普通人如何抓住AI赛道的红利机会_基金证券

1. 20美元无限AI的时代，可能要结束了。 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

2. 一大批龙虾受害者出现！热浪之后，谁在裸奔？ #大有学问 #AI工具 #openclaw #红衣聊AI

3. oh新的角度…//@阿海就是厉害:→是的//@M大王叫我来巡山:是人做的。没有约束制度的工具会成为一些人作恶的借口//@-Rosettaa-:工具不坏，这样用工具的人坏//@雪霏Sophia://@Amortentiaz://@史簡筆艷://@LiveMusic现场:是的🙂↕️看似是ai实则是人//@青箬笠_vci:那不是AI，都是人做的

4. 满血无纸化‼️联想AI平板把学习办公全拿捏

5. 2026年普通人学习AI的方法指南！

6. 纳瓦尔：世界正在加速分层别玩游戏玩vibe coding 苹果衰落、纯软件没戏、立刻拿走孩子的手机……硅谷投资教父纳瓦尔最新暴论，彻底撕开未来10年普通人跨越阶层的最后一张底牌！#ai #纳瓦尔 #认知

7. Seedance 2.0：说中国话的最强AI视频模型！

8. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

9. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

10. 【大爆炸】碾压腾讯，堪称地表最强公司，巴菲特也开始建仓，可以抄作业吗？

11. 互联网技术中国AI调用量首超美国，全球前五独占四席，这绝非偶然，而是中国AI产业集群式崛起和应用层狂飙的硬核证明。这不是简单的弯道超车，而是一场“应用碾压”式的换道冲刺。核心优势在于：极致性价比：国产模型性能直追GPT-4，但成本可能仅为十分之一，对全球开发者是难以抗拒的吸引力。场景爆发力：从长文本处理、多模态到智能体（Agent），中国模型在真实商业场景中迭代速度惊人，Kimi能调度100个Agent并行就是例证。生态合力：MiniMax、月之暗面、智谱、DeepSeek……不是单点突破，而是集团军作战，形成了强大的创新生态。但必须清醒：调用量夺冠只是“上半场”。这标志着我们在AI应用落地和市场规模上取得了历史性突破，然而在底层框架、原创算法、高端芯片等“根技术”上，追赶之路依然漫长。OpenRouter用户仍以海外开发者为主，这恰恰证明了中国AI的产品力和性价比已赢得全球市场用脚投票。这一刻，我们不再是追随者，而是成为了全球AI舞台上的核心竞争者。下一步的关键，是如何将这种应用层的优势，转化为底层技术的全面突破，并构建起自主可控的AI生态体系。风暴已至，中国AI的巨轮正在全速前进！

12. AI时代，普通人千万别错过这4个黄金机会！

13. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

14. 别等别人赚钱才后悔，你的AI该“嵌入”业务了。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

15. 如何用豆包定制单词小游戏 AI 时代到底要怎么学？我用豆包 5 分钟给儿子做了个英语游戏，他玩到觉都不想睡。这事最妙的不是游戏本身，很快孩子自己就能给自己做游戏了。这是竹子的AI日常，带你用最方便的AI做最好用的工具 #ai #豆包 #学习 #教育 #背单词

16. 中国品牌出海，AI到底能帮上什么忙？这三步让ROI翻倍

17. 【"AI套壳"批评过时了：应用层才是真正的机会所在】Meta据报以40-50亿美元收购Manus。这家公司没有自研模型，被人称为"AI套壳"——和当年批评Cursor的说法如出一辙。但Manus在上线仅8个月后就达到了1亿美元ARR，创下史上最快纪录。很多人一直假设，OpenAI或Google的一次小更新就能消灭大批AI创业公司。但现实恰恰相反：AI应用层才是机会最集中的地方。"套壳"这个批评本质上误解了技术市场的价值分配逻辑。模型是电力，应用是电器。没人为原始电力付费，人们为烤面包机付费。Meta收购的是工作流，不是模型权重。用户不为参数付费，用户为结果付费。Manus真正解决的是"最后一公里"问题——编排、记忆、多步骤执行，把模型变成能完成任务的产品。这是产品工作，不是模型工作。讽刺的是，当模型越来越商品化，应用层反而变得更有价值。当所有人都能调用同等智能时，差异化就转移到谁能围绕它构建最好的体验。Cursor证明了这一点，Manus也证明了这一点。分发能力胜过技术本身，这个规律从未改变。x.com/Yuchenj_UW/status/2005859196739494362

