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AI写的邮件，客户能识别出来吗？

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05-26 18:43

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实习生靠一个AI，把职场老油条干沉默了

AI目前给我最大的感觉，就是它像是一个理想中的人类高手的样子。拿写简历这种技能来说，AI写的简历不可能是最顶级的，但也不是普通水准，总的来说会是人类的上流高手水准。写报告，写文件，写邮件，都是上流高手的水平。你输入信息和要求，你平时苦思冥想不知道怎么写的东西，AI能帮你写出很不错的成文。这种成文的水平，需要人类刻苦练习很多年才能达到，而AI几秒钟就可以达到了。有没有缺陷？当然有。AI味儿太重了，因为过于完美和完整，所以看着不像活人写的。还是以简历或者工作汇报为例，一般人写文件，形容词和长句会非常非常少，几乎看不到。但是AI喜欢用大量的复合句和形容词，从头到尾都是如此，一眼就能看出是AI写的。这种AI味儿严重的文章，被上司或者客户发现了，对你的评价会大幅降低。所以如何正确的使用AI，方法也简单：1，你本身水平还不错，那么你先写，写完了让AI帮你润色。2，你水平一般，那么你让AI先写，写完了你来润色，3，不要偷懒，懒得动笔打字，懒得想问题，而是把AI当成老师。不仅要让AI帮你写东西，而且要让AI帮你拆解它这么写的原因，动机，理由是什么，学会这些特殊的动词，形容词，名词，把它们内化，自己化用。自己掌握这些词汇，脱口而出，自己成为一个高手。AI目前是一个最好的老师，尤其是是在商业方面。应急时候拿AI帮忙写个简历搞定，以后再也不管了，这种态度我不认可。用AI搞出简历后，认真跟它学习如何写简历，以后信手拈来，这样才正确。

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1. 实习生靠一个AI，把职场老油条干沉默了

2. AI目前给我最大的感觉，就是它像是一个理想中的人类高手的样子。拿写简历这种技能来说，AI写的简历不可能是最顶级的，但也不是普通水准，总的来说会是人类的上流高手水准。写报告，写文件，写邮件，都是上流高手的水平。你输入信息和要求，你平时苦思冥想不知道怎么写的东西，AI能帮你写出很不错的成文。这种成文的水平，需要人类刻苦练习很多年才能达到，而AI几秒钟就可以达到了。有没有缺陷？当然有。AI味儿太重了，因为过于完美和完整，所以看着不像活人写的。还是以简历或者工作汇报为例，一般人写文件，形容词和长句会非常非常少，几乎看不到。但是AI喜欢用大量的复合句和形容词，从头到尾都是如此，一眼就能看出是AI写的。这种AI味儿严重的文章，被上司或者客户发现了，对你的评价会大幅降低。所以如何正确的使用AI，方法也简单：1，你本身水平还不错，那么你先写，写完了让AI帮你润色。2，你水平一般，那么你让AI先写，写完了你来润色，3，不要偷懒，懒得动笔打字，懒得想问题，而是把AI当成老师。不仅要让AI帮你写东西，而且要让AI帮你拆解它这么写的原因，动机，理由是什么，学会这些特殊的动词，形容词，名词，把它们内化，自己化用。自己掌握这些词汇，脱口而出，自己成为一个高手。AI目前是一个最好的老师，尤其是是在商业方面。应急时候拿AI帮忙写个简历搞定，以后再也不管了，这种态度我不认可。用AI搞出简历后，认真跟它学习如何写简历，以后信手拈来，这样才正确。

