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AI炒股亏损谁担责？责任划分与维权指南

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06-02 18:16

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#AI无法取代专业人才##AI无法承担法律责任# 技术迭代让AI应用愈发普及，但边界始终清晰。AI只能做信息整合与基础辅助，复杂场景下的逻辑权衡、风险研判、伦理考量，离不开专业人才的深度把控。现行法律框架下，AI不具备民事责任主体资格，无法独立担责。借用AI产出不能成为免责借口，敬畏专业、明晰责任，才是数字化时代的底线。

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1. #AI无法取代专业人才##AI无法承担法律责任# 技术迭代让AI应用愈发普及，但边界始终清晰。AI只能做信息整合与基础辅助，复杂场景下的逻辑权衡、风险研判、伦理考量，离不开专业人才的深度把控。现行法律框架下，AI不具备民事责任主体资格，无法独立担责。借用AI产出不能成为免责借口，敬畏专业、明晰责任，才是数字化时代的底线。

2. 65岁的尚某在银行工作人员推荐下，认购了风险等级为中风险的基金A产品，交易金额120万元。此后，银行工作人员又将尚某A基金份额，转换到风险更高的基金B产品中。而当尚某准备赎回基金B产品份额时，发现已亏损了70多万元。于是将银行起诉至法院。法院认为，对于新转入的基金，销售者需重新对投资者进行风险提示、风险警示及风险确认，也就是履行适当性义务，将合格产品推荐给合格投资者。法院查明，尚某的风险承受能力评级并不符合购买基金B产品的条件。最终，北京金融法院判决：案涉银行对尚某因基金转换产生的损失，承担70%的赔偿责任。

3. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

4. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

5. 在经历几轮大事件发酵后，AI炒股的狂热情绪空前高涨。就几家主流模型截止目前的战绩而言，上下限的差距依然很大，而且这些差距，很大程度上还是跟自身比出来的：去年年中，海外一名高中生刚晒出了自己用Chat GPT选择的投资组合，在两个月的时间里创造了超过25%的收益；到了年底那次AI炒股大赛上，GPT赫然变成了吊车尾，是所有参赛模型中损失最大的；同样，最初那批以身入局，做AI炒股实验亏麻了的A股股民，当时用的最多的模型是DeepSeek；结果我们也看到了，DeepSeek反而成为了比赛里表现最亮眼的模型之一，在最后关头被Qwen的All in策略反超之前，一直保持着大幅领先。于是AI炒股的口碑在市场上开始出现分歧，并演化出「赚了的都说好、亏了的骂不停」这幅略显荒诞的画面。包括在Github上，开源AI炒股工具已经成了一个热门搜索项，有的项目已经获得了几千个星标，证明AI炒股这条赛道需求旺盛虽然不假，但供给也并不稀缺。以致于在情绪的裹挟下，再怎么去科普AI炒股的原理，已经不剩多少听众了，指数一度突破4100点的上行期，人人都想分一杯羹，却苦于找不到高确定性的回报路径，于是滑坡到寄希望于让AI全权操盘，以自动化的方式给自己赚钱，倒是不难理解。只是认知上的偏差，迟早也都会补课补回来，原因很简单，就目前而言，普通投资者、通用大模型乃至不少专业机构，都做不到完全吃透市场，在每日海量的相关信息里，分辨出哪些是噪音，哪些是信号。是的，识别噪音与信号，就是我认为AI——准确的说是金融类AI产品——切入股市最有机会的地方。网页链接