18. a16z 创始人：AI 没有泡沫，真正的护城河在应用层而非模型层

19. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

20. 你现在最头疼的AI创业问题是啥？ #大咖观察 #创业项目 #红衣聊AI #人工智能

21. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

22. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁？

23. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

24. 在 AI 产业链上，利润最终会流向数据中心、大模型还是下游应用？

25. AI时代到底怎么学习才能不降智？

26. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

27. 谷歌再次伟大了吗？

28. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

29. 0门槛拥有自己的高级AI军师！【小白必备】

30. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

31. #普通人如何抓住AI红利#AI正从技术概念走向普惠落地，普通人无需硬核技术，可从投资理财、场景应用、办公效率三方面稳健把握红利，兼顾风险与收益。投资理财上，宜分散低风险参与。优先选择AI主题ETF、指数基金与智能投顾，借道专业机构布局算力、应用等赛道，避免个股投机；理性看待波动，以长期配置分享产业成长，不追高概念炒作。场景应用上，用AI降本增效。生活中借助AI工具优化出行、消费、学习与内容创作；小微经营者可用AI做选品、客服、营销，降低运营成本，把专业能力平民化，以工具放大个人价值。办公效率上，拥抱人机协同。用AI完成纪要、报表、PPT、数据处理等重复工作，释放时间聚焦创意、沟通与决策，提升职场竞争力，实现从“体力执行者”到“价值管理者”的转变。AI红利不在投机，而在工具化使用、合理化配置、长期化成长，稳健落地方能持续获益。普通人如何抓住ai红利

32. 普通人翻身的六次国运 #普通人 #创业 #ai #逆袭

33. 停止“谷歌式”提问，这才是AI的正确打开方式

34. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

35. 自媒体行业最近两年应该会深刻得意识到，自己对AI工具的使用态度变化其实特别明显。现在我的日常里，几乎找不到完全不用AI的环节就说最常用的视频工作流，写稿的时候先把零散的素材和观点给它，先出个逻辑通顺的初稿，我只负责打磨核心观点和调整内容调性。剪视频的时候更省心，像粗剪、字幕对齐、背景音乐匹配这些任务，先交给AI 但用得越多，越能看清现在AI的真实瓶颈。很多吹得天花乱坠的Agent，本质还是个指令执行器，跨工具的数据互通也不连贯，使用成本也高，最有利有弊的一集#主流AI工具哪款更好用##数码主理人#

36. 《2025年AI应用层发展核心报告》最新数据显示，截止到2025年12月，移动端AI应用月活已经超过7亿，其中豆包以2.26亿月活位居第一，明显领先于其他头部产品。#为什么豆包这么受欢迎#？功能不错，还有就是依赖的平台有海量的用户，也是大家日常都在用的应用，能抢占用户的时间，字节系有深入的研究，这一点没有意外。#how i ai##过个有ai年#

37. #AI是泡沫还是明天# 2025年12月这个时间节点看，AI整体还是有泡沫的，但行业已经冷静下来，具体看商业模式变现。进一步是要细分到美国、中国、其他地区市场，还要细看AI每一个细分领域，包括基础技术层、硬件层、应用层等等。结合盖特纳2025年7月份的AI技术去先看，2025 年 AI 产业关键词："夯实基础、价值验证、垂直深耕"，标志着 AI 正从概念驱动向价值驱动、从通用模型向行业定制、从实验探索向规模落地的历史性跨越。市场如今更关注的是创造价值，形成正向现金流，而非概念性创新，实打实的过了炒概念阶段。所以说，我更认为AI明天更美好！

38. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！

39. AI时代做副业，最难的不是技术门槛，而是选对赛道。很多人以为有了AI，副业会更容易。真相是：AI把基础门槛抹平了，但同时把竞争拉到了一个全新的维度。以前你会写代码、会设计、会剪辑，那是稀缺技能。现在Cursor、Midjourney、Runway让这些事情变得人人可做。稀缺性从「会不会做」转移到了「做得好不好、有没有系统」。观察了一下身边真正靠AI赚到钱的副业案例，发现他们都在做同一件事：把自己变成「AI+领域专家」的复合体。举几个例子： • 做知识付费的朋友，用AI做内容分发+社群运营，一个人管5个付费社群，效率是原来的3倍 • 做设计的，不再只是出图，而是帮客户搭建「品牌AI素材库」，客单价从几百涨到了几千 • 写代码的，用Claude Code做定制化工具开发，专接小公司「一个功能改三遍」的需求，月入稳定2万+ 核心逻辑是：AI放大的是你的「系统能力」，而不是单点技能。如果你现在想开始AI副业，建议从这三步入手： 1️⃣ 找到你现有的技能+AI的结合点，哪怕只是用AI做内容整理、数据分析 2️⃣ 把交付物从「一次性服务」变成「可复用的系统」，比如模板、工作流、自动化脚本 3️⃣ 持续公开输出，让潜在客户看到你「用AI解决问题」的能力最后一点很重要：AI时代，展示你如何使用AI，本身就是一种竞争力。你现在在用AI做什么副业？评论区聊聊～ #科技先锋官##How I AI##副业赚钱##自由职业##AI副业##超级个体##微博AI创作季#

