anthropic Claude。分析智谱的股价走势看得很清楚。今年2月初之前，智谱大模型是2G叙事，IPO首日几乎没涨，一个月横盘，市值根本没动。发布GLM-5后，同步上线GLM Coding Plan，直接对标了Claude Code，API涨价，一下子拉动了市值暴涨到2000亿。后面三波主升浪，一个是Coding套餐涨价，市值翻倍到4000亿。GLM-5.1发布，代码能力几乎追上Claude Opus，市值到8000亿。GLM-5.2发布，叠加美国限制海外访问Claude，市值直接冲破1万亿。可以说，智谱的市值变动完全是搭Anthropic的顺风车。AI 大模型公司估值如今分化愈发明显，因为大家商业模式都走上了不同的路。好的公司价值兑现很快，没跟上的公司则掉头向下。一面是智谱港股市值从上市时800亿一路突破1万亿，一面是行业同涨同跌现象消失，Minimax股价一路向东南，DeepSeek也在海外被指盛名之下其实难副。资本如果追逐超额收益，还是要继续寻找对标Anthropic的中国版本。然而牌桌上的玩家所剩无几，高度稀缺。只有一家在水下的大模型公司最近刚完成200亿美元估值融资交割，新一轮估值再次上涨百亿，来到315亿美元估值，这个就是月之暗面Kimi。很明显，市场正在按照Anthropic的商业模式，对中国大模型公司重新定价。解释一下Anthropic：它的收入有70%-80%来自API、就是开发者、企业调用，这些支撑出来470亿ARR、20倍估值。如果你去仔细研究，它这个收入结构占比，上市的AI大模型公司没有太相似的，智谱占比是26.3%，比例上还差3倍。而Kimi是最为接近的一家，API占比能达到70%，海外付费能靠近50%，且有3个月ARR翻3倍的高增长数据。Kimi也同时已经是一个全球化的公司，这里有几个信号：Cursor（600亿美元）、Coinbase（400亿美元，加密货币平台）、Fireworks（150亿美元）这些海外公司都与Kimi建立了合作关系。Cursor比较离谱，曾闹出过套壳Kimi的事件，现在马斯克的SpaceX刚上市就花600亿美元买断。Coinbase将Kimi k2.7和智谱GLM 5.2设为内部默认模型，而Fireworks则是靠Kimi等开源模型喂起来的推理合作服务商。所以现在的问题应该反着问，如果中国真的会出现一个Anthropic式的大模型公司，按照API收入和ARR增长定价，一级市场会选谁呢？其实答案已经不言自明了。

4. AI算力基建进入加速期，AI服务器核心标的梳理大模型迭代持续提速，全国各地智算中心集中落地，作为算力底座的AI服务器，迎来新一轮放量周期，国产替代节奏不断加快。AI服务器，简单来说就是搭载高性能AI加速芯片的专用服务器，主要用于大模型训练、AI推理运算，是当下智算中心建设的核心硬件。随着算力建设大规模铺开，行业景气度持续走高，头部企业业绩率先兑现。整理本轮AI服务器六大核心企业：✨浪潮信息｜国内服务器绝对龙头服务器市占稳居国内第一、全球前列，液冷服务器行业领跑，深度受益国内智算中心批量建设，订单落地节奏较快。✨工业富联｜海外AI服务器核心供应商迭代至第四代AI服务器，英伟达H100、H800机型稳定量产，海外算力订单持续释放，一季度营收大幅增长，业绩兑现能力强。✨紫光股份｜ICT基建领域领跑AI服务器布局靠前，ICT基建业务占比高，国内政企算力项目落地较多，一季度净利润同比大幅攀升，盈利弹性凸显。✨中科曙光｜国内超算龙头深耕高端超算领域，液冷数据中心技术优势突出，国内政务、国资背景智算项目中标量大，国产自主属性强。✨中兴通讯｜算力全产业链布局国内为数不多打通算力全链条的企业，可提供全场景智算整体解决方案，国产自主可控逻辑突出。✨拓维信息｜深度绑定华为昇腾生态主打兆瀚系列AI服务器，依托昇腾芯片打造算力底座，软件服务占比高，国产算力建设核心受益标的。💡行业核心逻辑1、各大厂商大模型持续迭代，不断扩容训练算力，直接拉动AI服务器采购需求；2、国产替代提速，国内智算项目优先采购本土服务器厂商；3、液冷、高密度散热技术逐步普及，成为行业主流发展方向。算力基建属于中长期赛道，后续随着各地智算项目集中开工，相关企业订单会逐步落地，业绩有望持续释放。