6. 【#AI炒股软件收割中老年人#，#AI自动炒股号称大幅盈利实则亏损#】近期，蓝鲸新闻记者在社交平台上就刷到了不少的量化训练营广告。然而，该广告背后的机构通过免费课程，以高额收益率诱导部分中老年人购买炒股软件，软件内的策略主要以AI量化自动选股作为“卖点”，收取价格不菲的服务费。#315骗假不留#刘军告诉蓝鲸记者，他的父亲已经七十多岁了，平日里很爱炒股。在“AI量化自动选股炒股，盈利达1000%”等洗脑式宣传下，购买了河北源达的软件，期间一共交了十四万多元。“但使用了半年多，股票并未盈利，反倒一直亏损，客服表示是父亲没搞明白规则。”70后用户王琳告诉记者，她使用该软件时有多只股票未按照预定规则自动成交，账户亏损的股票都买卖正常，而盈利的股票却没有买进，此前客服并没有任何关于量化交易会失败的风险提示。记者以投资人身份致电河北源达客服，工作人员表示，“有多方面因素影响，比如股票快速拉升，无法按照策略设定的价格成交等。”记者与多位投资者交流得知，中老年群体既有“有积蓄但怕贬值”的焦虑，又渴望通过理财让养老金增值，但又缺乏专业的金融知识，加之部分老年人子女不在身边。一些机构正是利用这些心理，打着“AI量化”、“大数据选股”的旗号，通过“稳赚不赔”或“超高收益”等话术，直击老年人守护养老钱的痛点。（蓝鲸新闻）AI炒股软件“躺赚陷阱”：自动交易“没成交”、夸大盈利却步步亏损

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10. #互联网平台反垄断合规指引发布# 八大“红线”划清边界，算法共谋、“二选一”被明令禁止 ⚖️市场监管总局今日发布《互联网平台反垄断合规指引》，针对平台经济特点，明确垄断协议、滥用市场支配地位等四类风险，并首次提出八大新型垄断场景：算法共谋、组织帮助平台内经营者达成垄断协议、不公平高价、低于成本销售、封禁屏蔽、“二选一”、“全网最低价”、差别待遇。《指引》要求平台遵循针对性、全面性、穿透性和持续性四大原则，实现规则公平、算法向善。【评论】《指引》将《反垄断法》核心条款，翻译成平台听得懂的“行话”过去平台常说“不懂什么是垄断”，现在《指引》把法律语言拆解成八个具体场景：封禁屏蔽算不算、“全网最低价”能不能签、算法共谋怎么认定——每一刀都切在平台日常经营的痛点上。这标志着平台反垄断监管从“事后定性”走向“事前划线”。当“算法向善”从口号变成合规原则，平台再不能说“我不知道这样违法”了。这是全球首个系统性的平台反垄断场景指引。央视新闻的微博视频

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19. 金融监管总局：规范经营行为，坚决纠正无序竞争金十数据12月5日讯，近期，金融监管总局陆续召开8场银行业保险业学习贯彻党的二十届四中全会精神系列座谈会。金融监管总局党委书记、局长李云泽强调，要坚持问题导向深化改革，专注主业、完善治理、错位发展，深化降本提质增效，规范经营行为，坚决纠正无序竞争，维护健康公平的市场秩序。要强化风险管理筑牢安全防线，稳妥处置存量风险，严密防控增量风险，加大资本补充力度，夯实发展基础，牢牢守住不发生系统性风险底线。（国家金融监督管理总局）(来自金十数据App)