40. 下一个风口：AI应用开发！附4个月保姆级学习路线+大厂内部资源！

41. 【#企业算力成本或远超员工薪水#】据《财富》杂志5月22 日报道，越来越多企业正在要求员工“尽可能多用 AI”，希望借此提升效率、压缩成本。但现实情况开始显示，大规模 AI 化本身也正在带来新的成本压力。微软最近已经开始取消大部分员工对 Claude Code 的直接授权，并转向推广自家的第一方 AI 编程工具。而就在半年前，微软还在积极推动员工使用 Claude Code。当时，微软向数千名开发者、设计师、项目经理等员工开放工具，希望大家尝试 AI 编程。Claude Code 随后迅速在内部流行，甚至到了使用规模超出预期的程度。然而时至今日，员工的大量使用，反而促使微软开始收缩授权。某种程度上，微软自己的工程师已经对这类 AI 工具形成依赖。不过，微软与 Anthropic 之间的大规模合作并不会因此受到影响。根据双方协议，微软计划向 Anthropic 投资最高 50 亿美元，同时 Anthropic 也承诺采购价值 300 亿美元（注：现汇率约合 2042.38 亿元人民币）的微软 Azure 云计算资源。类似情况并不只发生在微软。优步首席技术官普拉文 · 内帕利 · 纳加今年 4 月透露，公司仅用了 4 个月，就花光了整个 2026 年的 AI 编程工具预算。而在此之前，优步甚至还曾主动鼓励员工疯狂使用 AI 工具，公司内部还建立排行榜，统计各团队 AI 使用量。这一系列情况，正在给科技行业对 AI 的乐观预期降温。过去几年，许多科技公司一直强调 AI 将带来“革命”甚至“复兴”。现实问题开始出现：AI 确实能提升效率，同时算力与 token 消耗成本却也在同步膨胀。英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗近期就坦言：“对我的团队来说，算力成本已经远高于员工工资成本。”目前，不只是微软和优步在推动员工高强度使用 AI。在 Meta 内部，更有员工制作了名为“Claudeonomics”的排行榜，专门统计谁使用 AI 最多。亚马逊则鼓励员工“toxenmaxx”，也就是尽可能多消耗 AI token。报道指出，鉴于大多数 AI 服务都采用 token 计费模式。理论上 AI 用得越多、效率越高，企业最终支付的费用反而可能越高。高盛预计，到 2030 年，随着 AI Agent 被广泛采用，全球 token 消耗量可能增长 24 倍，达到每月 120 千万亿 token。虽然未来单个 token 价格预计会持续下降，但企业整体 AI 成本未必会同步下降。研究机构 Gartner 预测，到 2030 年，1 万亿参数级大模型的推理成本，相比 2025 年可能下降近 90%。然而，Agent 类 AI 模型完成任务时，需要消耗远多于普通模型的 token。结果就是，总使用量增长速度可能超过成本下降速度。此外，AI 企业也未必会把全部降价幅度让利给客户。Gartner 分析师威尔 · 索默表示：“企业不应该下调 token 价格，误认为高端 AI 推理能力会因此全面普及。”这种现实，也可能让很多企业规划中的“AI Agent 未来”变得更加昂贵。（IT之家）

42. 普通人需要AI做什么？答案只有一个

43. 清华开源了一个新的多智能体AI课堂项目，只要把想学的东西敲进去，几分钟就生成一个专属课堂，有AI老师语音讲解，有模拟实验室互动，甚至还有AI同学热情讨论，无论是清华的OpenMAIC，还是类似于alphaschool这种AI学校模式，答案正在变得越来越清晰 #ai #学习 #清华大学 #ai工具 #ai教育

44. 十分钟搞定老板想要还不撞款的专业 PPT，这套办法太香了！#科技改变生活 #玩个很新的东西 #AI新星计划 #豆包 #⼈类对⾖包的开发不⾜百分之⼀

45. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

46. 差点被订阅搞崩溃，全量开放的TRAE SOLO模式帮我手搓了个管理神器#AI编程 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #TRAE #AI新星计划