5. DeepSeek掀起换芯潮！这个局，国产算力半壁江山全来了

6. 腾讯混元Hy3：不拼参数拼干活，国产大模型进入“实用主义”下半场

7. 史诗级王炸！英伟达紧急放大招，今晚科技反转稳了！今天A股科技赛道迎来集体重挫，市场恐慌情绪彻底扩散！CPO、PCB、MLCC、玻璃基板、存储芯片、半导体全线杀跌跳水，不少高位筹码惨遭深套。而且本轮国内外科技回调速度极快，盘面分化异常残酷：前期持续爆炒的CPO、PCB等高位题材，资金疯狂出逃，技术面出现明显破位，阶段性见顶风险持续放大；但半导体存储、半导体材料、半导体设备，产业底层逻辑、订单预期、扩产趋势完全没有走坏，依旧保留极强修复预期。当下A股科技能否止跌回血，今晚美股科技股的企稳表现，就是最关键的风向标！就在市场极度恐慌、所有人悲观出逃之际，AI圈深夜再迎史诗级救场利好！英伟达刚刚甩出超级王炸级重磅新政，全新AI基础设施合作模式正式落地，直接改写全球AI算力产业格局，堪称近期最强行业强心针！很多人只以为英伟达是卖显卡、卖芯片赚差价，这一次它直接升级打法：不再做一锤子买卖，转身和云厂商合伙开金矿、长期分利润！给大家直白讲透这次全新合作模式：过去云厂商自建AI算力，需要自掏百亿千亿巨资采购GPU，资金压力极大、算力扩建门槛极高，很多企业想扩产却没钱不敢动。现在英伟达直接放大招兜底：出技术、出架构、出信用支持，全程扶持合作伙伴共建超级AI算力工厂！不用合作伙伴一次性砸巨资，建好算力园区对外租赁赚钱后，英伟达和合作方按比例长期分红，彻底盘活全球算力扩建热情。同时英伟达还提供产能兜底保障，进一步打消合作方的经营顾虑。目前首批重磅合作已经落地，力度空前：Sharon AI、Firmus两大企业率先入局，其中Firmus直接在印尼落地巨型AI算力园区，一口气规划部署17万块英伟达高端显卡，Sharon AI也计划部署4万块GB300高端显卡，全球算力基建迎来爆发式提速！这则新政影响力辐射全行业，梳理出五大实质性大利好，每一条都夯实AI与科技赛道长期价值：1️⃣ 算力基建全面提速，行业门槛大幅降低英伟达的信用扶持+收益分成模式，极大缓解了云厂商的资金压力，原本观望的算力项目纷纷启动落地，全球AI工厂进入批量建设阶段，彻底击碎市场流传的“算力饱和”谣言，算力扩张浪潮再度升温。2️⃣ 英伟达商业模式升级，龙头地位牢不可破从单一的硬件销售，转变为“硬件+技术+持续分成”的生态化盈利模式，收益与全球算力使用量深度绑定。同时借助DSX AI Factory标准化架构整合上下游资源，行业壁垒进一步加高，全球算力龙头的统治力再度强化。3️⃣ 全产业链需求爆发，硬件端订单持续增量大规模算力园区建设，直接带动液冷散热、高速光模块、高端PCB、服务器等硬件产品需求，叠加海量GPU装机计划，上下游制造、配套产业链均能收获实打实的新增订单，行业景气度持续上行。4️⃣ 算力租赁赛道迎来黄金发展期新模式推动算力资源高效流转，叠加此前扎克伯格证实企业高价租算力的市场现状，算力租赁的盈利空间与市场规模同步扩大，算力服务从企业自用转向商业化流通，开辟全新增长赛道。5️⃣ 利好半导体全链条，巩固国产替代逻辑海量GPU、服务器采购，间接拉动存储芯片、半导体材料、半导体设备的采购需求。全球晶圆厂扩产、先进制程迭代的趋势不变，叠加国内厂商加速国产替代，半导体硬核赛道的成长预期进一步加固。结合近期所有重磅消息叠加共振：先是扎克伯格紧急辟谣算力没有饱和，只是换了更高利润的租赁模式；再是ASML上调全年营收指引，实锤半导体设备高景气；如今英伟达史诗级新政落地，彻底证伪AI需求崩塌、算力过剩的恐慌逻辑！所有短期大跌、集体杀跌，纯粹是情绪踩踏、资金洗盘，科技、AI、半导体的长期上涨逻辑，一丝一毫都没有改变！普通投资者当下核心应对策略 1、不恐慌、不低位割肉！短期技术破位、情绪杀跌不代表行情终结；2、坚决高低切换！远离高位破位、纯炒作的题材标的；3、重点坚守低位硬核赛道：半导体存储、半导体材料、半导体设备，逻辑硬、订单稳、预期足；4、分批逢低潜伏，不梭哈、不空仓，把控入场节奏；5、紧盯今晚美股科技股走势，以此判断市场情绪风向，耐心等待明日科技板块修复反弹行情！ ⚠️风险提示：仅行业资讯与市场逻辑分享，不构成任何投资建议，科技板块波动极大，理性交易、切勿盲目追高。

8. 扎克伯格一句话，AI产业链崩了！ #大有学问 #红衣聊AI #扎克伯格 #人工智能

9. #谁在掌控全球算力命脉# 📈 过去，人们衡量一家科技公司的实力，会问： "有多少用户？" "市场份额多大？" 而在AI时代，一个新的问题正在出现： 👉 你有多少算力？为什么？因为算力直接决定了模型训练速度、推理效率、产品响应能力，甚至决定了一家公司能否持续迭代AI。同样一套算法，拥有更多、更先进算力的团队，往往能够更快完成训练、更快优化模型、更快推出新产品。 🚀AI竞争越来越像一场"工业竞赛"。芯片、服务器、网络、存储、电力，每一个环节都会影响最终结果。很多人看到的是ChatGPT、智能机器人、AI搜索，但真正支撑这些应用的，是一座座24小时不停运转的数据中心。未来，算力可能像土地、资本、人才一样，成为企业最重要的核心资源之一。 💡真正的竞争，不再只是"谁更会写代码"，而是"谁拥有持续创造智能的能力"。 💬未来企业招聘时，会不会出现一个新指标："拥有多少可调度算力"？#ai创造营#

10. 下周重点关注三个方向！为什么？1. AI算力！AI算力！AI算力！2. 油运！油运！油运！3. 资源品！资源品！资源品！核心逻辑和数据支撑：1. AI算力：算力租赁价格全线续涨，国产算力出海正全面提速· 供需两旺：A100/H100/B200三大主力GPU租赁价格已分别连续五、七个月上涨。一位算力租赁业内人士透露，供应商本月初已通知继续涨价。中国信通院数据显示，2026年Q1国内算力租赁市场规模达680亿元，同比增长62%。摩根大通报告指出，6月大模型调用量、API支出及GPU租赁价格同步走强，AI基础设施需求仍在扩张。· 出海加速：今年以来，人工智能产业链相关产品贡献了机电产品出口增量的五成以上。随着全球算力基础设施建设加速推进，有企业800G以上光模块出口同比增长超过100倍。四大云厂商2026年资本开支合计已上修至6700亿美元上方，同比增幅近80%，长协订单已把头部光模块厂商排产锁到2028年。TrendForce预测2026年全球800G以上光模块需求将达6300万只，为2025年的2.6倍。2. 油运：运价触底回升，超级景气周期逻辑持续兑现· 业绩验证：招商轮船预计2026年上半年归母净利润66亿-73亿元，同比增长214%-248%，国际油轮运输市场进入超级景气周期，部分航线运价创历史新高。Q2净利润环比增长39%-64%。· 运价展望：招商轮船在接待超200家机构调研时指出，二季度VLCC有效运价曾回落至10万美元/日附近，但随着海峡流量逐步恢复，运价已触底回升。申万宏源研报认为，VLCC运价企稳，随着需求进一步增加，预计运价中枢将整体抬升。东兴证券指出，在地缘催化下，2026年行业运价中枢有望超预期。霍尔木兹海峡承担全球约32%海运原油运输，任何地缘扰动都将直接催化运价脉冲。3. 资源品：AI需求扩散+供给约束共振，价格中枢系统性上移· 小金属景气：小金属板块2026年涨幅超80%，钨价从2025年14.2万涨至历史新高104.6万。6月稀土、钨、锂、钴、镓、锗等36种关键矿产正式列入国家战略性矿产资源目录。AI基建资本开支高景气，带动镓、铟、稀土等关键金属材料需求。· 电子化工品涨价：半导体产业链景气持续走高，电子级氢氟酸涨价20%-30%，企业产能满负荷运行。六氟化钨供需紧缺、价格持续上行，海外产能退出形成长期供给缺口。AI算力液冷场景快速渗透，高端氟化冷却液国产替代提速。光大证券研报指出，含氟新材料正推动氟化工企业向高技术壁垒、高附加值方向深度转型。需求扩张+业绩兑现+涨价共振，三重驱动！AI算力（算力租赁连涨+国产算力出海+光模块暴增百倍）→ 油运（业绩暴增214%+运价触底回升+地缘催化）→ 资源品（小金属战略重估+电子化工品涨价+AI需求扩散），三者共同构成“AI基建硬件+全球能源运输+上游战略资源”的核心链条。算力租赁全线涨价、招商轮船业绩暴增、小金属战略价值重估——三重催化叠加，下周关注度有望持续升温！#股票财经##今日复盘#