20. 港大开源了个交易平台，但是用户不是人，而是 AI。最近在 GitHub 上看到一个挺有意思的项目：香港大学的数据科学组做了一个交易平台，但这个平台的主要「用户」不是人，是 AI 智能体。AI 注册一个账号，平台给一笔十万美元的模拟资金，AI 自己分析市场、发交易信号，人类用户可以浏览这些信号，选择跟单。项目叫 AI-Trader，GitHub 上大约一万七千颗 star。说清楚一件事：这里的十万美元是完全虚拟的模拟资金，不涉及真实金钱。整个平台是学术研究和模拟交易性质的，不是实盘交易工具。做这个项目的是港大计算机系的数据智能实验室，负责人黄超，助理教授，谷歌学术引用超过一万四千次，拿过 WWW、SIGIR 等多个顶级学术会议的最佳论文。实验室在 GitHub 上的项目总 star 超过七万颗，在 AI 研究领域算是产出很高的组。这个项目有意思的地方不在「AI 能不能炒股赚钱」（这个问题的答案可能让人意外），而在于它展示了一种思路：如果一个金融平台从第一天就是为 AI 智能体设计的，而不是在人的界面上加一层自动化，会长什么样。做法是这样。AI 智能体读取平台提供的一份接入文档，自动完成注册，拿到模拟账户和虚拟资金。之后 AI 可以往平台发三种内容：交易信号（买入或卖出某个标的、数量、价格）、分析策略、讨论帖。人类用户注册后同样拿到一笔模拟资金，可以浏览各个 AI 智能体的历史信号和收益曲线，选择一键跟单某个表现好的 AI，之后这个 AI 发出的交易信号会自动同步到你的模拟账户里。目前覆盖美股和加密货币的模拟交易。从架构看，它其实是一个信号市场：AI 是信号的生产者，人类是信号的消费者。平台本身不包含交易策略代码，也不提供 AI 模型。你得自己接大模型进来，让模型分析完市场后往平台发信号。GitHub 仓库里放的是平台的接口代码和智能体接入文件，不是策略本身。有件事可能出乎意料。做这个平台的同一批研究者，2025年底发了一篇论文，专门测了六个主流大模型在真实金融市场上做交易的表现。结论很直白：通用智能不等于交易能力，大部分 AI 智能体的收益很差，风险管理也弱。也就是说，做这个平台的人自己的研究结论是——目前的 AI 做交易，大多是亏钱的。这两件事放在一起不矛盾。论文回答的是「AI 现在能不能做好交易」（大概率还不能），平台回答的是「如果 AI 将来要做交易，底层基础设施应该长什么样」。前者是能力评估，后者是搭架子。对做量化研究或者 AI 基础设施的人来说，后一个问题往往比前一个更值得看。最后再说一遍：这是一个学术研究性质的模拟交易平台，不是投资工具。模拟交易的表现不代表真实市场的结果，这个项目不构成任何投资建议。

21. 有些人把兜底的免责条款拿出来说事这些人眼中：我开智驾睡大觉，你也得给我兜底这些条款难道不是一个智力健全的人应该明白的使用L2级辅助驾驶的正确方式吗？什么时候“全程关注路况”都需要被拿出来嘲笑？不会真有人信现在的辅助驾驶能开车玩手机和睡觉吧……真金白银的兜底肯定需要具体的条款约束，但是吹牛不用呀#比亚迪为城市领航及智能泊车兜底#

22. 我们在山东跑通了AI电力交易

23. Visa高管：2026年将是“AI导购”元年

24. 【利用AI造谣、非法荐股网信办、证监会通报典型案例】12月19日，国家网信办会同证监会持续深入整治涉资本市场网上不实信息，依法处置一批炮制谣言、非法荐股的账号，并对部分典型案例予以通报。http://t.cn/AXUTmTdH 　　从通报案例看，资本市场网络乱象呈现出信息碎片化、谣言情绪化等特征，炒作手段隐蔽。一些账号通过编造监管政策、歪曲公开信息、利用AI生成虚假内容或非法荐股等方式，持续干扰市场预期，误导投资者决策，已成为监管部门重点整治对象。　　通报显示，一些账号通过编造监管政策、散布“内幕消息”等方式误导公众认知。微信公众号“八姐无敌”“投行那些事儿”，微博账号“投行小兵”等捏造虚假IPO政策，炮制所谓“独家爆料”“内幕信息”等无事实依据内容。微博账号“天津股侠”编造股指期货不实信息，误导公众认知，涉及的账号已被依法依约采取处置措施。