47. 「Github一周热点107期」OpenAI收购的AI安全工具、AI代理事务所、OpenClaw技能库、claude code插件和上下文数据库

48. 92.7%的顶流整活视频❗这个AI工具一句话就能搞定

49. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

50. 刚给一家公司作了咨询，他们的痛点是全面应用了AI编程，但并没觉得有什么效率提升，反而导致了各种问题。我找了几个开发人员简单聊了一下，听他们的操作的我笑了。这是古法思维在玩AI编程，那肯定要崩的。 AI编程在软件工程中应用的最大障碍是生成代码速度与代码质量控制的矛盾。简单说就是AI无论你说什么，他都能给你圆上，输出一堆似是而非，看上去一本正经，其实是胡说八道，糊弄式的生成内容。这在软件工程中是非常致命的。很多程序员本身能力不强，依赖AI生成代码，没能力对AI生成代码审核，跑通了就敢往上提交。到我去看的时候，他们的AI编程项目已经成了一座巨大的屎山，耗费了天量的token，生成了一堆垃圾。各程序员之间没有协同，AI按提示词模板各自发挥，可以说是整个团队在AI的幻觉中放飞了自我。以为花了大钱买了国际知名AI编程工具能让公司起飞，结果是一地鸡毛。他们也尝试改进过策略，挑了十几个精英为AI做code review，结果是AI生成飞快，CR慢如蜗牛，速度还不如传统古法编程了。老板都懵了，到底哪出问题了，不是说用了AI降维打击了吗？结果没打击竞争对手，先把自己给打击了。他们又反思了，觉得集中式CR确实还不如古法编程，开始搞提示词规范化，原来用AI放飞自我的团队开始用AI生成提示词，几个团队不对代码开始对提示词了。提示词生成多了还需要管理起来，还得给提示词分模块，搞了一个巨大的提示词库。用AI生成的提示词让AI进行编程，那效果别提有多酸爽了。我问他们，把严格的代码逻辑编程变成模糊的自然语言编程，有意思吗？几人语塞。老板问我怎么解决，我说花钱吧，花钱买我课程，哈哈。不要指望在自己是白痴的情况下AI能把你带飞，AI编程的强大之处在于强者杠杆的指数效应，也就是说越强的人用AI越强，普通人用AI仍然普通，甚至会造成负作用。现在AI编程用得好的公司都是短小精干，百十人，人均强者，自己审核自己的代码，知道怎么控制AI进行高效率高质量产出，知道怎么与同样频道的人协作。一句话，强大的AI需要强大的人类，宝刀还得配英雄。不提升自己仅想花钱买个工具就变强，纯属痴人说梦。我跟老板说，考虑开人吧，把所有能力平庸的程序员全部开除，然后用三倍五倍的价格，招聘原来十分之一的强人进来，你的团队效率马上质变，AI编程也就能落地了。没办法，这就是现实。

51. 第三批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例展示（AI 赋能教学改革类）

52. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

53. #谷歌员工分享AI职业非传统路径：从调酒师到云AI顾问的励志之旅# 一位谷歌云AI高级技术解决方案顾问米莉卡·茨韦特科维奇（Milica Cvetkovic）在接受《商业内幕》（Business Insider）采访时，详细讲述了她在人工智能领域的非传统职业历程。这位35岁的塞尔维亚移民从调酒师、护理员起步，通过自学和多领域经历，最终进入科技巨头谷歌，强调纪律、沟通技能和积累经验的重要性。茨韦特科维奇出生并成长于塞尔维亚，18岁时移居美国。她在大学主修数学，但毕业后并未直接进入科技行业。相反，她经历了一段“即兴式”职业探索期，包括在酒吧调酒、在养老院担任护理员，以及在麦格劳-希尔教育公司（McGraw-Hill Education）担任课程设计师。这些经历让她在贫困、无医疗保险的困境中磨炼意志，也让她结识了许多“神奇的人”，并收获了宝贵的冒险经历。她表示：“无论多么艰难，我几乎不会改变任何事情。” 在威斯康星大学麦迪逊分校攻读统计学研究生期间，茨韦特科维奇开始接触机器学习。她一边远程工作，一边研究如何向非技术背景的人（如计算生物学家）教授机器学习，这得益于她早期的课程设计经验。研究生毕业后，她在一家麦迪逊初创公司实习并全职担任机器学习工程师，该公司使用设备预测动物健康。她还曾在大学和训练营教授课程，进一步积累了教育和沟通技能。茨韦特科维奇的职业生涯充满挑战。作为移民，她频繁搬家，常独自面对孤独，例如在哥伦布市时“无人可识，难以结交朋友”。她在养老院工作时首次直面死亡，这被她形容为“人生低谷之一”。此外，她曾因健康问题两次急诊，导致教学表现不佳。她强调，失败时需“进行损害控制，如果不行，就继续前进，下次做得更好”。这些经历让她认识到纪律的重要性：“人们说要努力工作，其实就是要拥有纪律。” 大约三年前，茨韦特科维奇加入谷歌，现居芝加哥，专注于为谷歌云客户构建AI系统。她表示，这份工作完美契合她的技术、教育和沟通技能组合。她将申请谷歌的过程比作“马拉松训练”：“马拉松本身更像是对所有已完成工作的庆祝。”她并非“申请谷歌100次”的人，而是通过多条路径积累经验，包括教育、工程学位、工作经历、技术社区参与和对非技术受众的讲解能力。在分享职业建议时，茨韦特科维奇强调，不必同时追求17件事来进入大科技公司：“你可以只在某一领域做到卓越。”她特别指出，解释技术概念给非技术人群的技能非常宝贵：“最精彩的演讲来自那些能以有趣、非技术方式谈论研究的科学家。你不必用术语和关键词淹没听众来表达观点。”她认为，职业成功源于全面积累，而非单一经历。茨韦特科维奇的故事激励了许多人，尤其在AI领域快速发展的当下。她从非传统背景起步，证明了韧性和多技能融合的价值。作为移民女性在科技界的代表，她的经历也反映了多样性对创新的贡献。《商业内幕》于2026年1月24日刊发此文，由安娜·阿尔切克（Ana Altchek）采访整理。