11. 【Token单价：AI领域最具误导性的财务指标】不同的 Transformer 模型有各自的 Tokenizer，同样的文本在 Claude 里可能比 GPT 多出 30% 的 Token。更隐蔽的变量是 Token 效率：有些模型为了提升逻辑能力，会产生大量冗余的 Chain of Thought 或思考过程。数据证明，单价更高的 GPT-5.5 实际完成任务的成本（Cost per task）仅为 Claude Opus 的一半，而 DeepSeek 则是极致的成本离群点，在特定任务上比美系模型便宜一个数量级。现在的 AI 计费逻辑还停留在“卖原材料”阶段，把工程单位 Token 当成了价值单位。这就像按油耗给计程车付费，却不管它是否绕路。在 Agent 盛行的当下，如果一个模型需要不断自我修正，或者需要另一个 Agent 来修补它的错误，低单价就是一种财务陷阱。真正成熟的开发者应该关注“单位目标的达成成本”和“达成时间”，而不是被实验室的标价单牵着鼻子走。效率才是 LLM 下半场的真正护城河。 janilowski.pl/en/blog/2026/price-per-m-tokens/ #人工智能##AI创造营##大模型##DeepSeek##Claude#

12. 现在很多人聊 AI 成本，还是在看“模型一次多少钱”。但到了智能体时代，真正吓人的可能是 token 像水一样漏掉。一个 agent 多跑几轮、工具多调几次、上下文越塞越长，成本就不是线性的小问题了。所以“Token 密度”这个说法我觉得挺准确：不是让模型说得更多，而是让每个 token 更有用。以后好的 AI 产品，可能不是回答最长的那个，而是最会省废话、最会省上下文、最会把算力花在关键步骤上的那个。

13. 软银杀入美国AI算力租赁市场，目标10GW数据中心容量7月2日，软银宣布，将于本月在美国特拉华州设立合资公司SB Neo Inc.，正式进军美国“新云”市场，面向超大规模云厂商及大型企业出租用于大模型训练和推理的高性能GPU算力。SB Neo由软银公司持股51%、软银集团持股49%，将作为软银公司的并表子公司运营，计划2027财年正式推出商用服务。公司依托软银集团正在美国开发的10GW级能源与AI基础设施，分阶段扩容，目标在2030年前后实现约10GW的AI数据中心总供应能力。软银集团已在美国俄亥俄州推进超大型AI数据中心园区建设，并配套自建发电设施以保障电力供应。SB Neo的业务运营还将复用软银公司自2026年5月起在日本推出的GPU云Beta服务经验，搭载其自研的Infrinia AI Cloud OS。软银集团董事长孙正义表示，将共同部署世界级AI基础设施，推动AI革命。软银公司总裁宫川润一指出，美国AI数据中心需求旺盛，集团在获取10GW电力资源上已取得实质进展，并将此次布局定位为公司“第二次创业”。目前CoreWeave、Nebius等新兴算力租赁商已先行卡位，Meta也被曝有意涉足该领域。分析人士认为，软银凭借“电力+数据中心+算力”的垂直整合能力，有望在竞争激烈的美国市场中占据一席之地。此举标志着软银从AI基础设施投资方进一步转向运营方，若项目如期落地，将为全球AI产业提供关键算力支撑。

14. OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”，除了成本，更重要的是算力控制权

15. 41%！Hugging Face官方数据确认：中国开源模型下载量全球第一，Qwen衍生超20万个

16. 科创板今天为何大涨8%？大科技为何彻底爆发，后续行情如何：2026年7月9日收评，今天科技股这波行情，力度确实猛。结合盘面和公开信息，背后主要有三股力量在推动。大涨的三大核心推手：长鑫科技IPO点燃情绪，半导体产业链全线沸腾；这可能是最直接的导火索。今天，国产DRAM龙头长鑫科技正式启动科创板IPO，确定7月16日申购。作为年内最大IPO之一，它直接点燃了市场对存储芯片、半导体设备等产业链的热情，带动板块爆发。高盛带头唱多，全球资金加速从韩国“搬家”到中国：更关键的是，高盛今天发布报告，明确建议客户从韩国AI概念股转向“做多中国AI价值链”。理由是中国AI被严重低估，而韩国股市近期暴跌，资金正寻找新洼地。在这种“高低切”预期下，外资开始加速配置。还有华为NPO产业链助攻，加上A股科技股本身超跌反攻，所以大涨一触即发！多重利好共振，形成“戴维斯多击”：除了上述主线，还有几个催化剂叠加：世界人工智能大会：7月17日举行，提前预热了AI行情。国家超算中心上线：提供超10万卡国产AI算力。存储芯片涨价：三季度DRAM预计再涨20%-30%，行业景气度持续上行。龙头兆易创新业绩也炸裂，第二季度净利润增十倍。资金面配合：超244只基金提前结募，加快入市，央行也强调支持科技创新。后续还能追吗？短期看，大涨之后必有分化：今天的行情“二八分化”明显，全市场仍有2800多只个股下跌。这种极致分化说明仍是存量博弈下的资金再配置，追高后排跟风股风险较大。中长期看，科技牛主线逻辑依然稳固：全球A资本开支仍在扩张，业绩预告窗口期也强化了“业绩为王”的逻辑。对于大多数投资者，与其在个股里博弈，不如通过ETF来把握主线贝塔收益（如通信等ETF）。记住大跌买，大涨卖，专注降成本的纪律，控制好仓位，不要在情绪高点盲目重仓。关于中芯国际市值“超越”茅台的说法，需要注意那是A股单市场股价计算的市值，与AH两地整体市值统计口径不同，更多是市场情绪的象征。今天的大涨是产业趋势（AI/半导体）、全球资本轮动（高低切）与事件催化（长鑫IPO）三重共振的结果。后续走势，短期或有震荡，但科技主线的大趋势没有改变。在正确的方向上，每一次回调都可能是降低成本的良机，而不是恐慌理由。

17. AI 时代，为什么数据库值得长期投入

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21. Meta 搞崩了算力基础设施，聪明钱却在悄悄布局 AI 的另一个基础设施#AI智能体 #Agent #支付 #跨境支付 #Airwallex

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23. 消费电子太难了，高通都扛不住了，要去搞 AI服务器了#消费电子 #高通 #科技 #AI服务器 #智能眼镜

24. #谁在掌控全球算力命脉# 💰AI浪潮来了，很多人都在讨论哪些AI公司最值得关注。但如果把视野放大，你会发现一个有趣的现象：每一次科技革命，真正长期受益的，往往不是某一个爆款产品，而是一整条产业链。工业革命带动了钢铁、电力、铁路。互联网时代带动了通信、云计算、智能手机。如今AI时代，同样正在带动： 🖥️芯片 💾存储 🌐网络设备 ⚡能源 🏗️数据中心 ❄️液冷散热这些行业共同构成了AI发展的底座。模型可以更新，应用可以变化，但基础设施的价值往往更加持久。因此，很多投资机构越来越重视"算力产业链"，而不仅仅关注某一家AI模型公司。 📈未来十年，真正掌控全球算力命脉的，很可能不是单一企业，而是拥有完整产业生态和持续创新能力的国家与企业联盟。 💬你认为未来AI最大的赢家，会是模型公司，还是整个算力产业链？#ai创造营#