3. AI赋能写作不是替代写作

4. 我以为我在跟老板沟通，其实是两个 AI 在对话

5. 前几天和 YouMind 的创始人，前阿里前端第一人玉伯合作使用 AI 写了一条推文。玉伯自己动手写的内容是：在阿里期间，最佩服的一个人，是蚂蚁集团和阿里巴巴集团的 CTO 程立，花名鲁肃。早期，鲁肃有个工作习惯：会查看每一封邮件，并认真回复大部分。有收获的，表示感谢。有疑问的，进行探讨。一次分享，有人好奇鲁肃是如何在繁忙的工作中，还能做到如此高频的邮件回复。鲁肃回答：刚担任 CTO 时，对很多部门的具体工作不够了解。通过邮件，能了解每个同学的具体工作。邮件阅读和回复讨论，是获取上下文的非常好的方式。习惯养成后，就变成了习惯。如今，OpenClaw 时代，可以让 AI 去阅读和回复邮件。（以上是玉伯人肉手写，写不下去了，求各种强大的 Claws 补充写完这条推文）然后，我用 YouMind 帮这段文字进行了续写，续写如下：但这恰恰是最危险的想法。鲁肃读邮件，表面上是在"回复"，实际上是在建立一张网。每一封邮件背后，是一个具体的人，一个具体的问题，一段具体的上下文。他不是在处理信息，他是在理解组织。这件事的核心从来不是"读邮件"这个动作本身，而是一个领导者愿意把自己沉到最细的颗粒度里去，用最笨的方式，建立对真实世界的感知。你让 AI 去读邮件、回复邮件，它确实能做。它能总结，能分类，能生成得体的回复。但它替代的不是工作量，而是你和真实世界之间的连接。鲁肃通过邮件知道的，不只是"某个项目进展到了哪一步"。他知道谁在焦虑，谁在兴奋，谁的表达方式突然变了，谁在邮件里藏了一句没说出口的求助。这些东西，AI 读不出来。不是因为它不够聪明，而是因为它没有利害关系。它不需要为任何判断承担后果，所以它永远不会像一个真正的决策者那样去"读"一封邮件。很多人觉得，高管的时间应该花在"更重要的事情"上，邮件这种琐事交给 AI 就好了。但鲁肃的故事恰恰说明了一件事：那些看起来最琐碎的事情，有时候就是最重要的事情。你只是没意识到而已。真正值得警惕的不是 AI 能不能替你读邮件，而是当你习惯了让 AI 替你读邮件之后，你会失去什么。你失去的是上下文。而上下文这个东西，一旦断了，你做的每一个决策都是在半空中悬着的。你以为你在掌控全局，其实你只是在看 AI 给你整理好的摘要。摘要是干净的，但现实从来不干净。那些被 AI 过滤掉的噪音里，藏着你最需要知道的信号。所以我的看法是，AI 可以帮你筛选邮件，可以帮你起草回复，可以帮你做预处理。但最后那一下——真正去读、去感受、去判断的那一下——必须是你自己。鲁肃的习惯之所以了不起，不是因为他勤奋，而是因为他明白一个道理：理解一个组织最好的方式，不是听汇报，而是去听那些没人觉得你会听的声音。这个道理，AI 时代不但没有过时，反而更重要了。因为当所有人都开始用 AI 过滤信息的时候，那个还愿意亲自去看原始信息的人，就是拥有最大信息优势的人。PS：我是在 YouMind 当中续写的。#科技先锋官##How I AI#

6. 别再只告诉AI“帮我检查语法和写作”了！糟糕的提示语只会带来糟糕的结果。试试这些专业提示，体验写作质量的飞跃：1. 专业编辑模式 “请以专业编辑身份，纠正以下文本的语法、拼写、标点和表达，保持原意，但显著提升结构和可读性。文本如下：[粘贴文本]。”2. 语法+语气完美 “修正文本中的所有语法错误、拼写和生硬表达，然后以干净、专业、自信且无误的语气重写，不改变原意。文本：[粘贴文本]。”3. 自然流畅改写 “编辑此文本，使其读起来流畅自然，像人类专家写的。修正语法、句子结构、逻辑和语气，使其轻松且专业。文本：[粘贴文本]。”4. 清晰精准升级 “审查文本的语法、逻辑和句子结构，重写为简洁、易懂且专业的版本，保持原意。文本如下：[粘贴文本]。”5. 正式写作修正 “用完美的语法、拼写和句子结构重写以下文本，使语气正式，适合商务使用。文本：[粘贴文本]。”6. 友好且精炼改写 “修正文本中的所有错误，包括语法、标点和拼写，重写成既友好又专业的人性化语气。文本：[粘贴文本]。”7. 信息清理与提升 “重写文本以修正语法、去除冗余、提升可读性和信息力度，保持简洁、清晰和专业。文本：[粘贴文本]。”掌握这些提示，释放AI的潜力，让你的文字变得更具影响力和专业度！原文链接：x.com/Rixhabh__/status/1995815930488832070

7. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

8. 如何证明文稿是我自己写的，而非 AI？

9. 《如何增强语言技能》：AI时代，翻译教育的增强之道

10. 高效沟通与协作：让邮件、会议、日程不再占用你的时间（邮件处理自动化：把时间从邮箱里抢回来）

11. AI懂得多不如懂你！小艺怎么让生活化繁为简

12. 未来职场最值钱的能力是什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #能力提升

13. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

14. 【你的提示词写得像搜索引擎查询，难怪AI输出不行】经过大量测试，我发现90%的ChatGPT糟糕输出都源于同一个问题：我们写提示词的方式更像是在Google搜索，而不是在写项目简报。这个五层框架能让输出质量产生质变：角色、背景、任务、格式、约束。+ 第一层：角色。别只说“你是专家”。要具体到专业程度、行业领域和个性特征。“你是一位有15年经验的直复营销文案，专门服务DTC电商品牌，深入研究过尤金·施瓦茨和大卫·奥格威的方法论。”角色越具体，输出越精准。模型会根据这个设定调整词汇、结构和推理方式。+ 第二层：背景。AI读不了你的心思。大多数人在这一层丢失了质量。“我的客户销售一款49美元的有机护肤精华液，目标用户是28到42岁的女性，她们对那些承诺效果却使用合成成分的产品感到失望。品牌调性温暖、自信、有科学依据，但不推销感。”+ 第三层：任务。具体到让人觉得啰嗦的程度。不是“写几封邮件”，而是“写一个5封邮件的欢迎序列。邮件1是温暖的品牌介绍，邮件2针对最大异议也就是价格问题，邮件3分享客户转变故事，邮件4用限时优惠制造紧迫感，邮件5用社会认证做最后推动。每封邮件要包含主题行、预览文本和正文。”+ 第四层：格式。告诉AI确切的结构。“每封邮件使用这个结构：主题行、预览文本、开场钩子一句话、正文100到150字、一个清晰的行动号召。使用短段落，每段不超过两句话。”+ 第五层：约束。这是秘密武器，约束能防止通用化输出。“不要使用革命性、颠覆性、解锁这些词。不要用问句开头。每封邮件感叹号不超过一个。阅读水平控制在八年级。”有评论指出，约束层的作用比表面看起来更深。你不只是在避免陈词滥调，而是在压缩模型的输出概率空间，迫使它把注意力权重重新分配到非默认选项上。这就是为什么有约束的提示词感觉更专业：你让懒惰的输出变得不可达。当然，也有人直接说这框架没什么新鲜的，不过是把“具体一点”包装进五个盒子，撒上企业咨询的术语。确实，这类结构Google早就有70页的PDF免费提供。但重点从来不是原创性，而是是否真正在用。一个更实用的变体是调整顺序：角色、任务、约束、背景、格式。把指令放在最前面，因为模型对最近的显式内容权重更高。还有人提出了更深的思考：当约束不是偏好而是硬性要求时会发生什么？金融、医疗、法律这些领域，“模型通常会遵守”是不可接受的。那时候约束架构就变成了一门和提示词工程完全不同的学科。框架之外，真正的高手会让AI帮你写提示词。把想法扔进去，告诉它你想要的结果，它通常会默认输出类似结构。让AI做重活，这才聪明。www.reddit.com/r/PromptEngineering/comments/1r4b2y3/the_5layer_prompt_framework_that_makes_chatgpt/

15. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

16. 中文去 AI 味写作指南地址：github.com/ninehills/public-skills/blob/main/deslop-zh/SKILL.md“去除中文写作中的 AI 腔调，让文本像人写的而非模型生成的。覆盖博客、技术文档、推文、发行说明、科学论文等场景。触发词：去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重、像人写的、自然一点。”也有配套英文写作的#AI创造营#

17. 检测AI生成的文本最靠谱的手段是什么？这篇论文做了 arxiv.org/pdf/2501.15654 分析，答案是人，有AI写作经验的人类。AI 生成文本并不是所有人都能看出来，但经常用 AI 写作的人，可能会形成非常强的识别能力，这些人比各类AI检测工具更可靠。有AI写作经验的人类常用的检测线索包括：词汇选择：AI 常使用某些过度正式、抽象、漂亮但空泛的词。句子结构：AI 喜欢整齐、对称、套路化的句式，比如 “not only... but also...” 或三点式列举。语法与标点：AI 往往太干净、太规范，而人类写作会有更多小瑕疵和变化。原创性：人类文章更可能有出人意料的表达、幽默、具体细节或不那么安全的角度。引用：AI 生成的专家引用常常太正式、太完整、太像正文。清晰度与流动性：AI 有时会过度解释，显得像在“告诉”而不是“展示”。结尾：AI 喜欢写整齐、乐观、总结式的结尾，而人类文章可能更自然地结束。但即使把这些检测方法也发给AI，他们也达不到人类的高度。应该有一些很模糊的综合性判断标准。"我们的实验表明，那些经常使用大语言模型完成写作任务的标注者，即使没有接受任何专门训练或反馈，也非常擅长识别 AI 生成文本。事实上，在五位这类“专家”标注者中采用多数投票时，300 篇文章中只有 1 篇被误判；即便面对改写、润色成人类风格等规避策略，他们的表现也显著优于我们评估的大多数商业和开源检测器。对专家自由文本解释的定性分析显示，虽然他们大量依赖特定词汇线索，但他们也能捕捉文本中更复杂的现象，而这些现象对自动检测器来说很难评估。我们发布了标注数据集和代码，希望推动未来关于人类和自动化 AI 生成文本检测的研究。"#AI创造营#