54. 前两天刷到一个逆袭帖。一个大专学历的小伙子，之前干保安，月薪3000。去年开始用AI工具做电商，一个人干了80家店铺，全年发快递1000万单以上，年利润超100万。他怎么干的？用美图设计室的AI作图，十几秒生成一套商品主图和场景图，不用美工、不用棚拍、不用修图。一个月花1500块的AI工具费，省了五六千的运营工资，还不用担心人工失误。他原话是：“请一个运营还要担心他摸鱼，AI不会摸鱼。”电商的红利确实没了，但AI的红利刚来。不会用工具的那批人，正在被会用工具的那批人悄悄吃掉。

55. 下一次AI创业的机会在哪里？除了做大模型，普通人还有哪些切入点？

56. 为了体验全屋智能，我跟朋友借了一个AI智慧家

57. 起底价值百万的顶级内参，2026年，普通人如何改命 #ai #职场 #面试

58. 阿里云团队版 Token Plan，是把多模型调用、Agent 工具兼容、团队坐席管理、成本统计和数据安全打包成一个企业订阅方案。它适合的不是单个普通用户，而是：开发团队；电商运营团队；内容团队；AI 应用创业团队；需要统一管理 AI 使用成本的企业。阿里云这次不是单纯卖 Token，而是在把 AI 使用方式从“个人零散调用”，推向“企业统一管理”。