25. 三星电子发布 2026 年 Q2 业绩指引。受 AI 大模型带动 HBM（高带宽内存）需求爆发影响，三星预计单季营收 171 万亿韩元、营业利润 89.4 万亿韩元，也就是4014亿元人民币。。。同比增长 1810.3%，大幅超出市场预期，甚至超过英伟达和苹果历史单季利润峰值。只能说，这就是命。

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27. Meta“算力过剩”疑云背后：扎克伯格说AI进展慢了，AI负责人新模型说已追上GPT-5.5

28. 报道：Meta自研AI芯片“Iris”计划9月量产，2027年算力拟翻倍至14吉瓦

29. Meta加入AI价格战！首推付费大模型，能力超越Google，定价仅为Anthropic四分之一

30. 马斯克开始卖算力，是智能体爆发的重要信号！ #大有学问 #红衣聊AI #马斯克 #智能体 #算力

31. 业内人士：算力过剩系误读

32. 突发重磅产业利好，恰好对冲今日大跌带来的低迷情绪。人工智能产业“十五五”五大工作思路首度披露，模型、算力、数据三方同步攻坚，各类高价值应用场景将迎来规模化开放。两大核心亮点值得重点关注：此次首次把数据要素与模型、算力并列三大主攻方向，意味着数据要素市场化配置，会成为后续AI政策的核心推进主线；同时规划提出兼顾AI对就业的影响，优先在高危、繁重、恶劣的工业场景落地AI应用，智能制造、工业与特种机器人赛道，将迎来直接的政策红利窗口期。这份思路相当于为AI产业敲定未来五年发展路线，三大核心赛道政策确定性大幅提升，后续具备高价值场景落地能力、可快速商业化变现的企业，能够最先拿到落地订单、兑现业绩利润。政策扶持与产业商业化形成双向合力，往往可以催生跨季度的中长期产业行情，短期市场回调，反倒带来了优质的布局时机。风险提示：内容仅作资讯整理，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

33. 高盛：美股AI上涨力竭，下半年布局防御板块，看好医疗、欧洲防务

34. 当AI账单失控，模型路由器成为企业降本新宠

35. #全球AI疯狂重创千元机市场# 现在AI行业大火，最委屈的居然是千元机用户。各大AI企业疯狂囤存储芯片，存储厂商全都转产高利润HBM，手机内存直接缺货涨价，涨幅最高超455%。上游厂商赚翻，比如SK海力士股价暴涨近700%，成本压力全压在平价手机上。以前12+256内存才两三百，现在直奔千元，千元机一半预算都耗在存储上。机型普遍涨200-500元，同价位配置还疯狂缩水，1.5K大屏、大内存基本绝迹。说实话这点特别不公平，学生、老人、预算有限的打工人全靠千元机过渡，却要为AI发展买单。好在红米Note、畅享系列还在硬扛成本，保住基础续航和性能。真心希望产业链能平衡算力与大众消费，别让普通人沦为科技发展的牺牲品。

36. #Meta卖算力引科技股大跌# 🌍一次新闻，为什么全球科技股集体跳水？因为如今AI产业已经形成了高度关联。 Meta的一项决定，可能影响： 🖥️GPU厂商 🏢服务器企业 🌐云计算公司 ⚡数据中心 💡光模块企业 🔋电力基础设施甚至连整个纳斯达克都会受到影响。这说明AI已经不是一个行业。而是一整套产业生态。过去任何一家巨头增加资本开支，市场都会欢呼。今天一家巨头调整资源配置，整个产业链都会重新定价。 📊资本市场越来越像一个放大镜。一个动作，可能被无限放大。一个信号，可能改变几千亿美元市值。不过也要看到： AI需求仍在持续增长。企业训练模型越来越多，推理需求也在快速提升。因此一次卖算力，并不能代表整个行业需求下降。更多可能意味着：企业开始追求效率，而不是盲目扩张。 📈AI进入下半场，拼的不只是投入，更是运营效率。 💬如果你是投资者，你现在更看好AI硬件还是AI软件？

37. 我的一个预测：AI智能体手机全面普及后，云端推理算力需求，很可能是今天豆包聊天需求的10倍到100倍。很多人认为，AI手机只是把豆包装进了手机。但真正的变化，是AI开始全天候工作。今天，我们打开豆包，是主动向AI提一个问题。未来的智能体手机却完全不同。它会持续理解你的屏幕、自动回复消息、处理工作、剪辑视频、操作App、管理日程……甚至在你没有开口之前，就已经开始执行任务。也就是说，未来消耗算力的不再是一次聊天，而是每个人都拥有一个24小时在线的AI数字助手。如果全球几十亿部手机都升级成智能体手机，那么真正迎来爆发的，不一定是手机销量，而是云端推理算力。GPU、HBM、高速存储、光模块、交换机、数据中心……这些今天支撑大模型的基础设施，都可能迎来下一轮需求增长。很多人认为，AI手机是消费电子革命。而我认为，它更可能是一场算力革命。#claude被封天才程序员陨落#

38. #阜成门外#【#中国大模型正改写硅谷价格表##中国大模型成硅谷企业新选项#】路透社7月2日报道称，来自中国的公司智谱AI推出GLM-5.2，其编码和代理能力（即只需极少提示即可执行复杂任务的能力）媲美美国领先产品。关键是，成本极低。美国总统特朗普的前人工智能负责人David Sacks对此表示，“我们现在拥有一个中国的开放权重模型，其性能与当前OpenAI和Anthropic的模型相当。”（张芷菡）当硅谷企业也烧不起Token，中国大模型成新选项

39. AI Token 经济学系列 - 第一篇生产端：Token从哪里来？

40. 7月3日，互联网企业云端招聘月释放超20万岗位。京东释放2.5万个，覆盖技术服务、线下门店运营等；腾讯招聘8000余人，涵盖AI算法、大模型、高性能计算；字节跳动提供约7000个岗位，涵盖大模型应用、AI搜索、视觉智能。当头部互联网公司同步扩招AI技术岗位，释放的信号比任何财报都清晰：AI不是“可选项”，是“必选项”。人才流向哪里，战场就在哪里。不是工具，是规则。

