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张大妈

AI画不好手?不是它笨,是你没用对方法

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05-27 18:36

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精选参考来源

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2. 只会用Nano2出图?那这8个出图改图的隐藏技巧,小白必备! Nano2如何发挥出最大的能力,1期视频总结了8个可能你没用过的隐藏技巧!#ai生图 #ai新星计划 #NanoBanana #平面设计 #托尼三三

3. Seedance 2.0 这版总算顺利出片了,整体观感还不错。 我的流程是:先用一张人像照片做参照,生成一个“想象场景”的图片,再基于这张图片作为首尾帧去生成视频。实测下来: 生图阶段:提示词可以相对简单一些,因为只是大概的意象,还是要“抽卡”。我发现一次生成 4 张图时,往往都是第一张效果最好。像这组图里,后面 3 张要么手部细节有问题,要么人脸表情有点生硬,好在第 1 张整体效果还可以。 生视频阶段:到了 Seedance 生成视频时,提示词就非常关键了,一定要用结构化表达(我前面微博里具体说过,这里就不重复了)。 #Seedance必玩提示词模板##HOW I AI# http://t.cn/AXtLwaMz

4. 012-AI 短视频分镜头设计(AI绘画提示词入门)

5. 全球 AI 格局报告美欧中评分曝光,美国 75.2 分霸榜全链条领先,欧中紧追却得分相近,背后竟藏着非美地区的共性发展瓶颈! 中国 AI 得分略低欧洲,真的是技术不行?答案颠覆认知!我们手握专利和硬件供应链两大王牌,应用层创新更是频频突破,可为啥综合分上不去? 这份 AI 格局报告,直接点透中国 AI 的优与弊,更指明了中国如何从应用强走向根基牢,在全球 AI 竞争中实现弯道超车?等问题的破局关键!#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqqVkxN

6. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 可灵AI单月收入超2000万美元,10个月实现ARR从0到2.4亿美元跃迁。技术上推出可灵O1模型和2.6版本,实现音画同出、动作控制等功能,海外收入占比70%。但面临手部细节扭曲等技术瓶颈,及OpenAI、字节等对手竞争,未来需突破瓶颈构建护城河。#可灵ai单月收入超2000万美元# 川北小哥的微博音频

7. gpt-image2来了:是时候重新认识AI图像生成了

8. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验 (同步发布于博客:http://t.cn/AXygY9D8) 最近一段时间,沉迷于 nano banana pro 画图,也写了一些颇受欢迎的提示词,X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛,这我可不敢认,因为我写画图提示词水平其实一般,写不出那些专业的参数,绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。 写画图提示词,没有你想的那么复杂,拿我最近写过的一些提示词来讲一下。 首先,提示词是手段不是目的 提示词是为画图服务的,所以最重要的是你的想法,你想呈现什么,至于提示词,只不过是为了实现你想法的手段,有很多种写法都可以让你得到不错的结果,所以不必太纠结提示词的细节,什么结构、关键字、长短、是不是 JSON,都没那么重要! 比如说 4 月份的时候,我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图(图2),提示词很简单,就是大白话: > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边,肚皮朝上,脑袋吊着,嘴里咬着竹笋,憨态可掬 提示词大部分时候就是这样,你都不需要多么复杂的技巧,就先大白话发过去看看效果。 然后我把提示词发给 Gemini,得到了一张这样的图: 参考图3 也还行,但效果不算太好。 写提示词不难,难得是你得有一点审美,知道什么是好的,什么是不好的,最好还能知道哪不好! 我水平不够好,只能看得出它不好,但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用,要是你专业的话,马上能知道哪不好,怎么调整。 我不专业但我有 AI,于是把这个提示词(有时候我还会把生成的图片结果一起)发给 AI,让 AI 优化。最好不要只是让它优化,而是给个方向,比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名,这样 AI 训练的最多最熟悉,更容易明白我想要什么。 (参考图4) 注意我会同时问 Gemini、ChatGPT(GPT-4.5、GPT-5.1),一方面每个模型擅长的不一样,另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。 后面就是去测试,根据测试结果让 AI 进一步调整。 比如第一次测试,效果不怎么样! (参考图5) 我干脆换了个思路,找来一张真实的看起来还不错的图片,然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。 (参考图6) 再让 Gemini 帮我生成几个场景。 (参考图7) 拿新提示词测试了一下,效果惊艳! (参考图8) 再测试几个其他场景也不错,那基本上就可以了。 (参考图9) 所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试,你可以不知道怎么调整,但是至少你得知道什么是好的,这样当偶尔“抽卡”到一张好的,你就可以基于那张好的不停的微调,直到可以稳定的生成。 真不稳定也没关系,那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的,得一半结果不怎么好,我后续又尝试优化了好一会,实在改进有效,干脆放弃了。 所以我不止一次提到“提示工程”: > 提示词工程是一个过程,系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉 (参考图10) 让 AI 帮你写提示词,有时候还会有意外惊喜。 比如我在创作时空交汇的提示词的时候,最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的,我一看,这比我原本的想法还要好一些,于是调整了一下创作方向,让画面中融入了古今人物的交互。 (参考图11) 上面其实只是我提示词创作的第一个步骤,也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后,下一步就是基于这套提示词,把它变成一套提示词模板,让它可以产生各种不同结果的图片,这样其他人也能参与其中。 比如说四季变换的图,最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好,但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定,让场景可以变化。 (参考图12) 我把这条提示词发给 AI,让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板,最重要的是设定好“变量”,你希望提示词中哪些是固定不变的,哪些是可以变换的。 比如四季变换的提示词模板,我希望它变换的是场景,不局限于一棵树,还可以是一座城市、一个园林等等,每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词: > 帮我把下面的提示词变成提示词模板,变量是场景,根据场景在一张画面中显示四个季节的变化,同一个场景,但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格,画面以一棵树为核心,从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化,每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观,都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡,确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。 (参考图13) 提示词模板的变量也不用局限一个,可以有多个变量,比如这张“现实vs内心映射”的图,{现实}是一个变量,{内心映射}是另一个变量。 (参考图14、图15) 这一步仍然是要反复测试,直到有一个稳定的效果 (参考图10) 所以说,写提示词,没有那么难,你有一个想法,先用大白话去试试,不行就让 AI 帮你调整,告诉它你哪里不满意,希望哪里更好,根据 AI 调整后结果再去试,再调整,反复“抽卡”,耐心一点总能成。 当然模型也很重要,真不行就等一段时间再重新试试,就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词,半年前还画不好,现在这就挺逼真了。让 AI 优化,也可以试试不同的模型,比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试,并没有绝对答案谁最好,保不准谁的结果就让你满意了。 如果你想更进一步,让你的提示词能适应不同的场景、人物,还可以把它变成提示词模板,衍生出更多好玩的作品。

9. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 可灵AI单月收入超2000万美元,年化收入达2.4亿美元,用户覆盖149国超4500万。技术上O1模型解决多模态问题,成本仅行业1/4,但面临手部细节等瓶颈。商业化依赖订阅,竞争加剧。未来突破技术与变现瓶颈是关键。 谯华的微博音频

10. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 可灵AI单月收入超2000万美元,年化达2.4亿美元,海外收入占70%。技术上,其多模态模型效率高、成本低,但仍存手部细节等问题。商业化依赖订阅,面临竞争与监管挑战,未来需突破瓶颈构建护城河。 丁丁科技说的微博音频

11. 太震撼了!这个AI绘画模型生成的图片太牛了(GPT Image 2,附提示词和案例)

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13. #马斯克称AI或能几分钟生成GTA6# 马斯克称AI可几分钟生成专属GTA6,还能预判喜好自主创作,获Epic CEO认同,却遭玩家集体反驳,尽显技术狂想与行业现实的落差。从文生图、文生视频到文生游戏,生成式AI确有迭代轨迹,但GTA6是耗资超10亿、打磨多年的3A大作,有自洽世界观、动态生态与深刻叙事,是团队创意与技术的结晶。当前AI仅能生成碎片化游戏资产,无法实现系统级整合,更复刻不了作品灵魂,算力、逻辑闭环等瓶颈短期难破。马斯克的言论是对AI潜力的极致看好,却忽视3A大作的核心壁垒。AI能优化游戏开发流程,却成不了替代人类创意的造物主,几分钟生成GTA6,现阶段仍是空想。马斯克称ai或能几分钟生成gta6 川北小哥的微博视频

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17. 对比了下豆包和Gemini3的AI修图效果,感觉还是豆包好用一点,可能是豆包的模型比较符合中国人审美?对汽车摄影来讲,AI修图确实算是一个比较好用的方式,但其实问题也有一些:首先就是批量处理不方便,然后如果你要微调就比较麻烦,还有水印你需要额外处理。所以实际用起来我觉得没有想象中那么方便,但这里有个很重要的问题是,要看你有没有自己的审美,知道自己该拍什么,后期应该做些什么。如果有的话,现阶段的AI可能用处不大,最多就是打辅助。但如果你没啥思路,是个小白,确实可以让AI帮你快速处理一下,算是省去一点自己积累学习的时间。所以归根结底,想要用好AI,还是要提升审美~#AI车生活#

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