59. 我们是否正进入「家庭教育 AI 化」时代？AI 学习机扮演什么角色？它真能缓解父母的辅导焦虑吗？

60. 如何看待马化腾罕见点评字节和阿里的AI策略？

61. DeepSeek V4 怎么用？普通人实操教程，在工作生活中发挥价值（附案例）

62. AutoDev Next：IDE 即 AI 编程服务，构建多端粪围编程

63. 《AI短视频创作一本通》025-AI短视频的流量获取技巧（AI短视频成功案例分析）

64. 不懂编程，可以使用AI编程！小白0成本0代码开发App，变现触手可及！

65. 阿里千问撒外卖券，腾讯元宝发现金红包，如何看待大厂通过「请客」这一朴素方式推广最前沿的AI技术的策略？

66. 【#巴菲特结束长达60年的掌舵生涯#】现年 95 岁的传奇投资人沃伦・巴菲特（Warren Buffett）今天（2026 年 1 月 1 日）正式卸任伯克希尔・哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）首席执行官一职，结束了其长达 60 年的掌舵生涯。在掌舵 60 年后，巴菲特决定退居幕后，将首席执行官职位移交给负责公司非保险业务的资深高管格雷格・阿贝尔（Greg Abel）。不过，巴菲特并不会完全离开，他将继续担任公司董事长，并保持控股股东的地位，确保持续的影响力。回顾巴菲特的执掌生涯，其投资回报率堪称“神迹”。根据公司官方数据，从 1965 年接手至 2024 年底，伯克希尔・哈撒韦的市值累计增长了 5502284%。作为对比，包含股息在内的标普 500 指数同期总回报率为 39054%。这一巨大的差距直观地展示了巴菲特长期价值投资策略的威力，确立了其在金融史上不可动摇的地位。伯克希尔的 A 类股股价已从 20 世纪 60 年代收购初期的每股 19 美元，飙升至如今的超 75 万美元。假如投资者在 1965 年向该公司投入 100 美元，这笔资金如今将增长至近 1000 万美元；相比之下，同期投资标普 500 指数仅能获得约 90 美元的回报。具体到股票类别，伯克希尔的 A 类股与 B 类股均表现优异。自 1976 年有公开记录以来，拥有高投票权的 A 类股实现了 1094683% 的回报率，年均回报率超过 23%，而同期标普 500 年均回报率约为 10%。针对普通投资者发行的 B 类股（1996 年创立）同样表现不俗，截至本周二收盘，其累计涨幅达 2071%，年均回报率近 13%，显著优于同期标普 500 指数 968% 的涨幅（年均 9.6%）。伯克希尔成功的核心引擎在于其独特的商业模式：利用 Geico 和 National Indemnity 等保险子公司产生的巨额浮存金（Float），为投资提供源源不断的低成本“弹药”。巴菲特利用这些资金精准捕获了苹果（Apple）、可口可乐（Coca-Cola）、美国运通以及中国的比亚迪（BYD）等优质资产。尽管也曾遭遇卡夫亨氏（Kraft Heinz）并购案的数十亿美元减值打击，但其依靠耐心与纪律构建的投资组合依然跑赢了大盘。巴菲特在执掌伯克希尔・哈撒韦公司期间的最后一笔投资动向，是基于披露监管文件，在 2025 年第 3 季度持有谷歌母公司 Alphabet 价值 43 亿美元的股份，已成为该集团第十大股权投资。今年以来，Alphabet 一直是市场上的最大赢家，股价上涨了 46%。对人工智能的强劲需求推动了 Alphabet 云业务的稳健增长。尽管长期战绩辉煌，市场对“后巴菲特时代”仍持谨慎观望态度。自巴菲特 5 月初宣布卸任计划以来，B 类股股价已从约 530 美元的高位回落至 504 美元左右。此外，巴菲特的得力助手、Geico CEO 托德・康姆斯近期宣布将转投摩根大通，也引发了管理层变动的关注。格雷格・阿贝尔接手后面临的最大挑战，是如何有效配置公司账面上高达 3800 亿美元的现金储备。市场正密切关注这位新任 CEO 的决策逻辑：是寻找新的大型并购目标，还是打破长达 58 年的传统，开始向股东派发股息？（IT之家）

67. 别再只靠死工资了！普通人用AI搞钱的3个野路子，最后一个真香

68. 普通人需要养龙虾么现在火遍全网的 OpenClaw。简直像个数字金矿，所有人都在抢跑，它和我们常用的 AI 到底有什么区别？普通人到底用不用得上？这个视频，我带你直观感受一下#AIGC#OpenClaw#ai新星计划

69. 我用openclaw做了一个自媒体神器！云飞全自动压缩工具发布！

70. AI懂得多不如懂你！小艺怎么让生活化繁为简

71. 在硅谷大火的智能体商业，在中国已经落地#支付宝AI支付突破3亿笔 #AI未来已开箱 #Ai支付 #Agent #AI付

72. 今年的培训计划。零基础编程入门：3月15日开班零基础AI编程班，主要内容是AI编程的底层能力python编程和脚本能力工具链。 AI编程进阶提升：计划7月底开一个进阶班，面向稍微有一点基础，或IT相关行业的非编程人员或是需要高强度使用IT技能的人群。主要解决软件工程能力，AI开发与应用工具链的掌握。非技术类培训：计划开一次非IT培训的短培训，主要面向AI时代管理能力和职场能力提升。零基础入门：年末计划一次面向AI编程的零基础入门班。

73. 【全56集】即梦+豆包+剪映，目前B站最全AI短片制作教程！2小时快速掌握AI视频制作技巧！从入门到精通，小白也能轻松掌握！学完即接单，带你玩转AI视频赛道！

74. 我在小城搞副业|AI编程的小工具成功上架售卖啦!

75. 十亿级用户争夺战：除了编程，Excel才是AI真正的“杀手级”应用场景

76. 转型AI产品经理，这份学习路径太有用了！（附关键策略+保姆级路线+大厂内部资源）

77. 科大讯飞T90Pro小学深度测评：它不是提分神器，而是自主学习与个性化学习工具

78. AI Agent一个月极速入门野路子！（附入门关键策略+保姆级学习路线+大厂内部资源）

79. 【腾讯发布 Agent 产品全景图】腾讯云今日正式发布 Agent 产品全景图，构建从基础设施到应用场景的完整体系。围绕 Agent 基础设施层、模型服务层（TokenHub 大模型服务平台）、技能生态层（开放微信、元宝等生态资源）、AI 应用层及安全层五大板块展开。腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示，AI 应用正从 Chatbot 向 AI Agent 跃迁，企业比拼重点将转向工程化能力，未来每个个体和企业都能借助标准化工具快速搭建智能体应用。在主流大模型能力差距逐渐缩小的背景下，腾讯此举意在通过“基础设施+生态资源”抢占 Agent 工程化落地的先机，将 AI 能力转化为可规模化复用的企业服务底座。#腾讯云##AI Agent##大模型#