41. Palantir CEO Alex Karp 在电视节目上认为 OpenAI 和 Anthropic 等头部 AI 公司正把全球 500 强企业当成了免费提款机。以下为Alex的观点：“每一家企业都在愤怒。他们花钱买 token，却创造不出任何价值。这些人在偷走我的业务权重和竞争优势。”你以为你在用 AI 工具，其实你在给 AI 公司交智商税，还顺便把自己的核心资产双手奉上。“如果 AI 真的那么有价值，比如明天能帮你赚 10 个亿，那我应该说——我要分 30%。可他们为什么按 token 收费？”如果 OpenAI 和 Anthropic 的模型真能带来它们吹嘘的生产力提升，它们应该按效果分成，而不是按 token 卖算力。按 token 定价本身就说明：这个产品无法稳定创造可量化的价值。能创造价值就按价值收费，卖算力说明卖的就只是算力。这套模式本质上是“一种既不帮助弱者、又惩罚所有人的财富税”。想想你的公司在干什么——把内部工作流、客户数据、战略文档、竞争模型，全部喂给了几家硅谷公司的 API。等它们拿这些数据重新训练完，你的竞争优势就变成了它们卖给你对手的下一款产品。每一家把机密文件、客户对话、财务模型跑在前沿大模型上的企业，都在教这个模型怎么取代自己。 AI 公司一手收你的 token 费，一手积累关于你业务的深度认知。这就是 Karp 用“偷”这个字的原因。他说，他接触的每一位企业高管，私下都在暴怒，公开场合却一言不发。没有人愿意当那个得罪了 AI 公司、然后发现自己的竞争对手就是用自己泄露的数据训练出来的 CEO。整个 AI 行业的估值建立在一个假设上：前沿大模型能持续创造不可替代的价值，值得企业无限砸钱买算力。但客户已经不信这个故事了。他们觉得自己在被收税、被监视、被复制，而且毫无反制手段。当企业停止相信的那一刻，整个估值就要开始崩塌了。宝玉xp的微博视频

42. #微博视频号续航计划# 7250 亿美元疯狂砸算力，AI 巨头现金流全线告急。规模陷阱、CUDA 垄断、算力鸿沟三重死局叠加，推理成本长期倒挂，2027 或将迎来行业彻底洗牌。Scaling Law 边际递减之后，现有 Transformer 路线长期无法盈利；大厂不敢换架构，是怕几千亿训练投入直接归零，资本市场直接放弃估值。#AI创造营##英伟达##OpenAI##Meta卖算力内情曝光# 种斌Marco的微博视频

43. #特斯拉限制员工AI支出# 从AI agent以后，员工按照tokens来付费，企业有点受不了了。特斯拉员工以后每周AI花钱不能超过200美元了，7月6日生效。之前特斯拉内部搞过"Token排行榜"，鼓励员工多用AI。用的多的还能上光荣榜。结果软件工程师每周AI消耗数千美元。算一下投入产出比，不行，这太烧了。直接限额。每周200美元。超出要主管审批，当然xAI的Grok不算在内。马斯克家的产品随便用，引导员工用自家产品，省点钱给竞争对手。不只是特斯拉。优步4月就把全年AI预算花光了。Meta、亚马逊、微软都在限。AI是好，但太贵了。企业现在发现：AI花钱的速度，比赚钱的速度快。

44. DeepSeek高峰涨价意味着什么?高盛：国内大模型竞争正回归理性

45. 人看到Meta委托三星生产Ai芯片那条新闻，很多网友想吐槽我 “Meta没有削减投入”听劝。吃点好的，少看忽悠你们的内容……Meta委托三星生产的是推理ASIC芯片。恰恰是在降低成本，配合算力租赁业务，坐实了Meta转向云服务，不跟他们卷了。

46. 突发重磅利好！高盛两份研报定调：AI基建狂潮才刚刚开启，最终竞争核心是电力昨夜高盛发布两篇重磅研报，直接给全球科技市场吃下定心丸，彻底印证当前AI行业仅仅处于上半场，行业竞争模式全面升级为重资产比拼，最终格局将遵循得电力者得天下的逻辑，核心观点整理如下：一、高盛研报三大核心判断1. AI从通用娱乐转向实体工业落地未来AI不再局限于聊天、绘图等浅层应用，将会深度掌握物理力学、材料承压、产业链反应逻辑，正式大规模进驻工厂制造、汽车产业、前沿科研等实体经济场景，AI产业化时代全面到来。2. 六年AI基建资本开支高达7.6万亿美元机构测算，2026-2031年全球用于AI底层基建的资本总投入将达到7.6万亿美元，资金主要投向算力硬件、数据中心建设以及电力配套设施；年度投资额将从2026年的7650亿美元，稳步攀升至2031年的1.64万亿美元，算力硬件为开支核心板块。3. 能源供给成为AI企业的终极护城河AI行业竞争已经从芯片、模型技术比拼，转变为稳定能源供给的较量，电力与储能配套能力，直接决定科技企业未来的发展天花板，缺电已经成为AI扩张最核心的硬性约束。二、研报锁定三大长期受益主线，贯穿未来数年科技行情1. 电力储能赛道（AI基建核心瓶颈）包含IDC专属供电、各类储能设备、高压电力设备、特高压配电等细分领域，“AI的尽头是电力”已经成为产业共识，中长期景气度确定性最强。2. 算力硬件赛道（需求周期拉长至2031年）覆盖服务器、光模块、存储芯片、液冷散热、AI芯片等硬件产业链，万亿级资本开支将持续托举板块需求，行业景气周期被大幅拉长。3. AI实体应用落地赛道人形机器人、自动驾驶、智能制造、AI医疗等硬核应用，依托底层算力基建升级迎来规模化落地，是后续行情的重要延伸支线。总结整体来看，本轮AI产业大周期仅仅拉开序幕，数万亿美元的长期资本投入将持续进场。电力、算力硬件、机器人与自动驾驶，会成为接下来数年科技行情的核心主线，把握住产业长期趋势，才能抓住本轮行情的核心机会。

47. 去年大家讨论AI，天天都是参数、排行榜、谁第一。今年再看，越来越多人聊的是API稳不稳、速度快不快、价格贵不贵、能不能接自己的工作流。说明行业已经变了。模型能力当然重要，但当大家都差不多的时候，比拼的就是体验了。谁响应快一点，谁稳定一点，谁更容易接入业务，最后可能就会多很多用户。#GPT5.6哪些能力值得期待#

48. 亚历山大王称 Meta 下代模型性能追平 GPT-5.5，这意味着什么？

49. 网传一些公司因为token太贵开始限额了，会重返「古法编程」吗？AI全栈可行性如何，只适合大公司吗？

50. #Meta卖算力内情曝光#Meta卖算力说明一件事，单纯的堆芯片堆算力，并不能让大模型智能程度发生质变，应该不止Meta， OpenAI、谷歌、微软应该都意识到了。无限堆算力，最后也只是大模型作为工具的性能提高了一些，可以做更多工具性工作，但无法真正进化为智能体，也就是无法与他们的海量投入和估值匹配。AI的泡沫估计快破了，内存涨价应该也持续不了多久了！