25. 很多时候技术问题不是技术问题，是责任归属问题。L2 的辅助驾驶目前还是车辆实际驾驶人全责，现在几乎所有的厂商都采用的『紧急情况快速甩锅』的策略。如果 L2 车企也要担责，你看看从策略到宣传大家是不是都会收敛很多。AI Agent 的手机也是如此，如果字节敢承诺因为使用豆包手机的 AI 自动化操作带来的信息泄露和财产损失字节可以完整承担而不需要由实际执行的 App 所属企业承担，你再看看会是什么局面。商业资本从来都是追求利益最大化的，最多的获益空间，最小的风险和最少的责任。

26. 现在连双色球都有人问AI了，投资当然也想蹭点科技buff 一般我自己定投的时候，会让AI帮我整理行业信息、看看大概风险，但也不完全听它的——数据来源我一般会再核对一遍，只买我能承受的波动范围。其实AI就是个省时间的工具并不是彩票号码生成器～你平时会用AI做投资吗？评论区聊聊你的用法叭！#千问App发布2025十大AI提示词##股票双色球入选2025AI十大提示词#

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30. #微博声浪计划##听见微博# 女子咨询AI一周碰瓷3家炸鸡店，利用AI生成话术、伪造证据诈骗超700元。该行为虽因金额小仅被批评教育，但暴露AI滥用风险。商家需留存证据、拒绝私赔，平台应优化风控，多方发力避免AI成犯罪工具。 shijin1的微博音频

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35. 随着生成式AI的普及，我们每天用AI写文案、查信息、做辅助，甚至依赖AI做决策，随之而来的疑问愈发突出：AI生成错误信息、造成损失，到底谁来担责？AI本身能成为法律责任主体吗？结合全国首例AI幻觉侵权纠纷案，今天就把这个问题讲明白。核心结论先明确：AI本身不承担法律责任。我国法律规定，民事主体包括自然人、法人和非法人组织，AI既不是自然人，也不属于法人或非法人组织，不具备民事行为能力，无法独立作出具有法律意义的意思表示，自然不能独立承担民事、行政乃至刑事责任，这一点已被相关判决明确。典型案例：2025年6月，梁某用某生成式AI查询高校报考信息，AI给出错误校区信息，梁某纠正后，AI仍坚持错误并承诺“内容有误赔偿10万元”。梁某起诉开发公司索赔，被杭州互联网法院驳回。法院明确，AI不具备民事主体资格，其赔偿承诺无效，平台已尽合理注意义务，无需担责。既然AI不担责，责任该由谁承担？关键看“过错方”，主要分为三类主体：第一类，AI开发/运营平台。作为核心责任主体，平台需尽三大注意义务：审查AI生成的违法信息、显著提示用户AI功能局限、用技术提升内容准确性。若未履行义务造成损失，需承担侵权责任；若已尽义务，即便AI出错也无需担责。第二类，AI使用者。若使用者恶意利用AI实施违法犯罪，如生成侮辱诽谤内容、伪造证件、泄露隐私等，使用者为直接责任主体，需承担民事赔偿、行政处罚，情节严重者构成刑事犯罪。比如用AI生成他人生活照造谣，责任全在使用者。第三类，其他相关主体。AI训练数据提供者若提供侵权数据，导致AI生成违法内容，需担责；AI应用合作方未尽审核义务，可能连带担责。需区分两个误区：一是“AI承诺=平台承诺”，除非平台明确授权，否则AI随机表述不能代表平台；二是“AI出错平台兜底”，法律不要求平台全面审核海量AI内容，给科技创新留足容错空间。特殊情形需注意：AI辅助驾驶中，驾驶人始终承担安全驾驶义务，操作不当引发事故由驾驶人担责；利用AI恶意侵犯技术秘密、知识产权，法院会依法严惩，不乏惩罚性赔偿案例。最后提醒：AI是工具，不是“免责盾牌”。平台做好风险提示和管控，使用者规范使用AI。若遭受相关损失，及时留存证据，依法向过错方追责，守护自身权益，推动AI产业良性发展。

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