80. AI主题主导伯克希尔年会上午场，CEO：不为AI而AI，高管：不要指望AI告诉你买哪只股票

81. AI时代来临了，普通人如何把握机会 #趋势 #ai

82. 普通人怎么靠AI翻身？我把这个问题扔给了AI…

83. 普通人用AI 1 小时做一段动画？试了《蓝溪镇》...真香~【实战分享】

84. 从巴菲特“补票”谷歌，看懂字节、阿里与腾讯的AI入口大战

85. 不刷题上大分！科大讯飞学习机全系测评！

86. Vlog｜普通人用AI 一天能做多少事 Notion Obsidian

87. 我的秘密写手：如何用鸿蒙小艺AI，高效搞定一篇深度手机评测稿？

88. 2026年普通人有什么机会？

89. 目前AI编程工具哪个最好用？

90. 腾讯、阿里都开始给员工发Token，鼓励使用 AI 工具工作，Token 以后会成为大厂福利标配吗？

91. 别再让AI写bug了！这份Vibe Coding避坑指南，每个程序员都该看看

92. 当“AI编程”越来越容易，新浪潮正出现：人人可做的“微应用”和一人顶团队的“超级程序员”

93. 从“写代码”到“管Agent”，程序员核心价值被AI重写，Agent工程师薪资暴涨！人才缺口大！学历门槛低！窗口期拉满！

94. 普通人用AI做副业，一个月能赚多少？35个粉丝变现3875元实例全流程步骤，可抄作业！

95. 2025年中国AI应用产业链图谱及投资布局分析

96. 开学进入状态需要点心机⁉️ 5个技巧 | AI学习搭子✨

97. AI 辅助教学四大核心场景落地用法（附20个实战案例）

98. 零基础也能学AI编程？Cursor+Python，这本书让你从入门到项目实战！

99. AI真人短剧是怎么赚钱的？分享我亲自做的普通人无基础可做的AI短剧副业，可抄作业！

100. 如何看待「不会用AI的家庭将是新寒门」的观点，AI改变教育模式的当下，该如何在学习中合理使用AI？

101. 伯克希尔2026年一季度持仓出炉

102. 巴菲特不碰的科技股，为什么接班人阿贝尔敢一把买到第7大重仓？

103. 伯克希尔2026年一季度3倍加仓谷歌拆解AI巨头的价值投资逻辑

104. 166亿美元砸向谷歌。。。

105. 5月15日伯克希尔季报曝光

106. 伯克希尔，最新持仓！买谷歌，清仓亚马逊！“后巴菲特时代”首份13F曝光……

107. AI 应用全面落地！普通人投资机会深度梳理

108. 2026年巴菲特股东会，对普通人有什么用？看完就懂了

109. 股神谢幕，新王登场！伯克希尔手握3970亿现金，为何不投AI？

110. 伯克希尔CEO阿贝尔在年度股东大会强调科技与AI机遇

111. 不为AI而AI

112. 5.3 2026伯克希尔股东大会

113. 2026伯克希尔股东大会

114. AI副业变现完整路径

115. 用AI搞钱

116. 普通人用AI副业赚钱的6条验证路径

117. 我用AI副业月入3万

118. 硅脑参考_实操干货第4期_普通人AI副业变现真实案例

119. 2026年，普通人用AI做副业赚钱的5条真实路径

120. 2026年AI掘金风向变了！普通人这5个变现路径，有人已经月入过万

121. 别再当 AI 工具人！零代码 AI 神器，小白 5 分钟上手，效率直接翻 10 倍

122. 用AI编程工具自动化杂活沉淀素材库

123. 无编程基础，普通职场人1-6个月如何用AI实现效率提升30%？

124. 又一款AI编程神器炸场

125. 职场人想用AI提升效率但不会用工具，哪个工具比较好上手？

126. 2026年白嫖AI工具清单

127. 上班族用 AI 搞副业，最适合起步的 3 个低门槛方向

128. AI 副业搞钱指南

129. AI时代低门槛副业指南

130. 2026年AI搞钱封神！5个低门槛副业|新手也能月入过万

131. 普通人做AI副业，别再瞎忙了！这3个低门槛赛道，照做就能变现

132. AI时代的副业选择

133. 别再被 AI 造富神话吓退！普通人零门槛入局的轻量副业，现在就能做

134. 不懂技术、没有资源，普通人靠AI做副业的3个最低门槛路径

135. AI应用投资爆发在即

136. AI 应用将是 2026 规模化落地元年，实现从 “可用” 到 “好用” 再到 “赚钱”

137. AI应用层投资指南

138. AI应用层爆发前夜

139. 徐小平疯狂出手！扫货AI应用层，20天投8个AI项目

140. 中国AI应用层领跑深度分析

141. AI应用层6个细分赛道，可适度关注

142. AI 早已不是科幻 —— 写给普通人的生活化人工智能全科普

143. 别把AI当“神”也别当“敌”，它只是普通人的生活“趁手工具”