51. 速递｜爆MiniMax研发2.7万亿参数新模型，解禁前获超八成基石股东承诺长期持有

52. 【#马斯克紧急限流特斯拉员工AI开支# ：每周使用费封顶200美元 xAI测试版除外】有媒体援引特斯拉内部备忘录消息称，特斯拉将从7月6日起，把每名员工使用AI的费用限制在每周200美元以内。而就在几个月前，特斯拉还要求员工更积极地使用AI。多名参与特斯拉AI部署工作的人员称，过去半年，管理层一直在整合员工各自使用的AI工具，要求全公司采用经过批准的模型，并建立统一的安全规范。然而这一统一方案刚刚成形，特斯拉很快又开始限制支出。为了鼓励员工使用AI，部分团队还制作了内部排行榜，按照Token消耗量给员工排名，结果使用量增长得有些过头。据两名知情人士称，软件工程师每周消耗的Token经常价值数千美元；而新规实施后，每周费用超过200美元必须得到批准，但xAI产品测试版产生的费用不受限制。不同于其他科技企业，特斯拉的特殊之处在于整个转变发生得非常快。公司原本在规范员工使用AI方面落后于部分科技巨头，却在短时间内从鼓励多用，转向严格限制费用。最近几个月以来，马斯克一直推动特斯拉员工使用其旗下公司体系中的工具。xAI 4月开始与Cursor密切合作后，他向特斯拉全体员工发邮件，鼓励大家试用Cursor的编程模型Composer。特斯拉工程师同时成为了未发布版Grok和Composer的早期测试人员，但Grok在特斯拉员工中并不受欢迎，许多人仍然选择Anthropic的Claude。

53. DeepSeek秘密自研推理芯片，拟摆脱对英伟达与华为依赖7月7日，路透社报道称，DeepSeek已启动自研人工智能芯片项目，目标是通过自研硬件降低对英伟达及华为昇腾芯片的依赖。DeepSeek这款芯片主要面向推理环节设计，即已训练好的大模型响应用户请求时所需的计算，而非用于模型预训练。项目目前仍处于早期阶段，但意味着这家一向只做模型、不做硬件的公司战略出现重大转向。DeepSeek总部位于杭州，因推出高效率、低成本的通用大模型而被视为“中国AI标杆”。其今年初发布的推理模型DeepSeek-R1曾引发全球关注，并一度拖累美国科技股震荡。此前DeepSeek长期专注算法突破，此番涉足芯片设计，与OpenAI、Anthropic等全球头部AI公司谋求硬件自主化的趋势相吻合。OpenAI上月刚披露与博通合作开发的首款定制推理芯片“Jalapeno”。美国对华芯片出口管制切断了英伟达高端GPU的对华供应，倒逼中国加速国产替代。DeepSeek此前训练与推理集群混用英伟达H800及华为昇腾系列，最新一代模型V4已针对昇腾架构做适配。华为目前约占国内AI芯片市场一半份额，细分市场估值约500亿美元，但阿里、百度等互联网巨头正借自研芯片切入同一战场。据了解，DeepSeek约一年前内部立项芯片团队，近几个月悄然加大芯片设计工程师招聘力度，并就已流片可行性、代工及高带宽内存供应等议题与外部IC设计公司、存储厂商展开非正式接触。公司暂未公开回应置评请求。若自研芯片落地，DeepSeek不仅可进一步摆脱对华为昇腾的依赖，也有望在推理算力需求暴涨的周期中压低单位推理成本。推理专用芯片通常比通用GPU便宜且功耗更低。但业内普遍认为难度不小，有竞争力的人工智能芯片研发周期通常以“年”计、资金投入以“十亿”级计，且受美方制裁影响，中国大陆企业难以获得台积电等先进制程代工服务及最新规格高带宽内存。独立分析师Richard Windsor指出：“英伟达实际上已退出中国市场，且将维持这一状态。除非解决先进制程制造问题，否则DeepSeek芯片出口机会极小。”DeepSeek涉足芯片折射出在中美科技博弈加剧背景下，中国AI头部企业向上游硬件延伸、试图构建全栈自主能力的努力，同时也呼应了全球AI开发商减少对单一算力供应商依赖的普遍趋势。

54. 大模型“付费生意”来了，“Token账单”背后的“糊涂账”

55. 【算市信息】Token 调用量两年暴涨千倍！174 亿运营商 Token 工厂集采落地，算力全面切换按量计费新模式

56. Token重塑算力产业：通信巨头开辟第二增长曲线

57. Token经济学：Token工厂价值锚重构，价格分层与需求跃迁共振

58. 23.45万亿Token！中国大模型周调用量包揽榜单前六，连续十周稳居全球首位！

59. 你开始用AI了吗？三大运营商开始卖token了

60. 【问题建议】算力“虚标”泛滥！当前算力服务市场规范化发展面临四大梗阻

61. 各路权威数据分析汇总：2030年AI智能算力建设需求数据统计，相对客观，供参考

62. 【算市信息】Token 经济全面爆发！国内日均调用 140 万亿次，算力租赁商业模式彻底重构

63. 140万亿！中国每天调用AI的次数比去年涨了1400倍

64. 千金难买牛回头：中报行情，业绩火爆二季度AI产业链业绩火爆，AI对算力、存储、半导体材料、光等的需求指数级增长。产能供不应求，涨价潮延续，不要与趋势作对。 1、AI Token指数级消耗，AI硬件需求爆发 AI Token用量持续激增。中国日均AI Token调用140万亿，两年增长1400倍，当前国内Token消耗规模已占据全球五成以上。AI驱动算力、光通信、存储、半导体材料等消耗加速。 AI产业链业绩火爆，中报行情启动，顺势而为。江波龙电子预计2026上半年归母净利润同比增长62204%~74393%。杭电股份受益于AI算力带来的光纤需求，半年度业绩预告归母净利润同比大增852%~958%。大部分光模块、AI算力企业虽暂未披露业绩，但预计业绩爆发，行业需求高景气，相关厂商上半年营收利润大幅增长。 2、AI驱动硬件需求大增，业绩背后是强劲需求 AI的单机硬件价值量指数级增长：比如，普通服务器MLCC用量仅2000至4000颗，AI服务器用量可达2万颗；GPU与光模块配比从1:3提升至1:10；另外，高速PCB、覆铜板需求同步放量，企业订单饱满。 1-5月规模以上工业企业利润增长18.8%，电子行业利润增长104%，电子专用材料行业利润增长665%。 3、AI产业供不应求局面将持续至2027年，超级涨价周期当前AI的各核心环节需求旺盛、供应紧张。龙头企业强势定价，涨价延续。以存储为例，全球核心厂商掌握议价主导权：比如SK海力士新签长期供货协议，取消价格上限，合约价格完全联动现货行情，下游的云厂商被迫接受3-5年锁量长单；三星计划2026年三季度将通用DRAM合约价最高上调20%。当前全球过半存储产能被长协锁定，美光上调全年资本开支至270亿美元。美光CEO桑杰梅赫罗特拉判断存储不再是周期性大宗商品，而是AI时代的战略核心资产，2028年前供需缺口无法缓解。铠侠管理层表态：2026年产能已全部售罄。SK海力士CEO郭鲁正表示，AI服务器单台存储用量是传统的10倍以上，长期看不到需求拐点。我在2024年9月预测“信心牛、科技牛”。今年1月赴美考察提醒：AI不是风口，是海啸，远超30年前IT互联网，AI的背后是算力，站在光里，存在芯里。会员内部预测的六大确定性科技方向是主线，方向不对，努力白费，选择优于努力。中报行情即将启动，大反攻到来。大势研判，你可以相信身经百战的老法师，全网最准的预言家，大满贯冠军分析师，最贵经济学家。清华大学博士后，耶鲁大学创新学者，国务院发展研究中心前智囊。 5日晚7点，我将在“任泽平宏观”视频号进行新预测。

