张大妈

机器人“自学会”了吗?三个风险必须警惕

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05-26 16:24

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1. 从CES 2026机器人热潮,看透具身智能三大进化趋势2026 CES上的机器人热潮,本质上是具身智能技术从“量变”到“质变”的集中爆发。大模型赋予的认知能力、场景深耕带来的落地价值、生态协同构建的产业基础,三者共同推动具身智能从“技术概念”进化为“生产力工具”。未来几年,随着成本下降与技术成熟,具身智能将进一步走进寻常生活、深入产业核心,不仅重塑制造业、服务业的生产模式,更将改变人类与机器的交互关系——从“人指挥机器”到“人机共同决策”。当AI真正拥有“感知世界、改造世界”的能力,一个更高效、更安全、更具温度的人机共生时代,正加速到来。#具身智能让ai从虚拟走向真实# #波士顿动力推出全新atlas机器人# 机器人 从CES 2026机器人热潮,看透具身智能三大进化趋势

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7. #全球首个机器人养老驿站在北京投用#【全球首个智慧康养机器人养老驿站投用,技术理性和人文温情一个都不能少】#真正的智慧养老是技术为人做硬支撑#3月12日,全球首个智慧康养机器人养老驿站在北京经开区荣华街道启动运营。这里已部署完成40余款机器人产品,覆盖餐饮、休闲、康养等多个领域。真正的智慧养老,应该是技术做“硬支撑”,人做“软连接”。比如,让机器人承担监测、搬运、提醒等机械性工作,将家人或社工从繁琐事务中解放出来,去陪伴老人聊家常、解心结。两者相辅相成,一个都不能少,才是智慧养老最动人的模样。http://t.cn/AXfhYK9s

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11. 【#何小鹏谈为何做人形机器人#】在今天极客公园创新大会 2026 上,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏 ,在谈到小鹏人形机器人时表示:小鹏的机器人,我们希望能够真正走入到商业、工业、家庭,在未来的时间。所以我们一直都觉得它需要拟人,一个拟人的机器人需要有人的形态、人的长相、人的肌肉、人的皮肤,我们这一次做的机器人里面,第一次发现了以前我们自己研发机器人七年,自己不愿意碰、拥抱这个机器人。因为你看到这个机器人是个钢铁,你会担心它有电,你会担心它有威胁,担心它摸起来不舒服。一旦当机器人有肌肤、皮肤、血肉的时候,你会感觉到它是真正可能是你未来的伙伴。(极客公园)http://t.cn/AXyK1Qaa

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39. 小米最近大动作真多,刚开源完触觉模型,VLA大模型又来了。 简单了解一下,DriveWorld-VLA,视觉语言理解+实时执行,Benchmark全面反超Pi和OpenVLA。触觉模型管“手”,VLA管“脑”,技术路径跟雷总说的“人形机器人第一步进厂干活”严丝合缝。 小米最近AI成果明显是融合生态:Mimo-flash、机器人、触觉感知,各板块齐头并进。而且真开源、论文全摊开,8×H20、三阶段训练全写了——有一说一,只有真正砸了钱,熬了时间,才敢有这种透明度。 这一波必须给小米点赞,实打实的发论文,相比发期货的,太务实了。#小米发布机器人基座模型#

40. #能向人类学习的机器人要来了#特斯拉第三代人形机器人官宣2026年量产,成为人形机器人产业从技术试水走向规模落地的关键信号。自主学习人类行为的核心能力,依托特斯拉FSD纯视觉技术与端到端神经网络,让机器人摆脱人工编程束缚,实现技能自主习得,这一技术突破大幅提升了场景适配性,为工业、服务等领域的规模化应用奠定基础。百万台级专属产线规划与2万美元的成本控制目标,更是特斯拉将汽车领域的规模化制造经验迁移至机器人领域的体现,垂直整合的供应链与标准化部件研发,破解了行业量产降本的核心难题。试生产线的先期运行,也为量产落地完成了技术与工艺验证。这款机器人的落地,不仅标志着特斯拉在具身智能领域的深耕迎来成果,更将推动人形机器人行业从“概念演示”迈入“商业变现”阶段,其技术路径与量产模式,也为行业树立了新标杆,加速全球人形机器人产业的规模化普及。#用智搜高效玩转AI#助你紧跟技术如何落地实战。参与#HOW I AI# 分享你的AI实用教程,瓜分千元红包池。能向人类学习的机器人要来了 川北小哥的微博视频

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52. 别再被AWE 2026的热闹迷惑了!松延、海信、海尔扎堆发布消费级机器人,看似百花齐放,实则全是“空中楼阁”,规模化落地难如登天!消费级机器人成本高到普通人买不起,核心零件卡脖子,实验室里的完美表现,到了家庭场景全翻车,连基本适配都做不到!反观企业推出的环境智能体,有人骂是换汤不换药,有人说它才是破局关键!它避开人形机器人的技术坑,贴合刚需场景,性价比拉满,到底是噱头还是真趋势?消费级机器人困局难破,环境智能体真能扛起大旗?企业到底该如何破局?点开视频,带你看透AWE 2026背后的行业真相!#科技先锋官##AI生活指南##AWE2026# 种斌Marco的微博视频

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96. 这两天机器人的优化进步简单聊聊。 首先新加了一个模型配置功能,能实时看到机器人现在正在用的是哪个模型,还能随时刷新候选模型列表。 以后不同环境可以随便切模型,咱们常用的千问大模型、火山引擎的模型都在里面可以选,想切哪个就切哪个,就连咱们公司服务器本地部署的模型也能直接切换。 这样以后机器人多模型切换、日常管理就方便太多了。 然后第二个,对话调教这块做了很大升级。 现在里面加了不同场景的切换选项,不再只局限于幸运咖门店这一个场景了。 可以单独设幸运咖场景、展会接待场景、产品推销场景等等,后面还能自己随便加新场景,每个场景单独调教话术就行。 还有一个大进步,机器人终端已经能实时采集线下真实对话数据了。 不光是在实验室里训练,它在实际现场跟客人聊天的每一句对话,都会自动采集下来。 之后我们可以筛选哪些回答好、哪些不能用,直接标注好再同步给机器人。 就这样日积月累,不停采集、不停标注、不停迭代,机器人就不只是靠大模型生硬回答,对话会越来越自然、越来越接地气,越来越像真人聊天。 再有就是视觉雷达功能,现在已经完全打通实时视频感知了。 机器人睁开“眼睛”,能看清眼前是人还是物品,能分辨老人、小孩、学生、小哥哥小姐姐、帅哥靓妹,全都能识别出来。 然后根据识别到的人物,自动匹配对应的话术,实时互动聊天,智能化程度又上了一个台阶。 最后就是SLAM导航这块,算是个硬核大功能。 目前已经完成雷达数据采集和自主建图,下一步就要让机器人自己迈开步子自主行走了。 不过我现在还想再整合一套新技术进来,最近刷相关技术视频发现,GitHub出了新方案,不用提前预设地图、不用预先采集建图,边走边实时建图、实时规划路线。 如果这套技术能顺利整合进来,提升会非常大,以后机器人就能更灵活自主行走、自动避障、自主跟环境互动,实用性直接拉满。

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112. 具身智能安全技术白皮书——机器人篇(2026年)

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