18. 智能的核心在于学习与感知，而非表层的模仿与生成。大语言模型的生成能力，本质是基于海量文本的概率性拼接，虽能输出契合人类语言逻辑的内容，却无法真正理解文字背后的物理意义、因果关联与现实场景。跳出语言文本的局限，转向对物理世界的感知，从单一模型迈向多元架构，才是AI的未来之路。

19. 为什么你用AI写的文案，一看就是AI写的？

20. 《人类简史》作者赫拉利警告全体人类：AI会接管语言文字为载体的一切，包括法律、书籍和宗教 #ai #科技 #赫拉利

21. 伤自尊了（开玩笑）刚收到老板的邮件，大意是：关于xxx英文报告，内容没有问题，但语言“loose and lengthy，not hit the level for officers to read”，麻烦你用AI改一稿后再发给我（以前都是老板亲自改）。@Cambly官方商机看到了吗？快出职场英文写作课程

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25. 一觉醒来，AI有身份证了！硅谷有家专门给AI做邮箱服务的公司，他们团队惊人地发现：有些AI已经开始自己给自己注册“互联网身份证”。#大有学问 #红衣聊AI #互联网 #AI #硅谷

26. LLM：大语言模型的主要任务

27. #Google Workspace：借助AI更智能地工作，并打破语言障碍实现全球协作#作者：Google Workspace团队发布日期：2026年2月25日欢迎来到我们2026年2月的Google Workspace更新！以下是本次更新的核心亮点：- 借助Workspace应用中的Gemini，充分利用工作时间。- 通过Meet和Vids中扩展的语言支持，打破语言障碍，实现全球协作。借助Workspace应用中的Gemini，充分利用工作时间工作不必占用更长的工时。现在，Google Docs中的音频摘要功能让您能够轻松跟进工作。音频摘要可以将一份内容密集的报告转化为简短的语音听读。您只需选择“教练”或“叙述者”等不同角色，即可生成文档的简洁口头摘要，从而帮助您在准备会议时快速掌握要点，或在通勤途中及时跟进工作。Gmail中的主动校对功能：在撰写邮件时，获得快速且实用的改进建议。现在Gmail引入了主动校对功能。Proofread 会实时建议拼写和语法改进，包括缩短句子长度、改为主动语态、优化句子结构和词汇选择等，让您的邮件草稿在点击发送前就变得更加精炼、专业。Google Calendar中更优的时间建议：借助Gemini驱动的会议时间建议，安排和重新安排会议变得毫无阻力。Gemini会分析所有参与者的可用时间、时区和工作时段，即使日程非常繁忙，也能快速找出最佳时间槽。如果多名受邀者拒绝了您的会议邀请，您将看到一个横幅提示，显示所有人均可参加的时间，一键即可更新邀请。将邮件分享到Google Chat：确保团队所有人保持信息同步。从Gmail分享对话到Chat 功能让您可以轻松传递重要的客户邮件、关键项目数据，或放大某项邮件公告，将繁忙的对话从收件箱中移出。您只需转发邮件，Gmail就会在Chat对话中发送一个持久链接，无论对话发生在何处，团队成员都能及时掌握最新情况。通过Meet和Vids扩展的语言支持，打破语言障碍实现全球协作现在，您可以轻松跨越不同语言进行协作。Google Meet中的近实时语音翻译功能不仅能即时翻译发言内容，还能保留说话者的原始语调和表达方式，确保翻译过程中没有任何信息丢失。控制Meet中的语音翻译让全球团队协作更加顺畅自然。此外，Google Vids现在为AI语音旁白和AI头像提供了更多语言支持。新增加的七种语言包括：西班牙语、法语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语和韩语。创建引人入胜的多语言内容从未如此简单。只需用目标语言撰写脚本，让您的AI头像代为“发言”即可。这些更新正在逐步向Google Workspace客户推送。如往常一样，您可以进一步了解如何借助Workspace释放生成式AI的强大力量。相关推荐阅读：- 借助Gemini在Google Docs、Sheets、Slides和Drive中重新构想内容创作- 扩展承诺，帮助全球金融服务客户合规采用最新的Agentic AI工具- Gmail中更多个性化且主动的协助功能即将面向企业客户推出- 2026年1月Workspace更新：Vids中的SOTA AI头像、Gemini应用中的更深入洞察，以及Chat中的新应用集成立即免费试用Google Workspace 获取商业邮箱、充足存储空间、视频会议等更多功能。立即注册本文内容基于Google Workspace官方博客原文完整翻译与深度呈现，未做任何实质性增删或改动，旨在为中文读者提供无损、准确且详尽的阅读体验。

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