65. 全球大模型token调用量持续高位：国产模型崛起，给普通人的 AI 入局指南

66. Token支出指数暴跌近20%！AI“牛熊激辩”正围绕这张图展开？

67. 流量生意彻底到顶！MWC上海释放最强信号：AI的"通用货币"已经诞生

68. 全国日均Token调用量从1000亿到140万亿，只用了两年，谁在为这买单

69. AI 的下半场：推理算力，正在成为新的财富入口

70. 中国AI调用量，两年涨了1400倍

71. Token上位：通信行业，开始“卖字”了

72. OpenRouter周Token破46.7万亿、硅基流动冲刺IPO——AI中转站赛道正从“野蛮生长”走向“巨头割据”

73. 全球大模型Token消费与收入增长第13期｜2026.07.03

74. 国产算力和大模型 Domestic Computing Power and Large Models

75. 推理算力规模首超训练，AI Agent爆发元年城域网算力下沉成新基建主战场

76. 算力需求不是短期炒作

77. AI下Token经济爆发

78. 每日研报 | 网宿科技领衔共建绿电直连Token工厂，中国大模型周调用量连续十周领跑全球

79. Token拆解 | 中国大模型周调用量连续十周全球第一：Token正在成为AI时代的“新石油”计量单位

80. 23.45万亿Token！中国大模型连续十周碾压美国，前六全是国产

81. #中国AI大模型连续十周调用量全球第一据 OpenRouter & 每日经济新闻最新统计（6.29-7.5）： 🌐全球 AI 大模型总调用量46.7 万亿 Token，总量环比基本持平 🇨🇳中国大模型周调用23.45 万亿 Token，环比 + 15.01%，连续六周上涨 🇺🇸美国大模型周调用4.28 万亿 Token，环比 + 4.28% 国产 AI连续十周调用量超越美国，牢牢锁定全球第一全球单模型调用量 TOP10（单位：万亿 Token） 1.DeepSeek-V4-Flash｜中｜5.34，环比 + 15%（七周蝉联榜首） 2.小米 MiMo-V2.5｜中｜4.38，环比 - 2% 3.MiniMax M3｜中｜4.11，环比 + 10% 4.腾讯 Hy3 preview｜中｜3.13，环比 - 7% 5.智谱 GLM-5.2｜中｜2.58，环比 + 22%（榜单增速最高） 6.DeepSeek V4 Pro｜中｜2.36，环比 + 16% 7.Claude Opus 4.7｜美｜2.19，环比 - 6% 8.Claude Opus 4.8｜美｜2.09，环比 + 10% 9.阶跃星辰 Step 3.7 Flash｜中｜1.55，环比 + 2% 10.榜单第十无单独拆分，其余模型合计 19 万亿 Token 本轮榜单前六席位全部被国产大模型包揽，前十里国产占据 7 席，海外仅 Anthropic 两款 Claude 挤进第七、第八。从技术追赶走向规模化落地，全球 AI 应用格局彻底改写。 #AI大模型 #国产AI

82. 算力涨价潮全链路爆发：AI时代基础设施重构

83. 第27周全球 AI 大模型 Token 调用榜单第27周全球 AI 大模型 Token 调用榜单出炉。厂商份额，DeepSeek 继续排名第一，Anthropic 第二，小米第三，市场份额已经超过 10%。国产阵营表现很强，MiniMax、腾讯混元、智谱 GLM 的市场份额都突破 5%，国产大模型调用量正在形成集团优势。单模型调用榜，DeepSeek V4 Flash 连续七周排名第一，小米 MiMo-V2.5 第二，MiniMax M3 第三。更关键的是，前六名全部来自国产模型，GLM 5.2 和 DeepSeek V4 Pro 的调用量也都出现大幅增长。应用榜，Hermes Agent 连续两个月排名第一，不过本周 Token 用量有所下滑；Kilo Code 排名第二，Claude Code 冲到第三。OpenClaw 跌出前三，调用量持续下滑。 #AI #大模型 #人工智能 #DeepSeek

84. AI全产业链趋势分析：从技术狂欢到商业落地

85. AI全产业链发展趋势研判（2026-2030）

86. AI算力供需重构，迈入深水区

87. AI产业链调整到位了吗？

88. AI账单暴涨，实际效益难言：谁在助推“Token通胀”？

89. 从“烧Token”到“造Token”：AI产业正在经历第一次“结算时刻”

90. 连续 10 周全球第一！国产大模型调用量碾压美国，Token 数据拉开中外 AI 商业化巨大代差

91. 随着Agent被普及，Token的消耗和AI聚合平台的价值会不断增长

92. 中国信通院魏凯：高质量Token服务——智能经济时代的“水电煤”（附PPT解读）

93. 23.45万亿Token！中国大模型周调用量连续十周领跑，包揽榜单前六：DeepSeek-V4-Flash连续七周位居榜首，智谱GLM-5.2冲进前五

94. 全球存储芯片短缺加剧，AI算力需求爆发：中国半导体产业正经历怎样的结构性变局？

95. 18.81万亿Token！中国AI大模型连续八周碾压美国，小米杀疯了

96. AI浪潮驱动半导体周期持续上行

97. 算力消耗成员工"第二薪酬"，部分员工用掉的Token价值超过月工资

98. Token调用量两年增千倍：云网安一体化，企业AI规模化落地的核心基石

99. 中国AI大模型调用量连续十周领跑全球 DeepSeek稳居榜首

100. 2026年6月AI行业核心趋势

101. Token经济来了，AI从烧钱变成赚钱

102. Token经济如何改写AI“度量衡”的商业规则丨ToB产业观察

103. Token这门生意能做，但得知道哪些钱能赚、哪些钱不能碰

104. 6月全球大模型调用榜单，前四都来自国产

105. Meta卖算力带崩全球芯片股，但推理需求才刚刚开始

106. 全球一半的Token都在跑中国模型，这个事实比任何参数都硬

107. 【中国AI模型使用量已达美国3倍以上】 1、2026年初，中国AI模型在OpenRouter平台的周使用量仅约0.8万亿Token，而到6月已飙升至约18万亿Token，增长超过20倍。同期美国模型从约2.5万亿增至5.7万亿Token，中国已形成明显领先优势。 2、拐点出现在二季度。中国模型4月初一度冲至约13万亿Token，虽短暂回落至4-5万亿区间，但随后迅速反弹。6月突破18万亿Token，远超美国同期约5.7万亿Token，领先幅度超过3倍。 3、更值得关注的是增速差异。美国模型使用量半年内大致翻倍，而中国模型增长超过20倍。这意味着全球开发者对中国开源大模型的接受度正在快速提升，竞争焦点已从单纯性能比拼，转向生态、成本与开发者渗透率的全面竞争。 via: Financial Times，OpenRouter #人工智能 #大模型 #中国AI #AI#