144. 别再说AI和你没关系了，这5个生活场景用一次就上瘾

145. AI能帮非技术流的我们做什么

146. AI重构中小微竞争力，非技术主导智能新范式

147. 前销售总监的自述

148. 谷歌新AI旗舰模型未上市先迎热炒伯克希尔浮盈已超4成

149. 股神终局之战:巴菲特叩响AI之门

150. 真实数据报告

151. 杰富瑞力挺谷歌:AI潜力被低估,股价有望大幅反弹

152. 罕见增发!谷歌募资800亿美元砸AI基建,伯克希尔百亿入局

153. Alphabet宣布800亿美元融资计划,伯克希尔将投资100亿美元

154. 伯克希尔,买入谷歌!

155. 谷歌AI生态全面更新,外媒如何看搜索巨头的“自我革命”?

156. 巴菲特“弥补”遗憾,谷歌成为今年最火“科技七巨头”

157. 伯克希尔加仓谷歌

158. “后巴菲特时代”，伯克希尔调仓路线图曝光

159. 伯克希尔2026年第一季度大幅加仓科技股

160. 美股异动 | 获伯克希尔大幅加仓谷歌A(GOOGL.US)盘初升逾2%再创历史新高

161. 注意‼️伯克希尔正在拥抱人工智能！

162. AI工具的实际成本核算方法

163. 对话数字人AI--巴菲特

164. 阿贝尔首份持仓披露！伯克希尔新进梅西达美，大举增持谷歌

165. 转型期，往往写的越专业越长越没流量，反倒带点故事的爽文容易引起互动。吸粉率倒是起来了！日拱一卒，我的思考，你的阅读，共同进步！那么把昨天的长文精简（细节欢迎进主页看上篇）。一季度财报逐渐明朗，投资公司的最新大型持仓也被我们熟知！伯克希尔清了前任标的老登科技亚马逊，重仓全能科技谷歌；阿克曼投了openai加持的微软，更重磅的是西宫公布了全球第一划线手的持仓以及最近的持减操作；所指都是Ai。华人90后首富孙宇晨更是预言下一个风口将会是物理Ai时代！这哥们10年前讲的英伟达、特斯拉、比特币，要是跟他哪怕持仓一个拿到现在都将改变命运！ Ai Ai Ai！全球科技叙事已经从传统互联网切换到Ai赛道! 说白了，投资看市场，看赛道，看公司，看商业模式，更要看懂趋势!#Ai#伯克希尔#谷歌

166. 伯克希尔“新王新气象”：Q1减仓零售、油气，加仓谷歌，还建仓了航空

167. 重仓谷歌！阿贝尔“豪赌”伯克希尔另一个“苹果时刻”

168. AI产业投资：算力层（卖铲人）与应用层（淘金者）深度解析及实操策略

169. 推荐一只AI应用ETF：聚焦应用层与智能体红利，首选软件ETF汇添富

170. “后巴菲特时代”伯克希尔大调仓：建仓达美航空、加码谷歌，清仓亚马逊

171. 算清 AI 的经济账：企业如何将 AI 使用成本降低 60%

172. 免费 AI 工具的隐性成本：为什么 "不用花钱" 反而更贵

173. 重磅！十五五末AI产业剑指10万亿！普通人的机会藏在这6个赛道里

174. AI重构财富逻辑巴菲特锚定中国机遇普通人如何上车

175. 政府定调！AI 从聊天变干活，普通人机会到了

176. AI工具订阅费一年花了多少？我算了一下.....

177. AI投资“后共识阶段”：创投押注垂类应用与底层设施

178. 「深研」募资150亿的a16z，AI应用层投资这三个方向：传统企业AI化、软件替代人工、数据围墙

179. 巴菲特锐评美股估值偏高。普通人该怎么办？

180. 一个被大多数人忽略的AI赚钱机会，看懂的人已经开始行动

181. 2026最新AI副业全攻略，8分钟吃透两条变现路径

182. 我不是程序员，但我用AI把工作效率提升了3倍

普通人如何抓住AI赛道的红利机会

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