108. Token价格周报｜Sonnet 5限时优惠33%

109. 2026年计算机行业中期策略：从训练到推理时代的拐点（附下载）

110. 未来五年AI六大核心趋势

111. 一图看懂国产AI服务器产业链全景！

112. 23.45万亿Token！中国大模型周调用量连续十周领跑，产业发展进入爆发期

113. 2026下半年，大厂开始给员工token限额

114. Token狂热退潮：Uber限流、微软"换枪"，一个月烧5亿美元的教训让大厂清醒了

115. 海外研选｜小摩：Token用量、GPU租赁和DRAM价格齐升 AI基建需求仍获支撑

116. #网要好就选移动# 6月28日，中国移动官宣，正式成立集团直属的Token专项办公室，标志着中国移动彻底告别传统流量运营模式，全面切入AI时代全新的Token价值经营体系，打通“创造Token、输送Token、应用Token”的全流程，完成AI产业全链条价值闭环的战略落地。 Token是什么？它是AI大模型处理自然语言文本的最小原子单位，又称“词元”。大模型无法直接处理原始文本，需将输入内容拆解成可计算的小块，每个小块即为一个Token。中文1个汉字约1-2个Token，英文1个单词约0.75-1.5个Token，标点符号单独计为1个Token。全球所有商业大模型的API均按Token数量双向收费（输入+输出均计费）。Token的底层成本=算力（GPU运算）+电力消耗，其中电力成本占大模型运营总成本的60%~70%。据OpenRouter数据，2026年6月最后一周全球AI大模型总调用量46.7万亿Token，中国AI大模型周调用量达20.39万亿Token，连续九周超过美国并稳居全球首位。

117. 算力行情并未结束存储高景气将带动整条产业链持续上行

118. 23万亿Token一周！中国大模型调用量甩开美国5倍

119. 日均Token两年涨千倍，AI云服务如何渗透金融医疗制造？

120. 从"词元"到"瓦特"：Token浪潮下电算协同的国内外进展与技术成熟度观察

121. DeepSeek 降价 99%：Token 进入 “几分钱时代”

122. 全球AI大模型调用周报 2026年第27期

123. 最新封面丨能干活的AI指数级消耗Token 未来经济基础设施会是什么样？

124. AI推理算力规则全面重塑多类新架构大幅压低运算延迟

125. 当算力账单开始下沉

126. 根据OpenRouter最新数据测算，上周（6月29日至7月5日）全球AI大模型总调用量为46.7万亿Token，与此前一周基本持平。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达23.45万亿Token，环比增长15.01%，连续六周实现增长；同期美国AI大模型周调用量为4.28万亿Token，环比增长4.28%。中国大模型周调用量连续十周超过美国并稳居全球首位。

127. 中国大模型周调用量23.45万亿Token领跑全球

128. 中国大模型周调用量23.45万亿Token领跑全球，AI算力需求持续验证芯片设计景气度

129. 不是AI退烧了，是公司开始给Token认真算账了

130. AI产业链冰与火：上游吃撑，下游亏麻

131. Meta内部AI Token消耗逼近数十亿美元，科技巨头急

132. 算力成了世界上最好的生意？

133. 别只盯Token消耗，企业AI成本失控陷阱

134. Token 通胀，源自管理指标失真。最近关于“Token通胀”的话题多了起来。表面看，是企业 AI 账单突然变贵了：员工更爱用模型，Agent 会循环调用，长上下文和复杂推理也更烧钱。甚至有海外企业因为没有设好消费上限，AI 账单一度冲到 5 亿美元级别。但这件事最值得警惕的，是很多公司正在把“消耗了多少 Token”当成“完成了多少 AI 转型”。这个指标很危险。 Token 是成本单位，不是价值单位。一个员工用大模型写一封邮件、改一个表格、跑一段代码，都会产生 Token；一个 Agent 反复读文件、总结上下文、互相交接，也会产生 Token。可这些消耗里面，多少变成了更快的交付、更少的错误、更高的收入，必须另外核算。如果不核算，企业就会进入一种奇怪状态：老板怕错过 AI，部门怕显得落后，员工怕不用 AI 被替代。于是大家一起刷使用量，账单越来越厚，产出却越来越难说清。所以真正成熟的 AI 管理，不是简单限额，也不是继续鼓励所有人猛用。更可行的做法，是把任务拆清楚：简单问题用便宜模型，复杂任务才用强模型；重复上下文要缓存；长任务要设熔断；最重要的是，每一类 AI 使用都要对应一个结果指标。有银行 AI 负责人把 tokenmaxxing 称为“虚荣指标”，这个判断很准确。Token 用量可以说明采用率，却不能自动说明生产力。 AI 当然会继续进入公司流程。但它越像基础设施，越不能靠热情买单。下一阶段拼的不是谁烧得多，而是谁能用更少的无效 Token，换来更清楚的业务结果。 #谁在助推Token通胀##人工智能##大模型##AI成本##科技商业#

135. 一文看懂2026 AI产业链：AI服务器、存储、半导体设备、AI手机全面爆发

136. 刷 Token（TokenMaxxing）的狂潮真的存在过吗？

137. 重塑Token行业格局的三大关键变量

138. Codex 用户集体暴怒！Token疯狂蒸发的 5 个原因终于找到了

139. 年入78亿的Token生意：一群华人如何吃透AI基础设施红利

140. 大模型 API 调用成本与性能平衡：缓存、裁剪输入与流式输出

141. 罕见的AI狂欢大周期要变天了！

142. 大家关心的Token越卖越便宜，难道AI定价权松了？还是换一种收费模式继续

143. Token暴涨后的真实账本，你算对了吗？

144. AI算力芯片推理部署：推理专用、全栈自研、通用GPU三种方案权衡

145. 很多人说算力开始过剩，这是一个非常可笑的结论。中国有14亿人，有多少人用上了算力？工厂和公司有多少接入了算力？未来所有的工厂和公司都会接入算力。算力没有进入千家万户，算力没有进入大量的工厂、公司，哪里来的过剩？中国房地产出现过剩是疫情过后。疫情之前的20年，中国房地产没有出现过剩。现在算力没有进入普通人的生活，哪里来的过剩？

146. Token降价20%背后，AI终于要讲性价比了

147. AI Token（词元）套餐时代已来，别让你的AI应用“偷吃”你的Token：深度拆解词元消耗真相

148. FDE岗位需求暴涨42倍，AI产业链正在从模型走向现场

149. 一图吃透｜大模型API调用完整全流程

150. B200租金拟涨94%，算力短缺开始反映到价格

AI调用量两年涨千倍，大厂限额千元机涨价

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